科学论文范文在哪里找？科学与技术在“职业”上进一步分化是从18世纪工业革命开始的，亚当斯密提出了分工理论。19世纪中叶第二次产业革命以来，技术发展也成为科学研究的重要源泉，技术越来越多地建立在科学的基础上，从基础科学转化到技术应用的周期越来越短。标志着基础研究与技术研究已经进入相互融合的时期的是生物科学与技术、信息科学与技术等新兴科技产业的兴起，特别是20世纪80年代以后(眭纪刚，2009)。当前，知识流动在学术界与产业界之间越来越直接和频繁。科学和技术的联系日益紧密，在新兴技术领域，科学家不仅发表学术论文，同时也将科研成果申请专利，专利直接引用科学论文从而产生技术发明和基于技术的产品越来越多.本文为大家提供了篇关于科学方面的范文,供大家参考。
科学论文范文一:媒体融合语境下科学类电视节目的竟争力研究
科技类节目的创作人员，应该比其他人更早地感知到未来科技变化的趋势。近年来，以人工智能、云计算、大数据为代表的新一次科技革命己经呼之欲出。在许多领域，人工智能对传统行业的影响己经十分明显，许多职业己经成为高危职业一一未来的20年间，很多职业的从业者面临着被人工智能完全取代彻底失业的危险。这个取代的趋势己逐渐明显。比如司机一一科技巨头们研发的自主驾驶汽车己经近在咫尺。与之相比，作为脑力劳动者的电视编导们，虽然面临着互联网视频行业的巨大冲击，却也不是怎么担心被完全取代的风险一一毕竟，这是一个需要创造力的脑力活动。然而，现实的急速发展已经超出了人们的想象，越来越多的脑力劳动者已经面临着巨大风险——电脑软文机己经可以自动写软文，作曲家被人工只能取代已经近在咫尺，AI用于一些疾病的诊断已经在挑战主任医师数十年的经验结晶与传统的计算机软件靠“硬算”、靠天量的计算力取胜不同，谷歌公司的阿尔法狗并非靠着暴力破解围棋一一围棋的变化量实在是太大了。它采用的是神经网络加深度学习的模型，通过软件不停地自我学习，不断提高软件的棋力。在无敌于天下之后，谷歌公司宣布阿尔法狗退役，转而研发人工智能更多、更广泛的应用。在被阿尔法狗击败之后，围棋界并没有如丧考妣。谷歌公司放出了一部分阿尔法狗自我对弈的棋谱，这些前所未见的着法大大开拓了棋手的眼界和思路，人和人工智能相结合，可以探索围棋中更多未知的领域，给棋迷们奉献更多精彩的对局。电视行业和电视编导们也一样，预知ＡＩ发展的大势，提前去适应这个潮流，那么在未来不仅不会被『灵魂机器Ｊ所取代，反而可以结合人工智能，更有效率的提升自己的工作水平，为广大观众奉献出更精彩的节目。目前，讨论电视行业等传统媒体与互联网新媒体的关系的，无论理论还是实践都是汗牛充栋。不同媒体之间的融合，这是事实；新媒体对传统媒体的冲击，这也是事实；传统媒体向新媒体学习，这也是大势所趋。无论传统的电视行业还是新媒体，其本质都是制作视频供人观看。这个需求还在迅速扩大，视频播出的平台越来越多元化，而能吸引观众的优秀节目仍然不多。
摘要
ABSTRACT
第一章绪论
一、研究背景及意义
二、文献综述
(一)媒体融合
(二)电视节目的竞争策略
(三)科学传播与科学类电视节目
(四)媒体融合语境下的科学传播
三、研究思路
四、研究设计
第二章中国科学类电视节目发展历史及国内外科技类节目样态简述
一、中国科学类电视节目发展历史
(一)初始期(1958-1976)
(二)恢复发展期(1976-1990)
(三)改革创新期(1990-2000)
(四)网络媒体发展期(2000-2010)
(五)媒体融合转型期(2010-2018)
二、国内外科技类节目样态简述
(一)说明性的知识普及类节目
(二)叙事性的专题陈述节目
(三)实验性的科技求证类节目
(四)互动性的秀场pk类节目
(五)益智答题类节目
(六)科学体验类节目
第三章科学类电视节目的核心竞争力:影响因素与关键案例
一、科学类电视节目核心竞争力的现状分析
(一)节目的核心价值观有待更深入实践
(二)节目制作人才的科学素养有待提高
(三)面临媒体融合的困境
二、中国科学普及类电视节目的竞争优势和劣势
(一)科学类节目的竞争劣势
(二)科学类节目的竞争优势
三、影响科学类电视节目核心竞争力的外在因素
(一)体制因素
(二)技术环境因素
四、影响科学类电视节目核心竞争力的内在因素
(一)叙事方式
(二)制作播出方式
(三)受众参与度
(四)媒体平台整合度
第四章媒体融合环境下科学类电视节目的竞争策略:路径与方法制定
一、深化体制改革推动节目创新发展
二、增强科学类节目贴近性
三科学话语的平民化表达增强科学类节目的娱乐性
四、从单向传播向全媒体模式转变
五、借鉴网络短视频创作和传播思路
六、主动尝试人工智能服务节目创作
参考文献
科学论文范文二:云计算环境下科学工作流调度策略研究
本文首先比较详细地介绍了云计算的相关重要知识点，介绍了云计算技术产生的背景以及相关的重要概念，对云计算的特点和分类做了比较细致的论述。接着详细介绍了作为云计算技术的基础的虚拟化技术，云计算的重要思路是把集中的物理资源如计算能力、网络、存储等进行细粒度的分解，从而能够把这些资源以更小的单位去相对独立的为不同用户提供服务。要实现这种思路，就必须要用到虚拟化技术。紧接着介绍算法仿真工具CloudSim，着重展示了使用CloudSim进行仿真的步骤。最后对OpenStack和Pegasus工作流调度系统进行了介绍。在第三章和第四章中提出了两种工作流调度算法：预算和截止时间受限的工作流调度算法和基于截止时间的工作流调度容错算法。预算和截止时间受限的工作流调度算法有两个阶段：计算任务优先级的阶段和处理器选择的阶段。在本算法中，任务的优先级是根据有向无环图中每个任务的截止时间计算出来的。该算法的目标就是在满足给定的预算和截止时间下尽可能的最小化工作流的完成时间。如果给定的时间限制和预算限制都被满足了，就得到了一个成功的调度方案。否则就得到了一个失败的调度。通过与另外两种算法进行对比，发现该方法能在给定的预算和截止时间下，获得更高的调度成功率。第二种调度算法是基于截止时间的工作流调度容错算法，算法首先根据最早开始时间和最晚开始时间计算出每个子任务的最早开始时间和最晚开始时间，进而找出关键任务。并根据特定规则把所有任务分层，计算出每一层的宽度，把截止时间按比例分配到每层上。再对所有入度为零的任务排序，选取排序靠前的任务并调度到实际完成时间最小的虚拟机上，以减小工作流的完成时间。进行大量且全面的仿真实验说明与随机调度算法和CloudSim默认算法相比，基于截止时间的工作流容错调度算法能够在虚拟机出现故障时仍然有较高的调度效率，得到更小的完成时间。最后，第五章介绍了基于OpenStack和Pegasus的工作流调度模块的设计和实现过程。本章首先分析了实现调度模块的可行性、收集模块需求。然后对工作流调度模块进行了比较详细的设计并且安装了OpenStack和Pegasus。介绍了实现调度模块代码的核心代码。最后，对工作流调度模块进行测试。测试结果表明，该工作流执行平台能够正确对工作流进行调度，达到了预期目标。
摘要
abstract
第一章绪论
1.1引言
1.2课题来源及主要内容
1.3论文组织结构
第二章相关背景知识介绍
2.1云计算相关知识介绍
2.1.1云计算产生的背景和概念
2.1.2云计算的特点和分类
2.2云计算的基础—虚拟化技术
2.2.1虚拟化技术简介
2.2.2虚拟化中的核心技术
2.3科学工作流相关介绍
2.3.1科学工作流的概念
2.3.2科学工作流的特点和研究内容
2.4云计算仿真平台CloudSim介绍
2.4.1CloudSim简介
2.4.2CloudSim使用方式
2.5OpenStack和Pegasus介绍
2.5.1OpenStack中的关键组件
2.5.2Pegasus中的重要特性
2.6本章小结
第三章云计算环境下预算和截止时间受限的工作流调度方法
3.1引言
3.2相关工作介绍
3.3云计算环境下预算和截止时间受限的工作流调度方法
3.3.1应用模型和问题定义
3.3.2工作流调度算法
3.4算法性能分析
3.4.1仿真实验设置
3.4.2实验结果分析
3.5本章小结
第四章基于截止时间的工作流容错调度方法
4.1引言
4.2相关工作介绍
4.3系统模型
4.3.1应用模型
4.3.2资源模型
4.3.3工作流调度算法
4.4算法性能分析
4.4.1测试用例
4.4.2仿真平台和对比算法
4.4.3实验结果及分析
4.5本章小结
第五章基于OpenStack和Pegasus的科学工作流调度模块设计与实现
5.1工作流调度模块设计
5.1.1总体设计
5.1.2详细设计
5.1.3数据库设计
5.2工作流调度模块搭建和代码实现
5.2.1OpenStack安装
5.2.2Pegasus安装
5.3工作流调度模块测试
5.4本章小结
第六章总结与展望
6.1论文总结
6.2研究展望
参考文献
科学论文范文三:海量时间频率科学数据管理与服务关键技术研究
随着面向服务的时间频率科学重大科技基础设施和重大专项工程建设的不断推进，高精度时间频率用户群体和时间频率科学数据日益庞大，海量数据存储、查询和数据分析面临挑战。本文主要开展了面向服务的海量时间频率科学数据管理体系、高效存储管理与并行处理方法研究，为解决海量时间频率科学数据标准化管理、高效存储组织、多用户高并发访问、历史数据与实时数据处理等关键问题提供技术支撑。取得的主要研究成果及创新点可以归纳如下：（一）主要创新点（1）针对目前相互独立建设和管理的时频科学数据管理系统中数据管理规范、数据标准多样差异，造成数据管理复杂、数据使用困难、数据产品单一问题，设计构建一体化数据管理体系。（2）分析了传统集中式、单一的数据存储管理方法在海量异构数据存储管理中效率低问题，研究了异构数据并存的分布式组合存储管理方法，提出了多副本哈希时间频率科学数据分布与小文件聚合方法。（3）针对海量历史时间频率科学数据，研究了基于MapReduce的离线并行分析方法，提出了并行计算框架中时频科学数据分段法和矩阵分块法，实现了并行化的时频分析算法MR-TIE、MR-CLS。（4）针对面向服务应用交互频繁、实时性要求高等海量时频数据分析和溯源比对钟差粗差剔除等问题，研究了基于Spark的实时并行分析方法，实现了Spark-Allan、Spark-MTIE、Spark-ODTD并行化时频分析算法。（二）主要工作（1）设计并构建了面向服务的一体化多元海量时间频率科学数据管理体系。针对时间频率科学各业务系统交叉融合特点和时间频率科学大数据特征，在研究云计算和大数据技术特点和适用场景的基础上，设计了面向服务的海量时间频率科学数据管理体系，深入分析了体系中五个服务层的服务内容、特点、场景和实现技术。
摘要
Abstract
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.2研究现状与分析
1.1.1时间频率科学数据存储管理
1.1.2时间频率科学数据计算模式
1.1.3时间频率科学数据服务方式
1.1.4现状分析
1.3研究目标和主要研究内容
1.3.1研究目标
1.3.2主要研究内容
1.4论文组织结构
第2章面向服务的海量时间频率科学数据管理体系设计
2.1时频数据特征与管理系统分析
2.1.1时间频率科学数据特征
2.1.2时间频率科学数据管理原型系统
2.2面向服务的海量时间频率科学数据管理体系设计
2.2.1面向服务的海量时频数据管理标准体系
2.2.2面向服务的海量时频数据管理框架(STFDMA)
2.3面向服务的海量时间频率科学数据管理实现模型
2.3.1云计算与大数据技术
2.3.2STFMDA的实现模型
2.4本章小结
第3章海量时间频率科学数据存储管理方法研究
3.1基于HDFS的海量时频数据文件存储方法研究
3.1.1HDFS架构与存储特性分析
3.1.2基于HDFS的时频数据文件存储架构设计
3.1.3分布式时频科学数据文件存储系统优化方法
3.1.4实验结果与分析
3.2基于HBase的海量半结构化时频数据存储方法研究
3.2.1HBase系统特性与架构方案
3.2.2基于HBase的GNSS系统时差监测数据存储设计
3.2.3实验结果与分析
3.3基于时间序列数据库InfluxDB的时频数据存储方法研究
3.3.1InfluxDB系统架构与数据存储管理特征分析
3.3.2基于InfluxDB的时间序列数据组织与模型设计
3.3.3基于InfluxDB的时频测量数据存储管理方法研究
3.3.4基于InfluxDB的CAPS主钟溯源比对数据存储设计
3.3.5实验结果与分析
3.4本章小结
第4章海量时间频率科学数据离线并行分析方法研究
4.1基于MapReduce的时频数据并行处理框架及流程设计
4.1.1基于MapReduce的并行处理框架及功能分析
4.1.2基于MapReduce的离线分析作业运行流程设计
4.2基于MapReduce的并行化时间间隔误差计算方法
4.2.1时间间隔误差原理与分析方法
4.2.2基于MapReduce的时间间隔误差算法MR-TIE
4.3基于MapReduce的并行化频率源钟差模型计算方法
4.3.1频率源钟差模型与计算方法
4.3.2基于MapReduce的频率源钟差模型计算方法MR-CLS
4.4实验结果与分析
4.4.1实验环境部署
4.4.2基于MR-TIE的CAPS主钟溯源比对钟差分析
4.4.3基于MR-CLS的CAPS主钟溯源比对钟差分析
4.5本章小结
第5章海量时间频率科学数据实时并行分析方法研究
5.1基于Spark的时频数据并行计算框架及流程设计
5.1.1基于Spark的并行计算框架及功能分析
5.1.2基于Spark的实时并行计算流程设计
5.2基于Spark的频率稳定度Allan方差计算方法
5.2.1频率稳定度Allan方差计算方法
5.2.2基于Spark的并行化Allan方差Spark-Allan
5.2.3Spark-Allan数据处理流程
5.3基于Spark的最大时间间隔误差算法Spark-MTIE
5.3.1最大时间间隔误差定义及计算方法
5.3.2基于Spark的并行化MTIE计算方法Spark-MTIE
5.3.3Spark-MTIE数据处理流程
5.4基于Spark的光纤溯源钟差粗差探测算法
5.4.1基于光纤时间传递的溯源钟差模型
5.4.2光纤溯源钟差粗差探测算法(ODTD)
5.4.3基于Spark的光纤溯源钟差粗差探测方法Spark-ODTD
5.5实验结果与分析
5.5.1实验环境搭建
5.5.2基于Spark-Allan的CAPS主钟频率稳定度分析
5.5.3基于Spark-MTIE的CAPS主钟溯源比对钟差分析
5.5.4基于Spark的光纤溯源钟差粗差探测实验分析
5.6本章小结
第6章远程溯源比对云服务原型系统设计与实现
6.1远程溯源比对云服务原型系统总体框架
6.1.1远程溯源比对云服务基本原理与系统架构
6.1.2远程溯源比对云服务系统总体框架
6.2远程溯源比对云服务原型系统模块设计与实现
6.2.1远程溯源比对云服务原型系统服务与模块设计
6.2.2远程溯源比对云服务原型系统应用界面
6.3本章小结
第7章总结与展望
7.1总结
7.2展望
参考文献
科学论文范文四：基于科学的新创企业（NSBFs）成长期战略适应研究——技术资源的影响
目前学者们对基于科学的新创企业创建行为活动、角色和影响的问题研究不多。从整体的视角对基于科学的新创企业成长过程进行研究，通过案例研究演绎基于科学的新创企业成长的过程模型，分析了基于科学的新创企业在初创期和成长期不同的成长特征，阐述了行为过程和价值创造过程，探讨了学术研究者的行为活动和角色。为学者们深入研究基于科学的新创企业问题提供理论参考，为致力于基于科学的新创企业创建的学术研究者和学术组织提高绩效提供理论依据。以往的文献中虽然基于学术研究者的参与度探讨了他们的动机、行为和影响，但很少有文献对基于科学的新创企业模式特征、过程和学术研究者具体行为和角色进行分析。研究发现，基于科学的新创企业模式中，学术研究者扮演着学术研究者、企业创建者和企业管理者等多重角色，致力于创业资源整合、技术商业化和企业价值创造，他们对技术、市场的发展有着主要的掌握控制权，持有企业的股权，能够获得企业价值增值带来的利润回报。这种模式不仅实现了技术商业价值和学术研究者个人价值，还会创造社会经济价值和促进区域经济发展。②阐述了基于科学的新创企业价值创造过程以往的研究缺乏对基于科学的新创企业模式的价值实现过程的阐述。通过对基于科学的新创企业模式过程分析发现，学术研究者作为创始人建立了新创企业，通过技术资产化和证券化进行融资完成技术研发和技术商业化，不仅实现了技术商业价值，同时实现了个人价值增值和企业价值增值，产生了社会经济价值，是一个价值创造过程。本文首次提出了在基于科学的新创企业成长过程中实现了技术资产化证券化和企业价值增值，并阐述了实现的过程。利用技术进行融资是资产化证券化表现，筹得的资金以及技术或产品销售收入通过股权激励和薪酬的形式分配给团队成员，学术研究者因此获得了财务收益。同时，基于科学的新创企业成功创建为学术研究者赢得了名誉和声望，能够获得更多的研究经费支持。基于科学的新创企业创建使学术研究者与产业有更紧密的联系，与更多的产品开发部门合作。研究表明紧密的产业合作关系指引学术研究者未来研究的方向，产生更多新的想法，获取商业机会，开始新一轮的基于科学的新创企业创建，产出符合市场需求的技术或产品，并为自己带来收益和名誉，从而推动社会经济发展。
基于HDFS的食品科学数据文件存储系统架构
中文摘要
英文摘要
1绪论
1.1研究背景
1.1.1基于科学产业的兴起
1.1.2新创企业生存和发展
1.2研究目的与意义
1.2.1研究目的
1.2.2研究意义
1.3研究思路与方法
1.3.1研究思路
1.3.2研究方法
1.4研究内容与技术路线
1.4.1研究内容
1.4.2技术路线
1.5研究创新与主要贡献
2文献综述与理论基础
2.1基于科学的新创企业成长
2.1.1新创企业成长影响因素
2.1.2新创企业成长过程
2.1.3基于科学的新创企业成长特点
2.2资源基础与基于科学的新创企业成长
2.2.1资源基础理论
2.2.2新创企业资源基础
2.2.3基于科学的新创企业的技术资源特点
2.3战略适应与基于科学的新创企业成长
2.3.1战略适应概念演进
2.3.2战略适应对新创企业成长的影响
2.3.3基于科学的新创企业战略适应的影响因素
2.4本章小结
3基于科学的新创企业成长过程动态性研究
3.1基于科学的新创企业成长关键节点
3.2基于科学的新创企业成长过程模型构建
3.3研究方法与设计
3.3.1方法选择
3.3.2案例企业选择
3.3.3数据收集与分析
3.3.4华中数控案例分析
3.3.5复旦复华案例分析
3.4基于科学的新创企业成长系统动力学模型构建
3.4.1系统动力学方法
3.4.2系统动力学分析
3.4.3系统动力学模型构建
3.4.4系统动力学模型命题分解
3.5研究方法与设计
3.5.1研究方法及案例选择
3.5.2数据收集与分析
3.5.3分析框架与测量
3.5.4东软集团成长分析
3.6基于科学的新创企业成长过程动态性
3.7本章小结
4基于科学的新创企业技术资源测量与分析
4.1技术资源在基于科学的新创企业成长过程中的特点
4.1.1技术资源对基于科学的新创企业成长的影响
4.1.2初创期和成长期技术资源特点
4.2基于科学的新创企业技术资源的测量
4.2.1基于科学的新创企业技术资源结构
4.2.2技术深度与技术宽度的测量
4.3医药产业新创企业技术深度与技术宽度统计分析
4.4本章小结
5基于科学的新创企业成长期战略适应研究
5.1技术资源与基于科学的新创企业成长期战略适应
5.1.1基于科学的新创企业成长期战略适应
5.1.2技术资源的影响
5.2研究假设
5.3研究设计
5.3.1样本选择和数据来源
5.3.2变量设定
5.3.3研究过程与分析
5.4研究结论
5.5本章小结
6结论与展望
6.1主要研究结论
6.2研究的不足与未来展望
参考文献
科学论文范文五:卡西尔与心理学及人文科学的逻辑奠基
本文前三章实际上是从不同的角度，逐步清晰地将卡西尔哲学中的隐而不显、或隐或现的这个意向性心理学潜流揭示出来，由此得以阐明或澄清他的哲学思想作为整体的内在的逻辑结构，并在符号形式哲学自我奠基的追问中阐明，卡西尔哲学思想的完成，依赖于其中蕴含的意向性心理学思想的主题化。换句话说，意向性心理学思想在卡西尔哲学中的主题化，乃是他的思想作为体系的内在的必要要求。只有把握到意向性心理学在卡西尔哲学思想中执行着逻辑奠基的职能，我们才能明确符号形式哲学所特有的思想气质是什么，并在这个基础上理解卡西尔的文化哲学区别于其他关于文化的研究方案的独特方面，包括分别以不同文化形态为专门研究对象的专业学科，如语言学、宗教学、神话学、艺术学等等。相比之下，卡西尔的文化哲学，是在“科学”以及语言、宗教、神话、艺术等等各自作为人类精神表现或实现它自己的不同形式的意义上，赋予它们以等价性，进而赋予科学以人文的意涵，并得以超越传统的科学与人文之间的对峙、甚至是对立。正是在这个背景中，我们可以把卡西尔的文化哲学一般地理解为广义的人文科学。结合关于符号形式哲学自我奠基问题的结论，就可以说，在卡西尔那里，正是意向性心理学在执行着为人文科学奠定基础的逻辑职能。由此在上述关于《人文科学的逻辑》和《符号形式哲学》第四卷的分析中，我们才能获得不同的解读和结论。在本文研究主题的背景中，这个分析的结果，是从反面证明了前面获得的肯定的结论，即在卡西尔的哲学思想中，必须将其中隐含的意向性心理学明确地提升到主题的地位，并以理论的现实实现这个主题化，他的思想作为整体的结构才能得到澄清，并在体系上渐趋完成。而类似《人文科学的逻辑》和《符号形式哲学》第四卷等著作，是不足以胜任和完成关于符号形式哲学“最后基础”的论证的。
第一类企业描述性统计分析
中文摘要
abstract
导言
第1章卡西尔哲学的思想史背景
1.1康德的批判哲学
1.1.1知识何以可能及哥白尼式革命的意义
1.1.2认识论纲领的扩展
1.2黑格尔的精神现象学
1.2.1黑格尔哲学及《精神现象学》的意义
1.2.2从精神现象学到知识现象学
1.3意向性心理学的思想潜流
1.3.1意向性心理学思想的理论形态概述
1.3.2卡西尔意向性心理学思想的初步揭示
第2章卡西尔哲学思想的逻辑结构
2.1卡西尔对诸人类文化形态的考察
2.1.1自然科学
2.1.2宗教和神话
2.1.3语言
2.2符号形式哲学概要
2.2.1信号系统与符号系统
2.2.2符号经验
2.3符号形式哲学的自我奠基问题
2.3.1文化哲学与符号形式哲学之间的关系
2.3.2符号形式概念内涵揭示的思想空间
第3章符号形式哲学中蕴含的心理学思想
3.1西方心理学历史发展线索的概述
3.1.1科学心理学诞生的思想史背景
3.1.2自然科学的心理学传统
3.1.3现象学的心理学传统
3.2卡西尔对待心理学的一般态度
3.3卡西尔的心理学理想
第4章人文科学的逻辑及其心理学奠基
4.1人文科学及其理论基础的概述
4.2卡西尔的尝试与结果
4.2.1《人文科学的逻辑》的分析
4.2.2《符号形式哲学》第四卷的分析
4.3结论:意向性心理学主题化的必然要求
参考文献
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