农业技术论文哪里有？本文在借鉴专家学者现有研究结果和文献著作的基础上，通过分析调研所得数据，得到烟农的低碳农业发展现状如下：烟农对低碳农业的了解程度较低，不同地区对低碳农业的了解程度差异较大，低碳农业了解程度由低到高分别是：商洛、安康、宝鸡和汉中。但在简单向烟农讲述采用低碳农业生产技术的优点后，大多数烟农低碳生产意愿较为强烈；四项低碳农业生产技术采用率均有待提高，四项低碳农业生产技术采用率从高到低依次是：农膜回收利用技术、绿肥翻压技术、节水灌溉技术和烟杆回收利用技术；在采用程度方面，总体来看采用程度较低。
第一章 导论
1.3 国内外研究动态
在发展低碳农业的背景下，农户低碳技术采用行为已经成为专家学者们研究的重点，以下主要从农户低碳农业生产技术采用行为研究以及社会网络与农户技术采用研究两个方面进行介绍。
1.3.1 农户低碳农业生产技术采用行为研究综述
邓悦等人(2017)通过耕作、施肥、农膜使用、秸秆处理等十个环节，有针对性地筛选出十项具体的低碳农业技术，具体包括低碳耕种技术、低碳灌溉技术、低碳施肥技术、低碳施药技术、农膜低碳使用、秸秆资源化利用、畜禽低碳养殖技术、畜禽粪便低碳处理技术以及林草地保护技术。影响低碳农业技术的因素是多方面的，如个人特征、家庭特征和外部环境特征(Sattler 等,2010;曾杨梅等,2017)。
在个人特征方面，农户低碳胜任素质对其采用低碳农业技术两阶段决策行为有显著正向作用;从其构成要素看，农户的低碳农业知识、意识、态度、动机均显著正向影响其采用决策;低碳农业意识、态度、动机对农户低碳农业技术的采用程度也有着显著的正向影响（徐婵娟，2019）。农户自身认知也会影响技术采用，相应的会影响采用意愿和采用面积（乔丹等，2017）。此外，受教育水平对技术采用具有重要影响，受教育程度越高，接受到的社会信息越多，更加认识到环境保护、低碳生产的重要性，对温室效应等环境问题的认知越清楚，从而影响生产实践（樊翔等，2017）。性别、有外出打工经历、低碳生产态度、行为效能感知也会影响低碳技术采用（蒋琳莉等，2018；张复宏等，2017）。
第三章 陕西烟草农业低碳发展现状分析
3.1 数据来源与样本特征
3.1.1 数据来源
本研究所用数据来源于 2018 年 4-5 月对陕西省汉中、安康、商洛、宝鸡四大地区的烟农的随机问卷调查研究。陕西烟叶生产区域主要分布在陕南安康地区、汉中地区，关中宝鸡地区、咸阳地区、渭南地区，陕北延安地区、榆林地区。其中，汉中、商洛、宝鸡、安康四大地区的烟叶产量占陕西省总量的 90%左右，具有代表性。本次调研共发放问卷 400 份，收回问卷 400 份，其中有效问卷 393 份，问卷有效率为98.25%。调查问卷的主要内容包括：烟农家庭基本信息、生产要素投入产出、家庭收入支出情况、烟农社会网络、烟农农作行为、政策落实及烟农满意度、烟农的低碳生产意愿等。调查问卷有效数情况如表 3-1 所示：
第五章 陕西烟农低碳农业技术采用影响因素层次结构分解
5.1 实证分析
5.1.1 因素选择与分析
根据 Heckman 两阶段模型所得结果，年龄、文化程度、社会网络、是否为科技示范户、是否为党员干部、拥有地块数和采用合作社服务次数七项因素对烟农低碳农业技术采用具有显著影响。因此，选择这七项因素作为一个系统，研究其层次结构。将烟农是否采用低碳农业技术编号 0S，将七项因素分别编号 1S、 2S、 3S、 4S、 5S、6S、 7S。根据专项 ISM 小组讨论，得到系统要素之间的关系。若列因素对行因素有影响，用“A”表示；若行因素对列因素有影响，用“V”表示。讨论得到系统因素的逻辑关系如图 5-1 所示：
5.2实证结果
由图 5-2 可知，拥有地块数和烟农年龄是影响烟农低碳农业技术采用的根源因素，需要提高其重视程度。社会网络和采用合作社服务次数是直接因素，对烟农采用低碳农业技术有着最直接最明显的效果。是否为科技示范户、是否为党员干部和文化程度是中层因素。具体影响路径如下：
路径 1：年龄-文化程度-是否为科技示范户、是否为党员干部-社会网络、采用合作社服务次数-烟农低碳农业技术采用程度。年龄作为根源因素，年龄越大的烟农，一般来说文化程度相对较低。科技示范户和党员干部的申请会在一定程度上受到文化程度的限制。科技示范户对低碳农业技术推广具有带头示范作用，与烟农在技术层面上要不断进行交流，推广合作社服务。党员干部需要与农户与合作社保持一定程度的联系。基于此，提高了烟农社会网络水平，并促进烟农采取合作社低碳农业技术服务。社会网络作为直接影响因素，是烟农获取新知识新技术的重要渠道，社会网络水平提升，有利于烟农从外界获取丰富的关于低碳农业技术的知识，从而有利于其在不同环节选择低碳农业技术。采用合作社服务次数同样是直接因素，合作社作为普及低碳农业技术的主要途径，通过烟农利用合作社提供服务的过程中，渗透低碳农业技术的优势，促进烟农在各个环节去应用低碳农业技术。
路径 2：拥有地块数-是否为科技示范户-社会网络、采用合作社服务次数-烟农低碳农业技术采用程度。科技示范户是先进农业技术推广的样板户。要想成为科技示范户需要具备一定的遴选条件，其中生产经营规模较大，种植水平较高是十分重要的条件。拥有地块数作为根源因素，烟农地块数越多越分散，土地的细碎化程度越高，越难以形成规模化种植，也就不利于科技示范户的遴选，不能满足条件。科技示范户在发挥示范作用时，会增加与其他烟农、烟站、合作社、农技员等不同人员的交流，扩大社会网络。同时科技示范户与合作社联系密切，对推动烟农采取合作社服务具有一定贡献。社会网络的扩大和采用合作社服务次数的增加，拓宽了烟农获取新知识新技术的渠道，丰富了烟农对各个环节低碳农业技术的理解，有利于烟农在各个环节采用低碳农业技术，推动低碳农业技术在烟草农业中的普及。
第六章 结论与建议
6.1 结论
本文在借鉴专家学者现有研究结果和文献著作的基础上，通过分析调研所得数据，得到烟农的低碳农业发展现状如下：烟农对低碳农业的了解程度较低，不同地区对低碳农业的了解程度差异较大，低碳农业了解程度由低到高分别是：商洛、安康、宝鸡和汉中。但在简单向烟农讲述采用低碳农业生产技术的优点后，大多数烟农低碳生产意愿较为强烈；四项低碳农业生产技术采用率均有待提高，四项低碳农业生产技术采用率从高到低依次是：农膜回收利用技术、绿肥翻压技术、节水灌溉技术和烟杆回收利用技术；在采用程度方面，总体来看采用程度较低。
然后，选择烟农与“本村人”、“亲戚”、“村干部”、“烟站”、“烟草合作社”以及“专业技术人员”不同类型人员的交流程度代表社会网络，运用探测性因子分析法计算得出社会网络综合得分，并运用 Heckman 两阶段模型对低碳农业技术采用的影响因素进行实证分析，得到以下结论：社会网络、是否为科技示范户、拥有地块数、从事种植人数、合作社服务和现场培训次数显著影响烟农是否采用低碳农业技术；年龄、文化程度和社会网络、拥有地块数、是否为科技示范户、是否为党员干部和采用合作社服务次数显著影响烟农低碳农业技术采用程度。
最后，利用 ISM 模型，对实证研究所得结果进行层次结构分解，得到如下结论：拥有地块数和烟农年龄是影响烟农低碳农业技术采用的根源因素，社会网络和采用合作社服务次数是直接因素，是否为科技示范户、是否为党员干部和文化程度是中层因素。并得到两条路径——路径 1：年龄-文化程度-是否为科技示范户、是否为党员干部-社会网络、采用合作社服务次数-烟农低碳农业技术采用程度。路径 2：拥有地块数-是否为科技示范户-社会网络、采用合作社服务次数-烟农低碳农业技术采用程度。
参考文献（略）
