农业毕业论文中参考文献的格式参考模板有哪些？本文以农业论文为例，为大家列举80例论文的参考文献，希望能够帮助大家写好论文。
参考文献的格式案例一：大型荒漠光伏开发对局地微气候-土壤-植被的影响研究
[1]柴达木盆地东北部哈勒腾河流域风况特征及其对风沙地貌发育的影响[J]. 田敏,钱广强,杨转玲,罗万银,逯军峰. 中国沙漠. 2021(01)
[2]基于时序NDVI的零陵锰矿区修复工程遥感监测[J]. 胡芝梅. 中国高新科技. 2020(13)
[3]准噶尔盆地南缘荒漠草地土壤温、湿度分层变化特征[J]. 付皓宇,井长青,郭文章,陈宸,邓小进. 草业科学. 2020(06)
[4]溪洛渡库区植被覆盖变化研究[J]. 于江,刘佳丽,张茜彧. 人民长江. 2019(S2)
[5]浅析双江口水电站建设对马尔康市林业生态环境的影响[J]. 胡强,银宏. 四川林勘设计. 2019(03)
[6]库布齐沙漠200MWp太阳能基地内光伏板下表层土壤粒度特征研究[J]. 云景铎,崔向新,蒙仲举,石涛. 内蒙古林业科技. 2019(02)
[7]光伏电站建设运行对气候环境的能量影响[J]. 李芬,杨勇,赵晋斌,陈正洪,高晓清,申彦波. 气象科技进展. 2019(02)
[8]光伏电站工程对土壤与植被的影响——以甘肃河西走廊荒漠戈壁区为例[J]. 周茂荣,王喜君. 中国水土保持科学. 2019(02)
[9]光伏电站建设对沙区生态环境的影响[J]. 王祯仪,汪季,高永,党晓宏,蒙仲举. 水土保持通报. 2019(01)
[10]光伏电站对局地气候的影响研究进展[J]. 崔杨,陈正洪. 气候变化研究进展. 2018(06)
[11]沙漠戈壁光伏电场固沙效应初步研究——以甘肃河西走廊为例[J]. 常兆丰,王祺,刘世增,王芳琳,刘淑娟,王飞,孙涛,詹科杰. 中国水土保持. 2018(08)
[12]毛乌素沙地光伏电站3种植物措施生长发育状况及其生态功能比较[J]. 苑森朋,张振师,党廷辉,杨延哲,袁方,卜崇峰. 水土保持研究. 2018(02)
[13]中国典型自然保护区生境状况时空变化特征[J]. 祝萍,黄麟,肖桐,王军邦. 地理学报. 2018(01)
[14]基于时序NDVI的三峡库区植被覆盖时空变化特征分析[J]. 陈亮,陈世俭,蔡晓斌,刘惠. 华中师范大学学报(自然科学版). 2017(03)
[15]大型光伏电站对共和盆地荒漠区微气候的影响[J]. 殷代英,马鹿,屈建军,赵素平,余晔,谭立海,肖建华. 水土保持通报. 2017(03)
[16]青海省共和盆地光伏发电基地风沙灾害现状、成因及其防治措施[J]. 谭立海,马鹿,安志山,屈建军,殷代英,刘进辉,王涛. 水土保持通报. 2017(03)
[17]光伏电厂干扰下高寒荒漠草原区植被和土壤变化特征[J]. 李少华,高琪,王学全,兰岚,杨占武. 水土保持学报. 2016(06)
[18]光伏电站对格尔木荒漠地区空气温湿度影响的观测研究[J]. 高晓清,杨丽薇,吕芳,马丽云,李海玲,惠小英,侯旭宏. 太阳能学报. 2016(11)
[19]新疆植被覆盖度趋势演变实验性分析[J]. 何宝忠,丁建丽,张喆,阿布都瓦斯提·吾拉木. 地理学报. 2016(11)
[20]“渔光互补”型光伏电站对生态环境影响的探究[J]. 李海涛,林炬,陈荣,谭清梅. 城市地理. 2016(20)
[21]城市土地集约利用评价及障碍因子诊断——基于生态健康与低碳发展视角[J]. 樊鹏飞,梁流涛,陈常优,段朋辉,彭宏杰,郭椿阳. 水土保持通报. 2016(04)
[22]沙漠光伏电站对空气温湿度影响研究[J]. 赵鹏宇,高永,陈曦,高亮. 西部资源. 2016(03)
[23]光伏电站对格尔木荒漠地区土壤温度的影响研究[J]. 高晓清,杨丽薇,吕芳,马丽云,惠小英,侯旭宏,李海玲. 太阳能学报. 2016(06)
[24]沙漠戈壁光伏电厂的生态学意义[J]. 刘世增,常兆丰,朱淑娟,韩福贵,仲生年,段小峰. 生态经济. 2016(02)
[25]光伏电站对格尔木荒漠地区太阳辐射场的影响研究[J]. 杨丽薇,高晓清,吕芳,惠小英,马丽云,侯旭宏,李海玲. 太阳能学报. 2015(09)
[26]生态脆弱地区光伏电站建设的环境效应分析[J]. 赵名彦,李芳然,崔利强,霍惠玉,赵明. 科技创新与应用. 2015(26)
[27]共和盆地塔拉滩不同类型草地群落组成与土壤特性[J]. 王学全,尹书乐,杨占武,卢琦,杨恒华,陈琦. 林业科学研究. 2015(03)
[28]基于NDVI的水电站开发对植被的影响——以澜沧江梯级水电站开发为例[J]. 刘世梁,安南南,董世魁,赵海迪,邓丽,赵晨. 山地学报. 2015(01)
[29]戈壁荒漠区风电及光伏发电工程水土流失特征的对比分析[J]. 周波,柴亚凡. 水土保持通报. 2014(06)
[30]光伏治沙在新疆沙漠地区的推广应用[J]. 沈飞. 北京农业. 2014(30)
[31]青藏高原北部不同下垫面土壤热力特性研究[J]. 李韧,赵林,丁永建,吴通华,肖瑶,杜二计,刘广岳,孙琳婵,刘杨. 太阳能学报. 2013(06)
[32]基于储能系统的用户光伏并网发电系统经济性分析[J]. 刘建涛,曹雷,马杰,张建成. 太阳能学报. 2012(11)
[33]基于GIMMS AVHRR NDVI数据的三北防护林工程区植被覆盖动态变化[J]. 王强,张勃,戴声佩,邹悦,马中华,张亚宁. 资源科学. 2011(08)
[34]土壤温度变化在绿洲及沙漠近地层能量平衡中的作用分析[J]. 韩博,吕世华,奥银焕. 太阳能学报. 2010(12)
[35]高寒草甸群落地表植被特征与土壤理化性状、土壤微生物之间的相关性研究[J]. 王长庭,龙瑞军,王根绪,刘伟,王启兰,张莉,吴鹏飞. 草业学报. 2010(06)
[36]太阳能光伏发电——中国低碳经济的希望[J]. 崔容强. 自然杂志. 2010(03)
[37]光伏发电与资源环境[J]. 陈诺夫,白一呜. 电力技术. 2010(02)
[38]全球气候变化下的半干旱区相对湿度变化研究[J]. 靳英华,廉士欢,周道玮,徐金斌,彭聪. 东北师大学报(自然科学版). 2009(04)
[39]风能、光伏发电与储能[J]. 王金良. 电源技术. 2009(07)
[40]近50年气候变化对塔拉滩草地荒漠化的影响[J]. 郭连云,熊联胜,王万满. 水土保持研究. 2008(06)
参考文献的格式案例二：关中平原干旱灾害风险评估模型研究
[1]深入践行水利改革发展总基调 在新的历史起点上谱写治水新篇章——在2021年全国水利工作会议上的讲话[J]. 鄂竟平. 水利发展研究. 2021(01)
[2]黄河流域灌区生态环境演变仿真系统研究[J]. 姜仁贵,史仝乐,解建仓,于翔,梁骥超. 人民黄河. 2020(03)
[3]旱情监测指标体系研究进展及展望[J]. 蔡鸿昆,雷添杰,程慧,汪洋,陈文晋,李明宇. 水利水电技术. 2020(01)
[4]关中地区气象水文综合干旱指数及干旱时空特征[J]. 粟晓玲,梁筝. 水资源保护. 2019(04)
[5]气象干旱指数在中国的适应性研究进展[J]. 李忆平,李耀辉. 干旱气象. 2017(05)
[6]1960～2014年淮河流域5省旱涝变化[J]. 张平,延军平,王文静,唐宝琪. 浙江大学学报(理学版). 2017(03)
[7]基于SPEI的中国东北地区1961—2014年干旱时空演变[J]. 梁丰,刘丹丹,王婉昭,张富荣,王晓霞. 中国沙漠. 2017(01)
[8]基于灾害风险综合指标的陕西省农业干旱时空特征[J]. 何斌,王全九,吴迪,周蓓蓓. 应用生态学报. 2016(10)
[9]干旱相关概念辨析[J]. 屈艳萍,吕娟,程晓陶,苏志诚. 中国水利水电科学研究院学报. 2016(04)
[10]变化环境下渭河流域水文干旱演变特征剖析[J]. 任立良,沈鸿仁,袁飞,赵崇旭,杨肖丽,郑培丽. 水科学进展. 2016(04)
[11]西安市近60年降水量和气温变化趋势及突变分析[J]. 李斌,解建仓,胡彦华,姜仁贵. 南水北调与水利科技. 2016(02)
[12]面向知识的可视化技术分析与观察[J]. 权国龙,冯园园,冯仰存,顾小清. 远程教育杂志. 2016(01)
[13]旱灾风险评估与调控关键技术研究进展[J]. 金菊良,宋占智,崔毅,周玉良,蒋尚明,何君. 水利学报. 2016(03)
[14]关中地区平原水库工程建设初探[J]. 贺斌乐,孔祥东,段艳艳. 陕西水利. 2015(06)
[15]陕西省1470—2012年旱涝灾害时空分布特征及演变趋势分析[J]. 徐小钰,朱记伟,解建仓,刘家宏,李占斌. 西安理工大学学报. 2015(02)
[16]气候变化下SPEI指数在嘉陵江流域的干旱评估应用[J]. 叶磊,周建中,曾小凡,张海荣,卢鹏. 长江流域资源与环境. 2015(06)
[17]中国西北地区干旱气象灾害监测预警与减灾技术研究进展及其展望[J]. 张强,姚玉璧,李耀辉,罗哲贤,张存杰,李栋梁,王润元,王劲松,陈添宇,肖国举,张书余,王式功,郭铌,白虎志,谢金南,杨兴国,董安祥,邓振镛,柯晓新,徐国昌. 地球科学进展. 2015(02)
[18]我国数字高程模型与数字地形分析研究进展[J]. 汤国安. 地理学报. 2014(09)
[19]论气候变暖背景下干旱和干旱灾害风险特征与管理策略[J]. 张强,韩兰英,张立阳,王劲松. 地球科学进展. 2014(01)
[20]我国气象干旱研究进展评述[J]. 王劲松,李耀辉,王润元,冯建英,赵艳霞. 干旱气象. 2012(04)
参考文献的格式案例三：面向森林火灾检测的深度学习方法研究
[1]基于蒙特卡洛模型的无人机监测森林火灾拓展研究[J]. 王永源,孟航宇,陈春宇,费琳清,张硕显. 科技经济导刊. 2021(10)
[2]近期国外部分国家森林火灾情况分析[J]. 武英达,白夜. 消防界(电子版). 2021(04)
[3]一种适合无人机部署的轻量级YOLO剪枝模型[J]. 王睿旸,施欣妤,陈伟,陆科名,陈曦珑. 电脑编程技巧与维护. 2021(01)
[4]采用Anchor-Free网络结构的实时火灾检测算法[J]. 晋耀,张为. 浙江大学学报(工学版). 2020(12)
[5]基于O-YOLOv3的无人机森林火灾识别研究[J]. 尹建平,曾美琳,徐文磊,熊强强,李柯. 消防科学与技术. 2020(12)
[6]基于迁移学习的火灾图像检测方法研究[J]. 陈照悦,张红梅,张向利. 现代计算机. 2020(28)
[7]基于改进Mask R-CNN的火焰图像识别算法[J]. 喻丽春,刘金清. 计算机工程与应用. 2020(21)
[8]雾天条件下基于机器视觉的森林火灾监测[J]. 刘树东,姚文渤,张艳. 计算机工程与科学. 2020(07)
[9]嵌入DenseNet结构和空洞卷积模块的改进YOLO v3火灾检测算法[J]. 张为,魏晶晶. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2020(09)
[10]基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法[J]. 武星,齐泽宇,王龙军,杨俊杰,夏雪. 农业机械学报. 2020(08)
[11]双目林火监测系统烟雾检测方案研究[J]. 张娅平,邵之航. 中国新技术新产品. 2020(08)
[12]改进的YOLOv3网络在钢板表面缺陷检测研究[J]. 徐镪,朱洪锦,范洪辉,周红燕,余光辉. 计算机工程与应用. 2020(16)
[13]改进YOLOV3的火灾检测方法[J]. 罗小权,潘善亮. 计算机工程与应用. 2020(17)
[14]基于SSD-MobileNet的火情检测预警系统[J]. 任锴,陈俊,叶宇煌,陈琪. 电气开关. 2020(01)
[15]基于颜色和纹理特征的森林火灾图像识别[J]. 李巨虎,范睿先,陈志泊. 华南理工大学学报(自然科学版). 2020(01)
[16]基于图像特征的无人机火灾检测[J]. 马越豪,卢晓,董佩,胡滨. 消防科学与技术. 2019(05)
[17]基于改进的DenseNet深度网络火灾图像识别算法[J]. 杨其睿. 计算机应用与软件. 2019(02)
[18]基于视频图像检测算法的森林火焰检测[J]. 金国伟,周立萍. 现代制造技术与装备. 2018(08)
[19]森林防火无人机系统设计与林火识别算法研究[J]. 张庆杰,郑二功,徐亮,徐伟. 电子测量技术. 2017(01)
[20]复杂背景下基于深度卷积神经网络的森林火灾识别[J]. 傅天驹,郑嫦娥,田野,丘启敏,林斯俊. 计算机与现代化. 2016(03)
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