计算机论文范文在哪里找？农业现代化战略自2008年在党的十七届三中全会上正式提出来以后，大量的现代农业的科技创新成果不断的涌现，指导和完善现代化的农业种植，2018年农业科技进步贡献率达到58.3%，在种植业领域，主要农作物良种覆盖率超过96%，水稻功能基因组学与绿色超级稻、农作物强杂交优势利用与新品种创制等处于国际领先地位。我国农业科技主要创新指标已经跻身世界前列，农业现代化不光影响着中国几亿农民的致富增收也同时关系着中国农村的乡村振兴计划.今年中央一号文件更是明确提出“实施数字乡村战略”。《数字乡村发展战略纲要》立足国情农情，明确了“时间表”和重点任务。到2020年，数字乡村建设取得初步进展；到2025年，数字乡村建设取得重要进展；到2035年，数字乡村建设取得长足进展；到本世纪中叶，全面建成数字乡村，助力乡村全面振兴，全面实现农业强、农村美、农民富。本文为大家提供了篇关于计算机方面的范文,供大家参考。
计算机论文范文一：直线扫描计算机分层成像研究及实验系统设计
工业CT无损检测技术应用广泛，但对板状结构构件检测受到检测对象结构的限制。CL成像检测技术可对板状结构构件实现检测，理论上CL是一种有限角度投影的CT成像技术，是近年X射线成像检测的研究热点之一。本文研究一种结构简单实用的直线扫描CL成像方法，主要完成了直线扫描CL成像研究及实验系统设计，主要工作总结如下：①以直线扫描CT理论为基础研究直线扫描CL成像方法，分析了直线扫描CL系统的基本组成、系统几何模型。与圆周扫描CL扫描方式相比，直线扫描CL成像的优点在于：射线源和探测器距离参数可无级调节，易于实现不同放大倍数的检测；直线扫描运动结构简单。完成了直线扫描CL成像滤波反投影图像重建算法(FDK)和代数迭代重建算法(SART)的研究。②完成了直线扫描CL实验系统整体功能设计，各子系统设计。完成了机械零件图纸绘制、外协加工、装配调试、机械扫描运动参数计算等。完成了控制系统硬件选型、控制系统原理图绘制、各运动模块软件设计及完成了控制系统的安装调试。编写了直线扫描CL的数据采集程序，并进行了系统联调。最后，完成了整机调试。③为了验证直线扫描CL成像方法的正确性，在MATLAB仿真环境和现有系统下完成了相关的试验验证。在理论仿真中，基于模拟的印制电路板为模体，采用FDK和SART算法对相同有效角度下和不同有效角度下的仿真投影数据进行了图像重建。结果表明，在相同有效角度下，SART算法适应性较好，在不同有效角度下，随着系统采集到的重建数据量越多，两种算法重建的效果越好。在实际实验中，我们基于印制电路板和芯片作为实验检测对象，图像重建结果也证明了该方法的有效性。为了提高重建图像质量，引入TV优化迭代图像重建算法，结果表明重建图像质量明显改善。
摘要
Abstract
1绪论
1.1研究背景及研究意义
1.1.1课题研究背景
1.1.2课题研究意义
1.2国内外研究现状
1.3课题来源及研究内容
1.3.1课题来源
1.3.2课题研究内容
1.4论文结构安排
2直线扫描CL原理及图像重建
2.1CL分层成像原理及方法
2.1.1经典分层成像法
2.1.2直线扫描CL
2.1.3CT与CL
2.2图像重建算法
2.2.1成像基础
2.2.2解析算法
2.2.3迭代算法
2.3直线扫描CL仿真实验
2.4本章小结
3直线扫描CL实验系统设计
3.1总体结构设计
3.1.1系统主要性能参数
3.2射线源子系统
3.3探测器子系统
3.4机械扫描运动实验平台设计
3.4.1机械系统总体设计
3.4.2系统运动结构布局
3.4.3扫描参数计算
3.4.4机械系统结构设计
3.4.5主要设备选型
3.5控制系统设计
3.5.1总体结构
3.5.2硬件电路
3.5.3控制软件设计
3.6探测器数据校正
3.7本章小结
4调试与实验
4.1直线扫描CL系统调试
4.1.1下位机调试
4.1.2系统运动几何参数确定
4.2直线CL实验研究
4.3本章小结
5总结与展望
5.1本论文工作总结
5.2工作展望
参考文献
计算机论文范文二：基于计算机视觉的施工现场工人不安全行为识别方法研究
本研究针对施工现场工人的不安全行为，构建了基于计算机视觉的工人不安全行为识别方法，即从识别视角选取了适宜的不安全行为分类方式，从图像中选取支持行为识别的关键元素（工人的基本信息、工人的动作、实体间的关系）对不安全行为进行了结构化描述。针对实体间关系元素与工人动作元素，分别构建了相应的识别方法。在此基础上，选取了施工现场两项常见的不安全行为：在梯子上爬得过高与安全带使用不当，进行了实证分析。在梯子实验中，所训练的实体识别模型在0.85的置信度阈值下，工人的精确率与召回率分别达到了97.3%与92.4%，梯子的精确率与召回率分别达到了97.1%与91.4%；使用膝盖关节点与梯子顶部点进行比较而得的安全关系的精确率与召回率均为92.0%，危险关系的精确率与召回率均为73.5%。在安全带实验中，三类行走动作的平均精确率与召回率分别为90.5%与88.9%，解挂动作的平均精确率与召回率分别为62.5%与58.3%，虽然解挂动作的识别精确率与召回率稍低，但可与其他动作结合以实现安全带使用情况的判别。由此，本研究结论如下：1）所构建的实体间关系识别方法是可行且可靠的，可以支持靠近危险源、处于危险位置点等不安全行为的识别，并为动作识别提供环境信息。2）所构建的动作识别方法是可行且可靠的，可以支持危险动作、不安全行为中的特征动作的识别，从而支持不安全行为的识别。3）所构建的方法充分考虑了施工现场的复杂性、动态性，使用了更为可靠的三维数据进行行为识别，适用于施工现场环境。本研究构建的工人不安全行为识别方法同时具有理论价值与实践价值。首先，本研究构建的识别方法是自上而下的，具有系统性与普适性，将碎片化的场景汇总起来进行整体考虑，而不局限于具体的不安全行为或应用场景。其次，本研究获取的行为数据能够支持长期数字化安全管理，明确某一阶段需重点管理的不安全行为及危险区域，并分配相应的资源，提高安全管理水平。再者，本研究为现场大量视频数据的利用提供了可能，提高施工现场信息化水平。最后，通过方法在实际施工现场的应用，即对工人的不安全行为进行识别，能够有效支持施工现场预警，减少安全事故的发生。摘要
abstract
第1章引言
1.1研究背景
1.2研究目的及意义
1.2.1研究目的
1.2.2研究意义
1.3国内外研究现状分析
1.3.1施工现场实体及实体间关系识别
1.3.2工人PPE使用情况识别
1.3.3工人动作识别
1.3.4相关深度学习算法
1.4主要研究内容
1.5研究方法与技术路线
1.5.1研究方法
1.5.2技术路线
第2章工人不安全行为分类与结构化描述方法
2.1不安全行为分类方法
2.2不安全行为结构化描述方法
2.2.1场景解析与元素梳理
2.2.2关键元素选取
2.2.3元素组合与行为描述
2.3本章小结
第3章基于MaskR-CNN的动态实体间关系识别方法
3.1实体间关系识别逻辑框架
3.2实体数据采集方法
3.2.1动态实体分类清单
3.2.2数据采集原则
3.2.3采集设备选取与布置方法
3.2.4三维点云数据获取方法
3.3实体数据标注方法
3.4实体识别模型训练与评估方法
3.4.1模型训练与使用方法
3.4.2模型评估方法
3.5实体间关系识别方法
3.5.1人体关节点识别方法
3.5.2二维坐标至三维坐标映射方法
3.5.3实体间关系识别流程
3.6本章小结
第4章基于三维人体骨骼与LSTM网络的工人动作识别方法
4.1动作识别逻辑框架
4.2动作数据采集方法
4.2.1特征动作库
4.2.2数据采集方法
4.3特征提取与动作表示方法
4.3.1特征提取方法
4.3.2动作表示方法
4.4异常数据检测与修复方法
4.4.1异常数据检测方法
4.4.2异常数据修复方法
4.5动作分类与识别方法
4.6本章小结
第5章实证分析
5.1梯子相关不安全行为识别实验
5.1.1实验背景与目的
5.1.2实验设计
5.1.3实验实施
5.1.4关系识别结果
5.1.5结果讨论
5.2安全带使用不当判别实验
5.2.1实验背景与目的
5.2.2实验设计
5.2.3实验实施
5.2.4动作识别结果
5.2.5结果讨论
5.2.6安全带使用情况判别流程
5.3本章小结
第6章结论与展望
6.1主要研究工作与结论
6.2不足与展望
参考文献
计算机论文范文三：骨质疏松相关靶点的计算机辅助药物分子设计研究
本研究从骨质疏松相关靶点及其抑制剂分子的结构出发，从抗骨吸收靶点、促骨形成靶点以及既抗骨吸收又促骨形成的靶点中各选一个靶点及其抑制剂：即GSK-3及其抑制剂、CTSK及其抑制剂和CB1及其抑制剂，通过计算机辅助药物设计中的三维定量构效关系（3D-QSAR）、药效团和分子对接方法进行研究，同时设计出一系列具有更高抑制活性的新化合物，为骨质疏松的靶点研究提供理论依据。结论如下：（1）运用3D-QSAR、药效团和分子对接方法对GSK-3抑制剂——马来酰亚胺类化合物进行研究。我们通过3D-QSAR方法获得具有显著相关性和良好预测能力的CoMFA和CoMSIA模型，同时通过药效团方法挑选出最具指导意义的药效团模型。基于上述结果，我们设计了10种有更高活性的新化合物，并进一步验证获得的3D-QSAR模型是具有良好的预测能力。通过分子对接研究得到了该类化合物与靶点受体的最佳结合构象，并发现Asp133和Va135在GSK-3抑制剂与蛋白的结合过程中起到了重要作用，也进一步验证了模型的合理及稳定性。（2）对一系列CTSK抑制剂——二氧三嗪类化合物，运用CoMFA、CoMSIA、药效团和分子对接方法进行研究。我们通过内部和外部验证得到了具有稳定预测能力的3D-QSAR模型，从生成的20个药效团模型中挑选出一个最具预测能力的药效团模型。通过对QSAR模型和药效团模型结果的分析，得出CTSK抑制剂的构效关系，设计出10种具有更高抑制活性的新化合物。然后通过分子对接方法观察到这些新设计的化合物与CTSK抑制剂有着极其相似的构象，另外发现Cys25，Gln19和Trp184是CTSK抑制剂与靶点蛋白对接过程中的关键氨基酸，也说明所建模型具有良好的预测能力。
控制软件测试界面图
第一章前言
1.1引言
1.2骨质疏松的研究进展
1.2.1骨质疏松简介
1.2.2骨质疏松药物的进展
1.3骨质疏松相关靶点的相关概述
1.3.1糖原合成酶激酶-3(GSK-3)
1.3.2组织蛋白酶K(CTSK)
1.3.3大麻素Ⅰ型受体(CB1)
1.4计算机辅助药物设计
1.4.1三维定量构效关系(3D-QSAR)
1.4.2药效团
1.4.3分子对接
1.5本文选题意义
第二章GSK-3抑制剂的3D-QSAR、药效团、分子设计及分子对接研究
2.1引言
2.2材料和方法
2.2.1数据集的选择与划分
2.2.2分子构建和叠合
2.2.33D-QSAR模型的构建
2.2.4药效团模型的构建
2.2.5分子对接
2.3结果和讨论
2.3.1CoMFA和CoMSIA统计结果
2.3.2CoMFA等势图分析
2.3.3CoMSIA等势图分析
2.3.4药效团模型的分析
2.3.5设计新化合物
2.3.6分子对接
2.4小结
第三章CTSK抑制剂的3D-QSAR、药效团、分子对接及分子设计研究
3.1引言
3.2材料和方法
3.2.1数据集的选择与划分
3.2.2分子构建和叠合
3.2.33D-QSAR模型的构建
3.2.4药效团模型的构建
3.2.5分子对接
3.3结果和讨论
3.3.1CoMFA和CoMSIA统计结果
3.3.2CoMFA等势图分析
3.3.3CoMSIA等势图分析
3.3.4药效团模型的分析
3.3.5设计新化合物
3.3.6分子对接结果的分析
3.4小结
第四章CB1抑制剂的3D-QSAR、药效团、分子对接及分子设计的研究
4.1引言
4.2材料和方法
4.2.1数据集的选择与划分
4.2.2分子构建和叠合
4.2.33D-QSAR模型的构建
4.2.4药效团模型的构建
4.2.5分子对接
4.3结果和讨论
4.3.1CoMFA和CoMSIA统计结果
4.3.2CoMFA等势图分析
4.3.3CoMSIA等势图分析
4.3.4药效团模型分析
4.3.5分子设计
4.3.6分子对接结果分析
4.4小结
结论
参考文献
计算机论文范文四：基于计算机视觉植物根系表型特征的研究
计算植物根系三维模型的各种表型参数，对研究植物根系在土壤中吸收水分和营养的能力[44]，提供了重要的参考依据，对农业工作中起到指导作用，而本文采用了计算机视觉技术，提出一种新的研究植物根系的方法，以往基于计算机视觉技术实现根系三维构型参数测量的方法，多是采用获取植物根系三维骨架[45]的方法，该方法虽然可以测量出一些根系的三维构型参数，但是三维结构的可视化方便效果一般，一些特性的根系的表面结构往往都被忽略掉，并且不能直观的分析数据。本文中则采用了对根系的三维模型的可视化处理，这样每个根系保留了完整直径信息和截面信息，可以直观的观察到根系完整结构，并最终通过鼠标拾取的方式获取需要的表型参数，完成表型参数的准确测量，但本方法也有其局限性，由于采用的是计算机视觉技术，对于图像的细节还原不够，如较细的根系分支，所以在处理一些如小麦，水稻等浅根性的根系，由于其多数根系特别的细小，在获取这些细节时往往不够精准[46]，然后由于计算机视觉实现三维重建的简便性，宽松的条件要求，该技术在农业技术乃至其他的相关应用中值得引用与推广。摘要
1前言
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3研究目标、内容和技术路线
1.3.1研究目标
1.3.2研究内容
1.3.3技术路线
2植物根系序列图像采集与处理
2.1植物根系序列图像采集
2.2图像预处理
2.2.1图像分割
2.2.2图像灰度值处理
2.2.3图像增强
2.3摄像机标定
2.3.1摄像机标定实验
2.3.2实验结果及分析
2.4常用坐标系
2.4.1图像像素坐标系
2.4.2图像物理坐标系
2.4.3像素坐标系与物理坐标系的转换
2.4.4摄像机坐标系
2.4.5世界坐标系
2.5摄像机成像模型
2.5.1摄像机线性成像模型
2.5.2计算投影矩阵
2.6本章小结
3三维重建
3.1可视化外壳
3.2计算包围盒
3.2.1遗传算法
3.3重建算法实现
3.3.1体素剖分
3.3.2八叉树
3.4重建结果对比
3.5本章小结
4根系三维模型表型参数测量
4.1根长
4.2根夹角
4.3根直径
4.4根体积
5系统实现及结果验证
5.1系统实现
5.2结果验证
6总结与展望
参考文献
计算机论文范文五：在中等职业学校计算机类专业中设置大数据方向的可行性研究
大数据作为互联网时代新兴的产业，在发展过程中已经取得了一些进步，但大数据产业要持续稳定发展，就需要更多的不同层次的大数据人才。大数据人才需要各类学校进行培养。本课题研究的是中职学校计算机类专业中设置大数据专业方向的可行性，通过中职学校为大数据行业培养低层次大数据人才。本文先从企业需求出发，对大数据发展趋势及大数据企业岗位进行分析，大数据行业在不断发展、成熟的过程中，企业的岗位架构需要得到完善，大数据相关的岗位架构将越来越细化。其中，通过部分企业的调研和网络招聘信息可知，大数据企业有必要设置数据整理和数据可视化展示等基础岗位，这些岗位对低层次大数据人才提出了需求。分析大数据企业的数据整理岗位和数据可视化展示岗位可知，岗位的技能要求不高，可以在中职学校计算机类专业中设置数据整理方向和数据可视化展示方向，培养岗位所需人才。所以，选取了7所中职学校进行调查研究，得到的结果是经过现有计算机类专业的培养，这些专业的中职学校学生已经具备基本的数据处理能力，并且学校具备计算机类专业师资力量，拥有丰富的软硬件资源，这些条件为设置数据整理方向和数据可视化展示方向奠定了基础，同时，还分析了现有的计算机类专业中存在的一些问题。基于以上的调研结果，分别从四个方面讨论设置数据整理方向和数据可视化展示方向的可行性：一是数据整理岗位和数据可视化展示岗位对人才的需求，二是岗位上的技能要求与学生职业素养相匹配，三是计算机类专业课程对设置数据整理方向、数据可视化展示方向的支撑，四是设置的数据整理方向、数据可视化展示方向可以为学生拓宽就业途径。最终得出在中职学校计算机类专业设置数据整理方向和数据可视化展示方向是可行的。在中职学校计算机类专业设置数据整理方向和数据可视化展示方向可行的基础上，本文给出这两个专业方向建设的思路，包括遵循的基本原则、具体的实施方案以及相应的评价体系。
深根性大豆根系
中文摘要
Abstract
绪论
一、研究背景
二、研究意义
三、研究综述
四、相关概念界定
五、研究对象与研究方法
六、研究难点和创新点
第一章大数据与大数据企业岗位分析
第一节大数据概述
第二节大数据发展现状
第三节大数据的应用
第四节大数据发展趋势
第五节大数据企业岗位分析
第二章中职学校计算机类专业现状调研
第一节专业设置现状分析
第二节专业培养方案分析
第三节专业师资情况分析
第四节学生职业素养分析
第三章中职学校计算机类专业设置数据整理方向、数据可视化展示方向可行性分析
第一节数据整理岗位、数据可视化展示岗位对人才的需求
第二节数据整理岗位、数据可视化展示岗位的技能要求与中职学校学生职业素养相匹配
第三节计算机类专业课程对设置数据整理方向、数据可视化展示方向的支撑
第四节设置数据整理方向、数据可视化展示方向为学生拓宽就业途径
第四章设置数据整理方向、数据可视化展示方向的思路
第一节基本原则
第二节实施方案
第三节评价体系
第五章总结与展望
第一节总结
第二节未来展望
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