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我国粮食绿色生产效率及影响因素分析——基于三大粮食功能区的比较探讨

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  • 用途: 硕士毕业论文 Master Thesis
  • 作者:上海论文网
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  • 论文编号:el202203221155110
  • 日期:2022-04-23
  • 来源:上海论文网

经济论文哪里有?本文对三大粮食功能区粮食绿色生产效率的提升提出以下政策建议:(1)合理且有针对性地优化三大粮食功能区粮食生产的投入要素资源配置,推动各区域粮食绿色生产的向好发展。根据粮食绿色生产无效率分析的情况,虽然各区域各投入产出要素均需进行不同程度的改善才能最大限度地使粮食绿色生产效率接近有效前沿面,但针对各区域对粮食绿色生产无效率影响较大的要素而言,粮食主产区和产销平衡区要更加侧重于机械投入的改善,应进一步优化机械投入结构,完善农业生产性服务,因地制宜地采用不同类型的机械,以提升机械利用效率;


第 1 章 绪论


1.2.1 农业生产效率测算方法的研究

现阶段,学术界对农业生产效率的研究已经较为成熟。早在 1957 年,Farrell[3]就根据“非预设”生产函数对农业生产效率进行了推算分析。此后,与之相关的大量研究成果开始涌现。通过梳理目前已有的相关文献,学者们主要采用两类方法对农业生产效率进行测算:第一类是随机前沿生产函数法,即 SFA 模型。例如,Reinhard et al.(1999)[4]采用随机前沿生产函数对荷兰奶牛农场的奶牛生产环境效率和技术效率进行了测度,研究结论显示集约型生产方式相较于粗放型生产,在环境效率和技术效率上都更具优势。马林静等(2014)[5]运用随机前沿生产函数测度了我国的种粮技术效率,并从区域异质性视角探究了农村劳动力资源变化与种粮技术效率之间的关系。宋科艳和曹明福(2014)[6]也运用该方法测算了 1981-2011年中国 30 个省份的农业生产效率,并对其关键性影响因素进行探究。第二类是数据包络分析法,即 DEA 模型。例如,Haag et al.(1992)[7]以美国德克萨斯州布莱克兰草原为研究对象,运用 DEA 模型对其农业生态效率进行了评估。贺正楚(2011)[8]也采用 DEA 模型测算了湖南省 14 个市州的农业生产效率,研究结果表明仅 4 个地区的农业生产效率达到了有效前沿面,其余地区均处于较低水平,还有待进一步改善。

就目前已有研究,DEA 模型较 SFA 模型而言,在该领域的应用更为广泛。DEA模型是在 1978 年由运筹学家 Charnes、Cooper 等人共同提出的一种分析方法,适用于多投入、多产出的同类决策单元(DMU)的有效评价体系。建立在规模报酬不变假设前提下的 CCR 模型是 DEA 中的第一个模型。随后,Banker et al.(1984)[9]提出的 BCC 模型则是以规模报酬可变为假设前提。然而,这些传统的 DEA 模型未对投入与产出的松弛性问题进行充分考量,从而使得测算出的生产效率存在偏差。为针对性改进上述这一问题,Tone(2001)[10]提出了非径向、非角度的 SBM模型,但该模型的缺陷在于无法区分多个决策单元效率值同时为 1 的情况。随后,Tone(2002)[11]结合 Anderson 和 Petersen(1993)[12]的超效率模型,构建出了超效率 SBM 模型,据此相对有效单元的排序问题有了更进一步的解决。为处理 DEA模型中存在“不良”产出的问题,Tone(2003)[13]再一次提出了基于非期望产出的 SBM 模型。农业现代化进程的加快难免会带来一系列负面的环境问题,因此将资源环境因素纳入农业生产效率的测算体系十分必要。


第 3 章 三大粮食功能区粮食绿色生产发展现状


3.1 三大粮食功能区粮食产量变化趋势比较分析

1998-2018 年,我国粮食产量整体呈先降后升的趋势。其中,1998-2003 年我国粮食产量呈现递减趋势,于 2004 年开始呈现上升趋势。不同粮食功能区的粮食产量及其占比变动趋势呈现出一定的区域差异,如图 2 所示。

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图 2 显示,主产区粮食产量呈先降后升的趋势,于 2003 年降至最小值,其占比呈上升态势,于 2018 年达 78.69%。主销区粮食产量及其占比均呈下降趋势,产量降幅达 46.56%,占比于 2018 年降至 4.23%。产销平衡区粮食产量呈上升趋势,增幅为 15.81%;其占比呈先升后降的趋势,于 2003 年达最大值。从 2016-2018 年的产量变化情况看,主产区 2016-1017 年保持增长,仅于 2018 年小幅下降;主销区 2016-2017 年降幅达 15.90%,于 2018 年小幅回升;产销平衡区持续下降。可见主产区对粮食稳产功不可没,筑起了我国粮食安全的压舱石。


第 5 章 粮食绿色生产效率的影响因素分析


5.1 模型的选择

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农作物受灾率。三大粮食功能区的农作物受灾率与粮食绿色生产效率呈显著负相关。粮食生产与自然条件有高度的相关性。自然灾害的发生率越高,受灾的面积越广,粮食的期望产出越低;同时种粮农民为了对抗灾害可能会施用更多的农药化肥等,增加了粮食的非期望产出;因此受灾率越高,粮食绿色生产效率越低。就回归系数而言,受灾率对主产区、主销区、平衡区粮食绿色生产效率的影响系数分别为-0.192、-0.260、-0.400,意味着其对平衡区的影响程度最大,出现这种情况的原因可能是平衡区的抗灾防灾能力相对较弱。

种粮规模化水平。三大粮食功能区的种粮规模化水平与粮食绿色生产效率呈显著正相关。规模经营是为了让生产更加集约化,在降低平均成本、增加收益的同时使投入资源的利用更加高效,尤其是污染源要素的利用效率,从而提升粮食的绿色生产效率。相比大规模种植的农户来说,中小规模种植的农户投入到粮食生产中的时间相对较少,更大可能会通过加大化肥农药的施用量来进行日常管理。就回归系数而言,规模化水平对主销区粮食绿色生产的影响系数最大,为 0.036,可能的原因是相比于主产区和产销平衡区,主销区由于分散经营的模式和土地自然条件的原因而导致的土地过度细碎化凸显了规模化对该区域的影响。


5.2 变量选取及数据来源

为了进一步探讨三大粮食功能区粮食绿色生产效率影响因素的差异,结合粮食生产的实际情况,参考王宝义和张卫国(2018)[47]、杜江等(2016)[48]、洪开荣等(2016)[49]、石志恒等(2019)[50]的研究,本文主要选取了农作物受灾率、种粮规模化水平、农民家庭经营收入比、农业机械化水平、农业补贴政策、种植结构、工业化程度这七类影响粮食绿色生产效率关键性的外部因素。

1.农作物受灾率。该指标主要反映各地区农业生产的自然环境状况,衡量地区之间农业生产自然条件的差异。自然灾害的发生会使粮食生产受到巨大影响,不仅会带来潜在的粮食产量损失,还会影响农户的生产要素投入行为,粮食绿色生产效率也会因此受到影响。由于宏观统计数据未具体细分粮食作物的受灾面积,本文采用农作物的受灾面积占其总播种面积的比重来衡量农作物受灾率。

2.种粮规模化水平。该指标主要反映粮食种植规模的大小。种粮规模化水平不仅会影响粮食产量,还会通过影响粮食生产要素投入强度进而对粮食生产过程中的碳排放量产生影响。该指标用衡量本文采用粮食人均播种面积来衡量规模化水平,其中投入到粮食生产的劳动力是按照权重从第一产业从业人员中剥离的。

3.农民家庭经营收入比。该指标主要反映农业生产对农民收入的贡献程度。农民家庭经营收入比越高,农户对农业生产的依赖度越高。其不仅会影响农户种粮积极性,还会影响农户的生产决策。本文采用农村居民人均家庭经营性收入与人均纯收入的比值来衡量,由于统计口径发生变化,自 2013 年起不再公布农村居民人均纯收入,因此本文后续时间的指标采用农村居民人均家庭经营性收入与人均可支配收入的比值来衡量。

4.农业机械化水平。随着农业现代化的推进以及农业劳动力的转移,机械化耕作越来越普及。机械化程度的提高对粮食生产有推动作用,但其发展会内生要求投入更多的化肥、农药、农膜等生产要素。同时农业机械的利用率不高,使用不合理,不能及时更新、报废也会导致粮食生产过程中碳排放的增加。本文采用农业机械总动力与农作物播种面积的比值来衡量。

5.农业补贴政策。农业补贴是支持和保护农业生产最直接且有效的手段。不同的农业发展阶段都有着适应其发展变化的农业补贴政策。农业补贴政策通过增加农民收入、降低农业生产成本两个途径提高了农民种粮积极性,促进了粮食增产。但其中包含的部分生产要素投入补贴也会对粮食的绿色生产产生一定的负面影响。本文将其设定为虚拟变量,以 2004 年为节点,2004 年之前为 0,之后为 1。


第 6 章 研究结论及政策建议


6.2 政策建议

基于上述研究结论,本文对三大粮食功能区粮食绿色生产效率的提升提出以下政策建议:

(1)合理且有针对性地优化三大粮食功能区粮食生产的投入要素资源配置,推动各区域粮食绿色生产的向好发展。根据粮食绿色生产无效率分析的情况,虽然各区域各投入产出要素均需进行不同程度的改善才能最大限度地使粮食绿色生产效率接近有效前沿面,但针对各区域对粮食绿色生产无效率影响较大的要素而言,粮食主产区和产销平衡区要更加侧重于机械投入的改善,应进一步优化机械投入结构,完善农业生产性服务,因地制宜地采用不同类型的机械,以提升机械利用效率;同时还应加大绿色农机技术的推广应用、建立科学合理的农机报废制度,以降低粮食生产过程中农业机械的碳排放量。而粮食主销区则要更加侧重于农药投入的改善,应注重农药的科学减量,积极推广、应用生态农药、精准喷药技术,减少环境污染,提高农药利用效率。

(2)要注重培养粮食主销区和产销平衡区农业生产者的灾害防范意识和绿色生产意识。相较于粮食主产区而言,主销区和产销平衡区的粮食绿色生产效率受农业受灾率的影响较大,要重点加强两区域的农业自然灾害风险防范意识。另外,产销平衡区的经济发展相对落后,农户抗风险能力较弱,因此还要增强该区域农户的农业保险意识,提升区域农业灾害保险覆盖率,帮助农户有效对抗风险。同时,根据实证结果显示,农民家庭经营收入比对主销区和产销平衡区的粮食绿色生产效率影响不显著,而农民家庭经营收入较高的反而更倾向于绿色生产,在此情形下,须更侧重对主销区和产销平衡区两区域农户的环保意识培养,科学、合理地引导他们进行绿色生产。

(3)充分挖掘粮食主销区和产销平衡区的生产潜力,让两区域合理分担一部分粮食安全责任,为主产区耕地地力的恢复赢得喘息之机,从而更进一步地巩固提升主产区的粮食绿色生产能力。针对非粮食主产区的粮食安全责任分担,粮食主销区应凭借其经济发展优势和资本优势,鼓励区域农户适当增加粮食播种面积;粮食产销平衡区则应充分合理地利用耕地资源,提高产销平衡区的耕地利用效率,由此为主产区的粮食生产减压。

参考文献(略)

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