金融论文哪里有？笔者认为对于站在我国产业升级第一线的浙江省而言，经济发展需要坚定执行创新驱动发展战略。这要求政府转变以往的教育投资思维，一是要加强对创新性人才的培养，引导国内外顶尖科研机构和高新技术产业入驻，建立交叉型、复合型科研创新基地和人才培养机构，二是要培养省内各地区协同创新能力。
第一章绪论
1.2文献综述
1.2.1金融发展与经济增长相关性研究观点
金融产业发展对经济增长的影响始终是学界研究的热点话题之一，根据King&Levine（1993）和Rajan&Zingales（1998）研究结果表明，金融发展对经济增长的促进效果明显。在居民社会生活方面，Goldsmith（1970）和Levine（2005）的相关实证研究表明，金融产业的进步有助于平滑消费、管理风险、减少居民约束。Benfratello等（2008）证实了英国和部分发展中国家金融市场对科技创新的促进作用。谭儒勇（1999）认为，中国金融中介对经济增长的正向效应明显，且股票市场与金融中介互为补充关系，股票市场的发展可能促进金融中介体系的发展。周立和王子明（2002）的研究表明，中国金融产业的发展与经济增长关系密切，尤其是在长期经济增长方面，金融发展水平具有着显著的促进效应。王志强和孙刚（2003）使用协整关系检验法和格兰杰因果关系检验对中国金融发展与经济增长之间的相关性和因果关系进行了重新检验，结果表明金融发展的规模扩张、结构调整和效率变化与经济增长均有着密切关系，且中国经济增长与金融市场发展存在着双向促进关系。韩廷春（2001）认为，金融深化理论必须与国家的经济发展进程相适应，金融体系的效率与质量在金融市场的建设和促进国家经济发展方面具有更深远作用和意义。武志（2010）对经济增长和金融发展之间的关系做出了更进一步的研究，研究表明金融增长能够促进经济增长，但金融发展的内在质却只能由经济增长所引致。Zakaria等（2020）的研究指出，短期内金融发展将抑制实体经济增长，但从长期来看金融发展对实体经济增长的正向促进效应是显著的。
第三章浙江省金融科技促进经济增长现状
3.1金融科技演变及浙江省金融科技发展现状
3.1.1金融科技的产生与发展
从宏观层面的金融科技发展史来看，虽然“金融科技”这一概念提出时间距今仅30年，但尖端科技技术应用于金融服务领域的实例早已屡见不鲜，尽管在很长时间内科技只是作为传统金融生态圈的辅助手段和工具，未对其产生实质性的冲击，但其客观上为当今的“金融科技”概念诞生提供了基础设施和技术基础，业界内通常认为金融科技经历了图3-1所示的4个发展阶段，金融科技最初诞生于英国、美国等发达国家，1866年金融全球化推动了金融科技1.0时代的诞生，第二次世界大战时广泛应用的通讯加密和密码破解技术成为了当时金融科技的技术基石；1967年，英国的巴克莱银行引⼊了世界上第一部自动取款机，这标志着现代金融科技2.0时代的到来，数字化的业务系统成为了这一发展阶段的主要特征；经过四十年的漫长发展周期后，金融科技于2008年正式进入3.0时代，金融科技开始为投融资方式、风险管理提供了多样化的手段，同时对传统支付方式、数据安全问题提供了全新意义上的解决方案；近年来，金融科技4.0的概念随着大数据、人工智能、区块链、云计算等一系列尖端科技的突破性应用成果而普及开来，金融科技被赋予了全新的内涵并开辟了更加多元化的应用前景，中国、新加坡、日本等亚洲国家也在金融科技4.0时代中占据了更加中心的位置。
第五章浙江省金融科技对经济增长影响程度的检验与分析
5.1基准回归分析
5.1.1多重共线性检验
为了避免研究中可能出现的多重共线性问题，对式（4.2）中的变量进行多重共线性检验，检验结果如表5-1所示，可以看出各变量的方差膨胀因子（VIF）都小于10，因此不考虑多重共线性问题。
5.1.2基准模型回归
为探究浙江省金融科技发展与经济增长的相关性，首先使用混合最小二乘法模型（OLS）来探究金融科技对经济增长的线性影响，其回归结果如表5-2中的模型OLS所示，金融科技发展的估计系数为正，且通过1%的显著性水平，说明金融科技发展对该地区的经济增长具有着极其显著的正向促进作用。此外，由于浙江省不同地区行政区划、发展环境、具体政策等一系列差异性因素的影响，不同地级市之间金融科技和经济发展水平在客观上存在一定差异，因此需进一步采用固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）对其差异进行估计。其中，固定效应模型的估计结果如表5-2中的模型FE所示，随机效应模型的估计结果如表5-2中的模型RE所示。
5.2中介效应分析
在已有的相关研究中，将产业升级作为金融科技驱动经济增长中介变量的文献较少。为进一步探究浙江省金融科技如何通过推动产业升级来促进经济增长，运用中介效应模型进行分析。实证结果如表5-4所示，不含中介因子的估计结果中，金融科技的系数为1.145，通过1%的显著性水平，表明金融科技的发展对经济增长有正向促进效应；中介因子检验结果中单独检验了金融科技发展水平对产业升级的影响，金融科技的相关系数为0.842，且通过1%的显著性水平，说明金融科技发展水平的提升对产业升级具有明显的支持作用；含中介因子的估计结果中，金融科技回归结果的系数为0.619，通过了5%的显著性水平，产业升级的回归系数为0.624，通过了1%的显著性水平，说明金融科技与科技创新均显著促进了经济增长。但相较于不含中介因子的基准结果中的金融科技系数而言，其系数由1.145下降到了0.619，说明产业升级在数字金融促进经济增长中起到了部分中介效应。间接效应的汇报结果为0.526，占总影响的比例为45.9%，这表明金融科技推动经济增长的机制中，产业升级是这一传导机制中重要的组成部分。为了保证结论的可靠性，进行Sobel检验，其z值等于2.691，p值为0.00713，通过1%的显著性水平。间接效应为0.521，直接效应为0.624，总效应为1.145，与逐步回归结果基本一致，因此该中介效应是稳健的。
第六章结论及建议
6.2政策建议
6.2.1保证金融科技促进经济增长传导机制的通畅性
浙江省政府应大力推动金融科技和数字金融体系的发展。需积极推进高尖端互联网技术与金融体系的有机结合，进一步消除传统金融模式下的信息不对称和金融排斥问题，继续深化浙江省金融市场和金融结构改革，发展普惠金融、绿色金融、金融科技等多种新兴业态，拓宽中小微企业融资渠道、进一步实现金融行为便利化，重视新时代发展过程中直接融资比例在全社会融资规模中的提升，实现更高的社会资金配置效率。主要应从以下两个方面优化当前金融科技发展环境：
（1）充分利用金融科技促进浙江省经济发展的“实体端效应”机制，应始终在金融科技发展过过程中应贯彻“技术导向原则”，推动金融科技技术和实体经济产业的直接结合。第一，政府部门自身应积极拥抱政务数字化趋势，浙江各地级市门户网站仍存在着布局功能陈旧、线上反馈系统形式化缺点，不能很好地适应信息化时代群众的需求，要建立美观、简洁、实用的各部门门户网站，特别是要优化线上反馈和咨询系统，例如使用当下流行的“机器+人工”处理方式，以大数据和关键词匹配技术构建24小时工作的前端机器自动应答系统，集中处理群众的简单、琐碎问题，同时在后端设立人工服务系统，以应对当前技术环境下机器无法处理的复杂问题，提升政府对外服务效率，使政府人力资源能集中在解决关键问题上。第二，对再投资活动频繁的大型和特大型企业设立专门的数字化评价指标，特别是要鼓励部分先进制造业部门积极利用金融科技信息技术分析市场和评估自身再投资项目的合理性，这个数字化指标不应该是僵化的、统一化的，政府应深入考察各行业对信息化的真实需求并根据评估结果设立合理的数字化指标，对于新能源、汽车、半导体等当前存在广泛再投资扩张需求的朝阳性产业，数字化指数达标要求应更高，对于纺织业、低端生活用品制造业等再投资需求有限的传统产业，该指标要求可适当降低。第三，浙江省政府应鼓励先进实体产业与金融科技企业的合作力度，一是可以设立短期技术员工交换制度来提高实体企业技术人员对先进金融科技数字化技术的认识；二是鼓励金融科技企业开发对实体企业特别是先进制造业的技术支持业务，减少实体企业的数字化转型化成本，例如利用云计算技术为实体企业提供算力支持、利用大数据和人工智能技术为实体企业制定固定资产投资策略等，金融科技企业作为信息密集型产业，在市场分析领域具有着比单一实体企业更宽广的视角，可以辅助实体企业做出更合理的科研和扩张决策。
参考文献（略）
