1 绪论
1.1 研究背景与问题提出
近年来云会计作为会计信息化的主要发展趋势，其优势不断突显，按照客户需求提供服务的计价模式使得会计信息化的门槛大幅度降低，构建于互联网和运用云计算技术的应用方式大大增加了财务人员的工作效率，并且使得信息的实时沟通变成了可能，也为企业管理者的决策提供了有力支持。而随着云会计的快速发展，会计信息的使用与沟通已经脱离了传统会计环境下的二元关系，会计信息相互联系，彼此沟通，共同形成了一个多元关联、关系纵横交错的关系网络，而绝不是简单、静态的二元关系[1]。从根本上来说，云会计的到来改变了整个信息交流的环境，信息的流动不再仅限于企业内部或者投资人、债权人之间，也可能存在于企业与银行甚至企业与消费者之间，这使得信息的流动范围大大增加。基于云会计环境所带来的变化，信息使用者对会计信息的质量要求会大大增加，这就对会计人员提出了更高的要求，从而进一步促进了会计信息质量研究的发展。但与此同时，会计信息使用者的增加和信息交流的频繁，一旦会计信息出现失真情况，所带来的影响也会被很大程度放大，其带来的影响与后果也无法准确度量，使得会计信息使用者会面临诸多不能预测的风险。在以往的研究中绝大多数的学者都是针对会计信息失真的成因、识别及其治理进行研究，而对于失真带来的影响及危害只是进行了定性的分析而并未做深入研究。在进行会计信息失真的识别和治理研究时，如果无法准确地将信息失真所带来的影响进行量化就会导致后续研究的衡量标准模糊，以及治理方法选择的偏差，而传统的财会研究无法满足云会计环境下会计信息失真影响研究的需要，鉴于此，本文将尝试引入网络化的研究方法来对信息失真影响进行研究。社会网络理论以个人为节点（node）构成社会结构，人和人之间的连接主要体现为相互之间具有一种依赖关系。英国的人类学是社会网络研究的起源，人际关系网络是研究的主要内容。美国社会科学家Mithell 对社会网络是这样定义的，即“由多个点与各点之间的连接构成的集合，这里面的各个点主要指社会行动者，节点之间的连接主要指行动者之间形成的关系”[2]。
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1.2 研究现状
云计算是近今年才兴起的一种新型的计算模式和商业模式，其应用非常广泛。云会计是一种基于云计算的会计应用模式。国外学者主要从云计算对于信息的影响、监控和收费方面进行了研究。Maik lindner,Fermin Galan,Clovis（2010）等人在基于云端供应链的基础上，阐述了云会计对于传统会计信息的影响，对云会计模型的监控、收费等方面做了相关研究，在针对云会计的收费模式上做了较深入研究分析。Ruiz-Agundez I, Penya Y K, BringasPG.（2010）认为云会计是一种新的会计的应用模型，并在此基础上针对可能出现的问题与影响提出了相关建议。Chris Ridd（2012）从成本、门槛等多个角度阐述了云会计对于中小企业的帮助并对云会计的应用进行了可行性分析。目前云会计研究在国内还属于新兴的研究课题，程平，何雪峰（2011）在《“云会计”在中小企业会计信息化中的应用》一文中表述了“云”计算的内涵、服务模型和分类，并以此为基础提出了云会计的概念是“构建与互联网络上，并向企业提供会计核算、会计管理和会计决策服务的虚拟会计信息系统，也可以说云会计就是利用云计算技术和理念构建的会计信息化基础设施和服务”[3]。在后续的研究中，程平在《基于社会网络的“云会计”知识流动研究》中，详细地阐述了云会计对于传统会计的影响并基于知识流动的角度给出了量化模型。随着云会计研究的深入，刘爽（2012）从云会计的应用角度出发，较为详细的阐述了云会计在我国企业会计信息化建设中的相关影响与作用。张成（2012）在《会计+云计算=云会计》中认为云会计=会计+云计算，并对云会计的应用方式、功能与作用作了相关探讨。蔡含笑（2013）在《云会计下会计司法鉴定取证与证明的探讨与研究》中，主要讨论了云会计的司法路径、后续研究方向等相关问题。
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2 理论基础
2.1 云会计
云计算中的“云”，其实是计算机网络、因特网的一种比喻修辞手法。早期我们使用云来代表电信网络，之后慢慢用于代表因特网与底层基础设施的抽象化。在狭义方面，云计算表示 IT 基础设施的交付与工作机制，表示利用互联网根据实际需要、易于扩展等方式获得需要的功能服务；广义方面，云计算表示 IT、软件、因特网等相关的事物，也可以是相关服务内容。云计算理论中，计算表示一种能够自由流通的虚拟商品。就是利用因特网以功能服务的方式提供可扩展的、动态的虚拟化服务信息资源的计算机制，一般根据使用量来计算费用，而且能够实现方便、符合需求与实用的网络接入服务，可以自定义与配置计算机资源共享池，比如网络访问服务、Server、数据储存、应用程序等服务，上述计算资源能够快速的处理，仅仅很小的工作量，或是和服务商很少的交互就可完成。云会计是一种基于云计算模式下的会计应用方式，云会计是云计算发展的衍生产物也是会计信息化发展的重要趋势。云会计可以定义为构建与互联网上，并向企业提供会计核算、会计管理和会计决策服务的虚拟会计信息系统，也可以说云会计就是利用云计算技术和理念构建的会计信息化基础设施和服务[3]。
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2.2 社会网络理论
网络结构观——将人与人之间的关系、团体与团体之间的关系和人与团体之间的关系看成一种会影响行为人做出判断的因素，网络结构观认为任何行为人（人或者团体）与其他节点的关系都会影响行为人的行为或者判断，同时根据网络结构观理论认为在社会网络中占有中心位置的节点将有机会获取更多的资源，也就意味着节点位于网络中心度的高低将决定此节点获得的网络资源的多少。在基于社会网络的会计信息节点中，也会出现“中心”节点和“边缘化”节点，那么这两类节点所获取的会计信息资源也存在着不对称的现象。在市场结构理论看来，市场是基于社会网络发展形成的。市场上生产者、经营者全部在同一个网络内，而且可以分析与观察对方的行为，特别是对手在同治产品上的市场定价策略，为市场上的生产经营者提供了重要的数据信息。其次，在相同社会网络上的生产经营者能够互相发送消息，建立信任伙伴合作关系。由于相互之间的信任关系，有效约束了生产经营者的行为，所有的市场经营者共同按照相同的规则进行经营发展，保证整个社会网络中商业关系的运行；第三，市场秩序形成于相同社会王阔中的生产经营者之间，并非是根据单纯的市场规律办事，市场秩序是社会网络中生产经营者相互之间交流的暗示、信任以及规则的统一体。
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3 基于社会网络的会计信息失真流动定性分析....... 15
3.1 会计信息流动分析 .... 15
3.2 基于会计信息流动的节点确定......... 16
3.3 节点之间关系的确定 ....... 17
3.4 基于社会网络的会计信息流动模型构建..... 18
3.5 会计信息失真传播流程分析 ....... 19
3.6 基于社会网络理论的会计信息失真影响分析框架....... 21
4 基于社会网络的会计信息失真影响定量分析....... 24
4.1 节点关系矩阵的建立 ....... 24
4.2 基于会计信息质量特征的设计结构矩阵建立......... 25
4.3 基于会计信息质量特征与信息使用者关系矩阵的建立..... 26
4.4 会计信息失真单位设计 ......... 27
4.5 基于“面”传播的影响度量 .... 28
4.6 基于“点”传播的影响度量 .... 29
5 基于 XXX 公司的会计信息失真影响案例分析 ........ 30
5.1 公司简介 ......... 30
5.2 构建 XXX 公司信息社会网络模型 ........ 30
5.3 基于社会网络的会计信息失真度量....... 35
5 基于 XXX 公司的会计信息失真影响案例分析
5.1 公司简介
XXX 有限公司立于 1995 年，2002 年 7 月 31 日在香港主板发行上市是一家拥有IT 和汽车两大产业群的高新技术民营企业。目前，在全国范围内，已在广东、北京、陕西、上海等地共建有九大生产基地，总面积将近 700 万平方米，并在美国、欧洲、日本、韩国、印度、台湾、香港等地设有分公司或办事处，现在员工总数已超过 15万人。公司 IT 产业主要包括二次充电电池、充电器、电声产品、连接器、液晶显示屏模组、塑胶机构件、金属零部件、五金电子产品、手机按键、键盘、柔性电路板、微电子产品、LED 产品、光电子产品等以及手机装饰、手机设计、手机组装业务等。主要客户包括诺基亚、摩托罗拉、三星等国际通讯业顶端客户群体。目前，XXX 作为全球领先的二次充电电池制造商，IT 及电子零部件产业已覆盖手机所有核心零部件及组装业务。截止 2011 年底，公司总资产额近 329 亿元人民币，净资产超过 133 亿元人民币。同时 XXX 公司已经出现两年连续亏损，交易所对其进行了 ST 处理，由于公司内部的管理不善，在 2012 年的经营过程中仍然出现了亏损情况，XXX 公司管理层为避免暂停上市的尴尬局面虚构交易，虚增近 2 亿人民币的应收账款，最终以此扭亏为盈。本文以 XXX 公司为例，具体分析由虚增应收账款所造成的会计信息失真对整个会计信息网络的影响。#p#分页标题#e#
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结论
本文通过引入社会网络理论对基于云会计环境下的会计信息失真进行了量化研究，研究内容如下：
1.通过分析云会计环境下各个机构及各机构内部会计信息使用者以确定网络节点，其次根据每个节点的职能关系细分其关注的信息对象确定节点之间的会计信息流动关系，并以此构建基于社会网络理论的会计信息流动模型。
2．首先通过会计信息流动的社会网络模型的映射得到节点之间的关系矩阵，其次通过分析会计信息质量特征给出四个会计信息特征的自身关系影响矩阵，最后从会计信息使用维度出发确定信息使用者对于会计信息质量特征的要求并得到会计信息使用者与会计信息质量特征的关系矩阵。
3．通过矩阵映射得到关系矩阵，并设计失真单位与阀值，为量化会计信息失真提供标准，并且以此标准分析与识别会计信息失真的初始变量。
4．从“面”和“点”两个层面对会计信息失真进行计算，综合分析会计信息失真对整个网络中所有节点的影响，最终将会计信心失真的影响予以量化。
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参考文献（略）
