本文是环境工程论文，通过梳理居民参与绿色基础设施建设意愿的文献，在问卷调查基础上，运用GIS空间分析、多元回归模型以及回归模型不仅探讨了居民参与绿色基础设施建设意愿的空间差异以及在私人空间和公共空间的作用并且研究了居民在两种情境下参与绿色基础设施建设意愿的水平差异，具有一定的创新性及实际意义。主要研究结论如下：(1)通过实地调研与问卷调研，公共空间和私人空间上居民参与绿色基础设施建设的意愿存在差异，与私人空间相比，居民更愿意参与公共空间实施绿色基础设施建设，且在绿色基础设施措施的选择上具有不同的倾向性，在私人空间中，居民更喜欢实施屋顶绿化和雨水收集桶，而在公共空间中，居民更偏向植树。
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第1章绪论
居民直接或间接的通过政府、社会组织或商业机构等管理者进行公民参与绿色基础设施的规划和管控或者居民直接进行实际参与绿色基础设施的规划和管控。管理者指的是可能从参与过程中获得收入的参与者，从区域管理行为者到某社区绿色基础设施维护工作者、志愿者，以包括任何潜在的参与发起人。Kisby（2010）和Mathers（2011）以雨水花园作为研究热点，居民主要采用自愿的实际参与、公民参与的形式承担绿色基础设施管理中的角色和职责，例如设计、营销、资金及日常维护。绿色基础设施设施作为雨水管理，缓解暴雨内涝的适应性措施，已经得到了广泛实践，其中，为促进居民参与绿色基础设施，美国等地区国家已经形成了多种政策保障以激励居民参与积极性，如下（表1-2）所示（CISION，2012；李丽平等，2015；EPA，2015）。但是，绿色基础设施的实施不仅十分缓慢并且居民缺乏实际参与动力。探究影响居民参与绿色基础设施建设的因素，对促进绿色基础设施建设具有重要意义。综上所述，绿色基础设施对城市暴雨内涝灾害减缓作用认知基本一致，且技术比较成熟。研究主要集中在：①绿色基础设施的场地规划设计方面；②典型绿色基础设施（屋顶绿化、下凹绿地、雨水花园等）对城市暴雨内涝减灾机理及其理论研究；③绿色基础设施对城市暴雨内涝减灾的成本效益研究。而居民作为社区财产的私人占有者，也是减灾政策和措施的具体执行者，缺乏对该主体就参与绿色基础设施建设等方面的意愿理论与方法体系研究。
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第2章研究区与数据
2.1研究区概况
尽管大规模的海堤和河堤用以减缓沿海洪水，但是由于排水能力与减缓措施差的因素，特别是由于内城区不透水面的百分比约为81％，城市暴雨内涝风险较高(Duetal.,2015)。在地面沉降、气候变化和绿地面积缺失等不合理的城市规划多重因素的影响下，近几十年来上海的洪水泛滥呈强劲增长趋势(殷杰等，2012；王轩等，2015；Wangetal.,2017)。市民缺乏生态休闲空间，城市发生暴雨内涝和高温事件的风险，已成为上海急需解决的城市问题（马燕婷&杨凯，2013）。2016年，上海被列为中国国家“海绵城市”项目的试点，并发布了从社区到城市不同空间尺度海绵建设示范点，规划到2020年，城市建成区20%以上的面积达到海绵城市建设目标要求，缓解极端气候影响和城市热岛效应，实现更可持续的韧性生态之城的发展目标（上海市政府，2017）。在此背景下，本文选取上海市中心城区、近郊区以及远郊区进行问卷调研和实地走访来探究上海市居民参与绿色基础设施建设意愿的差异与影响因素对促进上海市海绵城市的建设提供重要的信息。
2.2数据与预处理
本文数据主要来自2018年6—10月对上海市居民参与绿色基础设施建设意愿方面的问卷调查，调查对象主要是居住在上海时长超过1年且年满12周岁以上的居民，调查范围包括上海市中心城区（静安区、杨浦区、虹口区、普陀区、长宁区、黄浦区、徐汇区），近郊区（宝山区、嘉定区、浦东新区、闵行区）以及远郊区（崇明区、奉贤区、金山区、松江区、青浦区）的社区。根据2010年第六次人口普查上海市的常住人口数量采用随机抽样方法，按照置信度95%，允许5%的抽样误差统计方法，计算样本量规模为384个。采用入户现场调查的方法共回收问卷598份，为研究绿色基础设施社区参与水平空间差异，删除无效样本数量，并筛选出社会经济属性信息完全的样本，最终进入模型的样本个数为588个（图2-1）问卷有效率为98.3%。依据调查问卷的设计，本文从问卷中提取4方面的变量来反映对居民参与绿色基础设施建设的影响：一是居民社会经济特征变量即数据基本属性特征，主要包括年龄、性别、受教育程度、家庭规模、房屋类型和产权、受灾经验等方面（表2-1）
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第3章研究方法....................................................................................................15
3.1克里金空间插值法....................................................................................15
3.2多元回归模型与Logistic回归模型.........................................................16
3.3小结............................................................................................................18
第4章居民参与意愿的差异与影响因素............................................................19
4.1居民参与绿色基础设施建设的意愿分析................................................19
4.2不同属性个体的参与水平........................................................................23
4.3居民参与意愿的影响因子聚类分析........................................................24
第5章两种情景下居民参与的意愿....................................................................34
5.1自费情景下居民参与的意愿....................................................................34
5.2政府补助情景下居民参与的意愿............................................................35
5.3小结............................................................................................................36
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第5章两种情景下居民参与的意愿
5.1自费情景下居民参与的意愿
自费情景下居民参与的意愿根据数据统计分析，如果在自费情景下，就居民参与绿色基础设施建设意愿而言，受访者表示愿意参与绿色基础设施建设的总体意愿中等（M=3.25,SD=0.90）并且48%的居民选择每年至少支付100—300元用于绿色基础设施建设。将性别、受教育程度、楼层、可自由支配时间以及房屋建筑年代等居民经济属性特征；暴雨内涝灾害风险感知和绿色基础设施认知；绿色基础设施建设支持性因素（Fac_Support）和改善环境因素（Fac_Improve）；区位因素变量进行自费情景下居民参与绿色基础设施建设意愿Logistic回归，结果表明回归模型具有统计学意义。在六个变量中，其中三个变量具有统计学意义：绿色基础设施认知，绿色基础设施建设支持性因素（Fac_Support）和改善环境因素（FacImprove）（表5-1）。具体而言，首先，绿色基础设施认知得分较高的人，在自费情景下，则愿意参与绿色基础设施建设意愿的居民比绿色基础设施认知得分较低的人员高2.213倍。并且如果通过使用绿色基础设施改善个人和社区环境（Fac_Improve），则自费情景下居民参与绿色基础设施建设意愿的水平将增加2.208倍。此外，随着绿色基础设施建设的支持性因素（Fac_Support）提高，则在自费情景下居民参与绿色基础设施建设意愿增加了2.018倍。
5.2政府补助情景下居民参与的意愿
平均而言，受访居民表示，如果政府补助，则有中等至较高的意愿参与绿色基础设施建设（M=4.10,SD=0.98），其中56%的居民选择政府补助为每年300-500元。将性别、受教育程度、楼层、可自由支配时间以及房屋建筑年代等居民经济属性特征；暴雨内涝灾害风险感知和绿色基础设施认知；绿色基础设施建设支持性因素（Fac_Support）和改善环境因素（Fac_Improve）；区位因素变量进行政府补助下居民参与绿色基础设施建设意愿Logistic回归，结果表明回归模型具有统计学意义（表5-2）。在六个变量中，其中三个变量具有统计学意义：性别，绿色基础设施认知和绿色基础设施建设改善环境因素（Fac_Improve）（表5-2）。首先，如果政府补助情景下，女性愿意实施参与绿色基础设施建设的意愿是男性的2.767倍，并且随着居民绿色基础设施认知知识水平的提高，参与绿色基础设施建设意愿的水平会增加1.911倍。此外，如果通过使用绿色基础设施改善个人和社区环境，则政府补助情景下居民参与绿色基础设施建设意愿的水平将增加3.508倍。#p#分页标题#e#
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第6章讨论与结论
在郊区较低”的特征，而在公共空间领域居民参与绿色基础设施建设的意愿整体较高，空间差异较小。此外，居民暴雨内涝灾害风险感知呈现出“不平衡的特征，居民绿色基础设施感知水平整体较低，空间差异较小。(2)使用多元回归模型分析居民经济属性特征（性别、家庭年收入同、年龄、房屋类型等），绿色基础设施认知与暴雨内涝灾害风险认知，技术因素（Fac_Tecnology），绿色基础设施建设的支持因素（Fac_Support）绿色基础设施建设限制因素（Fac_Limit），实施绿色基础设施改善环境以及健康的因素（Fac_Improve）以及区位变量等与居民参与私人空间和公共空间绿色基础设施建设意愿的关系，并使用和Logistic回归模型的结果进行对比验证。
参考文献（略）
参考文献（略）
