经济论文哪里有？基于我国旅游业碳排放效率区域差异的客观事实，本文详细分析了效率的演变过程及演进趋势，揭示其变迁规律和各区域效率发展趋于平衡的可能性。进一步地，研究引入地理学演绎模型，通过“关系数据”来解释中国旅游业碳排放效率在不同省区之间的传导关系，结合改进的引力模型和社会网络分析方法分别从网络形态、属性作用、空间溢出和影响因素等多个方面揭示省际旅游业碳排放效率空间联动特征及形成机制。
第一章 绪论
1.3.2 可能的创新
（1）新古典增长理论将经济增长归为劳动力投入、资本积累和技术进步等因素的综合作用结果，本文按照传统经济增长模型考虑了资本、劳动并进一步结合旅游产业特征和新经济增长理论内涵，将旅游资源禀赋作为影响旅游经济增长的独立要素纳入碳排放效率测度的模型框架中。不同于简单的A级景区统计口径，本文尝试从“旅游名片”、“品牌旅游资源”这一概念对旅游景区资源展开整理工作。同时，部分研究对旅游资源的评价赋值并未考虑旅游资源吸引力的年际变化，其测度方法存在一定主观性，因此，本文主要参考国家旅游局《旅游资源分类、调查与评价GB/T18972-2003》中对旅游资源（8 主类，31 亚类，155 个基本类型）的评价赋值标准，分别选取世界双重遗产、5A级景区、4A级景区等 14 项景区类型，并综合考虑景区的品牌影响力、可进入性等方面来测算其资源禀赋（方叶林，2014） [9]。
（2）本文结合了区域经济、自然地理、资源环境等多学科方法，全面刻画全国、区域、省域视角下的旅游业碳排放效率的时空动态特征，结合中国省际旅游业碳排放效率关联网络分析方法与影响因素的面板与空间计量模型方法，力图破解旅游业高能耗、高排放和发展不平衡、不充分等难题。本文在一定程度拓宽了现有研究思路，研究结论也为旅游业低碳、高效发展提供更实质性的政策建议帮助。
第三章 旅游业碳排放现状及存在问题
3.1 旅游业碳排放的测量路径说明
由于我国尚未确立旅游部门独立的碳排放统计口径，现有关于旅游业碳排放的核算方法主要从“自上而下”（从旅游业的生产端）和“自下而上”（从旅游业的消费端）两个方面展开，前者主要结合投入产出表将旅游业具体细分为交通运输、仓储邮政业、批发零售业、住宿餐饮业等多个关联行业，通过“旅游消费剥离系数”（李江帆，1999）[110]将该行业能源消耗量从整体经济系统中“分离”，转换得到旅游业碳排放总量，即表现为“自上而下”的度量方式。而“自下而上”方法主要从旅游消费端入手，选取与旅游业最为紧密且能源消耗强度最大的旅游交通、旅游住宿、旅游活动三个环节，简称为“行、住、游”，通过逐层统计并向上汇总的方式最终得到各环节碳排放总量，以三者之和表征旅游业整体碳排放。“自下而上”的测量方式更够反映我国旅游业碳排放总量的时间变化特征，相较于前者更具灵活性，因此，本文采用这一方式展开碳排放测算，其计算过程具体参看第四章节。
对旅游业碳排放的结构分析中，本文依照“自下而上”的测量路径，首先对旅游交通、旅游活动和旅游住宿三个环节进行比较分析，然后进一步将旅游交通细分为民航、铁路、公路、水运四种方式，将旅游活动按照出行目的，划分为观光旅游、休闲度假、商务出差、探亲访友和其他旅游活动五种类型，具体分析旅游交通和旅游活动环节碳排放的内部差异及发展趋势。有关“自下而上”的中国旅游业碳排放测量路径见图 3-1。
第五章 旅游业碳排放效率的演变过程及演进趋向分析
5.1 旅游业碳排放效率演变的综合分析框架
上一章节对旅游业碳排放效率测度结果和增长动力分析中发现旅游业碳排放效率存在着明显的区域分异特征，因此，本章将从“差异特征—演变过程—收敛趋势”三个方面对中国旅游业碳排放效率展开详细分析。首先，在客观反映中国旅游业碳排放效率区域差异特征基础上，研究将从演变视角来理解造成其差异形成的动态过程，接着，研究立足于旅游业均衡化、协调化发展目标，通过收敛性检验方法探索中国旅游业碳排放效率的演进趋向。具体来看，（1）差异特征：本章将采用变异系数来揭示中国旅游业碳排放效率区域差异的客观存在，然后采用泰尔指数对其差异结构进行分解；（2）演变过程：在宏观视角上，研究采用核密度函数来反映中国旅游业碳排放效率整体分布形态的演变特征与规律（王少剑，2020）[131]；在微观视角上，采用马尔科夫转移矩阵详细展现中国 30 个省区旅游业碳排放效率的动态信息。（3）收敛趋势：为进一步探究区域旅游业碳排放效率差异随时间推移趋于收敛的可能性，本文进一步通过绝对𝛽收敛和条件𝛽收敛方法检验全国及三大经济带旅游业碳排放效率的收敛态势，明确我国旅游业碳排放效率均衡化发展趋向。具体逻辑框架如图 5-1 所示。
第七章 旅游业碳排放效率影响因素分析
7.1 影响因素的作用机制分析
7.1.1 作用机制的综合分析框架
本文所研究的旅游业碳排放效率是指一段时期内，研究区域通过内部要素，即旅游资源禀赋、资本、劳动力、能源的高效配置，在实现旅游经济效率最大化的同时，最大程度减少碳排放。差异化的资源禀赋、经济社会环境和日益严峻的资源环境约束，使得旅游碳排放效率呈现出复杂的时空演化特征，随着日益密切的区域合作与交流，省际间旅游业碳排放效率呈现为日渐稠密化、多线性的空间网络形态。本章节将通过规模因素、结构因素、技术因素和发展环境因素等方面探讨旅游碳排放效率的影响因素，构建旅游业碳排放效率的影响因素的作用机制框架。
从规模因素来看，规模的扩大意味着对要素投入需求的提升，同样也伴随着环境“非期望”产出的增长。区域经济发展水平与旅游产业发展关系密切，相互促进。经济规模的提高能够为旅游业提供物质基础，对旅游业发展而言，区域经济发展水平的提高能够通过完善交通基础设施、提高居民消费水平、优化旅游市场环境和建立公共服务配套设施为旅游业发展提供物质保障。另一方面，国民收入水平的提升进一步刺激旅游消费需求，扩大旅游产业规模。市场经济条件下，旅游业规模化的形成将有益于旅游产业效益的提升，旅游产业发展伴随空间集聚的过程，通过集聚作用推动要素累积，对旅游经济的空间分布有着深刻影响，若集聚过程不充分，旅游企业发展方式粗放，则可能导致运营成本上升，环境污染加剧，导致规模不经济和环境负外部性。
从结构因素来看，结构理论认为经济增长除了资本积累，技术进步和劳动力增加，还将通过结构效应产生。产业结构转变一般发生在非均衡条件，资本和劳动从生产率较低的部门流向生产率较高的部门，从而推动经济增长，即为结构效应。碳排放约束下，旅游经济增长也存在着结构效应，资本、劳动力从生产率低、能源消耗强度高的部门流向生产率较高、能源消耗强度低的部门，最终驱动旅游业碳排放效率的增长。
第八章 研究结论与政策建议
8.2 政策建议
本文研究的出发点在于厘清中国旅游业碳排放现状、把握效率的变迁规律、探索效率在不同省区传导的内在机制和识别效率的影响因素，为“两碳”目标下的旅游业低碳、高效发展政策的制定和调整提供相关建议。通过本文研究得到的建议如下：
（1）明确旅游减排重点区域和重点环节，缩小碳排放差距
明确旅游减排重点区域和重点环节，缩小各地区和旅游业各部门碳排放差距，是实现旅游业低碳、高效发展的重要路径。当前，我国旅游行业脱碳技术变革速度远不及居民出游需求增速，亟需从体制、机制、市场、空间和部门五个维度构建旅游业“两碳”政策与可持续发展制度体系。从旅游业碳排放现状分析可以发现东部地区是我国旅游业“降碳”的重点区域，对东部地区应秉持优先降碳、分阶段达峰的原则，制定“降碳”目标拆解后的长、短期规划和执行方案，推动东部省区有序降碳。各省区在生态承载力和旅游经济韧性等方面均存在一定差异，需坚持适度超前和因地制宜的基本原则，明确各省域单元“减排”目标和责任。此外，以航空为首选的旅游交通方式更是锁定旅游业高能耗、高排放的属性特征，亟需通过技术创新，扩大清洁能源在旅游业中的比重，尤其是旅游交通行业。推动旅游业低碳、高效发展还应加快探索旅游业与城镇化、农业现代化和现代服务业的融合发展方式，丰富旅游业态，增强旅游接待地粘性，延长游客停留时长，降低交通能耗比重，扩大旅游业其他环节消费比重，达到节能减排与经济效益提升双赢目标。
（2）加强效率“高高”集聚，充分激发效率增长内在驱动力
加强旅游碳排放效率“高高”集聚，充分激发其效率增长的内在驱动力，是实现旅游业提质增效的重要举措。旅游业碳排放效率的空间分布特征表明，处于效率高值的省份随时间变动呈现出明显的集聚特征，效率高值省区不断向我国东部和南部扩散。因此，要进一步加强高效率省份之间的空间关联关系，并通过空间溢出效应反哺其他效率低值省区，提高整体效率水平。此外，效率增长内在驱动因素分析结果表明，我国旅游业碳排放效率增长的主要驱动力来自于技术进步，而技术进步（TC）核密度曲线进一步表明，我国旅游业技术进步指数的增长较为缓慢，旅游企业自主创新能力不足，因此，需侧重引导旅游业由规模扩张型向创新驱动型、由追随式创新向知识型创新转变。各地区效率增长的驱动因素分析结果表明，东部和西部地区效率增长主要来源于技术创新效应，而中部地区主要来源于技术领先效应。因此，对于东部和西部地区应积极提高知识要素创新在整体行业中的比重，推动旅游业向知识密集型和技术密集型转变；对于中部省区需要提高资源配置效率，通过提高旅游企业经营管理水平，实行低碳化经营、减少产品生产成本和扩大旅游经济收益等途径来提高其效率水平。
参考文献（略）
