企业管理论文哪里有？本研究以军民融合企业为研究对象，立足于非常规突发事件的应急组织协调情景，基于企业的视角探讨了大数据应用能力与知识搜索、应急组织协调的关系，剖析了战略匹配在其中的调节作用。
第1章 引言
1.4 论文创新之处
本文以大数据环境为背景，围绕提升军民融合企业非常规突发事件应急组织协调这一目标，对军民融合企业应急组织协调展开分析研究。本研究从总体来看，主要有以下创新之处。
（1）本研究以大数据为研究环境，探讨军民融合企业的非常规突发事件发生时的应急组织协调能力，不仅丰富了军民融合领域的研究，也拓宽了非常规突发事件的研究情景。现有研究主要聚焦于非常规突发事件的应急救援、应急决策等领域，少有学者将军民融合融入其中，从中分析军民融合企业应对非常规突发事件时的应急组织协调能力。与此同时，知识供需已经成为智能时代下保障个体生命、健康、财产的必需品，也成为非常规突发事件发生时的重要“物资”，但现有文献中，忽略了知识搜索在大数据应用能力与应急组织协调之间的作用，在大数据环境下对非常规突发事件的应急组织协调研究留有进一步挖掘的空间。因此，本研究将军民融合企业员工作为研究对象，将大数据应用能力、知识搜索和应急组织协调融入非常规突发事件中，弥补了非常规突发事件研究的空白，在研究内容上具有一定的创新性。
（2）本研究从军民融合企业员工的视角出发，揭示了大数据应用能力对应急组织协调的影响机理。根据对现有文献的梳理，可知关于提升应急组织协调水平大多从宏观角度出发，较少有文献从企业视角展开分析。此外，非常规突发事件的组织协调研究大多从理论层面展开，实证研究相对缺乏。与前人研究有所区别，本研究立足于军民融合企业视角，采用问卷调查法对非常规突发事件的组织协调进行评价，通过测度大数据应用能力对应急组织协调的影响程度，丰富和拓展了非常规突发事件的研究视角，为完善非常规突发事件的组织协调提供了新的思路和方法。
（3）本研究引入战略匹配这一重要变量作为调节变量，为面对非常规突发事件时，军民融合企业采用不同策略提升组织协调能力提供参考，在已有研究中，更多关注横向合作与纵向配合对组织协调的影响，较少关注组织间的战略匹配度影响，将战略匹配放入组织协调的影响研究中相对较少。因此，本研究将战略匹配纳入研究模型中，探究战略匹配在大数据应用能力与应急组织协调间可能存在的调节作用，弥补了以往组织协调研究的局限性，也扩充了军民融合应急组织协调的研究范畴。
第3章 理论模型与研究假设
3.1 模型构建
本文基于对现有文献的分析总结，发现众多学者对企业面对非常规突发事件时的应急管理关注度较高，对大数据情景下的信息、资源与应急组织协调间的战略匹配关系存在众多设想。协同理论指出各组织间的相互作用能够整合零散资源，从而使有限资源发挥最大效应，推动资源合理配置，以实现企业资源协同发展。在非常规突发事件发生时，组织间的协同是有效提高应急管理能力的重要保障，组织间的充分协调有助于组织增强突发事件应急响应力，从而提高组织应急救援效率，在此过程中，大数据应用对组织协调能力的提高有一定影响，运用大数据的数据加工与深度学习使资源得以聚集和融合，能够提高知识资源的有效利用。结合知识管理理论，在非常规突发事件未发生时，知识管理通过大数据、智能化的知识搜索，让组织间、组织内部的知识通过获得、共享、创新等过程实现知识的循环，当非常规突发事件发生时能够迅速准确的让各企业获得应急管理所需知识，发挥知识管理的真正价值，保障企业在有限资源分配中，同时激励和协调组织资源，使之相互融合，可见，知识搜索已经成为建立快速低成本的应急协调机制的重要一环。此外，以用户需求为主导的知识搜索与组织协调间的战略匹配关系是重点关注的对象，在非常规突发事件中，战略匹配的高低可能会影响组织的应急和应变能力，改变知识搜索对企业应急组织协调的影响程度。
第5章 实证分析与假设检验
5.1 描述性统计分析
5.1.1 基本信息统计分析
本研究运用SPSS25.0统计样本的基本信息，以了解样本的特征、比例分布等情况，包括性别、年龄、学历、在现企业工作时间、当前职位、企业创立年限及企业员工数量7个方面。
由表 5.1中可以看出：（1）从性别分布来看，男性171人，女性194人，分别占比46.9%和53.1%，样本的性别分布较为合理；（2）从样本年龄来看，样本的年龄在25-35岁有183人，占比50.1%，25岁以下与35-45岁分别占比21.9%和27.1%，年龄层次符合问卷调查样本特征；（3）在学历分布方面，本科及以上学历有311人，占总体85.2%，本科及以上学历的样本居多；（4）在现企业工作时间分布来看，1年以下工作时间人数有54人，占比14.8%，1-5年和5-10年的工作年限人数共计266人，占比72.9%，10年及以上的工作年限人数有45人，占比12.3%，可以看出，绝大部分样本成员在企业工作年限较长；（5）从样本成员当前职位中分析得出，技术/研发人员有87人，占比23.8%，基层管理人员有164人，占比44.9%，中高层管理人员有82人，占比22.5%，其他岗位员工有32人，占比8.8%，表明所调查的对象对所在的企业有足够认知，能够根据企业实际情况有效填写问卷；（6）从企业创立年限来看，5年以下的企业有65个，占比17.8%，5-10年的企业有207个，占比56.7%，10年及以上的企业有93个，占比25.5%，可见，调查对象所在企业创立时间较长，能够较好的反映企业的各项信息；（7）从企业员工数量来看，50人以下占10.1%，50-100人占23.3%，100-500人占21.9%，500-1000人占13.7%，1000-5000人占20.8%，5000人及以上占10.1%，可发现，样本的企业规模分布较为均匀，使该问卷样本具有整体性。综上所述，样本各方面均符合本项研究的基本要求。
5.2 共同方法偏差检验
共同方法偏差是由于存在数据来源、测量环境、项目语境、项目自身特征等相似造成变量之间人为的变异（Podsakoff et al.，2003）。为尽可能降低共同方法偏差所带来的影响，在问卷发放的过程中，采取问卷匿名填写、打乱题目顺序、反向设置部分题项、在每一部分前设置导语等举措；同时，采用Harman单因素检验方法进行分析，结果显示，累计方差贡献率为70.60%，第一个因子解释所有题项38.54%的变异，小于临界标准40%，表明本研究数据不存在严重的共同方法偏差问题。
使用收敛效度来衡量同一个变量的题项之间的一致性程度，见表5.5所示。收敛效度应同时满足下列标准，标准化因子载荷系数＞0.6；多元平方相关系数（SMC）＞0.36；组成信度（CR）＞0.7；平均方差萃取量（AVE）＞0.5 ，AVE 越高表明潜在变量具有良好的信度和效度。从表5.5中可看出，标准化因子载荷系数均超过0.6，表明因子负荷高度显著；组合信度（CR）均超过0.8，平均方差提取量（AVE）均高于0.5的理想值，表明量表具有较好的内部一致性和收敛效度
第6章 研究结论与展望
6.2 研究启示
非常规突发性事件的紧急性、复杂性和动态性要求组织在面对不确定性状态时，通过大数据及时获取知识、信息等应急资源，以增强政府和社会抵御风险的能力。根据本研究分析得到的结论，得出以下几点研究启示。
6.2.1 通过借助大数据应用能力提高军民融合企业应急组织协调水平
大数据是新兴科技的重要产物，是数字化时代发展的引擎，大数据的广泛应用不仅能够帮助政府、企业、社会性机构将繁杂的数据转化为对自己有用的知识，还能够将知识互联，进而提升企业的创新水平、防灾减灾的风险保障水平。借助大数据应用能力提升应急组织协调水平，军民融合企业可从以下几方面入手：第一，提升军民融合企业应急组织协调水平需要大数据等智能化技术的支持，通过组建专业化队伍，全方位提升军民融合企业整体的智能化水平；第二，军民融合企业可在非常规突发事件的关键领域大力加强大数据应用，并不断增加大数据应用能力的范围，如，利用大数据升级对非常规突发事件的事态研判、预警、协调和应对力量，利用大数据应用辅助非常规突发事件的应急决策力和应急组织协调力；第三，应用大数据对企业承受风险的强度进行评估并重点监测薄弱部分，在预防自身安全事故发生的同时，能够在非常规突发事件发生时给予恰当的应急协调、物资调配、应急救援等；第四，消除信息孤岛，信息孤岛不利于非常规突发事件发生时对整体信息的收集和分析，在利用大数据不断抓取应急信息的同时，保证企业间的信息流通与传播，提高组织的综合协调和配合。因此，在面对时间紧迫、不确定性高、资源有效的非常规突发事件中，为尽可能降低对社会的危害性、人员的伤亡率，应将大数据与企业的应急管理结合更加紧密，尤其要不断推动大数据技术创新，广泛利用全方位的大数据技术支撑，将大数据广泛应用于各类突发事件和非常规突发事件的应急处置中，并将其应用范围持续扩展。
参考文献（略）
