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论文提纲范文样本一:Hopfield神经网络的忆阻电磁感应效应研究
中文摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 忆阻神经网络
1.2.1 忆阻模拟器
1.2.2 HNN模型
1.2.3 忆阻HNN模型
1.3 研究目的及章节安排
1.3.1 研究目的
1.3.2 章节安排
2 激活梯度的动力学效应
2.1 引言
2.2 激活梯度HNN模型
2.3 稳定性分析
2.4 激活梯度影响的动力学分析
2.4.1 分岔图与相轨图
2.4.2 动力学地图与吸引盆
2.5 电路综合与实验验证
2.5.1 模拟电路综合
2.5.2 硬件实验验证
2.6 本章小结
3 理想忆阻电磁感应效应
3.1 引言
3.2 理想忆阻电磁感应HNN模型
3.3 线平衡点及稳定性分布
3.4 数值结果
3.4.1 共存分岔行为
3.4.2 共存多稳态模式
3.5 电路验证
3.5.1 电路实验验证
3.5.2 电路仿真验证
3.6 本章小结
4 非理想忆阻电磁感应效应
4.1 引言
4.2 非理想忆阻电磁感应HNN模型
4.3 平衡点及稳定性分析
4.4 分岔行为与双稳态模式
4.4.1 依赖于耦合强度的分岔行为
4.4.2 依赖于初始条件的分岔行为
4.4.3 吸引盆刻画的双稳态模式
4.5 电路实验验证
4.6 本章小结
5 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
参考文献
攻读学位期间研究成果
致谢
论文提纲范文样本二:基于粒子群优化神经网络的三相逆变器故障诊断研究
中文摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于解析模型的故障诊断方法
1.2.2 基于信号处理的故障诊断方法
1.2.3 基于知识的故障诊断方法
1.3 论文主要研究内容
第2章 三相电压型逆变器故障分析
2.1 主电路拓扑结构及工作方式
2.2 三相电压型逆变器故障分类
2.3 故障后输出电压分析
2.4 开路故障仿真
2.5 本章小结
第3章 三相逆变器故障特征提取方法
3.1 傅里叶变换
3.1.1 连续傅里叶变换
3.1.2 离散傅里叶变换
3.1.3 快速傅里叶变换
3.1.4 基于快速傅里叶变换的VSI特征提取
3.2 小波包分解
3.2.1 连续小波变换与离散小波变换
3.2.2 小波包分解与重构
3.2.3 基于小波包能量法的VSI特征提取
3.3 本章小结
第4章 基于PSO算法优化神经网络的VSI故障诊断方法
4.1 粒子群优化算法
4.1.1 粒子群优化算法原理
4.1.2 粒子群优化算法中的参数分析
4.1.3 粒子群优化算法的性能测试
4.2 BP神经网络
4.2.1 BP神经网络基本原理
4.2.2 基于多分类问题的BP神经网络模型
4.2.3 基于不同VSI故障特征的模型训练结果
4.3 基于PSO算法优化神经网络的VSI故障诊断
4.3.1 基于PSO算法优化BP神经网络
4.3.2 基于PSO算法优化BP神经网络的训练结果
4.4 本章小结
第5章 基于BAS-PSO-BPNN模型的VSI故障诊断方法
5.1 天牛须搜索算法
5.2 粒子群优化算法融合天牛须搜索算法
5.2.1 融合天牛须搜索行为的粒子群优化算法
5.2.2 算法性能测试结果
5.3 基于BAS-PSO算法优化BP神经网络的VSI故障诊断
5.3.1 基于BAS-PSO算法优化BP神经网络
5.3.2 优化后神经网络的VSI故障诊断结果
5.4 基于Top K算法的VSI故障诊断方法
5.4.1 Top K算法及应用思路
5.4.2 基于Top K算法的VSI故障诊断结果
5.5 本章小结
第6章 结论
6.1 全文总结
6.2 下一步工作建议
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
论文提纲范文样本三:S-Detect计算机辅助诊断系统在中高风险甲状腺结节中诊断效能的研究
中文摘要
abstract
中英文缩略词表
第1章 前言
第2章 综述 甲状腺结节临床诊断进展的研究
2.1 甲状腺结节的流行病学研究
2.2 甲状腺结节发生的高风险因素
2.3 甲状腺结节的诊断方法
2.3.1 病史与体格检查
2.3.2 实验室检查
2.3.3 放射性核素扫描
2.3.4 超声检查
2.3.5 超声引导下细针穿刺活检
2.3.6 分子学诊断
2.4 甲状腺结节的临床管理
第3章 资料与方法
3.1 研究对象
3.2 仪器与方法
3.3 统计学分析
第4章 结果
4.1 结节的特征
4.2 S-Detect计算机辅助诊断系统与不同年资医生间对甲状腺结节诊断效能的比较
4.3 参考S-Detect诊断结果后观察者内部与观察者间诊断效能的比较
第5章 讨论
第6章 结论
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
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