国际贸易论文哪里有？本文进一步地利用中国工业企业数据库、中国海关进出口数据库、WIOD世界投入产出表等相关数据测算企业层面的出口产品质量与数字化转型程度，建立面板数据多维固定效应模型进行实证检验，具体的分析制作业企业数字化对出口产品质量的影响。
第一章 绪论
一、可能的创新点
本文可能的创新点有以下两个方面：
第一，在研究视角上，数字经济的选题较为新颖，现阶段对数字经济的研究文献中大多侧重于理论价值的分析，从出口产品质量角度出发研究数字经济对制造业出口的影响的研究较少。本文从微观企业的角度出发，探讨了制造业企业数字化转型对企业出口产品质量的作用机制与作用方向，并通过实证回归进行检验，从而更好地阐释了制造业数字化转型对企业出口产品质量的影响。
第二，在研究内容上，本文不仅通过实证模型检验制造业数字化对出口产品质量的影响之外，还讨论了制造业企业数字化转型是如何影响企业出口产品质量的内在机制问题并加以实证检验，从而为寻求如何更好地促进出口产品质量的提升提供了可能的路径。
第三章 制造业企业出口产品质量与数字化转型理论分析
第二节 企业数字化转型影响出口质量的作用机制
基于上文对企业产品质量的影响因素分析，本节将通过企业生产率与企业质量生产能力两个角度探讨企业数字化转型对企业出口产品质量的影响。
一、生产率机制
（一）要素配置效应
数字经济背景下，信息、数据等要素作为新型的要素投入，可以协调传统要素之间的运作，改善企业的生产经营流程。与传统的劳动、物质等生产要素相比，技术、信息等高端要素的产出效率要更高。数字经济的渗透效应、替代效应、网络效应，可以使得企业要素配置更有效率且更加精准（蔡跃洲，2018）。其中渗透效应是指数字技术作为通用技术，能够嵌入到既有生产要素之中，借助芯片等载体实现要素信息的具体化、动态化。并利用互联网、云技术等实现实时共享，充分发挥信息要素的作用。随着信息、数据等数字要素的投入增加，改变了企业现有的要素有机配比，通过与资本、劳动等生产要素深度融合，实现传统投入要素效率的提升。替代效应是指数字化行为通过创造新的要素替代传统投入要素或通过改变生产要素的利用方式使得企业要素配置趋于合理。数字技术的应用会使得资本要素对劳动要素产生替代作用，并且在替代简单劳动的同时提高了企业对高技能劳动力的需求，高端劳动力的投入增加可以使得企业生产率进一步上升。网络效应是指数字技术的网络化特性，由数字技术、互联网所构建的具有高度互联互通的网络化结构具有正外部性效应与规模效应（马中东等，2020）。为企业内部各类生产要素的集聚、转移和应用创造了便利条件，有助于企业实现生产要素的精准匹配。并且，企业数字化可以促进企业业务流程、协调机制、组织形态发生转变，企业组织模式向扁平化、网络化、柔性化转变，企业生产要素配置的优化可以进一步地提高企业组织与运行效率，进而提高企业的生产率（戚聿东和肖旭，2020）。
第五章 制造业数字化转型对出口产品质量影响实证分析
第一节 模型构建与变量选取
第二节 变量描述性统计及相关性检验
根据本文的研究主题，为了考察制造业数字化转型对企业出口产品质量的影响，在理论机制分析的基础上，本节构建了基准回归模型，选用多维固定效应模型进行估计。模型设定如下： 𝑙𝑛qualityijt=𝛽0+𝛽1𝑙𝑛𝐷𝑖𝑔𝑖𝑡𝑎𝑙𝑖𝑗𝑡+𝛾𝑍𝑖𝑗𝑡+𝛿𝑖+𝛿𝑗+𝛿𝑡+𝜖ijt （5-16）
其中，公式（5-1）中下标i、j、t表企业、企业所属行业以及年份；被解释变量𝑙𝑛qualityijt表示j行业中i企业t年的出口产品质量对数；核心解释变量𝑙𝑛𝐷𝑖𝑔𝑖𝑡𝑎𝑙𝑖𝑗𝑡表示i企业t年的数字化转型程度；Zijt表示控制变量合集，具体包括企业规模、资本劳动比、企业年龄、融资约束、企业利润率、出口强度、行业集中度、企业类型、政府补贴等；𝛿𝑖、𝛿𝑗、𝛿𝑡分别代表企业、行业与年份固定效应；𝛽0为常数项；𝛽1、𝛾为影响系数；𝜖ijt为随机误差项。
二、变量选取
本文使用2000年-2013年微观层面的制造业企业数据，分析企业数字化转型对企业出口产品质量的影响，下文将要介绍主要变量和控制变量的测算方法。
（一）被解释变量
本文选取制造业企业层面出口产品质量作为被解释变量，通过本文第四章中的制造业出口产品质量的计算方法采用需求函数反推出我国制造业企业层面的出口产品质量，记作𝑙𝑛qualityijt，为了避免存在异方差的问题，本文将数据取对数处理并放入基础回归模型之中。
一、变量描述性统计
在进行模型回归之前，为了更加清晰地观察样本数据，本文首先根据上文中提到的相关变量及其数据来源说明对面板数据各相关变量进行描述性统计，从而对样本的统计特征有一个基本的了解。描述性统计结果如表5-2所示。
第六章 研究结论和政策建议
第二节 政策建议
基于本文的理论与实证分析结果，制造业数字化转型程度的上升可以有效提升企业出口产品质量。为了更好的发挥数字经济对制造业产品质量提升的有利影响，结合理论和实证研究结果，本文提出以下几方面的建议：
一、加快数字基础设施建设与完善。数字基础设施的建设是维持数据资源可以在社会与企业间流动，维持企业数字化转型平稳发展的基础。虽然我国在5G、区块链等信息技术方面发展迅速，但是相较于发达国家，目前我国网络仍存在着宽带费用较高、网速较慢等问题。面对制造业企业对高覆盖度、低延迟、低费用的工业网络需求，政府要加快5G技术、IPV6等新型网络技术的应用，统筹规划网络布局，推动工业互联网的部署和应用，满足制造业数字化转型的硬件需求。同时鼓励运营商为制造业企业特别是中小规模制造业企业，降低网络资费水平，简化网络办理手续，将企业尽可能多的纳入工业互联网中。此外，还应当注重数字经济领域数据共享服务平台、共享数据库的建设。制定相应的数据共享标准，提高数据收集、传播、共享能力，推动数据资源在数字经济企业与制造业企业以及制造业产业链上下游企业间的共享，提高企业对数字资源的利用效率。
二、把握行业与企业特性，制定差异化发展战略。政府在制定引导企业数字化转型的战略方针时，应当注重数字化转型对企业出口产品质量影响的异质性。数字化转型的作用在一般贸易企业与加工贸易企业、国有企业与民营企业以及不同技术水平行业之间存在明显的差异性。政府应当探索如何将数字技术与国有企业、加工贸易企业等数字化转型效果不显著的企业更好的结合。把握企业异质性，针对不同类别的企业制定富有针对性的数字化发展政策，充分发挥数字化转型对企业出口产品质量的促进作用。
参考文献（略）
