计算机论文范文在哪里找？随着新一轮课程改革的推进，教学理念和教学方式不断更迭，评价方式作为教学过程中重要的组成部分历来受到教育界专家和学者的重视。在以学生为中心的教学理念的指导下，教学评价更加注重评价主体和评价方式多元化，同伴互评作为一种新兴的评价方式应运而生。在建构主义思想的影响下，同伴互评被越来越多的关注和欢迎。在传统的教学评价中，教师依据内化于头脑的标准去评价学生，学生是被动的接受者，同伴互评是以学生为主体的评价活动，实现了评价主动权由教师向学生转变，促进了学生的参与。同伴互评也是一种协作学习角色扮演的过程，为学习者提供了协作学习的机会，在同伴之间在相互评价、反馈、交流中相互学习，促进协同进步，提高学习能力。当前有关同伴互评的研究主要集中于英语学科以及语言写作教学中，而对中职计算机基础教学的应用研究比较少，因此如何把同伴互评引入到中职计算机课堂教学中，探究其对课堂教学产生什么影响，是当前中职计算机基础教学研究中非常有意义的课题。本文为大家提供了篇关于计算机方面的范文,供大家参考。
计算机论文范文一：肝脏超声图像的计算机辅助诊断识别研究
本文的目的是研究上市公司主要利益相关者对计算机政策选择的影响，首先分析了计算机政策选择的原因及利益相关者理论，并选择了管理层、股东、债权人、政府和员工在内的五大利益主体，分析其对计算机政策选择的偏好及影响，并结合实证数据检验结果，得出合理结论，并提出利益相关者参与计算机政策选择共同治理的建议，希望能对增强计算机信息的透明度、消除信息不对称程度提出可行的建议，为企业利益相关者在投资决策时提供有用的计算机信息，进而使上市公司计算机政策选择更科学有效。本文以我国2014-2018年沪深两市A股上市的2414家公司为研究样本，从利益相关者对计算机政策选择偏好的角度，设定被解释变量和解释变量，并用企业规模、是否被ST公司、审计意见以及上市年限进行控制，最终通过回归模型研究分析上市公司利益相关者对计算机政策选择的影响。研究发现：一、管理层对计算机政策的选择有较大的影响，由于管理层的工资薪酬和绩效主要取决于企业的管理业绩。而评价考核管理业绩的财务指标包括营业利润率、净利润率、投资回报率、利润增长率等，它们皆能反映当前利润（亏损）完成情况。由于这些指标都是反映当期的经营成果，因此有可能会出现管理人员利用计算机政策选择操纵计算机数据，来获取当期较高的利润。二、股东对计算机政策的选择有较大的影响，从这次统计数据中可以看出国有控股企业占我国上市公司比重超过60%，股票集中度较高会导致股东之间互相监督、互相制约的能力下降，从而使得企业计算机政策选择的质量降低，在数据收集的过程中也发现普遍中小股东因持股比例较低，而处在弱势地位。若管理层与控股股东联合起来，很容易使中小股东的权益受到损害。本文主要进行了肝病识别的计算机辅助诊断的研究。首先介绍了肝脏样本感兴趣区域（ROI）的选取及其预处理工作，对肝脏样本提取了大小为56×56像素的ROI，并使用灰度归一化的方法进行了预处理，增强对比度，提高了肝病分类识别的精度。其次，本文提出了多特征融合的特征提取算法，将局部二值模式、局部相位模式和灰度共生矩阵三种特征进行并联合并，充分兼顾了三种特征的优点，对脏超声图像的纹理特征进行了更加准确的描述。另外，为了进一步增强融合特征的区分性，本文引入字典学习算法对融合特征进行了稀疏表达。最后，在常规的ELM分类器基础上引入了PSO算法，通过PSO算法对ELM分类器的输入权值和隐含层节点阈值进行了优化，构建了PSO—ELM分类器，并将最终获得的特征进行标签后输入到分类器中进行训练和测试，实现肝病的分类识别工作。通过对多次实验结果的对比和分析可以看出，本文方法更具有有效性和可靠性。目前，肝脏CAD系统的构建仅仅结合于肝脏超声图像，在今后的研究工作中可以进而与生物医学信号及脾和肾的表征结合来实现肝脏CAD的构建，与这方面的信息进行结合可能会进一步提高肝脏CAD系统的识别准确性。另外，在肝脏CAD系统的性能评价方面，还并未建立一个大型公共数据库，对肝脏CAD系统的性能无法作出客观的评价，而一个大型公共数据库的建立和完善会吸引越来越多的优秀科学家致力于该领域的研究，进而促进肝脏CAD系统的进步与发展。
摘要
abstract
第一章绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究动态
1.2.1肝脏超声图像分类的研究动态
1.2.2超限学习机的研究动态
1.3计算机辅助诊断技术
1.3.1计算机辅助诊断系统概述
1.3.2肝脏CAD流程
1.3.3各模块内容说明
1.4论文的主要研究内容与安排
第二章ROI提取及评价方法
2.1B型超声成像原理
2.2肝脏超声图像的特征
2.3ROI提取及图像预处理
2.4评价方法
2.5本章小结
第三章特征提取
3.1LBP特征
3.2GLCM特征
3.3Gabor变换
3.4LPQ特征
3.5主成分分析
3.6字典学习
3.7本章小结
第四章分类器设计
4.1ELM
4.2PS0算法
4.3PSO-ELM
4.4本章小结
第五章肝病识别
5.1特征融合与实验
5.2参数的设置
5.3肝病的多分类识别
5.3.1不同特征和分类器间的优越性对比
5.4肝病的两分类识别
5.5本章小结
第六章总结与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献
计算机论文范文二：基于计算机视觉的驾驶员行为分析系统设计
本文讨论了目前计算机视觉技术在驾驶员行为分析领域的应用，阐述了因驾驶员的危险驾驶行为所导致的交通事故给社会带来的损失和危害性。运用计算机视觉技术，设计无接触式的驾驶员行为分析系统，实时检测驾驶员是否存在疲劳、打电话、抽烟和注意力不集中的危险驾驶的情况，同时对司机进行及时的提醒和警告，并保存违规图片。本文所设计的驾驶员行为分析系统，可直接移植到目前已有的车载机终端上使用，减少设备成本。同时，该系统将有助于增强交通运输管理部门对驾驶员的管理，对于减少交通事故的发生、保障人民生命财产安全有重要意义。经过实际测试，结果表明本系统具有检测率高、误检率低、运行速度快、对硬件资源占用较少的优良性能，满足项目需求。本系统使用C/C++作为主要开发语言，基于VS2015上进行前期开发测试，在Ubuntu14.04上开展后期的交叉编译和移植工作。同时借助OpenCV算法库和NCNN算法库在嵌入式平台上实现实时人脸检测、特征点定位和行为分类等目标。主要做了以下几个方面的工作：（1）介绍了检测和分析驾驶员行为的目的和意义，计算机视觉技术在驾驶员行为分析方向的发展现状以及本文所设计系统的应用前景。（2）研究了传统人脸检测和特征点定位算法及其在车载设备上使用时的局限性。采用基于卷积神经网络的MTCNN算法，训练了人脸检测和特征点定位模型。使用NCNN前向计算算法库在嵌入式设备上调用该模型，实现该检测算法。经过实际场景测试该检测算法能在实际场景下准确定位人脸。（3）采用基于HOG+SVM算法的驾驶员行为分类算法，采集驾驶员行为分析所需样本，使用OpenCV训练并调用该分类模型,对驾驶员疲劳、打哈欠、打电话、抽烟和左顾右盼等行为进行有效检测。并设计基于统计直方图的遮挡检测算法，能实现对镜头遮挡情况的有效检测。
带钢平直度控制模块业务逻辑
摘要
abstract
第一章绪论
1.1本课题的研究目的和意义
1.2国内外研究背景及现状
1.3研究内容及结构安排
第二章需求分析与总体设计
2.1需求分析
2.2总体设计
第三章针对驾驶员的人脸检测和特征点定位
3.1传统的人脸检测算法
3.1.1Haar-like特征
3.1.2积分图
3.1.3Adaboost方法
3.2人脸关键点检测算法
3.2.1主动形状模型
3.2.2CLM人脸关键点定位算法
3.3基于卷积神经网络的人脸检测和特征点定位算法
3.3.1卷积神经网络
3.3.2多任务级联卷积神经网络
3.4实际场景下人脸检测效果
3.5本章小结
第四章驾驶员行为分类方法研究
4.1HOG特征原理介绍
4.2基于SVM的驾驶员行为分类
4.3基于HOG与SVM的行为分析
4.4头部姿态估计
4.5遮挡检测
4.6本章小结
第五章驾驶员行为检测系统实际环境下测试结果
5.1驾驶员行为分析系统功能指标
5.2实际场景下测试结果
5.3本章小结
第六章结论与展望
参考文献
计算机论文范文三：计算机视觉在物流仓储安全管理中的应用研究
本文在智能监控环境下基于计算机视觉技术对物流仓储安全管理问题进行了研究，视频数据主要来源于淮南市爱一方电子商务有限公司。首先阐述了当前国内外运动目标检测和目标跟踪以及智能视频监控系统的现状和发展趋势，针对提高物流仓储的安全管理水平的问题，以淮南市爱一方电子商务有限公司的物流仓储仓库内的监控区域中的异常目标为对象进行目标检测和跟踪算法的研究，并开发设计出适合此仓库的智能视频监控系统，当发现可疑目标时可以及时发送报瞥信息给管理人员，确保管理人员及时采取措施减少损失。以下对论文的主要工作进行总结。在基于计算机视觉的物流仓储安全管理的理论研究方面，首先介绍了物流仓储的发展历程，阐述了物流仓储安全监控系统，并对计算机视觉理论知识进行了概述，介绍了三种颜色空间模型：RGB颜色模型，YUV颜色模型和HSV颜色模型，然后介绍了图像处理的相关理论知识，包括视频序列的定义，形态学，图像直方图均衡化，图像滤波和图像分割。最后使用马尔科夫随机场对目标建模，先对目标跟踪区域进行分块，再对各个子块选择不同的特征，并对各子块赋予初始权重，对各子块内的粒子集进行采样，在跟踪过程中对粒子权重更新，然后对每个子块的状态预估计，最后通过马尔可夫随机场模型推理的方式得到最终的跟踪结果。在仓库不同的背景场景下进行仿真实验，实验结果均可以有效地跟踪到目标的位置，证明了该算法在跟踪目标运动方面的效果比较理想。最后，结合物流仓储安全管理知识，开发设计出一套适合中小企业仓库的智能视频监控系统，利用目标检测和目标跟踪技术实现智能行为分析并实时反馈异常情况给管理人员，从而提高了企业仓库的安全管理水平。
积分图原理示意图
摘要
ABSTRACT
1绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2国内外研究现状及发展状况
1.2.1物流仓储安全管理的现状及发展趋势
1.2.2计算机视觉在国内外的应用现状
1.3目前存在的问题
1.4论文的研究内容和结构安排
2基于计算机视觉的物流仓储安全管理的理论研究
2.1物流仓储安全管理
2.1.1仓储的发展历程
2.1.2物流仓储安全监控系统的介绍
2.2计算机视觉概述
2.2.1颜色空间模型
2.2.2图像处理的相关知识
2.3本章小结
3基于高斯混合模型的视频目标检测算法
3.1运动目标检测的典型方法
3.1.1光流法
3.1.2帧间差分法
3.1.3背景差分法
3.2高斯混合模型算法研究
3.2.1高斯混合模型原理分析
3.2.2高斯混合模型背景模型的建立
3.2.3高斯混合模型初始参数确定和参数更新
3.2.4高斯混合模型背景模型的生成
3.3实验结果与分析
3.4本章小结
4基于马尔科夫随机场的视频目标跟踪算法
4.1马尔可夫随机场模型
4.1.1马尔可夫随机场基本理论
4.1.2MRF随机场与Gibbs随机场的等价关系
4.2基于MRF的粒子滤波跟踪算法
4.2.1基于马尔可夫随机场的目标建模
4.2.2目标跟踪算法流程
4.3实验结果与分析
4.3.1实验环境
4.3.2实验结果与分析
4.4本章小结
5智能视频监控系统及其应用
5.1智能视频监控系统的开发设计
5.1.1智能视频监控系统的硬件及软件配置
5.1.2智能视频监控系统的功能模块设计
5.2智能视频监控系统的实现
5.2.1智能视频监控系统界面及模块实现
5.2.2目标检测与跟踪技术在智能视频监控系统中的应用
5.3本章小结
6工作总结与展望
6.1工作总结
6.2工作展望
参考文献
计算机论文范文四：基于二级计算机系统建立无取向硅钢轧制模型的研究
本文根据包钢CSP热连轧计算机控制系统适应性差的问题，针对原有轧制模型生产硅钢无法达到成品厚度精度要求的问题，开发了适应性较好的厚度精度控制轧制力模型与轧制力自学习模型，彻底解决了轧制硅钢时轧制不稳定与厚度波动问题。具体结论如下：（1）通过分析大量硅钢轧制的重要工艺参数的变化规律，剔除温度、张力、摩擦力等影响参数，主要针对带钢的变形抗力进行研究，采用微单元的塑性变形方程式，进行硅钢变形抗力参数的计算，成功构建了轧制力模型，最终将该轧制力模型用于硅钢的轧制力设定预计算。（2）根据现场原有的自学习系数，构建硅钢轧制自学习模型，通过添加了新的长期自学习模块及长期自学习库，为各种钢种、规格生产时提高成材率从86.54%提高到92.63%。（3）分析对比了旧模型轧制力和新模型轧制力平均偏差，并对精度作了对比，新模型轧制力与旧模型轧制力相比，新模型的首坯各机架轧制力命中精度提高了24.14%。而前十块带钢各机架轧制力命中精度提高了4.57%。经过优化设计轧制力模型，新的轧制模型精度较大提高。
摘要
Abstract
1引言
1.1选题背景及意义
1.1.1选题背景
1.1.2研究目的及意义
1.2轧制过程控制系统的发展概况
1.2.1国外发展情况
1.2.2国内发展情况
1.3轧制计算机控制系统组成
1.3.1生产制造管理系统
1.3.2过程控制系统
1.3.3基础自动化系统
1.4轧制过程数学模型
1.4.1数学模型的定义及其分类
1.4.2数学模型的建模方法
1.4.3数学模型的维护及优化
1.4.4硅钢模型研发与设计工具
1.5主要研究内容
2包钢CSP过程控制计算机系统总述
2.1轧机的过程控制计算机系统软硬件组成
2.1.1硬件
2.1.2系统软件及开发工具
2.1.3中间件
2.2数据管理与通讯
2.2.1数据管理
2.2.2数据通讯
2.3轧制模型控制模块
2.3.1轧机道次预计算模块
2.3.2层流冷却预计算模块
2.3.3卷取机设定计算模块
2.3.4终轧温度控制模块
2.3.5层流冷却温度控制模块
2.3.6带钢平直度自动控制模块
2.3.7轧辊状态模块
2.3.8轧机自学习模块
2.3.9层流自学习模块
2.4本章小结
3硅钢轧制模型的构建
3.1现有模型问题的分析
3.2神经元网格模型分析
3.3轧制力模型
3.4轧制力自学习模型
3.5本章小结
4新旧模型对比分析讨论
4.1误差分析
4.2精度分析
4.3本章小结
5结论
参考文献
计算机论文范文五：同伴互评在中职计算机教学中的应用研究
本文在梳理相关文献及同伴互评的概念和理论基础之上，构建了同伴互评活动和实施框架，并结合中职《计算机应用基础》课程开展教学实践。探究了基于蓝墨云平台支持下的同伴互评对中职计算机课堂教学产生的影响。经过一学期的教学实验，通过对学生前后测问卷数据、平台中生成的潜在数据，以及学生的访谈分析，初步得出以下结论：（1）在中职计算机基础教学中实施同伴互评能够提高学生课堂参与度通过一个学期互评活动开展，从平台数据中可以得到学生每次提交作品和参与评论次数呈逐渐增长趋势，学生课堂参与度更加积极，并且在熟练同伴互评活动流程之后，对评价标有更加清晰的理解，评论更具有针对性，学生更加积极主动参与互评。同时通过对学生课堂参与度问卷数据分析，实验前和实验后课堂参与度差异显著，其中学生的认知参与高于行为和情感参与，同伴互评有助于学生将课堂知识内化并学以致用。（2）同伴互评有助于提高学生学习能力通过对学生学习能力前后测问卷数据分析，发现学生协作学习能力有所提升。学生学习主动性不断增强，尤其是通过同伴互评活动，学生整体表现出喜欢参与小组协作活动，以完成学习任务，遇到问题会主动寻求帮助，愿意与同伴分享学习成果，协作意识与技能均有所提高。结合访谈数据分析，研究发现学生通过互评发现自己的不足之处并及时改正，也能评阅他人的作品，学习同伴的闪光点，提升学习能力；同时也给予他人建议，在互评中讨论交流，提升沟通表达能力；在相互协作和沟通交流的基础上促进问题解决。（3）学生对课堂上实施同伴互评活动比较满意学生对实施同伴互的态度问卷调查数据显示，学生喜欢在课堂上参与同伴互评活动，对参与同伴互评的感觉非常愉快，普遍认为同伴的反馈对自己有帮助，并经常与老师和同学交流，拓展了自己的交往范围。与传统的课堂教师评价相比，同伴互评反馈更加及时，课堂氛围更加和谐轻松。同伴互评活动中，学习者能够表达自己的观点和想法，同时也能收到来自他人的反馈意见，欣赏同伴优秀的作品，对同伴都有帮助，促进共同发展。
AbstractofThesis
论文摘要
1绪论
1.1研究背景
1.2研究综述
1.2.1国外研究综述
1.2.2国内研究综述
1.2.3综述总结
1.3研究目的和意义
1.3.1研究目的
1.3.2研究意义
1.4研究内容
1.5研究方法
1.5.1文献研究法
1.5.2调查法
1.5.3准实验研究法
1.6研究思路与框架
2同伴互评的相关概念和理论基础
2.1同伴互评概念
2.2理论基础
2.2.1社会建构主义学习理论
2.2.2协作学习理论
2.2.3最近发展区理论
2.2.4发展性评价理论
3中职《计算机应用基础》实施同伴互评的研究设计
3.1前期分析
3.1.1学习者特征分析
3.1.2课程特征分析
3.1.3同伴互评实施环境分析
3.2互评设计
3.2.1确定评价内容
3.2.2选取评价方法
3.2.3设计研究工具
3.3实施流程设计
3.3.1互评活动前
3.3.2互评活动中
3.3.3互评活动后
4同伴互评在《计算机应用基础》教学中应用与实施
4.1实施对象
4.2前测
4.3互评培训
4.4同伴互评活动具体实施过程
4.5后测与访谈
5同伴互评活动效果分析与检验
5.1问卷数据统计分析
5.1.1学生课堂参与性前后测分析
5.1.2学生学习能力前后测分析
5.1.3学生对同伴互评活动态度分析
5.2访谈分析
6总结与反思
6.1总结
6.2反思
参考文献
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