科学论文怎么写？本文根据热门论文范例数据，为大家列举了3篇科学论文范文，可以多参考学习，希望对你的论文写作有帮助。
科学论文范文参考一：科学论文被引频次和下载量的影响因素分析
科学论文是科研成果的重要物化形式之一,也是衡量国家或者个人的学术水平和科研能力的重要评价参考。论文引用率是衡量一个国家科研论文被其他国家或机构的认可度的标志,下载量可以反映出论文的吸引力。国外学者研究过生物、数学等自然学科的英文文献存在着诸多因素对被引频次有影响作用,但研究中文文献的学者甚少。因此本文主要从中国知网上获取生物、数学、物理学、资源科学2007—2016年期间在指定20个期刊上发表的中文论文的数据,来研究中文论文中被引频次和下载量的影响因素,建立拟合被引频次和下载量的最优模型,并对高频被引论文进行识别,这对于评价论文质量有一定的价值,有助于评价研究的重要性。本文首先探究了中文论文不同属性特征下被引频次和下载量的分布规律,并且采用Pearson相关系数检验、Kruskal-Wallis检验、Nemenyi检验和Wilcoxon检验对每个属性特征与被引频次、下载量进行相关性检验。其次,分别对被引频次和下载量拟合模型,由于被引频次存在零膨胀现象,因此对被引频次拟合了Poisson回归模型、负二项回归模型、零膨胀Poisson回归模型和零膨胀负二项回归模型,对下载量拟合了传统计数模型,采用似然比检验和AIC、BIC准则比较出最适合拟合被引频次和下载量的模型,以最优模型分别讨论论文各属性特征对被引频次和下载量的影响作用。最后,采用Logistic回归模型、分类树、支持向量机和K最近邻模型对高频被引的论文进行识别,由于论文的高频被引存在不平衡特征,即样本中高频被引占比很少,因此采用了SMOTE算法对数据进行平衡化处理,分别对未处理数据和平衡化处理数据进行识别,以及对生物学和物理学高频被引的论文进行识别,根据准确率、召回率和AUC值比较数据平衡化前后的分类效果。研究结果表明,对被引频次拟合的最优模型是零膨胀负二项回归模型,拟合下载量的最优模型是负二项回归模型。通过对模型的分析,对论文是否被引用有显著影响作用的因素分别是:论文的下载量、论文长度、标题长度、发表年份、期刊等级、学科类别、摘要字数、关键词个数、是否合作完成;对被引频次有显著影响作用的因素分别是:论文的下载量、标题长度、发表年份、期刊等级、学科类别、摘要字数、关键词个数;对论文的下载量有显著影响作用的因素分别是:被引频次、论文长度、标题长度、发表年份、期刊等级、学科类别、摘要字数、是否合作完成。基于SMOTE算法对数据平衡化处理后的分类结果相比未处理的分类结果要更好,虽然准确率有所降低,仍然保持较高的准确率,但召回率和AUC值明显提高。对于生物学和物理学而言,不同学科之间论文高频被引确实存在差异,而且经过对比Logistic回归模型、分类树、支持向量机和K最近邻模型的分类效果,分类树对生物学高频被引论文的识别效果更好,支持向量机对物理学高频被引论文的识别效果更好。
摘要
abstract
第一章 引言
第一节 研究背景和意义
第二节 国内外研究现状
一、学术成就和论文影响力的评价方法
二、论文属性特征
三、论文引用的预测方法
第三节 研究目的和主要内容
一、研究目的
二、主要内容
第四节 论文结构安排
第五节 本文的创新点和不足之处
第二章 模型及方法介绍
第一节 相关性检验方法
一、Pearson相关系数检验
二、Wilcoxon检验
三、Kruskal-Wallis检验
四、列联表数据的独立性检验
第二节 计数回归模型
一、Poisson回归模型
二、负二项回归
三、零膨胀模型
第三节 模型优劣的衡量准则
一、似然比检验
二、AIC、BIC准则
第四节 数据平衡化处理之SMOTE算法
第五节 二分类模型
一、Logistic回归模型
二、分类与回归树(CART)
三、支持向量机(SVM)
四、K最近邻(KNN)
第六节 二分类模型的评判准则
一、准确率
二、混淆矩阵
三、精准率和召回率
四、AUC值和ROC曲线
第三章 中文期刊论文的特征分析和分布规律
第一节 数据预处理
一、原始数据
二、数据缺失处理
三、针对不同特征的数据清洗
第二节 中文期刊论文的特征分布
一、发表时间特征分布
二、学科类别和期刊等级特征分布
三、论文其他特征分布
第三节 被引频次和下载量的分布规律
一、被引频次的总体分布规律
二、下载量的总体分布规律
三、不同属性特征下的被引频次和下载量的分布规律
第四章 论文被引频次和下载量的影响因素分析
第一节 模型变量的筛选
第二节 建立被引频次的计数模型
一、传统计数模型的拟合结果
二、零膨胀计数模型的拟合结果
三、模型选择
四、影响因素分析
第三节 建立下载量的传统计数模型
一、拟合结果
二、模型选择
三、影响因素分析
第五章 中文期刊论文高频引用识别
第一节 论文被引频次的非平衡分析及处理
一、论文被引频次的非平衡问题
二、未处理的论文被引频次的分类结果
三、基于SMOTE算法的被引频次平衡化处理
第二节 对平衡数据进行论文高频引用识别
一、Logistic回归模型结果分析
二、CART模型分类树结果分析
三、SVM结果分析
四、K最近邻结果分析
五、分类效果比较
第三节 生物学和物理学的论文高频引用识别
一、Logistic回归模型结果分析
二、CART模型分类树结果分析
三、SVM结果分析
四、K最近邻结果分析
五、分类效果比较
第六章 结论与展望
第一节 结论
第二节 展望
参考文献
附录
附录A 数据示例
附录B 代码(部分)
致谢
参考文献
[1]不同学科间论文影响力评价指标模型的差异性研究[J]. 王雯霞,刘春丽. 图书情报工作. 2017(13)
[2]基于相关分析和逐步回归分析的期刊论文被引量预测[J]. 赵思喆,李秀霞,宋凯,李林. 科技与出版. 2017(01)
[3]关键词词频变化视角下学科研究发展趋势分析——以国内情报学研究为例[J]. 周鑫,陈媛媛. 情报杂志. 2016(05)
[4]中国知网数据库中高被引文献与高下载文献类型分析——以医药卫生科技类文献为例[J]. 王丽. 编辑学报. 2015(05)
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[10]《陕西师范大学学报（自然科学版）》2003—2012年高被引论文和高下载论文的统计分析[J]. 张惠民,程琴娟,李博. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2013(06)
科学论文模板范例二：我国图书情报硕士专业学位论文科学研究方法调查研究
图书情报学科的研究方法对学科发展起促进作用,合理使用研究方法能够进一步推动图书情报学科的发展,同时,在学科研究过程中扮演着重要角色。本论文对我国图书情报硕士学位论文中研究方法的使用情况进行调查研究,运用文献研究法、定性与定量研究法、问卷调查法以及内容分析法对南京大学、黑龙江大学、湘潭大学的图书情报硕士学位论文（2012-2019）中研究方法的使用情况进行分析研究。本文调查了我国图书情报硕士培养教育概况,分析了我国图书情报硕士学位论文研究方法应用的现状与特征。揭示了我国图书情报硕士学位论文研究方法应用的现状及存在的问题,由此提出三点可供参考的建议:加强方法论素养、规范研究方法的使用、重视研究方法课程的建设。
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究目的与意义
一、研究目的
二、研究意义
第三节 国内外相关研究现状
一、国内相关研究现状
二、国外相关研究现状
三、国内外相关研究现状述评
第四节 研究内容和方法
一、研究内容
二、研究方法
第五节 创新点
第二章 我国图书情报硕士培养教育概况
第一节 我国图书情报硕士学位的设置
一、图书情报硕士专业学位发展概述
二、招生院校分布情况
第二节 我国图书情报硕士的培养教育
一、培养模式
二、培养规模
三、就业意向分析
第三章 我国图书情报硕士专业学位论文研究方法使用情况调查
第一节 调查方案的设计
一、调查目的
二、调查对象范围选择
三、调查方法手段
第二节 调查内容与过程
一、调查内容
二、调查过程
第四章 我国图书情报硕士专业学位论文研究方法使用情况的分析
第一节 南京大学图书情报硕士学位论文研究方法使用情况
一、研究方法运用频次分析
二、研究方法运用变化统计分析
第二节 黑龙江大学图书情报硕士学位论文研究方法使用情况
一、研究方法运用频次分析
二、研究方法运用变化统计分析
第三节 湘潭大学图书情报硕士学位论文研究方法使用情况
一、研究方法运用频次分析
二、研究方法运用变化统计分析
第四节 图书情报硕士专业学位论文研究方法运用特征
一、传统研究方法占主导地位
二、研究方法的使用呈现多样性
三、定性研究与定量研究相互结合趋势明显
四、基本能正确使用各种研究方法
五、新的研究方法不断增多
第五章 我国图书情报硕士专业学位论文研究方法运用中存在的问题及应对策略
第一节 我国图书情报硕士专业学位论文研究方法运用存在的问题
一、科学研究的方法论意识不强
二、对研究方法的认识不够准确
三、对研究方法的表述不够规范
四、个别研究方法移植过于牵强
第二节 我国图书情报硕士专业学位论文研究方法运用存在问题的应对策略
一、加强图书情报硕士方法论素养
二、规范研究方法的使用
三、重视研究方法课程的建设
结论
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
参考文献
[1]图书情报硕士专业学位（MLIS）教育发展状况调查报告（2017）[J]. 段宇锋,赵楠. 图书情报知识. 2019(02)
[2]我国情报学研究方法研究综述[J]. 李博闻,章成志. 情报理论与实践. 2019(02)
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[4]基于内容分析的国内图书情报学研究方法创新研究——以共词分析方法为例[J]. 魏瑞斌. 图书情报工作. 2016(24)
[5]现代图书馆学研究方法的发展和特征分析——基于Library quarterly的内容分析[J]. 周文博. 图书情报工作. 2016(10)
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[7]图书馆学调查研究方法运用的微观考察——3种Top期刊调查研究报告解析[J]. 金梅,张丽君,刘君. 图书情报工作. 2015(08)
[8]富有生命力的文献研究法[J]. 杜晓利. 上海教育科研. 2013(10)
[9]对我国图书情报专业学位教育若干问题的思考[J]. 柯平,张文亮,何颖芳. 情报资料工作. 2012(06)
[10]国内图书情报领域知识管理研究方法规范[J]. 储节旺. 图书情报工作. 2012(20)
科学论文范文模板三：基于知识图谱的科学论文语义聚合模型研究
随着互联网存储技术发展,文献发表后被收集在数据库,各领域科学论文数量迅速增多,且分布广泛,文献的聚合度低,聚合关系可通过论文之间的关系体现,论文之间的关联可以又通过题目、主题、关键词、摘要等体现,而整篇论文对于计算机属于长文本,目前的自然语言处理技术还不能完全理解全文的意思。因此除了对关键词等短文本的研究,还可以对文献的摘要、段落进行研究,使计算机语言可以更加理解文献语义,针对摘要等长文本的研究还可以应用在文献查重、抄袭认定、评分等领域,具有一定的研究价值。本文认为通过对文本语义相似度的计算,可以量化这种关系,但摘要与短句相比,组成结构更加复杂,因此计算其相似度难度也更大。本文通过对已有方法的学习和研究,从摘要的语义向量表示和摘要文本的再生成两个方向利用算法计算摘要相似度。本文首先梳理了当前对文本语义相似度研究现状和不足,分析了国内外研究现状,并归纳对长文本语义研究的方法,讨论了从摘要入手解决问题的可行性。摘要由多个句子组成,句子的语义组合即代表摘要的语义,句子语义计算主要任务是语义抽取和余弦相似度。其次,根据分层构造语义的思路,本文采用双向长短记忆神经网络和深度卷积网络模型获取语义向量,计算语义向量间余弦值作为相似度评判标准。针对摘要的高维度问题,利用奇异值分解理论降维后再计算。最后,本文提出基于谷歌BERT模型的指针的生成式文本摘要模型。通过实验验证自动生成式摘要可表示原摘要语义,有效解决长文本高维度和上下文信息丢失问题。生成式摘要的准确率保证其可用于下一步实验,基于论文搜集平台获取的数据,采用医学领域科学论文为数据集,使用验证过的模型进行实验,并利用知识图谱技术进行可视化展示。通过实验本文发现使用语义相似度计算和知识图谱技术可以找到文献间的联系,本文通过使用“冠状病毒”论文数据进行实验,发现论文之间的高度相似性,是区别于关键词和题目名的相似,从摘要的语义角度,验证论文在方法、技术、过程、理论等相同,发现其引用关系,通过知识图谱可视化显示这种关系,再次通过相似度计算,验证借鉴关系,建立起从“非典”到“新冠”主题的论文的关系桥梁,可将方法、过程、技术相同的科学文献进行聚合。实验证明基于摘要的长文本相似度计算可以为论文查重、抄袭检测提供依据,从而使科学论文的利用程度达到最大化。
摘要
Abstract
第一章 综述
第一节 研究背景和意义
第二节 国内外研究现状
一、知识图谱研究现状
二、语义相似度研究现状
三、长短文本语义相似度研究现状
第三节 研究内容
第四节 论文结构
第五节 研究方法
一、文献研究法
二、实验法
三、经验总结法
第二章 相关技术描述
第一节 词向量模型
第二节 SemFus模型
第三节 神经网络相关技术
一、CNN与CNNS
二、RNN循环神经网络
三、长短期记忆神经网络
四、Transformer结构
五、BERT结构模型
第四节 Attention注意力机制
第五节 知识图谱相关技术
一、科学知识图谱
二、科学计量与知识图谱
三、科学知识图谱方法
第六节 SVD分解的数学理论
一、奇异值的分解理论
二、奇异值分解降维
三、奇异值近似分解
四、降维估计的合理性
五、传统SVD分解潜在文献语义
六、小型英文样本的SVD分解技术
第七节 相似度评价标准
一、杰卡德相似系数
二、余弦相似度
三、皮尔逊相关系数
第八节 本章小结
第三章 基于科学论文的语义相似度聚合模型
第一节 长短文本方法的适用性
第二节 基于CNNS和BiLSTM的模型构造
第三节 实验验证
一、数据集
二、基准模型
三、实验参数设置和结果分析
第四节 扩展实验验证
一、实验设置
二、基准模型
三、实验结果
第五节 本章小结
第四章 基于医学论文摘要的长文本语义相似度研究
第一节 摘要处理算法
第二节 抽取式算法
第三节 生成式算法
第四节 基于BERT的指针生成摘要模型
一、模型第一阶段
二、模型第二阶段
第五节 模型验证
一、数据集和数据处理
二、实验参数设置
三、评价标准和对比模型
四、实验结果与分析
第六节 摘要的语义相似度比较实验
一、实验数据集和判断标准
二、实验结果
第七节 基于医学论文相似度的可视化实验分析
一、新冠主题论文分析
二、数据处理
三、相似度实验结果
四、结果与结论分析
第八节 本章小结
第五章 总结和展望
第一节 总结
第二节 展望
参考文献
致谢
在读期间的研究成果
参考文献
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[4]基于CiteSpace分析新冠肺炎疫情知识图谱及其可视化[J]. 李忠. 信息通信. 2020(04)
[5]面向双注意力网络的特定方面情感分析模型[J]. 孙小婉,王英,王鑫,孙玉东. 计算机研究与发展. 2019(11)
[6]语义网络发展历程与现状研究[J]. 谭荧,张进,夏立新. 图书情报知识. 2019(06)
[7]基于指针生成网络的自动摘要[J]. 赵增顺,孙骞,杨皓然,滕升华,常发亮. 计算机工程与设计. 2019(09)
[8]基于CNN和BiLSTM的短文本相似度计算方法[J]. 郭浩,许伟,卢凯,唐球. 信息技术与网络安全. 2019(06)
[9]循环神经网络研究综述[J]. 杨丽,吴雨茜,王俊丽,刘义理. 计算机应用. 2018(S2)
[10]基于SemFus的科学论文语义聚合模型探析[J]. 李梦琳. 出版参考. 2018(04)
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