我国制造业上市公司财务状况评价及预测研究
Study on the Evaluation and Prediction of Financial Situations for Listed Manufacturing Companies in China
【 管理科学与工程， 博士
【摘要】会计学博士论文 随着我国资本市场的快速发展及竞争的日趋激烈,上市公司的财务质量日益受到重视。无论是上市公司,还是股东、债权人等利益相关者,不仅想了解企业是否处于财务困境,而且也更想知道企业处于何种具体的财务状态阶段,这更有利于企业的发展及利益相关者的决策。本文重点研究上市公司财务状况多分类评价,并构建财务状况多分类预测模型,具有积极的意义。首先,论文对制造业上市公司的财务状况进行了多分类评价,将其划分为财务状况困境、财务状况一般及财务状况良好三种类型。本文运用R型层次聚类方法选择分类变量。研究发现流动比率(甄别)、资产利润率、现金留存收益比三个指标分类特征显著,可全面概括企业的财务状况。接着以分类变量运用Q型聚类方法,将2005年及2006年制造业上市公司的全样本划分为前述三类,为构建预测模型提供了建模样本和检验样本。采用非参数检验方法检验分类情况,结果显示分类有效。运用聚类方法对财务状况分类评价,比以往的财务状况评价方法更具客观性,且三分类能为企业和利益相关者提供更多的有用信息。其次,论文从财务状况的结果和形成原因两方面入手,找出了预测财务状况类别的早期征兆。在财务特征早期征兆上,以企业的资产质量、...
【Abstract】 With a rapid development and intense competition in capital markets in China, the quality of financial information of listed companies is getting more attention. Listed companies, shareholders, creditors and other related stakeholders need to know not only the financial situation of a company but also accurate financial status of the company to make right decisions. The emphases of this thesis are placed on studying a multi-classification on the financial situation of listed companies and on dev...
【关键词】 财务状况； 会计学博士论文 多分类评价； 财务特征； 公司治理特征； 预测模型；
【Key words】 Financial Situation； Multi-classification； Financial Characteristics； Corporate Governance Characteristics； Prediction Model；
