建筑职称论文怎么写？本文为大家列举了3篇建筑职称论文范文，大家在写职称论文时可以参考，希望你能够评审职称成功。
建筑职称论文范文一：基于PSO-LSSVM的核心式采光中庭优化设计
核心式采光中庭多样化的空间形态对建筑室内光环境具有显著影响。为了优化室内光环境,创造舒适的中庭空间,本文提出一组空间形态参数,通过Lua语言嵌入Ecotect程序,实现了中庭自动建模和自动计算。将中庭采光计算样本处理后,作为最小二乘支持向量机（LSSVM）的输入向量,光环境的量化评价指标作为输出向量,根据指标值确定各个参数与光环境的关系。分别以3个光环境指标的最大值为目标,利用粒子群算法（PSO）获得各个中庭空间形态参数的最优值。结果表明:光井指数（WI）的最佳值约为0.3;若采用方形的采光顶,则应设计H形中庭;若采用其它形状采光顶,则应取形状因子为0.82的采光顶和A形中庭的设计。
1 中庭自动建模和光环境自动计算
1.1 中庭自动建模
1.2 光环境自动分析计算
2 中庭光环境的LSSVM
2.1 最小二乘支持向量机理论
2.2 中庭光环境模拟虚拟机
3 影响中庭光环境的参数研究
3.1 光井指数与光环境之间的关系
3.2 中庭倾角与光环境之间的关系
3.3 采光顶面积比与光环境之间的关系
3.4 采光顶形状与光环境之间的关系
4 光环境下中庭空间形态的优化
4.1 方形采光顶中庭优化计算
4.2 中庭采光顶形状和倾角优化计算
5 结论和展望
[1]基于粒子群算法改进最小二乘支持向里机的工程投资风险评价模型[J].唐碧秋,韩佳,郭国峰,张赛．土木工程与管理学报.2019(02)
建筑职称论文范文二：装配式构件施工现场吊装调度建模与优化
在建筑施工过程中,建筑材料的吊装运输效率对施工进度有较大影响。目前已有研究基于旅行商问题（TSP）,通过优化塔吊吊装顺序,缩短了建筑材料运输距离和时间,但是忽略了施工工序的影响。对于装配式建筑,装配式构件的吊装顺序需要严格遵守施工次序。因此依据施工次序、吊钩初始位置、构件存储与需求的位置关系,本研究建立了装配式构件施工现场吊装调度优化模型,并提出改进遗传算法对模型进行求解。基于三种作业规模的五个算例,通过对比Gurobi与改进遗传算法的优化结果,验证了改进遗传算法良好的有效性。最后以某装配式建筑场地的构件吊装任务为例,证明了本研究可以快速有效地优化装配式建筑施工过程中的构件调度方案。
1 装配式构件吊装问题分析
2 装配式构件吊装调度模型构建
2.1 塔吊运行时间估算模型
2.2 装配式构件吊装调度模型
2.2.1 参数与决策变量
(1)参数：
(2)决策变量：
2.2.2 目标函数
2.2.3 限制条件
(1)选择物料供应位置
(2)排序物料运输任务
(3)确定执行顺序下的物料运输路径
(4)限制构件运输顺序符合安装顺序
(5)确定执行顺序下的任务衔接路径
(6)根据吊钩初始位置确定首个任务衔接路径
3 装配式构件吊装调度模型的求解
3.1确定编码方式
3.2 生成初始种群
3.3 染色体处理机制
3.4 计算个体适应度
3.5 种群进化
3.5.1 选择算子与精英保留策略
3.5.2 交叉算子
3.5.3 变异算子
3.6 终止条件
3.7 算法表现
4 案例分析
4.1 案例背景
4.2 案例结果
5 结 语
[1]智能建造闭环控制理论[J].樊启祥,林鹏,魏鹏程,宁泽宇,李果．清华大学学报(自然科学版).2021(07)
[2]考虑排班的人力资源投入问题的建模与优化[J].陆志强,许则鑫,任逸飞.同济大学学报(自然科学版).2020(04)
[3]基于改进遗传算法的工程施工进度优化[J].马国丰,张灵祉.土木工程与管理学报.2019(05)
[4]飞机移动生产线物料配送与空箱回收集成建模[J].陆志强,曾浚．同济大学学报(自然科学版).2019(01)
[5]基于BIM的人工智能方法综述[J].冷烁,胡振中.图学学报.2018(05)
[6]改进的遗传算法求解旅行商问题[J].于莹莹,陈燕,李桃迎．控制与决策.2014(08)
[7]遗传算法综述[J].席裕庚,柴天佑,恽为民．控制理论与应用.1996(06)
建筑职称论文范文三：基于FISM的既有公共建筑节能改造项目风险层次结构及传导路径研究
合同能源管理模式作为实施既有公共建筑节能改造的主要方式,以市场化手段为节能改造项目的推进注入了新动力。然而该模式的引入也使节能服务企业承担了巨大风险,相互作用、错综复杂的项目风险大大增加了项目管理难度。因此,利用文献研究法结合专家访谈意见得出合同能源管理模式下公共建筑节能改造项目的关键风险因素清单,在此基础上利用FISM模型构建出可视化项目风险层次结构,并结合MICMAC方法完成风险因素驱动力–依赖性划分,进一步揭示风险传导路径。研究表明:政策风险、经济风险为深层驱动风险,从根本上影响项目风险;节能效果实现风险及客户信用风险为表层依赖因素,对项目产生最直接的影响;资金风险、人才及管理风险、客户风险为最主要的项目风险载体。
1 文献综述
2 项目风险识别
3 项目风险层次结构模型构建
3.1 项目风险FISM模型构建
3.1.1 建立模糊邻接矩阵及模糊可达矩阵
3.1.2 λ水平截距矩阵划分
3.1.3 风险层级划分及结构模型
3.2 项目风险MICMAC分析
3.3 FISM-MICMAC模型结果分析
3.3.1 深层驱动风险因素分析
3.3.2 中层传导风险因素分析
3.3.3 表层依赖风险因素分析
3.3.4 风险传导路径分析
4 结论与建议
[1]基于全生命周期的合同能源管理项目融资风险研究[J].段小萍,陈奉功.科技管理研究.2018(23)
[2]基于FISM的多式联运网络风险结构模型研究[J].韩言虎,耿亚芳．公路交通科技.2018(09)
[3]基于EPC模式的节能改造项目利益分配[J].凌阳明月,凌阳明星,赵帆．土木工程与管理学报.2016(06)
[4]既有建筑节能改造项目风险共担机理研究架构[J].陶凯,郭汉丁,王星,王毅林．土木工程与管理学报.2016(04)
[5]基于ANP-Grey既有居住建筑节能改造项目合同能源管理风险评价[J].刘晓君,王斌,白春妮．施工技术.2016(04)
[6]合同能源管理在建筑节能行业应用的风险分析[J].刘魁星,龙惟定．建筑节能.2016(01)
[7]产业集群协同创新的风险传导路径研究[J].万幼清,胡强．管理世界.2015(09)
[8]合同能源管理项目的风险识别与综合评价[J].黄志烨,张跃松,韩瑚．工程管理学报.2013(01)
[9]―建筑节能服务公司客户风险评价模型研究[J].秦旋,周奇琛．建筑科学.2012(10)
[10]既有大型公建节能改造中的进化博弈论分析[J].芮隽,汪霄.生态经济.2010(05)
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