会计毕业论文哪里有？本文的研究之所以重要，是因为 A 公司在评价其绩效的方法，指标，应用等过程中存在许多可以改进的空间。A 公司虽然也进行了较为简易的的财务绩效评价，但仅仅是对上级管理层提交指标数据，流程和体系都存在一定的缺陷。从整个系统上来说，虽然 A 公司当前的评价方法是杜邦分析法，但实际上仅对其中的财务数据进行简单计算，而没有充分发挥杜邦分析法的分析作用。而且，该方法针对性不强且效率低下，因此 A 公司目前的财务绩效评价并没有为企业带来真正的价值。
1 绪论
1.2.1 国外研究现状
绩效评价在国外很早前就有学者进行了相关研究，经济社会不断发展，各国学者相继完善相关理论，理论成熟度不断提升，本文将从国内外两个层面整理分析相关学者的研究。绩效评价溯源至最早应当来自英国，工业革命的进行使绩效理论的应用越来越普遍。Drucke（1973）指出，绩效这一概念从本质来说，是一种管理方式，目标顾客的满意程度是衡量它的标准[1]。另外，Bormann W Motowidlo S（1993）认为，在一般情况下绩效有两方面组成，一般分为任务绩效与关系绩效，它是一种双层次产物，二者不可分割，是员工为达成目标完成的工作和主观性完成的工作结合，对于保证组织工作有序进行、组织发展壮大具有不可磨灭的作用[2]。Bernardino（1995）则认为，通过某种具体的活动，记录并总结整个事物过程的方法即是绩效[3]。Murphy 认为绩效是企业为了完成既定的业绩或战略目标，而进行一系列活动的分析过程，而这个观点就是目前关于绩效常用的基本概念[4]。
财务绩效评价的理论发展从改进到实际应用，经历了漫长的过程。19 世纪初，绩效评价在美国逐渐开始风靡起来。20 世纪初，Du Pont 创立了杜邦分析理论，目的是使当时的财务评价体系更加完善，Prentice Hall（2016）使用杜邦分析理论，证明其在财务绩效分析实践中起到了巨大作用[5]。Prentice Hal（l2016）同样使用了之后 Alexander Wall 和 Robert Kaplan提出沃尔评分法和平衡记分卡两种绩效评价方法进行财务绩效评价，这三种方法是财务绩效评价史上的里程碑，也构成当前主流的绩效评价理论基础[6]。
3 A 新能源公司财务绩效评价现状与存在问题
3.1 A 新能源公司简介
A 新能源公司主要经营范围有太阳能光伏发电及其相关制品的研发、生产和销售，是国家重点扶持的高新技术企业，成立于 21 世纪初，是西北地区较早上市的新能源类企业，也是目前我国较大的单晶硅及相关衍生品制造企业、国内硅材料研究的领先企业。A 新能源公司具有较高的研发水平，也是国内极少的拥有多种核心生产技术以及完全自主的知识产权的民营企业。相比生物质能，太阳能资源相对更加安全且无污染；相比风能，太阳能更加稳定且获取便捷，尤其是可以源源不断的再生这一特点，能在最大程度上避免环境破坏，对温室效应的遏制具有显著优势。A 新能源公司将太阳能资源主要应用在发电项目中，具体来说，就是利用太阳能资源实现光伏发电，通过硅材料制作的半导体界面，令光能通过这个界面并产生伏特效应，从达到太阳能到电能的转换，主要的业务范围属于太阳能光伏发电产业链上游部分。A 新能源公司是新能源产业、尤其是西北地区新能源产业中的杰出企业，具有较强的代表性和较高的财务绩效研究价值。
A 新能源公司始终以满足顾客需求，提升产品水平为目标，通过创新技术来驱动企业发展，提升企业的市场竞争力，通过对人才的积极引进态度和合理的培育、配置措施，组成了超过 700 人的专业研发团队，建立了相关的单晶硅研发中心、电池研发中心以及光伏组件研发中心等，除此之外，A 公司还拥有国家级企业研究中心和省级企业研究中心，这些研发机构构成了 A 公司目前全球领先的研发能力和体系。近年来，企业的研发投入逐渐增加，占到了营业收入的 5%，所获国家专利超过 700 项，无论是单晶硅的品质控制、硅片切割技术还是硅电池的高效开发与应用，都在研发人员的努力下形成了多年的技术积累，具有较强的迭代技术和各类新开发产品储备。公司的自主创新意识和能力得到了较大发展，企业单晶PERC 电池的转换效率得到大幅提升，达到 24.06%，突破了此前业界普遍接受的 24%的 PERC电池效率瓶颈，经过专业的第三方机构认证，公司光伏组件的转换效率也已达到 22.38%，该成果刷新了行业内的转换效率记录。此外在企业研发体系得到不断完善与加强的同时，也高度关注着实验室研发成果的产业化转变，致力于将实验室成果进行量产化，进一步降低电力成本。公司除了保证自身作为行业的领先状态，还持续引领尖端技术的发展方向，不断打破行业内产品同质化的竞争现状，突出本企业竞争优势。
5 基于 DEA 的 A 新能源公司财务绩效评价实证分析
5.1 指标选取的原则与依据
建立相对应的输入输出指标系统是使用 DEA 方法的基本前提，具体输入输出指标的选择对应用 DEA 方法非常重要。大多数 DEA 方法评价都是决策者基于特定的输入与输出系统来评价决策单元的相对绩效。因此，从各种不同的指标体系中测算所获得的结果必然是有区别的。因此在选择具体指标时应考虑以下几点：
首先，由于指标体系会影响评价结果，因此必须结合评价目的选择评价指标，并根据评价目的特点选择不同的指标。为了实现此目标，必须将评估目标从输入和输出两个不同方面分解为不同的变量，并且评价目标必须能够对向量的输入和输出路径进行建模。指标一般来说都具有一定的经济价值，需要选择一些与评价目的相关的指标。
其次，非常重要的一点是，我们需要考虑到评价的目的同时也要能够充分体现评价的目的。为此，我们必须尽可能不要缺失某个或某一方面的指标，也就是说，指标的选择应尽可能的保证全面性，因为缺少特定的指标必然会影响评价结果。例如，在指标系统中添加或删除特定指标有可能会将无效的决策单位转变为有效，或将原来有效决策单元转换为无效。
另外，在选择具体评价指标时，需要兼顾输入指标和输出指标之间的关联。这是因为在生产制造过程中，输入和输出向量并不单独分开存在，而是一体的。在初始化指标后执行初步的试探性 DEA 分析，可以检验输入和输出向量之间的连接，在使用多个样本测算后，如果某个指标对 DMU 的性能结果干扰不大，则可以剔除此项指标。
5.2 指标体系的确定
5.2.1 确定决策单元考虑到 DEA 方法主要是针对多个类型相同的 DMU（即决策单元）进行评价分析的过程，所以具体决策单元的选择必须满足“相同类型”的基本原则。具体如何才能保证决策单元是同类型的，可以通过以下实际操作完成选择：
第一，考虑决策单元的的活动区域和自然背景，也就是说，所选决策单元必须具有相同的外部环境，相同的投入和产出指标，以及相同的评价任务。
第二，可以考虑决策单元的具体时间间隔来确定，也就是说，如果外部环境没有重大变化，则可以将同一决策单元的不同时间期间用作同一决策类型。例如，在 2003 年至 2009 年的时间段中，如果外部经济和政治环境变化不大，则公司在 2003 年至 2009 年的财务数据就可以用视作同一类型的决策单元。
本研究的目的是综合评价近年来上市新能源企业财务绩效，还需要考虑如何基于决策单元所位于的物理区域来确定决策单元。这是因为即使输出类型不同，整个新能源生产行业也会同时面对相同的外部环境，但由于具有本质相同的目标任务，因此投入和产出指标也基本相同，所以本文在具体评价工作中，选取 A 新能源公司从 2008 年到 2019 年共 12 年的财务数据作为研究样本，横向方面则选择新能源板块上市企业 33 家，剔除 2019 年数据明显异常的企业、ST 的企业、上市时长低于一年的企业以及无公开年报的企业，最终选取包括 A 新能源公司在内的 29 家新能源板块上市企业作为本研究的分析样本。
7 结论与展望
7.1 结论
市场经济不断发展，绩效理论也在不断被学者们完善。在实践中，财务绩效评价在许多领域发挥着越来越重要的作用，使企业能够有效的提高管理水平。通过深入分析并梳理国内外学者在财务绩效评价方面提出的各种评价方法，本文针对 A 新能源公司的实际情况，选择了 DEA 方法作为财务绩效评价的载体，并以此设计了财务绩效评价工作流程，并在进行实证分析后证明了它的必要性和优点，本文主要的结论如下：
（1）分析了 A 公司财务绩效评价工作的现状，发现其中存在问题有：评价流程不完善、评价方法具有局限性、评价指标选取不科学等。
本文的研究之所以重要，是因为 A 公司在评价其绩效的方法，指标，应用等过程中存在许多可以改进的空间。A 公司虽然也进行了较为简易的的财务绩效评价，但仅仅是对上级管理层提交指标数据，流程和体系都存在一定的缺陷。从整个系统上来说，虽然 A 公司当前的评价方法是杜邦分析法，但实际上仅对其中的财务数据进行简单计算，而没有充分发挥杜邦分析法的分析作用。而且，该方法针对性不强且效率低下，因此 A 公司目前的财务绩效评价并没有为企业带来真正的价值。
（2）设计了贴合 A 公司实际的的财务绩效评价流程，实证分析后认为，基于 DEA 的财务绩效评价对 A 公司具有较高应用价值。
本文通过设计制度化、全面化的评价流程，并选择科学有效的评价方法，解决了 A 公司评价体系不完善的问题，经过分析论证后，建立了功能性的指标体系和健全的评价系统。完整的绩效评价工作分为前期筹备阶段，中期评价阶段，末期报告阶段和结果应用阶段，本文详细说明了如何根据 A 公司的企业性质设计各个阶段的工作：根据可行性原则，本文选择了 DEA 法作为评价方法，它不仅与 A 公司的企业特点和实际数据相切合，而且可以兼顾评价结果的客观性、科学性，评价流程也相对较为简洁，可行性较强，能为 A 公司日后财务绩效评价工作提供改善依据，适用性比较好；接下来本文基于所选用的 DEA 方法，结合A 公司的实际财务数据，在繁杂的财务数据指标中选取具有代表性、最全面的财务指标，结合 A 公司的特点构建了指标体系，弥补了 A 公司目前存在的针对性不强这一问题。
参考文献（略）
