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基于交易费用视角农户农业生产性服务行为与契约选择分析——以东北玉米生产为例

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  • 用途: 博士毕业论文 Docotor Thesis
  • 作者:上海论文网
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  • 论文字数:139076
  • 论文编号:el2021082421325623429
  • 日期:2021-08-24
  • 来源:上海论文网
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本文是农学论文,主要研究结论如下:第一,威廉姆森分析范式下的交易特性对农户选择农业生产性服务行为具有显著影响,且对不同类型农业生产性服务选择行为有明显差异,主要体现在地形特征、老龄化程度和养殖规模。具体来看,资产专用性对农户农业生产性服务选择行为影响显著,其中物质资产专用性对农户选择农业生产性服务具有阻碍作用,地理资产专用性和人力资本专用性对农户选择农业生产性服务均有正向促进作用,值得注意的是地理资产专用性地形特征和人力资本老龄化程度对农户选择全程托管服务比部分环节服务影响更明显。风险性对农户选择农业生产性服务具有抑制作用,风险性越大,农户选择农业生产性服务的阻碍作用越大。在规模性中,种植规模对农户选择农业生产性服务具有显著的倒U型影响,养殖规模对农户选择农业生产性服务选择行为具有积极影响,特别是对全程托管服务选择影响较大,对部分环节服务影响不明显。根据以上对农业生产性服务行为选择的分析,重点探究农业生产性服务对农民福利的影响,基于此验证农业生产性服务发展的重大意义,提出农业生产政策制定和完善的依据和参考建议。通过实证分析农户不同契约类型选择的影响因素,以及影响农户与农业生产性服务主体契约稳定性的因素,揭示影响农户契约选择及稳定性的内在机理。

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第一章导论

 

本研究以新制度经济学交易费用理论和契约理论为基础,沿“分工深化—交易费用—契约匹配”分析框架,从交易费用入手,研究农户对农业生产性服务的选择行为、契约类型选择以及契约的稳定性,目的是揭示农户选择农业生产性服务行为的内在机理,解释农户选择行为差异的原因;通过比较不同类型农业生产性服务契约选择要素,指明制约农户与农业生产性服务契约稳定性的关键约束条件。基于调查资料和数据分析农业生产性服务契约的稳定性,提出契约稳定的保障条件,为农业生产性服务稳定发展提供参考借鉴,为农业生产方式转变提供思路和农户行为、组织制度视角的理论依据,为促进小农户农业现代化提供可资借鉴的模板和生动案例。具体研究目标包括:(1)通过构建“分工深化—交易费用—农业纵向分工”理论框架,基于威廉姆森分析范式,分析交易费用对农户选择农业生产性服务行为影响内在机制,揭示影响农户对农业生产性服务选择行为的主要因素;同时揭示影响农户对不同类型(全程和部分环节)农业生产性服务选择行为差异的根本因素。(2)通过构建“交易费用—契约匹配”理论框架,基于契约理论分析不同类型农业生产性服务契约类型选择差异及稳定性,明确各类型农业生产性服务契约中较稳定契约包括的要素及形式等;(3)本文从交易费用视角对农户农业生产性服务行为与契约选择进行研究,然而对于交易费用的测度,特别是契约过程中产生的交易成本的量化是本文的一大难点,也是值得商榷的地方,在今后的研究中,希望能够通过更科学的测度,特别是对契约过程中产生的交易成本进行更精确的测度,以得到更严谨的结论。

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第二章概念界定与文献综述

 

2.1概念界定
本文研究从农业生产性服务业的经营性服务方面进行分类,按照服务环节的不同,将农业生产性服务分成两种类型(见图2-1):一种是部分生产环节托管服务(简称部分环节服务),也称为服务外包或生产环节外包,是指在农户生产过程中提供耕、种、防、收某一项环节的服务。另一种是全程生产环节托管服务(简称全程托管服务),是指在不流转土地的情况下,将农业生产的耕、种、防、收的全部环节委托给服务组织进行统一管理的一种农业生产经营方式(孙晓燕与苏昕,2012)。全程托管服务是本文研究的重点。这是一种新型的服务类型,目前市场上通常叫做土地托管服务等,其服务内容多样,包含了从产前、产中、产后的众多服务,是目前新型的农业生产性服务业中典型的服务形式。其中全程托管服务包括整地、播种、施肥、除草、打药、收割环节,根据实际情况,这里并不必然包括收割环节。值得注意的是,本研究以玉米生产为例,目前农业生产性服务特别是全程托管服务主要针对玉米种植作物,因为玉米种植作物生产环节简单,如下图所示,其生产环节可以达到全程机械化的标准,可进行标准化生产,因此目前农业生产性服务在玉米生产服务经营方面发展迅速,具有实际研究意义。
农学论文范文
农业生产性服务不同服务类型示意图

 

2.2国内外研究综述
通过对关键词研究前沿的识别与研究热点解读可以发现关键词的交互关系及所研究领域的年代演化动态发展脉络,预测该领域的发展方向与未来一段时期内需要解决和关注的问题。因此,本文在CiteSpace关键词共现分析的基础上,将结果以“timezone”的方式呈现,如图2-4所示。参考关键词分布时区图并结合CNKI数据库中的典型文献,将我国农业生产性服务的研究分为3个阶段,分别为:2008年-2011年为研究的初始阶段,主要围绕生产性服务、农业生产性服务、农业生产性服务业三大关键词。这与政策指导息息相关。2008年中央一号文件指出“支持发展农业生产经营服务组织,为农民提供代耕代种、用水管理和仓储运输等服务。鼓励发展农村综合服务组织,具备条件的地方可建立便民利民的农村社区服务中心和公益服务站”。2012年-2018年,主要讨论农业生产性服务与现代农业发展的关系,如何通过拓展农业生产性服务业促进乡村振兴。2016年中共中央国务院《关于扎实推进社会主义新农村建设的若干意见》提出积极发展现代农业,研究热点也紧随中央文件要点向现代农业方向转变。2019年至今,研究热点转向农业生产性服务与小农户,在2019年关于小农户的文献大幅增加。从上述关键词聚类热点和前沿变迁分析可以发现,农业生产性服务研究热点在广义上紧紧围绕政策导向,从聚焦社会化服务体系内涵界定到结合现代农业、乡村振兴、家庭农场等,在研究上有了重大的改变和立意,尤其近几年紧紧围绕小农户展开研究;从狭义上,农业生产性服务主要聚焦在生产环节外包及行为的研究。综上所述,下文分别从农户农业生产性服务选择行为研究、交易费用与农户农业生产性服务行为研究、契约选择行为研究以及农业生产性服务效果分析这几方面内容展开综述。
农学论文格式
交易费用定义及解释

 

第三章交易费用对农户农业生产性服务行为与契约选择的理论分析..........35
3.1农业生产性服务产生的理论分析..................................................................35
3.2交易费用对农户农业生产性服务选择行为的理论分析..............................42
3.3交易费用对农户农业生产性服务契约选择的理论分析.............................45
第四章调查设计及样本描述性统计分析.....................................................59
4.1我国农业生产性服务发展政策背景及现状分析.........................................59
4.2问卷设计与数据来源.....................................................................................63
第五章交易费用对农户农业生产性服务行为影响研究.........................83
5.1分析框架与研究假设.....................................................................................83
5.2变量选取与模型设定.....................................................................................85

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第八章农业生产性服务对农户福利效应的影响研究

 

8.1分析框架与研究假设
农业生产性服务对不同要素禀赋农户的福利效应存在差异。经营者对农业生产性服务的需要源于自身要素禀赋不足的弥补,不同要素禀赋的农户对参与农业生产性服务要素配置不同,因此其对农户福利影响不同。本部分选取劳动力数量、劳动力投入和老龄化程度指标来衡量劳动力要素,选取生产成本费用和生产性资产投资指标表示资本要素,选取种植规模和土地地形特征考察土地要素。其中劳动力数量越多,劳动力投入越少和老龄化程度越低的农户在选择农业生产性服务时其受到劳动力制约因素越小,从生产性服务中释放的劳动力创造的价值更大,进而提升了农户福利;对于参与农业生产性服务的农户来说,资本要素投入的多寡会直接影响农户福利效应。资本要素投入越多,其成本越高,农户的期望收入越小,换言之,资本要素投入越少,农户的福利效应会越大;此外,对于拥有种植面积大、土地平坦的土地要素资源的农户,更有利于农业生产性服务者展开高质量的规模经营,可以提高产量,对农户福利有积极的影响。通过以上分析,提出假说4:H4:参与农业生产性服务的农户,劳动力要素资源越丰富,资本要素投入越小,土地要素越有利对农户福利的影响越大。

 

8.2变量选取与模型设定
农户农业生产性服务与福利模型联立估计结果如表8-3所示。表8-3中第3列是农户生产性服务决策的影响因素估计结果,第3列与第4列分别是参与农业生产性服务农户与未参与农业生产性服务福利水平的影响因素估计结果。其中1和0分别是决策模型与参与农业生产性服务农户福利模型、未参与农业生产性服务农户福利模型误差项的相关系数。可以发现,两个相关系数的估计值均在1%统计上显著,这表明样本存在自选择问题,参与农业生产性服务与未参与农业生产性服务农户的划分并不是随机产生的,而是农民根据外包前后自身效用变化做出的“自选择”。如果不进行纠正,估计得到的结果将是有偏的。由此说明,对样本农户数据采用ESR模型做计量分析是合适的。(1)农户生产性服务福利估计结果分析劳动力要素中,劳动力数量、劳动力投入与老龄化程度对参与农业生产性服务农户的家庭年纯收入具有显著影响,对未参与农业生产性服务农户的家庭年纯收入的影响未通过显著性检验。其中,劳动力数量的影响为正向,劳动力投入工日和老龄化程度变量的影响为负向。这表明,相比于未参与农业生产性服务的农户,参与农业生产性服务农户中劳动力资源状况对家庭年纯收入的影响更大,这与杨志海(2019)的研究结论一致。同时,考虑到劳动力工日投入越多,对家庭劳动力资源配置的约束作用越强,这一结论也间接的表明劳动力资源状况对农户收入获取有重要影响。资本要素中,生产成本费用对农户家庭年纯收入具有显著负向影响,说明农业收入依然是家庭收入的主要来源,而且居高不下的生产资料等成本费用是制约农户农业收入增长的重要因素之一(刘志刚与吕杰,2006)。

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第九章研究结论、政策建议与研究展望

 

此外,农户家庭特征和家庭收入特征对农户农业生产性服务选择行为影响显著。实证结果表明,家庭人口数越少,非农收入占比越大,家庭收入在本村水平越高的农户,选择农业生产性服务的概率越大。第二,威廉姆森分析范式下的交易特性对不同规模农户选择农业生产性服务表现出显著差异。其中,资产专用性中,土地细碎化程度、土地地形特征、老龄化程度对不同规模农户农业生产性服务选择行为均有显著差异影响。土地细碎化程度对规模逐渐变大的农户影响农业生产性服务选择行为呈现先上升后下降的趋势,土地地形特征和老龄化程度对不同规模农户选择农业生产性服务均呈现正向影响,其中对大规模影响最大,中规模和小规模农户影响不明显。而家庭有无农机变量对不同规模农户农业生产性服务选择行为没有差异,均在1%水平上呈负向显著。风险特性方面,经营风险对中规模和小规模农户农业生产性服务选择行为具有显著的阻碍作用,对大规模农户影响不明显;而交易风险对不同规模农户农业生产性服务选择行为没有差异,均具有抑制影响。在规模性的实证结果显示,养殖规模仅对小规模农户农业全程托管服务选择具有促进作用。同时,生产性资产投资对未参与生产性服务农户家庭年纯收入产生了积极的影响,而对参与生产性服务农户家庭年纯收入影响不显著。这说明,生产性投资一定程度上解放了劳动力,提高了农户的生产效率,因此提高农民收入。
参考文献(略)
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