国际贸易论文哪里有？本文研究基于媒体报道角度阐述其作为无形的因素对中国出口贸易的影响，有助于拓展研究中国出口贸易影响因素的边界，并可据此提出精准发挥媒体报道作用的建议，此为本文重要的创新点。
第一章 绪论
1.4.2 创新之处
（1）研究视角上有所创新。国内外学者已从多重视角、多个维度对中国出口贸易影响因素进行了研究，但鲜有文献从媒体报道角度阐述其对中国出口贸易的影响。本文从媒体报道角度阐述其作为无形的因素对中国出口贸易的影响，一定程度上拓展了研究中国出口贸易影响因素的边界，丰富了中国出口贸易影响因素的内容。
（2）研究内容有所创新。本文从理论和实证层面研究了媒体对中国出口贸易的影响，以媒体报道的传播力和影响力为基础，从三个方面描述其对出口贸易的影响，论证了媒体报道通过信息成本机制为出口贸易创造前期发展优势，阐明了媒体报道通过引导受众关注机制对出口贸易的经济效应，论述了媒体报道通过国家形象塑造机制对出口贸易的舆论优势创造，得出了媒体报道从总量、类别和性质上对中国出口贸易产生的影响，提出了中国引导媒体话语权要将媒体斗争性与策略性灵活结合，精准发挥媒体报道作用的建议。
第三章 媒体报道与中国出口贸易发展现状分析
3.1 媒体报道现状
3.1.1 媒体报道事件总量变动情况
随着信息经济全球化的发展，媒体在国际传播中的作用日益增强，媒体信息涉及各个不同主体国家的经济利益、政治走向、文化氛围等。由于一篇媒体报道可能涉及多个国家多个事件，故本文不统计媒体报道的篇数而是统计媒体报道中涉及的事件总数，整理得出 2003-2019 年涉及中国的媒体报道总数，如图 3-1 可知，涉及中国媒体报道总量在 2003-2019 年间的总体趋势呈波动性增长。其中 2003-2008 年，涉华媒体报道总量自2003 年的 10.16 万个事件增长至 20.69 万个，增长了 1 倍，年均增长率达 25%，这一阶段国内主流媒体为构建国际传播体系正积极进行海外媒体平台布局和落地①。2009-2012年涉及中国媒体报道总量呈现稳步增长，从 2009 年 39.37 万个增长至 2012 年 49.13 万个，增长率为 25%，这与 2009 年中国进入 3G 时代，对外传播主体多样化发展，对外传播机构大规模落地，中国对外传播能力有所提升有很大关系。2013-2019 年涉华报道数量呈波动式增长，从 2013 年 25.24 万个上升至 2019 年 96.78 万个，增长了 283%，年均增长率达 25%，其中 2015 年涉华媒体事件就突破百万个。这可能是中国 2013 年进入4G 时代，信息革命的成果拓宽中国对外传播渠道所带来的结果，中国媒体国际影响力的提升作出了主要贡献。
涉及中国媒体报道总量同比增长率在 2003-2019 年呈现显著变化。17 年间涉华媒体报道总量大幅度增长 3 次，总体来看波动较大。2003-2008 年出现第一次峰值，在 2006年同比增长率突破 100%，2006 年是网络舆论开始引导方向的一年②，网络媒体在信息受众中的接受度打开。2009-2012 年出现第二次峰值，这一阶段 2009 年达到 90%同比增长率后呈稳步增长，波动幅度在 20%以内，这与中国开始重视媒体传播能力建设，改变媒体传播管理旧制度、旧方式有很大关系。
第四章 媒体报道影响中国出口贸易的实证分析
4.1 模型设定与数据来源
借鉴国内外研究对外贸易问题的实证方程（盛斌和廖明中，2004；苗泽远，2019）[66,67]，本文以国际上经典的引力模型为基础，构建了以下基准方程：
𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡= 𝛽0+ 𝛽1𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡−1+ 𝛽2𝑙𝑛𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑗𝑡+ 𝛽3𝑙𝑛𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑗𝑡−1+ 𝛴𝑘𝛿𝑘𝑋𝑘𝑗𝑡+ 𝛾𝑡+ 𝜀𝑗𝑡 （4-1）
𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡= 𝛽0+ 𝛽1𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡−1+ 𝛽2𝑙𝑛𝑐𝑜𝑜𝑝𝑗𝑡+ 𝛽3𝑙𝑛𝑐𝑜𝑜𝑝𝑗𝑡−1+ 𝛴𝑘𝛿𝑘𝑋𝑘𝑗𝑡+ 𝛾𝑡+ 𝜀𝑗𝑡 （4-2）
𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡= 𝛽0+ 𝛽1𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡−1+ 𝛽2𝑙𝑛𝑐𝑜𝑛𝑓𝑗𝑡+ 𝛽3𝑙𝑛𝑐𝑜𝑛𝑓𝑗𝑡−1+ 𝛴𝑘𝛿𝑘𝑋𝑘𝑗𝑡+ 𝛾𝑡+ 𝜀𝑗𝑡 （4-3)
𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡= 𝛽0+ 𝛽1𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡−1+ 𝛽2𝑙𝑛𝑎𝑢𝑐𝑗𝑡+ 𝛽3𝑙𝑛𝑎𝑢𝑐𝑗𝑡−1+ 𝛴𝑘𝛿𝑘𝑋𝑘𝑗𝑡+ 𝛾𝑡+ 𝜀𝑗𝑡 （4-4）
𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡= 𝛽0+ 𝛽1𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡−1+ 𝛽2𝑙𝑛𝑛𝑜𝑛𝑎𝑢𝑐𝑗𝑡+ 𝛽3𝑙𝑛𝑛𝑜𝑛𝑎𝑢𝑐𝑗𝑡−1+ 𝛴𝑘𝛿𝑘𝑋𝑘𝑗𝑡+ 𝛾𝑡+ 𝜀𝑗𝑡 （4-5）
式（4-1）中，𝑗表示出口贸易对象国，𝑡表示年份。被解释变量为𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡，表示第𝑡年中国对𝑗国的出口贸易总额，核心解释变量为𝑙𝑛𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑗𝑡，指的是第𝑡年涉及中国与𝑗国媒体报道的总数量，𝑙𝑛𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑗𝑡−1表示第𝑡-1 年涉及中国与𝑗国媒体报道的总数量，𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑗𝑡−1表示第𝑡-1 年中国对𝑗国的出口贸易总额，均用对数形式表示。𝑋𝑗𝑡表示一系列的控制变量。𝛽0是模型的常数项。𝛾𝑡表示时间效应项，以控制时间趋势的影响。𝜀𝑗𝑡表示国家个体效应项，以控制遗漏变量等问题。𝛽1、𝛽2、𝛽3、δ 是估计系数，下文实证结果分析中主要关注𝛽2、𝛽3的符号和显著性水平，若𝛽2、𝛽3显著为正则验证前文假说成立。式（4-2）—式（4-5）中，除了核心解释变量与式（4-1）不同，其他变量的含义与式（4-1）均相同。式（4-2）中𝑙𝑛𝑐𝑜𝑜𝑝𝑗𝑡表示第𝑡年中国与𝑗国合作类报道的总数量，𝑙𝑛𝑐𝑜𝑜𝑝𝑗𝑡−1表示第𝑡-1 年中国与𝑗国合作类报道的总数量。式（4-3）中𝑙𝑛𝑐𝑜𝑛𝑓𝑗𝑡表示第𝑡年中国与𝑗国冲突类报道的总数量，𝑙𝑛𝑐𝑜𝑛𝑓𝑗𝑡−1表示第𝑡-1 年中国与 j 国冲突类报道的总数量。式（4-4）中𝑙𝑛𝑎𝑢𝑐𝑗𝑡表示第𝑡年中国与𝑗国权威类报道的总数量，𝑙𝑛𝑎𝑢𝑐𝑗𝑡−1表示第𝑡-1 年中国与𝑗国权威类报道的总数量。式（4-5）中𝑙𝑛𝑛𝑜𝑛𝑎𝑢𝑐𝑗𝑡表示第𝑡年中国与𝑗国非权威类报道的总数量，𝑙𝑛𝑛𝑜𝑛𝑎𝑢𝑐𝑗𝑡−1表示第t-1 年中国与𝑗国非权威类报道的总数量。
4.2 变量描述性统计和相关检验
4.2.1 变量描述性统计
考虑到数据异常值和实证数据可信度的问题，本文对所有数据变量进行了 1%和 99%分位的缩尾处理，各变量的描述性统计如表 4-1 所示。由表可看出各变量的标准差较小，最小值、最大值和平均值也均在合理范围内，说明数据较稳定。从 1%分位到 99%分位，各变量相邻分位数差额较小，更印证本文实证数据准确度高。本文样本的数量为 100 个国家或地区 17 年的数据共计 1700 个。
结语
当前处于媒体高速发展的时代，国际间博弈重点主要放在国家“软实力”上，虽然中国的对外舆论力量和在国际上的话语权与中国社会经济发展水平不相匹配，但中国已将注重互联网发展和加强媒体传播能力确立为重大战略任务。就无形因素媒体报道方面入手研究其对贸易发展的影响，除从理论上剖析信息成本优势、注意力经济创造和国家形象塑造对中国出口贸易的舆论引导和环境营造外，更要结合实际量化统计涉及中国媒体报道和出口贸易的发展现状及关联情况，并做实证研究将内在联系科学准确地呈现，抓住媒体报道与中国出口贸易的内在关联，为如何利用媒体报道更高质量地推动中国出口贸易提出相关对策措施。
本文研究基于媒体报道角度阐述其作为无形的因素对中国出口贸易的影响，有助于拓展研究中国出口贸易影响因素的边界，并可据此提出精准发挥媒体报道作用的建议，此为本文重要的创新点。但本文主要研究媒体报道总量和不同类型的媒体报道数量对中国出口贸易规模的影响，研究内容上仍需进一步完善，未来结合时代发展趋势，媒体报道对出口贸易结构的影响也值得探究，不同类型媒体报道对出口贸易的影响可以更深入地进行量化比较，得出媒体报道与中国出口贸易间更科学的内在相关性，有助于推进中国媒体国际影响力提升和出口贸易高质量发展。
参考文献（略）
