【文章摘要】本文运用层次分析法对青岛市企业技术创新的金融支持体系进行了模糊综合评价，通过建立判断矩阵等将定量分析与定性分析相结合，分析青岛市企业技术创新的金融支持体系的发展程度，为解决企业技术创新融资问题提供参考依据。
【关键词】金融支持体系；层次分析法；模糊综合评价
一、青岛市企业技术创新及其金融支持体系现状
近几年来，青岛市高新技术产业为全市工业发展提供了新的发展动力，其中大中型企业的高新技术产业产值发展的整体趋势逐年增长，2003年完成高新技术产品产值943.9 亿元，增长了25.3%，占工业总产值的比重达到36.88%；2005 年增长缓慢，仅比2004 年增长了2.14%，占当年工业总产值的比例也由2004 年的38.06%回落到30.16%，同时也小于2003年的36.88%；随着各方对高新技术产业发展的重视，2006 年和2007 年青岛市高新技术产业产值有了很大的突破，其中2006 年比2005 年增长了79.69%，全年规模以上工业企业完成高新技术产品产值2329.18亿元，占规模以上工业总产值的44.24%；2007年，高新技术产品产值突破了3000亿元，占当年工业总产值将近一半达到46.21%。以下两图反映了青岛市自2003 年以来规模以上企业高新技术产业产值的发展情况。（见：图1、图2）为提高企业产品在市场上的占有率，确保企业在市场竞争中处于主动地位，青岛市的大多数企业集团将开发新产品、新技术作为提供其国际竞争力的主要途径。但是，青岛市企业调查队对青岛市的124家企业集团的调查结果表明，有91家企业将资金紧张、融资困难视为阻碍企业集团技术创新发展的主要困难之一，占全部被调查单位的73.4%。显然，资金问题是影响青岛市企业技术创新发展的一个主要因素。由图3 可以看出，青岛市企业技术创新融资有以下特点：第一，内部融资是主要的融资渠道。2001-2006 年，青岛市规模以上企业科技活动经费中企业自有资金每年都在经费总额的8 5 % 以上，其中，2005年与2006年分别高达到90.4%和92.0%。第二，外部融资的主要渠道是金融机构贷款和政府资金。其中以金融机构贷款为主，但是其比例逐年下降，而政府资金所占的比例有所上升。
二、青岛市企业技术创新金融支持体系评价指标的选取
对青岛市企业技术创新的金融支持体系的完善程度的评价，涉及的因素很多，为了尽可能全面反映青岛市企业技术创新的融资发展程度，本文在参照和借鉴国内外有关评价指标体系的基础上，结合青岛市发展的实际状况确定了评价指标体系，本指标体系构建的目的是对青岛市企业技术创新的金融支持体系的完善程度作评价，基于此目的主要从融资体系的结构、融资效果和融资环境三方面建立评价指标体系。融资结构。融资结构用来反映企业技术创新获取资金的来源渠道或可能性，也从另一方面反映了一个经济体融资体系的多样化程度或多层次性。本次评价主要选择了7 个二级指标：政府研发经费、内部融资、风险投资、上市融资、信用贷款、抵押贷款、民间借贷。融资效果。企业技术创新的融资效果表示企业进行技术创新能否获得所需要的资金以及获得资金以后的产出水平等。本次评价主要选择了5 个二级指标：科技成果转化速度、科技贷款增长速度、科技贷款的回收率、技术创新融资投入产出比、新增就业量。融资环境。一个地区的金融市场化程度、法律政策支持力度和社会化服务体系的发展水平则反映了该地区企业技术创新融资环境的完善程度。
三、模糊层次综合评价法
本文首先利用专家德尔菲法确定因素之间的相对重要性，然后用层次分析法确定定量的权重。先从第一个准则层开始向下，逐步确定各层因素相对于上一层各因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性时，利用两个因素之间两两比较的方法，引入1 — 9 比率标度构造出判断矩阵，用求解判断矩阵最大特征根及特征向量的方法得到各个因素的相对权重；最终通过计算最低层各方案相对于最高层即最佳方案的相对权重值，得到方案的优劣排序。第一步：评语集是专家对各评价指标所给出的评语的集合。企业技术创新的金融支持体系的评价是确定其发展的完善程度，因此本报告模糊评价模型的评语分为五个等级，即评语集V={很差，较差，一般，较好，很好}，用符号记为V={V1，V2，V3，V4，V5}。评语集对每个指标都适用。评语等级加权向量为μv={20,40,60,80,100}。第二步：建立判断矩阵。将评价目标分解成多级指标，然后对同一层的指标进行两两比较，按其相对重要程度，用相对重要性等级表赋值，并形成判断矩阵。（专家在构造判断矩阵时，根据“1 —9”标度确定两个评估指标间的重要性，比较的结果用介于1 — 9 之间的一个数字来表达。）如某层因素集，两两比较，得到判断矩阵第三步：计算权重。根据判断矩阵进一步来计算各指标的相对权重。
首先，计算判断矩阵每一行元素的乘积其次，计算的然后， 对向量正规化，则即为所求的特征向量。第四步：层次排序一致性检验。由于成对比较矩阵通常不是一致阵，但为了能用它对应于特征根的特征向量作为被比较因素的权向量，使其不一致程度在允许范围内，需要对所建立的正负反阵进行一致性检验并做出修正。①计算判断矩阵的最大特征值其中， 为向量BW 的第个元素。②计算判断矩阵一致性指标，检验其一致性CR（consistency ratio）为一致性比例，CI（consistency index）为一致性指标， 为判断矩阵的最大特征根。其中RI（random index）为随机一致性指标，见下表当为完全一致；认为判断矩阵的一致性可以接受，否则重新进行两两比较判断。第五步：计算模糊综合评判集。采用调查问卷的方式，对青岛市企业技术创新的金融支持体系指标层的发展程度进行评价，对结果进行整理可得指标层的隶属度矩阵。若已知一级指标权重集：W ，二级指标权重集：W1，W2，W3 和二级指标的隶属度矩阵R，则综合评判结果B 可表达为：计算综合评判集的参数公式为：在没有考虑边界下的值。
四、青岛市企业技术创新的金融支持体系的评价与分析
1、权重的确定本评价采用德尔菲法，请专家对问卷第一部分的指标进行两两比较，根据1 —— 9 标度的计分原则，确定各指标的重要程度，经过统计分析，构建了准则层和指标层的判断矩阵。⑴准则层的因素判断矩阵及其特征向量首先，计算判断矩阵每一行元素的乘积其次，计算的然后，对向量正规化即为所求的特征向量。第三，层次排序一致性检验①计算判断矩阵的最大特征值②计算判断矩阵一致性指标，检验其一致性由表2可知，当n=3 时RI=0.58，因此，由此可得，准则层的判断矩阵具有满意一致性，符合一致性检验。⑵指标层判断矩阵及其特征向量融资结构同上述的计算方法：对向量进行归一化处理可得：②计算判断矩阵一致性指标，检验其一致性由此可得，融资结构各指标的判断矩阵具有满意一致性，符合一致性检验。融资效果同上述的计算方法：对向量进行归一化处理得：②计算判断矩阵一致性指标，检验其一致性由此可得，融资效果各指标的判断矩阵具有满意一致性，符合一致性检验。融资环境由此可得，融资环境各指标的判断矩阵具有满意一致性，符合一致性检验。
2、模糊综合评价在进行问卷调查时，选取了20名包括中国海洋大学金融系的专家教授、招商银行青岛市分行以及青岛市银监会的多名高级经济师在内的专家组成评审团，对青岛市企业技术创新的金融支持体系的各个指标因素的发展程度进行评价。对调查结果整理得：（见表3）由表3 可计算指标层的隶属度矩阵五、基本评语和结论：融资环境在青岛市企业技术创新金融支持体系中的比重最大为0.614。中国城市竞争力研究会在2008年对中国289个城市的包括经济环境、资源禀赋、城市形象以及政府行为四方面在内的城市投资环境进行了评估，青岛市位居第八位。可见青岛市融资环境的良好发展对青岛市企业技术创新的金融支持体系发挥了重要的推动作用。在模糊综合评判集中， 最大，根据最大隶属度原则，评语等级为“较好”；综合评判集的参数为80.446 分，略超过80 分，因此，参照评语等级加权向量来综合考虑，青岛市企业技术创新的金融支持体系的完善程度综合评价结论为“较好”。
【参考文献】
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