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中国31个地区营商环境评价及影响因素分析——基于充分降维方法

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  • 用途: 硕士毕业论文 Master Thesis
  • 作者:上海论文网
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  • 论文字数:42255
  • 论文编号:el2022012521065125364
  • 日期:2022-01-25
  • 来源:上海论文网

经济论文哪里有?本文基于全国层面,以中国 31 个省及直辖市为研究对象,遵循从整体到局部的研究思路,依据“十三五”规划纲要里的市场、政务、法律政策、人文四个要素,再结合以往研究文献中总结出基础设施和自然环境两个要素为一级指标,三级指标的确定根据世界银行、经济学人智库、中国市场化指数、以及《优化营商环境条例》的内容,以及李志军[11]等人对营商环境评价指标的构建,确定了27 项评估内容;然后从营商环境综合得分、市场化程度、外商投资三个视角,通过采用充分降维方法对所构建的 27 项评价指标进行降维分析,在基于充分降维方法后进行聚类分析将具有相似性特征的地区划分等级,在三个角度上根据我国区位特征和经济意义上的合理性划分为 4 个类别和 3 个类别,从而对地区营商环境从不同角度进行全面评价;最后运用充分降维方法分析后所得到的有效降维方向上的特值大小判断每个方向的重要性,以及根据各个方向上变量的系数绝对值大小判断其重要程度,对各个方向上的重要变量进行营商环境的影响因素分析。


第一章  绪论


一、国外文献综述

关于营商环境影响因素的研究在研究影响国外营商环境的因素时,Baton(2003)深入研究了美国 24 个大都市中各个行业的公司的工资水平,个人财产,业务素养等因素,深刻探索了德国各个地区各种工业基地的发展状况,同时发现了与公司运营项目最密切相关的各种要素[57]。Passerines 等(2006)探讨和分析了保加利亚和俄罗斯中小型公司的发展,并指出对于中小型公司来说,限制企业快速发展的一个比较重要的因素是融资困难[58]。Djankov(2006)指出,企业的营商环境由不同的部分组成,其在一定程度上,每个部分都会或多或少地单独影响企业的业务活动。他是通过构建营商环境体系来对营商环境进行研究,最终得到结论认为是政治制度和财务因素对企业有巨大影响,在较低的监管水平下更有可能促进经济使其增长速度加快[55]。Anat Lewin(2009)基于对 2008 年世界银行创业调查数据的分析,提出了优质的营商环境有助于激励创业,其营商环境越好,创业条件就越便利,创业的氛围就会越活跃。这些研究结果表明,政府建设和优化经营环境是吸引投资,促进发展的重要前提[54]。基于这一研究所得到的成果,推动了全球改善营商环境方面的研究,之后在国外对于营商环境的研究扩宽了领域,涉及到政治、金融等领域当中。Manuel Portugal Ferreira(2011)等认为公司获得融资的渠道受外部商业环境的影响,融资是企业生存和竞争的关键要素之一,其中商业环境中的金融环境由于受到政治制度,金融政策等的影响,企业可以避免通过非正式渠道获得融资,降低金融风险[50]。Civelek  M  (2016)认为影响营商环境的因素是由多方面所构成的,包括国家、社会、金融市场等多种因素共同的作用,最后形成的营商环境优劣结果[56]。

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第三章  全国 31 个地区营商环境评价分析


第一节  31 个地区营商环境现状分析

一、基于《2018 年各省营商环境指数报告》评价各省营商环境    在近几年关于营商环境的报告和文件也逐渐增多,说明营商环境的建设已经引起了各地区的重视,改善营商环境不仅需要从外在的公共资源等进行改进,同时也需要政府、企业和民众的共同努力。对此,也有研究院对其进行了研究,其中由万博新经济研究院和第一财经研究院联合发布的关于各省的营商环境报告中,给出了中国31个地区营商环境的整体排名情况,这个排名是由所构建的指标包括了自然环境、基础设施等7个一级指标的分项数据,采用等差数列评估方法,得到的综合性指数(如表3.1),根据所给的营商环境指数得分的数据,绘制了其对应的柱状图(图3.1)。

表3.1 中国31个地区营商环境指数综合得分

表3.1 中国31个地区营商环境指数综合得分

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第四章  营商环境的影响因素分析


第一节  基于充分降维结果的影响因素分析

在第三章中,从营商环境综合得分、市场化程度、外商投资三个角度基于充分降维方法对 31 个地区营商环境进行了分析,通过运用切片逆回归(SIR)的算法得到了每个角度上的有效降维方向。对于充分降维方法而言,每个方向上所对应的特征值大小以及每一个方向上自变量系数绝对值的大小即代表变量的重要程度,即特征值越大,则表明该特征值所对应的这一方向就越重要,而在这一方向上所对应的系数绝对值较大的那些自变量也相对会更重要。因此本节将基于上一章内容所得到的有效降维方向对变量的重要性进行分析。

一、基于“营商环境综合得分”视角的营商环境影响因素分析

基于前面《2018 年各省营商环境指数报告》中的“营商环境指数得分”作为响应变量 Y 和第二章所构建的 27 项指标,采用充分降维方法对数据进行分析,最终得到了三个有效降维方向,因此说明其将维数降为了 3 维,再根据有效降维方向上各个变量的系数大小得到了关于其在第一、二、三这三个方向上的三维散点图,如图 4.1。

因此得到了三个方向由第三章第三节的表 3.13 可知,第一个方向上所对应的特征值1λ 为 0.9642,第二个方向上2λ 为 0.9551,第三个方向上3λ 为 0.8699,那么说明1λ 所对应的这个方向最重要,其次是2λ 的方向,3λ 所对应的方向次于前两个,因此在第一个方向上的自变量也是相对最重要的影响因素,其次是第二个方向上的自变量,最后是第三个方向上的自变量,即降维方向所对应的重要程度为:Dir1>Dir2>Dir3。通过对第三章中所得到的有效降维方向结果的整理,得到了每个方向上系数绝对值比较大的自变量,如表 4.1。

图 4.1 基于营商环境综合得分角度 27 项指标数据关于第 1、2、3 主方向的散点图

图 4.1 基于营商环境综合得分角度 27 项指标数据关于第 1、2、3 主方向的散点图

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第二节  营商环境指标体系构建

一、指标选取原则

1.对标世行原则。基于目前来说,世界银行发布的营商环境评价体系是最具权威的,但由于该指标体系是采用问卷调查的形式,获取过程中存在困难,因此本文所选取指标在不脱离世界银行指标体系的基础上,采用宏观数据进行分析。另外,在根据世界银行是基于从企业主体出发外,还考虑到了软环境和硬环境对营商环境同样重要,所以本文将在世界银行指标体系的基础上把这两个方面也都考虑进去分析。

2.结合国情原则世界银行指标体系是针对全球各个国家而制定的评价指标体系,因此在建立对我国营商环境指标体系,充分考虑到了国家出台的一些政策和文件纲要等,再结合“十三五”规划中提出的改善营商环境的四个维度,总结出了 6 个以及指标。其次,再结合粤港澳大湾区研究院所构建的城市营商环境指标体系,剔除与国情明显不符的内容,综合考虑投资便利度和长期吸引外资的能力,总结了 13 项二级指标,在结合文件要点细化找到了 27 项可量化的评价内容。 

3.科学性原则。本文指标是来源于各大权威数据库和政府所提供的相关报告数据,能够真实地反映各个地区的发展情况以及投资吸引力,最终形成一个可操作性,符合实际情况的评价指标体系。

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第五章   结论及对策建议


第一节  结论

本文基于全国层面,以中国 31 个省及直辖市为研究对象,遵循从整体到局部的研究思路,依据“十三五”规划纲要里的市场、政务、法律政策、人文四个要素,再结合以往研究文献中总结出基础设施和自然环境两个要素为一级指标,三级指标的确定根据世界银行、经济学人智库、中国市场化指数、以及《优化营商环境条例》的内容,以及李志军[11]等人对营商环境评价指标的构建,确定了27 项评估内容;然后从营商环境综合得分、市场化程度、外商投资三个视角,通过采用充分降维方法对所构建的 27 项评价指标进行降维分析,在基于充分降维方法后进行聚类分析将具有相似性特征的地区划分等级,在三个角度上根据我国区位特征和经济意义上的合理性划分为 4 个类别和 3 个类别,从而对地区营商环境从不同角度进行全面评价;最后运用充分降维方法分析后所得到的有效降维方向上的特值大小判断每个方向的重要性,以及根据各个方向上变量的系数绝对值大小判断其重要程度,对各个方向上的重要变量进行营商环境的影响因素分析。通过以上研究,本文主要得出以下结论:

一、从降维效果来看,用充分降维方法对数据进行降维的降维效果很好,因此可以作为一种较好的综合评价方法。基于 2018 年的截面数据,经过反复筛选及试算,结合因子分析、主成分分析、切片逆回归方法,对所构建的指标体系进行分析,结果表明,在这三种方法下,对同样的数据进行降维,其结果是因子和主成分分析都是将数据降到了 5 维,而充分降维方法-切片逆回归是将所构建的指标体系基于不同的视角分别将其降成了 3 维和 2 维,这说明了充分降维方法能用比传统降维方法更少的线性组合去解释变量的信息,而因子分析和主成分在这一方面相比较而言就不如充分降维方法,这是本文研究的创新点之一。

二、从聚类结果来看,基于充分降维方法后的聚类结果更合理。基于以往权威的关于营商环境的分析报告给出的各地区营商环境排名,充分降维方法在保证了所降维数比传统降维方法更好的前提下,还保证了其得到的地区聚类结果更精确,与《营商环境指数报告》中的结果基本一致。此外,这种方法最大的优点在于几乎是没有损失变量信息,即在保证分析结果的准确性之下还保证了变量信息的完整性。从分析可以看出,地区的区域差异明显,东部地区营商环境明显优于西部地区,东部地区尤其是沿海的区域排名最靠前,从基于充分降维方法的聚类结果来看,2018 年排名前五的地区分别是:上海、北京、浙江、江苏、广东,排名靠后的五个地区分别是:吉林、西藏、内蒙古、青海、宁夏.但基于旅游业的发展,云南省也逐渐重视营商环境的建设,排名相对于 2017 年来说是有所上升的,但也存在一些省及直辖市出现排名下降的情况。

参考文献(略)

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