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论文提纲范文样本一：基于嵌入式GPU的AI加速推理技术研究
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 神经网络发展历史
1.2.2 目标检测算法研究现状
1.2.3 模型压缩及硬件部署平台研究现状
1.3 研究内容及论文结构
第2章 卷积神经网络及异构计算理论基础
2.1 常见激活函数
2.2 CNN主要网络层
2.3 常见卷积介绍
2.4 SIMD
2.5 GPU硬件架构及其软件设计模型
2.5.1 CUDA编程
2.5.2 GPU内存
2.6 Cmake编译工具
2.7 GDB调试工具
2.8 本章小结
第3章 CPU与 GPU端卷积实现及矩阵乘法优化研究
3.1 卷积实现
3.1.1 Img2col+gemm
3.1.2 Winograd
3.2 通用矩阵乘法
3.2.1 CPU端矩阵乘法优化
3.2.2 实验结果及分析
3.2.3 GPU端矩阵乘法优化
3.2.4 实验结果及分析
3.3 本章小结
第4章 目标检测轻量化及加速研究
4.1 YOLOv3 目标检测
4.1.1 算法原理
4.1.2 非极大值抑制
4.1.3 评价指标
4.2 算法部署
4.2.1 Tensor RT简介
4.2.2 算子融合及网络量化
4.2.3 实验环境
4.2.4 Tensor RT加速YOLOv3 目标检测
4.2.5 实验结果分析
4.3 网络剪枝
4.3.1 卷积核重要性排序依据
4.3.2 单个卷积层剪枝方法
4.3.3 跨卷积层剪枝方法
4.4 本章小结
第5章 嵌入式GPU平台模型加速及部署
5.1 目标检测轻量化
5.2 Mobilenet V1 作为backbone
5.3 剪枝结果
5.4 量化结果
5.5 CUDA加速预处理及多线程预测
5.6 训练配置及实验结果
5.7 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来展望
参考文献
致谢
论文提纲范文样本二：基于机器学习的智能手机用户行为识别研究
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外相关研究现状
1.2.2 国内相关研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 本文组织架构
第二章 算法基础理论
2.1 LightGBM算法
2.2 CNN算法
2.3 LSTM算法
2.4 本章小结
第三章 机器学习训练平台
3.1 前端登录部分
3.2 文件上传部分
3.3 结果文件管理部分
3.4 本章小结
第四章 智能手机用户行为识别研究模型实验
4.1 实验数据源
4.2 LightGBM模型实验
4.3 改进CNN模型实验
4.4 并行LSTM模型实验
4.5 stacking组合模型实验
4.6 I-LRCN模型实验
4.6.1 构建多卷积通道提取时序特征
4.6.2 改进Adam优化器
4.6.3 增加特征优选误差修正模块
4.6.4 I-LRCN卷积网络识别流程
4.6.5 数据序列长度确定
4.6.6 实验结果验证
4.7 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
论文提纲范文样本三：基于机器视觉的线束插装引导及缺陷检测技术研究
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题来源及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及论文结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 论文结构
1.4 技术路线
1.5 创新点
第二章 系统整体分析与设计
2.1 系统需求分析
2.2 系统框架设计
2.3 系统工作流程
2.4 硬件方案设计
2.4.1 硬件平台搭建
2.4.2 相机的选型
2.4.3 镜头的选型
2.4.4 照明方案设计
2.5 软件框架设计
2.6 关键技术分析
2.7 本章小结
第三章 插装引导基准点定位算法设计
3.1 插装基准点选取原则
3.2 图像预处理
3.2.1 图像灰度化
3.2.2 图像滤波
3.2.3 图像增强
3.3 基于标记的辅助定位
3.3.1 Marker标记的选取
3.3.2 Marker标记的检测定位
3.3.3 插装点的定位
3.4 基于无标记的自动定位
3.4.1 端子排矫正与定位
3.4.2 插装点定位
3.5 算法测试与结果分析
3.6 本章小结
第四章 线束插装后缺陷检测算法设计
4.1 线束插装缺陷类别
4.1.1 缺陷类别说明
4.1.2 算法流程
4.2 感兴趣区域与线束定位基准提取
4.2.1 感兴趣区域提取
4.2.2 定位基准选取原则
4.2.3 定位基准提取算法
4.2.4 定位基准提取算法准确率分析
4.3 线束号码管内容检测
4.3.1 基于SVM的号码管内容识别
4.3.2 号码管内容检测示例
4.3.3 号码管内容检测实验与分析
4.4 线束色序检测
4.4.1 基于改进色差法的颜色识别
4.4.2 线束颜色检测示例
4.4.3 线束颜色检测实验与分析
4.5 线束漏插检测
4.5.1 基于区域判断的漏插检测
4.5.2 线束漏插检测示例
4.5.3 线束漏插检测实验与分析
4.6 线束插装不规范检测
4.6.1 基于长度特征的插装深浅检测
4.6.2 线束插装深浅检测示例
4.6.3 线束插装深浅检测实验与分析
4.7 本章小结
第五章 系统软件开发与测试
5.1 装配工艺信息管理模块封装
5.1.1 可视化装配引导方案规划
5.1.2 基于XML的数据封装与管理
5.2 视觉检测算法封装
5.3 软件开发与实现
5.3.1 系统开发环境
5.3.2 功能模块设计
5.4 系统测试
5.5 系统性能验证
5.6 本章小结
总结和展望
工作总结
研究展望
参考文献
致谢
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