企业管理论文哪里有？本文通过在线品牌社区中的信息因素出发，总结信息内容特征的四个维度，探讨了在线品牌社区信息特性的各维度对消费者品牌忠诚的影响，并引入中介变量顾客契合和调节变量自我建构解释在线品牌社区信息内容特性对消费者品牌忠诚的作用机制。通过建立相关的理论模型，以问卷调查的形式。
第一章 绪论
第四节 论文的难点和创新点
一、论文的难点
第一，在线品牌社区已经有很多学者进行研究，但是很少有学者具体的结合社区的特点，分析信息内容特征。所以本文从网络信息的特征入手，通过大量文献的梳理，延伸到在线品牌社区信息内容特征的定义，形成从在线品牌社区信息内容特征到品牌忠诚的实证模型。
第二，关于自我建构这一调节变量的研究，之前学者研究的重点是自我建构的类型，很少依据在线品牌社区平台这一背景，展开研究其对顾客契合的作用机理，所以能够参考的文献较少，需要借助消费者的态度和行为视角，区分不同的顾客，探索他们的不同需求，是如何实现顾客契合。
二、论文的创新点
第一，关于在线品牌社区中内容特征的研究，一定程度上从概念模型上做出了创新。具体探讨了相关性、可靠性、娱乐性和互动性这四大信息特征，是如何影响消费者的品牌忠诚。以往的研究主要是从在线品牌社区的参与、认同等视角展开研究的，忽略了信息这一核心点，所以从这一点上开展研究，更加深入的解释在线品牌社区的丰富性，新理论的构建丰富学术研究。
第二，将顾客契合作为中介变量，探讨自变量在线品牌社区信息内容特征和因变量品牌忠诚的关系。近年来国内外的学者在研究中越来越关注顾客契合这一概念，本文通过研究在线品牌社区中的顾客契合行为，并将在线品牌社区信息内容特征作为研究对象，探讨在新媒体社交平台上的顾客契合行为和认知是如何产生的，又是如何影响品牌忠诚的。在理论内容方面上，作出了创新性的研究，同时可以拓展品牌社区营销和顾客契合的研究，帮助企业更好地维持与顾客之间的关系，更好地使用营销知识来解决社区中遇到的问题，更好地应用于实践。
第三，将自我建构作为调节变量引入模型的研究当中。之前学者很少关注到在线品牌社区中的顾客是如何通过自我建构这一调节变量，探究不同特质的顾客，在社区中的行为反应和心理变化，差异性的顾客会影响到品牌在社区中的宣传效果。通过研究，可以帮助企业从顾客本身出发，拓宽企业与顾客之间关系研究的视角，同时也为自我构建对顾客契合的影响提供新的理论方向的探究方向，丰富理论研究。
第三章 模型构建与假设提出
第一节 理论基础
一、SOR 理论
SOR 理论即刺激-机体-反应理论（stimulus-organism-response,缩写 SOR）。最早是应用于心理学当中，研究人体心理活动的变化。该理论中每一个字母都代表这不同的含义，刺激（S）表示当外界对个体作出一个反应之后，影响个体心理发生变化的因素。机体（O）表示个体心理发生的变化比如认知或者情感的真实状态。反应（R）表示是在心理发生变化这一过程中的行为意识，产生某一种行为结果[55]。SOR 理论更加强调的是个体心理发生变化时，及过程当中的一系列分析和因素阐释。科学系统的说明个体发生了什么心理活动改变，以及改变对于个体认识和情感的影响，其实是一个个体反应的中间环节，其结果可能是认知变化，也可能是情感上的变化。SOR 理论同时也受外界环境的改变产生更为主观意识上的状态变化，进一步地影响个体的其他反应，比如行为方面和态度方面[56]。
随着社交媒体平台的兴起，SOR 理论也被引入到用于研究在线媒体用户的行为研究，虽然网络是虚拟的，但是使用网络平台背后的消费者确实真实的个体却可以用 SOR理论去解释其消费购买行为。Luqman 等（2017）利用 SOR 理论研究消费者是否借助互联网相关的技术设备，过渡的使用造成社交负荷、认识泛滥和享乐主义，甚至时间久后会造成压力增加，产生疲惫感，更严重的会删除社交媒体平台软件，不在接触该软件或平台的行为[57]。Wang 等（2019）通过研究分析消费者的两个刺激因素：感知效应价值和享乐价值，借助社交媒体和企业营销的特点进行一系列消费者心理活动的分析，从情感和认知两个层面探究消费者在社交媒体产生转发倾向的刺激机理[58]。Friedrich 等（2019）分析在社交商务的丰富性是如何在 SOR 理论的作用下，让消费者的认知和情感发生变化，以及如何借助此变化实现消费者在社交平台上的高粘合度[59]。
基于此，本文在研究在线品牌社区中消费者的心理变化，引入该理论，探讨消费者获取信息之后的心理活动是如何变化的，是如何产生品牌忠诚的。研究在线品牌社区信息内容特征与品牌忠诚的关系，即顾客在从信息的获取之后与品牌或企业形成契合，通过一系列的作用，最终会产生品牌忠诚的行为。其中刺激（S）表示在线品牌社区信息内容特征，机体（O）表示顾客契合，反应（R）表示品牌忠诚。
第五章 实证分析
第一节 信度与效度分析
一、信度分析
信度分析通常是用来检测量表的可靠性，可以反映出样本结果的真实性的一个重要指标。本文采用的是 SPSS24.0 软件进行有关的分析，其中通过克隆巴赫系数（Cronbach’sα系数）来衡量量表的一致性程度。克隆巴赫系数的取值范围在 0-1 之间，越接近 1 说明内部一致性越好或者越稳定。通常大于 0.9 说明信度很好，0.7-0.9 之间为较好，0.5-0.7之间为还能接受，小于 0.5 一般就要重新进行量表的设计或者调整。具体结果见表 5-1：
根据以上表 5-1 的信度分析结果可以看出，在总体的信度分析上，标准化后的α为0.864 大于 0.7 的标准，说明量表总体内部一致性较好。其次，顾客契合、品牌忠诚和自我构建的标准化后α分别为 0.902、0.922 以及 0.902，说明内部一致性很好。然后，相关性、可靠性、娱乐性以及互动性的标准化α都是在 0.8-0.9 之间说明信度比较好。
第二节 相关性分析
在本次分析中，通过 spss24 版本针对变量之间的相关关系进行研究，主要采用Pearson 相关系数来分析变量之间的相关关系。一般界定相关系数的取值范围在 0-1 之间，越接近 1 说明相关性越强。一般认为，|r|≥0.8 时，为高度相关，0.5≤|r|＜0.8 时，为中等相关，0.3≤|r|＜0.5 为低相关，|r|＜0.3 为基本不相关。
回归分析是验证假设的重要分析方法，本次研究通过 spss24 版本进行假设检验。在本次假设检验中，在线品牌社区信息内容特征为自变量，其维度划分为，相关性、可靠性、娱乐性以及互动性，因变量在第一个假设检验中为顾客忠诚，在第二个假设中顾客契合作为因变量，在第三个假设中，自变量为顾客契合，因变量为顾客忠诚。第四个假设中，以在线品牌社区信息及其维度作为自变量，顾客忠诚作为因变量，顾客契合作为中介变量检验顾客契合的中介效应。在第五个假设中，以顾客契合作为因变量。而在线社区品牌信息作为自变量，自我构建作为调节变量，检验自我构建在模型中的调节效应。在以上的五大板块的假设中，性别、年龄、学历、加入社区时间以及每周访问社区频率作为控制变量进入模型。通过分步回归的方式分别验证以上的假设是否成立。
第六章 研究结论与展望
第三节 研究不足与展望
虽然本文已经较为科学合理地提出理论基础，证实了研究假设，但人无完人，肯定会不可避免的存在一定的不足。首先，在结合当今社会的实情，本文只是站在国内消费者角度出发，研究的是目前新兴的是社交媒体平台，并没有结合考虑到国际的更为全面的消费者和平台，研究的范围有待进一步拓展。其次，本文在做样本数据的收集工作时，考虑到资源和时间问题，数据发放的范围和领域相对有限，收集到的数据数量有限，不能涉足到各个行业进行全面的研究，有待收集更多数据完善样本的丰富性。然后，顾客的心里是非常复杂的，面对同一条信息，顾客会因为时间、环境的不同，产生不一样的结果，还需要与学者们一起努力，尽早地使用科学的方法进行研究。最后，本文虽然研究了顾客契合与品牌忠诚之间的关系，但是并没有通过维度进行具体的研究，比如顾客契合可以从认知、情感和行为角度展开研究，品牌忠诚也可以细化为态度和行为，具体的一一对应关系的研究，需要进一步开展相关的研究。
由于本人的研究能力和科研能力还有很大的上升空间，所以根据上述的不足，主要想在以下三个方面进行论文的完善：第一，希望在能力范围之内尽可能多的展开调研工作，将样本的数量和范围尽可能全面的拓展，扩大研究范围。第二是，可以通过一些实践活动，更加快速了解客户、接触客户，敏锐的察觉客户的反应，为理论研究增添实际的研究价值。第三，继续扎根到各个变量的研究当中，深入的研究变量之间的关系，可以分维度、划范围的找出变量之间的作用机理。
参考文献（略）
