第一章 绪论
2.2 研究综述
2.2.1 新经济的相关研究
1.新经济的内涵
“新经济”一词最早出现在 1983 年《时代周刊》的一篇封面文章中，用以描述在经济全球化背景下，从重工业向以技术为基础，由信息科技和产业革命带来的新兴经济形态[45]。Carnevale(1991)在对新经济涵盖的几个主要问题进行的阐述中，认为强大的生产力、灵活的市场容量和发展速度、产品的高性价比，以及能够满足客户需求是新经济发展的现实基础[46]。早期《商业周刊》杂志主编Shepard 曾指出新经济是指实际 GDP 大幅度增长，公司运营利润上升，失业率低，通货膨胀率低，进出口之和占 GDP 的比例上升，GDP 增长中高科技的贡献度比重上升的经济现象[47]。此后，学者 Argandoña(2003)又基于伦理视角认为新经济是以知识和信息为基础的技术变革，其参与主体全球化，网络化的组织形式具有高度灵活性等[48]。
在国内的相关研究中，对于“新经济”的内涵，学者们都有不同的见解。例如，董微微（2014）认为伴随着信息技术不断发展和全球化进程开始的，新经济是以高技术产业为支撑，以智力资源为依托的新型经济形态[46]。黄群慧（2016）提出“新经济”的本质是由于新一轮科技和产业革命带动新的生产、交换、消费、分配活动，这些活动表现为人类生产方式进步和经济结构变迁、新经济模式对旧经济模式的替代[4]。许宪春（2016）认为“新经济”与高新技术产业、创新驱动发展息息相关，是全球范围内新一轮的科技和产业革命所驱动产生的新经济活动和经济形态，是“知识经济”、“数字化经济”和“分享经济”[49]。马建堂（2016）提出新经济是由革命和产业革命催生的新产品、新服务、新产业、新业态、新模式等“五新”的综合[50]。陈维涛（2017）在研究中也指出“新经济”的本质是信息革命和经济全球化的结合，主要表现为经济高速增长，经济结构不断优化升级，其核心内涵是创新驱动，增长动力从要素、投资驱动转向创新驱动[11]。于代松等（2018）认为所谓新经济是指建立在信息技术革命和制度创新基础上的经济持续增长与低通货膨胀率、低失业率并存，经济周期的阶段性特征明显淡化的一种新的经济现象[51]，舒红兵（2019）也指出新经济，即新近出现的能以自身供给创造有效需求的经济形态等[52]。
因此，本研究在结合以上学者的研究观点的基础上，立足于本文的研究内容和背景，认为新经济是指在互联网数据与智能信息技术的结合应用下，社会变革与发展的资源出现新的组合与演化，不断衍生出新技术、新模式、新需求、新产业等经济现象，是全球范围内通过技术与产业革新所催生的新型经济增长形态。
目录
第三章 新经济下创业企业非线性成长关键基因探寻与模型构建
3.1 基于企业内生性成长的关键基因探寻
在当前日益激烈的市场竞争环境中，创业企业要想获得市场先机，就必须拥有强大的资源基础和开发、利用能力，通过依靠高端专业的人才资本和新颖的商业发展模式，结合新市场发展理念来打造独特的竞争优势。创业导向理论中的资源重组观认为，创业是企业通过新的资源组合来实现多元化发展的过程，旨在通过扩充资源、内部创新、合资合作等来拓展竞争领域和发掘发展机会[105]。然而现如今越来越多的创业企业在成长过程中选择基于创业团队的能力而非依靠单独的创业个体[106]，这是由于创业团队可以让创业企业拥有更多渠道凝聚更多成长资源[107]，团队成员间的知识与信息能够实现共享和技能互补，能够更好地应对高度不确定的成长环境[108-109]，在创新型企业的成长和发展过程中扮演着重要的角色[110]。除此之外，随着大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用和不断升级，企业与用户之间的价值连接变得越来越紧密。
因此，本研究在已有相关研究的基础上，结合新经济下创业企业内部的成长需求和发展特点，分别从资源和能力两个角度，拟选取创业团队和价值连接能力作为其内生性成长的关键基因。
3.1.1 创业团队
创业团队（Entrepreneurial Team）是新企业成长的重要组织形式，已成为大多数新创企业的主体[111]。近些年来，学者们对创业领域的研究不断深入，创业团队在创业企业成长过程中的重要作用日渐突显。创业团队是指由共同创建新企业，并全力参与企业日常运营管理、制定各项决策的人组成的团队，他们是通过解决新企业发展过程中所遇到的各项问题以确保企业生存发展的主体[112]。由于创业企业在发展过程中面临着诸多不确定的因素和复杂的环境，企业需要具有多样化的知识与信息，而团队成员的价值观异质性可以带来不同的思考方式和行动方式[113]。大量研究表明，团队创业的成功率高于个人创业的成功率，其原因正是团队成员的差异化为创业团队带来了多元化的技能、经验、社会网络以及创业初期的社会资本和人力资源[114]。在开放性、全方位的交流和讨论环境中，多样化的态度和价值观会促进团队的创造性，能使成员的交流迸发出更多的火花和创意，也能够避免创业对于个人决策的依赖性和有限理性[115]。同时，对企业创业的成功起到作用的关键还在于创业团队胜任力。创业团队胜任力是指在创业过程中，团队胜任创业任务并取得创业绩效所要求的知识、技能、能力等特质的综合，是创业团队的核心能力[116]，发展、利用和保持创业团队胜任力，将有助于创业企业在新经济快速变化的市场环境中准确识别和把握市场机会，积极获取并整合成长资源[117]，提高企业的竞争优势。
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第五章 数据结果与分析
5.1 数据校准与真值表构建
5.1.1 数据校准
由于原始样本数据不适用于 fsQCA 的布尔逻辑分析，研究在使用 QCA 进行组态分析之前，参考 Fiss 等人[205-206]研究中的校准方法，将五个前因要素和结果变量的样本数据统一采用连续模糊集赋值方案，取用原始数据的最大值、最小值及均值分别作为上下门槛值与交叉点，将原始数据赋值为[0，1]区间内的集合数据进行 QCA 分析，具体见表 5.1 所示。
表 5.1 QCA 数据校准锚点
在进行组合分析之前，有必要对单项前因条件能否构成“企业高成长性”这一结果变量的必要条件进行验证，如表 5.3 所示。一般认为，一致性高于阈值0.9 即可判定该因素或其否定因素为结果出现的必要条件[207]。研究结果显示，所有的单项条件的充分性一致率（Consistency）和必要性覆盖率（Coverage）均低于 0.9 水平，说明单一因素对于企业的高成长性（High Growth）与非高成长性（Non-high Growth）都没有构成重要影响，即单项前因条件对本研究结果变量的解释力不足，无法作为解释结果变量出现的原因，并且创业企业实现非线性成长是由内外部多种因素共同作用的结果。因此，本研究将进一步对前因条件进行 QCA 组态分析。
..........................第七章 研究贡献与展望
7.3 研究不足与展望
本章主要分为研究结论、研究启示和研究不足与未来展望三个部分。其中研究启示针对总结得出的三条成长路径提出，以期为促进和提升我国创业企业的成长提供新的管理思路；研究不足和展望主要是对数据收集、变量选择以及理论基础等方面的不足之处进行分析，并进一步对未来研究方向进行展望。
研究还存在一些不足与值得深究的地方：一是研究主要采用问卷调查法，所获样本数据仍具有一定的局限性，得出的创业企业实现非线性成长的三种等效路径并不全面，其普适性有待进一步检验；二是研究仅探讨了部分关键要素之间的不同组合对创业企业非线性成长的影响机制，但是影响创业企业成长的要素还包括企业的知识产权能力、商业模式创新等因素，这些要素也可能是影响创业企业实现非线性成长的核心要素。
未来研究将考虑更多因素和发展条件，结合个案研究、深度访谈与问卷调查等多种研究方法，将更多案例纳入研究范围，识别和总结更多创业企业实现快速成长的不同路径，进一步丰富创业企业的成长理论，以优化和延伸本文的研究成果。
参考文献（略）
