本文是一篇金融论文，行为金融学是金融学、心理学、人类学等有机结合的综合理论，力图揭示金融市场的非理性行为和决策规律。（以上内容来自百度百科）今天为大家推荐一篇金融论文，供大家参考。
第 1 章 绪论
1.1 研究背景和意义
2017 年 10 月，党的十九大召开，习近平总书记在报告中明确指出，“坚持‘房子是用来住的、不是用来炒的’定位，加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度，让全体人民住有所居。”习总书记的这番话，反映了党中央对人民群众住房问题的重视。自古以来，住房问题都是关系到国计民生的重大问题，关系到千家万户的基本生活保障。人人“住有所居”是人民美好生活的基石，也是我国全面建成小康社会的必然要求。从 1980 年《全国基本建设工作会议汇报提纲》正式提出实施住房商品化政策，我国开始进行城镇住房制度改革，到 1998 年《关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》，提出停止住房实物分配，逐步实施住房分配货币化，我国的福利分房制度时代彻底结束，中国房地产业进入了新时代。此后，我国房地产业迅速发展。2003 年以来，房地产业多次被作为促进经济增长的“支柱产业”，此后，我国住房价格迅速上涨[1]。据显示，2003 年-2016 年，我国住宅商品房的销售均价从 2197 元/平方米迅速上升到 7203 元/平方米，在十几年的时间里上升了 2.3 倍。①价格快速上涨的现象在大城市更为突出，2003 年-2016 年，北京住宅商品房的销售均价从 4456 元/平方米增长到 28489 元/平方米，上涨了 5.4 倍；上海住宅商品房的销售均价从 4989 元/平方米增长到 25910 元/平方米，上涨了 4.2 倍。面对住房价格的节节攀升，不少家庭只能望房兴叹，许多家庭也因此背上了沉重的房贷负担，“买房难”已经成为人民生活中面临的主要困难之一。人口是住房需求的直接来源，人口的变动会直接影响住房需求，从而作用于住房价格。美国经济学家 Mankiw&Weil（1989）研究了人口结构变化对美国住房市场的影响，发现人口结构变化可以很好的解释 20 世纪 70 年代美国房价的上涨[2]。国内很多学者的研究结论也表明，人口结构会对我国住房价格产生显著的影响。20 世纪 70 年代以来严格实施的计划生育政策，使我国少儿人口的比重逐渐降低，人口规模得到了控制；随着社会的不断进步，经济条件的改善和医疗卫生水平的提高，人口死亡率降低，老年人口的寿命逐渐延长。过去几十年，从人口结构层面来看，中国家庭的结构性变化突出表现为家庭的低生育率、人口老龄化和家庭规模的小型化[3]。此外，我国的总人口性别比偏高，男性人口多于女性人口。
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1.2 研究内容
本文主要分为以下五个部分：第一部分为绪论，主要阐述了以下几点：（1）本文的研究背景和意义；（2）文章的研究内容；（3）指出本文可能的创新点和存在的不足之处。第二部分为文献综述，文章从国外和国内两个方面，分别基于人口的自然结构视角、社会经济结构视角和空间结构视角，简要回顾人口结构对住房需求影响的相关研究。第三部分从以下几个方面对我国人口结构及住房市场的变动情况进行了相关介绍：（1）分析我国人口结构的变化情况，主要从我国人口的增长情况、人口年龄结构变化情况、家庭规模变动趋势、人口性别结构变动趋势这几个方面进行展示；（2）介绍我国住房市场的变动情况，主要从我国住房制度的发展历程（我国传统的城镇住房制度、城镇住房制度的改革历程、住房市场化的全面推行）、我国住房市场的需求变动与价格变动情况与我国家庭住房的微观状况进行描述。第四部分对我国家庭人口结构对住房需求的影响展开实证分析：（1）指出文章的数据来源于 2015 年中国家庭金融调查（CHFS）；（2）依次对被解释变量、解释变量、控制变量进行了说明；（3）简要介绍本文建立的 Probit 模型、多项 Probit 模型、Tobit 模型；（4）依次用 Probit 模型分析家庭人口结构对持有房产的影响，用多项 Probit 模型分析家庭人口结构对住房套数的影响，用 Tobit 模型分析了家庭人口结构对住房资产占总资产比重的影响；（5）为了检验各个模型的稳健性，文章用城市子样本做了稳健性检验，此外用计数模型对家庭人口结构和投资性住房套数之间的关系做了进一步分析。第五部分，阐述本文的研究结论和相关建议。本文研究的具体问题包括：（1）在我国少子化警报已拉响的背景下，家庭中子女的数量会对家庭的住房需求产生怎样的影响？（2）与我国少子化现象并存的是我国已经进入了人口老龄化的时代，家庭中老年人口的数量又会对家庭的住房需求产生怎样的作用？（3）在我国家庭规模小型化的时代，家庭规模的变化会影响家庭的住房需求吗？（4）我国被认为是世界上生育“男孩偏好”最为强烈的国家之一[4]，而且在我国的传统思想观念中，婚房由男方家庭准备的思想依然存在，有男孩的家庭和没有男孩的家庭之间，其住房选择是否会存在不同之处？男孩数量不同的家庭其住房需求又有什么样的差异？本文利用 2015 年中国家庭金融调查（CHFS）的数据，对我国家庭人口结构对住房需求的影响进行实证研究。
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第 2 章 文献综述
国内外学者主要基于以下几个视角对人口结构与住房需求的问题进行相关研究：（1）人口的自然结构视角，主要关注人口的年龄、性别、数量及少儿抚养比、老年抚养比等；（2）人口的社会经济结构视角，主要关注家庭规模、家庭收入、人力资本状况等；（3）人口的空间结构视角，主要关注人口迁移、城镇化等对住房市场的影响[5]。
2.1 国外关于人口结构对住房需求影响的相关研究
美国经济学家 Mankiw & Weil（1989）首次较为系统的研究了人口结构的变化对美国房地产市场的影响。他们基于美国 1947-1987 年间的人口数据和住房市场数据，建立了住房需求模型（M-W 模型）。研究结果表明，二战后美国“婴儿潮”（1946-1964）期间出生的人口集中进入购房年龄，这是 20 世纪 70 年代美国房价上涨的主要原因；而之后的生育低谷将造成 20 世纪 90 年代的住房需求增长缓慢，如果住房需求和房价之间的关系不变，那么接下来的 20 年美国房价将大幅下降[2]。Mankiw & Weil（1989）的研究在学术界引发了高度的关注。McFadden（1994）利用美国住宅市场的历史数据进行研究，发现在二战后“婴儿潮”高峰期二十年后，美国的人均住宅消费水平呈明显的上升趋势，但在“婴儿潮”高峰期的五十年后，人均住宅消费将呈现下行趋势[6]。这也响应了 Mankiw&Weil（1989）的观点，即生育高峰会推高未来的住房需求，生育低谷会使未来的住房需求增速放缓。Ohtake&Shintani（1996）利用 M-W 模型对日本的房价进行研究，他们使用协整和误差修正模型来区分长期和短期效应，研究发现，在短期内人口因素会对日本房价产生显著的作用[7]。Holly&Jone（s1997）基于英国 1939-1994 年的数据，证实了住房需求会因 20-29 岁人口比重的增加而显著上升[8]。
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2.2 国内关于人口结构对住房需求影响的相关研究
由于过去我国的住房市场以计划经济为主，采取实物分配福利制度，这种特殊的历史原因使得国内关于人口结构与住房需求的研究，相比于国外起步较晚。1998 年国家宣布停止住房实物分配制度，逐步实行住房分配货币化，我国的福利分房制度时代彻底成为历史，中国房地产业进入了新时代。此后，有关住房的研究迅速发展起来。顾鉴塘（1997）从中国人口年龄构成变动及家庭规模与结构变动两个方面，分析了中国人口变动对住房市场需求变动的影响，指出人口变动及人口的发展趋势是影响住房市场需求变动的关键因素[33]。孟星（2000）认为人口的年龄结构会对住宅市场产生影响，购买住宅的消费者主要是处于 30-45 岁左右年龄阶段的人群，作为购房主力军的中年人口数量的减少和购买力较弱的老年人口数量的增加，会对住房市场产生一定程度的抑制作用[34]。赵君丽（2002）认为人口结构的变化会直接引起住房需求的变化，住房需求通过对房地产需求的影响进而作用于房地产周期。文章提出，处于 25-35 岁的婚龄期人口是影响城镇住宅需求的主要群体，所以处于出生高峰期的人口会使 1988 年到 1993 年、1999 年到 2004 年、2013 年至 2018 年间住宅的潜在需求量增加[35]。
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第 3 章 我国人口结构及住房市场变动情况......10
3.1 我国人口结构的变动情况..........10
3.1.1 我国人口增长情况...........10
3.1.2 我国人口年龄结构变化情况......11 #p#分页标题#e#
3.1.3 我国家庭规模变动趋势..............13
3.1.4 我国人口性别结构变动趋势......14
3.2 我国住房市场的变动情况..........16
第 4 章 我国家庭人口结构对住房需求影响的实证分析........22
4.1 数据来源.....22
4.2 变量说明.....22
4.3 模型简介.....24
4.4 实证结果.....25
4.5 稳健性检验............39
第 4 章 我国家庭人口结构对住房需求影响的实证分析
4.1 数据来源
本文使用中国家庭金融调查（China Household Finance Survey , CHFS）2015 年的调查数据来研究家庭人口结构对住房需求的影响。中国家庭金融调查由西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心在全国范围内开展，以家庭金融财产为核心调查内容，采集了家庭住房资产、金融财富、负债、信贷约束、收入、消费、社会保障、保险、代际转移以及人口特征方面的信息，数据代表性好，质量高。2011 年，中国家庭金融调查与研究中心对遍布于全国 25 个省（市、自治区）、80 个县、320 个社区的 8438 户家庭进行了入户调查，获得了中国首个家庭金融领域的微观调查数据，填补了此领域的数据空白[75]。2013 年，调查样本覆盖了全国 29 个省、262 个县、1048 个社区，受访家庭增加到 28143 个。2015 年，调查样本覆盖了全国 29 个省的363 个县，1439 个社区，受访家庭增至 37289 个。
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结论
本文利用 2015 年中国家庭金融调查（CHFS）的微观数据，从家庭的视角，分析了家庭人口结构对住房需求的影响。本文在总结了相关文献和回顾了我国家庭人口结构及住房市场变动情况后，展开了实证分析。本文用家庭规模、14 岁及以下子女数量、65 岁及以上老年人口数量、子女性别和家庭中男孩数量作为家庭人口结构的度量，在控制了户主特征变量、家庭收入资产特征变量和地区特征变量的基础上，分别研究了家庭人口结构对家庭的住房拥有情况、住房套数和住房资产占总资产比重的影响。首先，本文用 Probit 模型分析了家庭人口结构对持有房产的影响，得出结论如下：家庭规模对家庭拥有房产有显著的正向影响，即家庭规模越大，家庭拥有房产的概率越高；14 岁及以下子女数量对家庭拥有房产有显著的正向影响，即子女数量越多，家庭拥有房产的可能性越大；65 岁及以上老年人口的数量同样对家庭持有房产有显著的正向影响，即家庭中老年人口的数量越多，家庭拥有房产的可能性越大；家庭中有男孩对家庭拥有房产有显著的正向影响，即相较于没有男孩的家庭，家庭中有男孩会提高家庭拥有住房的概率；家庭中男孩数量对家庭持有房产依然有显著的正向影响，即家庭中男孩数量越多，家庭拥有自己住房的可能性越大。其次，本文用多项 Probit 模型分析了家庭人口结构对住房套数的影响，得出结论如下：家庭规模越大，家庭拥有两套住房和三套及三套以上住房的可能性越大，没有住房的可能性越小；家庭中 14 岁及以下的子女数越多，家庭拥有两套住房和三套及三套以上住房的可能性越大，没有住房的可能性越小；家庭中 65 岁及以上的老年人口数越多，家庭没有住房的概率越低；相较于没有男孩的家庭，家庭中有男孩会降低家庭没有住房的可能性，同时会提高家庭拥有两套住房的可能性；家庭中男孩数量越多，家庭拥有两套住房和三套及三套以上住房的概率越大，没有住房的概率越小。
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参考文献（略）
