企业管理论文哪里有？笔者认为企业应充分发挥企业高管团队背景特征的优势。高管团队作为企业的掌舵者对企业的战略决策有决定作用。所以企业应将高管团队的建设摆在首位，以使企业高管团队背景特征的优势充分发挥出来，如对高管团队进行继续教育培训等。
绪论
0.3.2 研究创新
（1）高管团队背景特征维度选取的创新。观察己有的研究成果，国内学者针对高管团队背景特征与企业社会责任两者之间关系的研究文献较为丰富，但是大多数学者在高管团队背景特征维度的选取上一般只关注高管团队人口特征，少数学者以高管团队背景特征中的职业背景特征为主要研究对象，但也是只就单一维度的职业背景特征进行研究，极少有学者从多维度研究高管团队职业背景特征。因此，本文则充分考虑了高管团队的不同背景特征构成，从高管团队的金融背景、学术背景、海外背景、政治背景特征四个维度出发，研究高管团队背景特征。
（2）研究内容的创新。随着国家对企业履行社会责任的重视，研究高管团队背景特征与企业社会责任的文献越来越多，但大多是直接研究二者关系，并未考虑企业股权集中度的差异对二者关系的影响。企业的股权集中度是影响高管团队的经营理念、经营风格、经营自主权等的重要因素，进而影响高管团队对企业战略选择、企业社会责任的承担。因此，本文在研究两者之间的关系时加入了股权集中度这一变量，进一步研究了股权集中度对两者之间关系的调节作用。
3 研究设计
3.1 样本选取与数据来源
论文以 2011-2018 年中国 A 股上市公司中连续披露社会责任的企业作为研究样本（436 家），经过以下处理后最终获得 3216 条有效数据。
（1）剔除金融行业的公司；
（2）剔除各年度被 ST、*ST 等特殊处理的企业；
（3）剔除数据存在缺失以及信息披露不全的样本；
（4）对主要研究变量中的连续变量进行 Winsorize1%和 99%缩尾处理。
高管团队背景特征相关数据主要来源于国泰安数据库（CSMAR），而企业社会责任数据来源于润灵环球数据库（RKS），其次对于缺失的数据借助百度搜索引擎以及新浪财经网站。数据前期处理主要利用 Exce12019、数据分析使用 Stata15.1。
4 实证分析
4.1 描述性统计
描述性统计结果如表 4-1 所示，由下表可以清晰直观的观测到各变量的样本量、最小值、最大值、均值以及方差。根据本文的变量定义，由表内内容了解到:企业社会责任极小值为 15.12，极大值为 89.3，表面上不同企业间的企业社会责任存在较大区别，但是 39.95 的平均值说明样本企业中的社会责任整体水平都不理想。解释变量中，金融背景特征（fin）的均值为 0.071，表明高管团队的 7.1%高管具有金融背景。而学术背景特征（acdm）的均值是 0.166、极大值为 1.700，说明整体具有学术背景特征的高管团队的企业处于较低的水平；海外背景特征（ovesea）的均值是0.0808，极大值为 1.700，说明具有海外背景特征的高管团队处于较低的水平；政治背景特征（gov）的平均数分别为 0.804，极大值为 13.73，说明我国具有政治背景特征的高管团队水平相较于前三者处于相对高的水平。但是，在分类统计下四个背景特征都处在一个较低的比例。在股企业的权集中度数据中，第一大股东持股比例（cr1），极小值为 3.390，极大值为 86.35，标准差为 15.84，均值为 37.10，可以看出样本企业股权集中度方面整体分布比较均匀，但是个别企业存在较大差别。高管团队年龄（age）的均值 48.66，极大值是 58.25，标准差是 3.399，说明我国企业高管团队的年龄差异较小；企业规模（size）极小值为 20.08，极大值为 30.95，标准差为 0.847，均值为 23.63，表明样本企业之间的企业规模差别不大；资产负债率（lev）极小值为 0.0341，极大值为 1.352，均值为 0.528，标准差为 0.209，表明个别企业资产负债率相差较大，但数据的分散程度较为稳定。
4.2 相关性分析
本文使用 Stata15.1 分析软件对主要变量进行了相关性分析。分析结果初步显示:高管团队金融背景特征与企业社会责任存在显著正相关，显著水平为 P＜l%，系数为 0.409；高管团队学术背景特征与企业社会责任存在显著正相关，显著水平为 P＜l%，系数为 0.197；高管团队海外背景特征与企业社会责任存在显著正相关，显著水平为 P＜l%，系数为 0.286。高管团队学术背景特征与企业社会责任存在显著正相关，显著水平为 P＜l%，系数为 0.123。说明本文变量的选择是符合要求的，具体情况见表 4-2 所示：
5 研究结论与研究展望
5.2 研究局限与展望
5.2.1 研究局限
（1）样本的有限性。本文只采用了 2011-2018 年润灵环球数据库连续披露社会责任的我国 A 股上市公司作为样本代表，研究范围太狭隘。
（2）本文在选择变量评价指标的时候还不够全面。在选择解释变量时，高管团队背景特征维度的选取不够全面。本文只考虑了高管团队金融背景特征、学术背景特征、海外背景特征、政治背景特征四个维度对企业社会责任的影响，没有考虑其他的维度对高管团队背景特征进行测量。
（3）本文对滞后性问题没有做出具体研究。根据研究高管团队背景特征与企业社会责任的文献来看，部分情况下会考虑滞后性问题对分析结果的影响。本文在实部分没有针对滞后性问题进行具体研究，仅仅在内生性检验中，利用解释变量滞后一期的方法进行了分析研究。
5.2.2 研究展望
（1）扩大研究样本的范围。收集整理润灵环球数据库未披露的上市企业的相关数据，并结合已有上市企业的相关数据，对本文的研究结论进行进一步的检验。
（2）在接下来的研究中，可以综合考虑高管团队的基本人口特征以及职业背景特征，以使研究更全面，更完整。
（3）在以后的研究中，可以针对滞后性问题进行重点研究。
参考文献（略）
