教育教学论文哪里有？笔者认为网络学习资源未来的发展是基于智能技术与开放教育深度融合的发展，对如何增强网络学习资源建设的深度与广度、提高大学生与网络学习资源的粘性，从而培养网络学习适应性更强的大学生等问题还需要进一步探讨。在未来的学习和研究中，本人将不断关注网络学习资源对大学生的服务功能与育人功能，不断借鉴，以期能有新的研究成果。
1 绪论
1.2.2 国外研究综述
国外对网络学习资源的研究起步较早。21 世纪初期美国有超过 90%的公立高校开始了远程课程资源建设，随着网络技术的进步，以网站等形式的衍生品开始走进人们视野。较为人熟知的是发展于 2012 年的 Mooc 计划，这项由斯坦福大学牵头的网络学习资源建设计划迅速在全球掀起热潮，它是以 Udacity，Coursera 和 edX 等为代表的课程提供商与全球名校合作，免费向世界各国的大学生提供来自全球的优质在线课程资源。这一计划的实行为网络学习资源的大面积推广奠定了基础。欧洲的网络资源不是以政府或高校牵头的，而是以教育届专家与网络技术开发者联合开展，比如具有代表性的“知识联盟”网站等，高校的网络学习资源建立较晚，但其实用性和普及度很高，如英国的 CUV 等。近年来，欧洲推行的网络学习资源的学分互认、跨国资源共享等计划成为其主流发展模式之一。
第一，关于大学生网络学习效果的监管研究。为了追踪大学生网络学习情况，有的国家建立了相应的大学生信息监管部门，如 2004 年美国成立的 ECAR（Educause）部门。Shannon D.Smith,Gail Slaway（2009）通过研究发现网络学习技术对大学生的成绩提高有促进作用，网络学习资源还能加强学生的学习动机。英国的 JISC（Joint InformationSystems Committee）成立较早，从 1991 年改制到现在，JISC 的使命已然成为“如何创造性利用 ICT 支持教学、科研以及管理”。Littlefield（2018）认为网络资源中的学习环境是学生参加现场讲座，有实时的教育者和大学生之间的互动，有即时的可能性反馈。而异步学习环境的结构并不合理，在这样的学习环境中，学习内容是不可获得的现场讲座或课堂形式；在这种情况下，不可能实现即时反馈和即时响应。但是在大数据高速发展的 21世纪，这些部门的触手已经或多或少地伸向了学生的隐私空间，对学生的日常浏览、信息检索、课程列表、学习成绩的监控引起了学生的不满，如 Victor Mayer—Schonberger 在其著作《Learning with Big Data》中提到，学生、家长、教育专家对精准的大数据预测带来的后果忧心忡忡。
3 网络学习资源的类型特性及可选择性分析
3.1 网络学习资源的发展
网络学习资源的发展和成熟依赖于网络技术与教育的融合和发展，参考西北师范大学贺相春教授对数字教育资源的发展阶段的划分，本研究根据不同阶段的网络技术与教育的结合水平，将网络学习资源的发展分为以下四个阶段（如表 3-1），可以看到不同阶段，大学生对网络学习资源的选择方式也逐渐从被动过渡到主动，并随着网络学习资源的发展，大学生面临的选择也愈发丰富和复杂。
5 互联网时代大学生对网络学习资源选择与使用的困境及原因分析
5.1 互联网时代大学生对网络学习资源选择与使用的困境
虽然在第 4 章的实证调查中关于大学生对网络学习资源调查整体数据的量化分析呈现出了积极态势，但也存在着网络学习发展环境愈发复杂而衍生的大学生对网络学习信息获取不畅、网络自主学习能力不强以及网络学习资源建设不完善等困境。
5.1.1 大学生的资源获取渠道较窄
95 后甚至 00 后大学生的群体是数字时代的“原住民”，他们面对的是海量的网络信息复杂的资源环境，但即便如此，大学生选择网络学习资源的首要途径仍然是“搜索引擎”，这说明大学生对网络学习资源的获取意识薄弱，渠道比较单一。通过第 4 章的数据分析可知，“找不到合适的学习资源”的学生比例高达 39.95%，在选择网络学习资源时均有超过 60%的人选择“搜索引擎”，这说明大学生获取网络学习资源的信息渠道相对闭塞，使用搜索引擎成为大部分学生获取网络学习资源的主要渠道，但是，搜索引擎区分度低、推荐结果适配性不高，需要大学生在结果中进行人为的“精细查找”，增加了学习时间成本。尽管在调查中有超过半数的大学生表示获取网络学习资源的渠道是小程序或公众号，但这种渠道信息的推送都具有随意性，与大学生平时的网络浏览习惯有关，这是基于一定网路区域内的群体推送，推送结果可选择性并不强。
另外，模糊算法的推荐阻碍了大学生对网络学习资源的选择。在调查分析中可以看到，大学生在选择适合自己的网络学习资源时通常会遇到相似的检索结果，对于新生（初学者）而言，网络学习的效果必然不会乐观，出现盲目学习的情况较多。在关于大学生在选择与使用中遇到困难一项分析里，“无关选项较多”这一项的数据占比竟然高达 66.30%，这说明模糊推荐已然不是个性问题，背后所突出的其实是网络学习资源自身建设存在漏洞，仅仅是提供学习平台和学习工具，而忽略了大学生的使用体验以及学习效率，光是在筛选资源方面就要花费很多时间。通过对几个代表性的网络学习资源“可选择性”分析发现，目前网站型学习资源建设已逐渐成熟，信息丰富多样，但没有统一的评价标准和组织管理，资源信息分布不均，重复性资源较多。大学生在选择网络学习资源时主要通过搜索引擎检索，很难匹配于自身需求，内容缺乏组织性，大学生要展开整合与管理，而当前阶段，大学生的知识管理能力和信息加工能力相对薄弱，面对庞大的信息资源库，大学生毫无头绪，投入了大量的时间，效率极低。
5.2 互联网时代大学生对网络学习资源选择与使用面临困境的原因
根据大学生对网络学习资源选择与使用中面临的困境，可将其归结为大学生对资源信息的获取渠道方面、大学生网络自主学习能力方面、网络学习资源质量监管方面以及高校网络资源体系建设方面，本节尝试从以上四个维度分析大学生对网络学习资源选择与使用时面临困境的原因。
5.2.1 大学生对资源信息掌握不全面
网络学习资源由于其使用便捷、类型丰富、跨时空传播的特点而被大学生广泛运用，但是，大部分大学生只是将其作为课外学习平台，用于补充课堂学习，对网络学习资源日常关注度不高，不了解相关领域的最新动态，并没有突出其利用价值。而大学生对网络学习资源的获取需要学校教育和教师引导双重作用下拓展信息来源。学校的职业规划教育对大学生明确学习目标、促进学生发展有不可替代的作用，学校的数字图书馆建设、智慧校园建设等都能有效丰富大学生网络视野，为大学生获取校园内部信息创造条件。
同时，学生办、团委等职能部门在引导大学生获取资源方面应该具有一定的导向作用，通过学生会、大学生社团等学生组织开展线上信息交流活动，发挥朋辈引导作用，驱动大学生探索新渠道、迁移应用，大学生可以根据自己兴趣爱好进行选择，扩充资源信息获取渠道。
5.2.2 大学生自主学习能力培养滞后
新冠肺炎疫情的影响使得大学生在毫无准备的情况下转移学习阵地，改变了我国传统的高等教育教学模式、管理体系和课堂形态，而这种变化也是不可逆的。复学复课之后，网络学习资源在传统学习系统的占比也在逐渐提高，新的学习生态正在形成，标准化评判方式、被动的知识接收以及分数考核制度都发生了变化。这对缺乏自我管理能力和网络学习素养的大学生来说是一大挑战。高校人才培养体系中，对学生的网络自主学习能力培养是最难也是当下最紧迫的问题，学生互动式学习、探究性学习、个性化学习诉求日益突出，但相关能力提升体系还未建成，这是高校在推广网络学习资源使用和培养新型网络人才中的短板。
结语
互联网时代，高等教育信息化的脚步愈走愈快。各行各业的生存形式、运转模式、办公方式都在快速地向信息化转变之中。大学生作为网络学习资源的“主要用户”，大范围的接受并使用网络学习资源是非常重要且符合时代要求的。在新冠肺炎疫情等重大公共卫生事件袭击传统教育的新背景下，网络学习资源成为了大学生主要学习手段之一，大规模的网络学习也彰显了高等教育变革的必要性和重要性，因此，如何培养具备网络学习适应性的新时代大学生也成为了高等教育人才培养的时代课题。不可否认的是，现在的网络学习环境对大学生的学习方式、学习手段、思维模式都产生了不同程度的影响，因线上教学而高速发展的网络学习资源的充斥着大学生的网络学习生活，但其形形色色的品类和良莠不齐的质量也阻碍了大学生对网络学习资源的选择与使用。
本研究以互联网时代为主要背景，从大学生角度出发通过实证调查和案例分析探讨了大学生在选择与使用网络学习资源过程中遇到的问题，并提出了相应的优化路径。但由于本人理论功底不强，对某些问题思考深度不够，所以在现状调查、困境分析以及优化路径的制定方面还存在某些微小疏漏。主要有以下两个方面：一是调查样本选取不理想，不够具有代表性，其中有抽样的问题，也有问卷设置的问题，由于一部分回收样本不理想，只得舍弃，问卷回收率较低，这也在一定程度上影响了本文对困境及原因的分析不够有时代性和普适性。二是对互联网时代这个大背景把握不够到位，尤其是关于互联网时代与大学生对网络学习资源选择的关系、优化路径的实效性方面还不完善，对其是否具有应用性、实用性还需进一步考量。
参考文献（略）
