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社群旅游时代社群氛围感知对游客行为意向管理的影响研究

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  • 论文编号:el2019080209240319171
  • 日期:2019-06-18
  • 来源:上海论文网
本文是一篇旅游管理论文,本研究为推动社群旅游的发展以及促进社群旅游者产生积极的游客行为意向,提出了三方面的建议:倡导成员之间宽以待人,营造公平自由氛围,鼓励成员之间高频互动,推动持续价值共创;督促成员之间安全提醒,降低集体出行风险。

1绪论

1.1研究背景
1.1.1新时代引发旅游业变革
在十九大报告中,习近平总书记代表第十八届中央委员会提出了中国今后发展新的历史方位,即中国特色社会主义已经开始进入了新时代。同时在“互联网+”思潮的带动下,人类生产、生活、经济等诸多方面都遭受了深远影响,对于旅游业而言,在“旅游+互联网”下,人们的旅游理念和旅游出行方式也都随之改变,据中国互联网络信息中心在2018年上半年发布的第42次《中国互联网络发展状况统计报告》,截止到2018年6月30日,中国网民已达到8.02亿,其中手机移动端网民为7.88亿、在这庞大的网民人口基数下,给我国在线旅游市场提供了巨大的契机。同时,在互联网技术的迅猛发展下,旅游者的出行选择或方式也发生了显著改变,人们越来越多地想通过线上和线下的社交互动,通过经验、创意、资源的共享,以此来让自己的旅行经历变得更加丰富、充实。当下,新时代正在不断推动着旅游领域走向创新与变革。
1.1.2社群旅游时代渐行渐近
伴随着经济社会的高速发展,人民生活水平的不断提高,旅行社、旅游网站提供的传统型出团计划对游客已然失去了吸引力,而且大部分旅游项目同质化严重,缺乏创新,也无法适应当前国内旅游呈现的分众化趋势。社群旅游作为一种自由化、精众化、定制化、场景化、碎片化、斑块化的新型旅游形式,正在迅猛的发展起来。基于共同兴趣爱好、社会经历以及价值认同的人聚合起来的社群,通过社群内部组织或者通过第三方平台为纽带开展起来的社群旅游,正成为新时代我国旅游业转型发展的强大驱动力,推动着旅游组织形式的转变,旅游俨然已经从组团游时代,正慢慢走向“人以群分”的社群旅游时代,这种群体自定制型旅游形式一定会随着时间的推移,越来越深受人们的喜爱和追捧。
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1.2研究意义
1.2.1理论意义
首先,在以往对游客行为意向的研宄过程中,学者们大多主要关注在重游意向,而较少的去研究推荐意向,如今是个自媒体营销时代,倘若拥有一个良好的口碑宣传推荐,则势必会给相关旅游企业带来不菲的回报,也会吸引更多的游客产生重游行为,本文立足于社群旅游这一情境,探讨社群旅游参与者在进行旅游活动后,所产生的行为意向,并结合重游和推荐两个方面去展开探讨,通过对社群旅游的探索性研究,拓展了学术界对社群的研究范畴。
其次,尽管感知价值和行为意向之间的关系得到了相关学者的实证,但是目前为止很少有学者引入社群认同这一变量,去探讨这三者之间的关系,已有的文献中研究认同感与行为意向之间关系的也十分匮乏,本研究通过探讨社群氛围感知各维度与游客行为意向(包括游客重游意向和游客推荐意向)的关系,构建了条关于游客社群氛围感知一一社群认同一一行为意向的研究路径,可以完善及补充在游客行为意向研究领域的理论成果,同时本文基于社群氛围感知分析游客行为意向,也丰富了消费者行为的研究内容。
最后,国内外学者目前对社群旅游这一领域研究的颇少,尽管社会生活中社群旅游的现象屡见不鲜,但是真正以社群旅游作为调查对象进行学术研究的却不是很多,本文立足于社群旅游展开研究,并对此进行实证分析,深化了旅游研究的领域,也为以后学者们研究该领域提供一些理论上的支持,对社群旅游的普及和推广提供了一定的理论参考。
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2文献综述及理论基础

2.1社群氛围的相关研究
2.1.1社群氛围的概念
学术界以往对社群的研究,多围绕在针对社群个人特征展开,然而从社群本身出发,去探讨社群诸多因素对成员的行为影响却很少,组织行为学认为人的行为意向是由个人自身因素和环境因素二者共同决定的,因此从社群层面去做研究,将会更好的发现社群在人们生活中所起的作用,社群氛围作为社群的一种无形资产,对社群稳定健康发展具有深远影响。
氛围可用来描述人类行为与环境刺激之间一种动态的复杂关系,该概念目前已在众多领域得到广泛的运用,例如组织氛围、服务氛围等,不同的领域虽然存在主体差异,但是都有两点共性,一是氛围为某个组织所特有的某些特征或属性,这些特征或属性可以把该组织与其他组织区别开来,并且这种氛围会影响组织内的个体行为;二是氛围其实质是个体对组织环境的一种心理感知。
国内学者谢荷锋,马庆国通过问卷调查法,采取实证研究探讨组织氛围对员工知识分享的影响,并将组织氛围划分为公平氛围、创新氛围、人际关系氛围、支持氛围和身份认同氛围。王端旭等采用内容分析法,将组织氛围划分为支持性氛围和控制性氛围两个维度。赵建彬等、朱瑾等在研宄在线网络社群时,借鉴这种划分标准,将在线社群氛围划分为支持性社群氛围和控制性社群氛围。王仙雅等在总结前人的研究基础之上,将组织氛围划分为沟通氛围、公平氛围、情绪氛围。信任氛围四个维度。陈洋等将社群氛围划分为社群交互氛围和社群控制氛围。其中社群交互氛围是指社群成员之间日常交流互动的风气和气氛;社群控制氛围是指成员从社群中所能感受得到的,社群管理者或者意见领袖对个体成员相关言行的监督、监管程度。
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2.2游客行为意向的相关研究
对游客行为意向的维度划分,大致可以从对其的概念界定得出来,国内外学者基于不同的研究方法和研究情境,对游客行为意向进行维度划分,通过梳理文献,主要有代表性的维度划分标准如表2.1所示:

虽然国内外学者对游客行为意愿划分维度会有些许差别,但是“重游意向”和“推荐意向”这两种参数是大多数学者都会纳入划分维度当中的,就评价游客的行为倾向而言,推荐、重游二维度划分法也是为旅游研宄学者所采用最多的,并且已有大量实证研究证明了其科学性。
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3模型构建与研究设计...........................16
3.1相关概念界定...........................16
3.1.1社群旅游...........................16
3.1.2社群氛围感知...........................16
4数据分析与假设检验.........................36
4.1描述性统计分析.........................36
4.1.1样本个体特征描述性统计分析.........................36
4.1.2变量数据描述性统计分析.........................36
5研究结论与展望............................68
5.1研究结论............................68
5.1.1社群氛围感知对社群认同的影响............................68
5.1.2社群氛围感知对游客行为意向的影响............................68

4数据分析与假设检验

4.1描述性统计分析
4.1.1变置数据描述性统计分析
本研究主要采用最大似然法对模型相关变量进行假设检验,这要求各观测变量总体服从正态分布,通常情况下,当观察变量的偏度绝对值小于3,峰度绝对值小于8,即可判定样本基本服从正态分布,本部分采用SPSS28.0对28个观测变量进行分析,主要包括均值、标准差、偏度、峰度等,详见表4.9。


由上表可知,每个观测变量的偏度绝对值都小于,峰度的绝对值也都小于1,故完全达到上述标准,因此可以判定各观测变量服从正态分布。
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5研究结论与展望

5.1研究结论
5.1.1社群氛围感知对社群认同的影响
本研究假设游客对社群的氛围感知(公平自由氛围感知、价值共创氛围感知、旅游安全氛围感知)与游客的社群认同正相关,根据结构方程模型的分析结果可以得出以下结论:
(1)公平自由氛围感知显著正向影响认知性社群认同、情感性社群认同、评价性社群认同;
(2)价值共创氛围感知显著正向影响认知性社群认同、情感性社群认同、评价性社群认同;
(3)旅游安全氛围感知显著正向影响认知性社群认同、评价性社群认同,与情感性社群认同没有显著关系。
综合以上可以得出游客对社群的氛围感知与社群认同关系很强,支持了本研究的基本假设,游客对社群的旅游安全氛围感知与其情感性社群认同没有显著关系,这在很大程度上是因为游客对安全氛围的感知并不会对此产生一种情感的联系,无法通过这种感知去从情感的层面产生社群认同。以往的一些研究都验证了氛围感知对社群认同存在一种正向的相关性,但具体到各维度时,则会相对不是很稳定,例如,杨洋、胡茜茜等提出社区氛围、社群领袖等因素可以影响社群成员的认知、情感和行为三个层面的认同感,并指出社群领袖的积极正面影响和良好的社区氛围可以促进社群成员对社群本身情感的提升。然而本文研究的对象是经常组织旅游活动的社群,因此在旅游安全氛围这一维度上,也许并未构成了社群最明显的氛围感知,这也进一步造成了旅游安全氛围感知越高,不能使社群成员的情感性社群认同得到提升。#p#分页标题#e#
参考文献(略)
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