国际贸易论文哪里有？本文主要得到以下结论： 第一，沿线国家贸易便利化的提升会显著促进中国出口国内增加值的提高，并且在全球价值链分工背景下，贸易便利化存在“扩大效应”，其对出口国内增加值的促进作用会沿着价值链积累，最终使得出口国内增加值显著增加。 第二，“一带一路”倡议的提出的确强化了沿线国家的贸易便利化对中国出口国内增加值的促进作用。在倡议提出后，沿线国家的贸易便利化水平对中国出口国内增加值的促进效果更大。
一、绪论
1.有关贸易便利化的研究
（1）贸易便利化的测度
贸易便利化，主要指简化和协调国际贸易中涉及到的数据收集、提供、交流和处理的贸易程序，达到降低贸易成本、提高运输效率、增进贸易往来的目的④。 很多学者对贸易便利化进行量化处理，比如构建指标体系，评估其水平高低。同时因其涵盖范围不断扩大，指标体系中选择的相关指标也在不断完善。Wilson、Mann 等（2003）从港口效率、海关环境、监管环境和电子商务等四个方面构建贸易便利化指标体系，测度亚太经合组织内部各成员国的贸易便利化水平。随后，Wilson、Mann 等（2005）对上述指标体系稍作调整，用服务业基础设施建设代替电子商务，评估其对贸易流动的作用。此后，国内很多学者在 Wilson 等构建的贸易便利化指标体系基础上拓展，加入了如金融与通信技术、商务人员流动、司法独立性等指标。曾铮、周茜（2008）在指标体系中加入了口岸效率、电子商务以及商务人员流动、征税环境、规章环境等 5 个一级指标。段景辉和黄丙志（2011）则将政策环境、海关与边境管理环境、物流与基础设施环境、政府和金融环境纳入一级指标中，内容更完整，指标建立更科学。罗翊恒和扈钟方（2017）在指标体系中包含了基础设施、商业环境、海关管理和边境效率、金融服务、制度供给以及信息技术等 6 个一级指标。
在构建指标体系后，对指标赋权的方式主要有：层次分析法、主成分分析法、熵权法以及因子分析法。第一种是层次分析法，将各相关因素按照不同的重要度分为若干层次，不同层次之间相互影响。如曾铮和周茜（2008）、崔日明和黄英婉（2015）、崔鑫生和李芳（2020）。第二种是主成分分析法，将一组相关性较高的变量通过线性转换变成另外一组彼此相互独立或不相关的变量，从而得到各指标的权重，这样可以避免主观误差，也可以保证各指标之间两两互不相关，是一种主观赋权法，如李豫新和郭颖慧（2013）、孔庆峰和董虹蔚（2015）、罗翊恒和扈钟方（2019）。
三、“一带一路”沿线国家贸易便利化水平现状
（一）贸易便利化指标体系的构建
本文基于贸易便利化的定义，结合前文 Wilson 等（2003）等构建贸易便利化指标体系时的指标选取，建立了由基础设施与物流效率、海关与边境管理、规制环境、金融服务和电子商务 4 个一级指标，公路基础设施、铁路基础设施等 18 个二级指标组成的指标体系，具体如表 3.1 所示。考虑到完善的金融体系可以有效地降低国际支付风险，互联网技术则可以有效降低国际贸易中因为调研、营销、询价等等过程而产生的时间成本、人力成本以及通信成本，有效促进国际贸易的发展，本文在二级指标中还特地纳入了金融服务可得性、新技术的获得性、企业对新技术的吸收等。
五、“一带一路”沿线国家的贸易便利化对中国出口国内增加值影响的实证检验
（一）计量模型与数据
1.模型设定
本文选用修正的贸易引力模型。最初，Tinbergen（1962）和 Poyhonen（1963）用贸易引力模型研究双边贸易流量，认为两国的经济规模会正向促进双边贸易规模，两国间的距离会负向减少贸易流量，并且 Tinbergen 在回归中引入了两国是否接壤以及两国是否签订自由贸易协定这两个虚拟变量。后来 Linnemannn（1966）又将进出口国的开放程度、人口数量、关税等引入模型，并采用对数线性形式使之模型化，从宏观角度分析影响出口贸易的因素。Berstrand（1989）则用人均收入替代了人口数量继续进行研究。IMF（2002）进一步地纳入文化等因素，研究政策文化因素对双边贸易的影响。学者们对贸易引力模型的变量不断创新完善，使之逐渐成为国际贸易中研究双边和多边贸易影响因素的经典模型。
2.变量说明及数据来源
（1）被解释变量
DVA Gijkt：表示中国对“一带一路”沿线国家出口国内增加值，可衡量一国的出口贸易利得。在拓展回归中，区分以最终产品形式出口国内增加值（DVA_FINijkt）、以中间产品形式出口国内增加值（INTijkt）以及返回的国内增加值（RDVijkt）三部分，进一步研究贸易便利化对出口国内增加值不同组成部分的影响，使得研究更加全面。这些数据来源于 ADB_MRIO 2018 数据库，样本期限为 2010-2017 年，共包含“一带一路”沿线 32 个国家，具体数据由第四部分测算得出，均取对数处理。
（二）基本回归分析
基于构建的模型，本文选用 Stata14 进行多元回归分析。 首先，用 Stata14 确认本面板数据为平衡的面板数据。其次，使用方差膨胀因子 VIF检验所有的解释变量是否具有多重共线性，结果表明该模型中各个解释变量的 VIF 值均远小于临界值 10，而且 Mean VIF 仅为 1.61，就说明各解释变量之间不存在较强的多重共线性（见附表 10）。然后，因为本文所选取的面板中，横截面个体数大于时间维度，为短面板数据，时间较短，仅有 8 年，不需要做单位根检验和平稳性检验。最后，在确定面板形式时，首先使用 LSDV 检验确定使用固定效应模型还是混合回归，结果表明很多个体虚拟变量在 5%的水平上不显著，也就是不可以拒绝“所有个体虚拟变量的系数为零”的原假设，所以在混合回归和固定效应模型中，选取混合回归；然后使用 LM 检验确定使用混合回归还是随机效应模型，结果表明 Prob>chi2=0.0000，也就强烈拒绝“不存在个体随机效应”的原假设，所以随机效应模型要优于混合效应模型（见附表 11）。基于以上检验和分析，本文最终选用随机效应模型进行回归。
表 5.3 第（1）列和第（2）列汇报了贸易便利化水平对中国出口国内增加值的影响的基本回归结果。在第（1）列仅加入核心解释变量贸易便利化水平 LNTFI 做回归，系数为正，且统计显著，符合预期，也就是表明沿线国家的贸易便利化水平越高，中国出口国内增加值越高。
六、结论与政策建议
（二）政策建议
“一带一路”是“国际合作的新范式”，通过进一步加强中国与沿线国家的政策沟通，可以拓展中国与沿线国家在贸易便利化方面合作的深度与广度，提高中国出口国内增加值。因此，本文提出以下建议： 1．加大投资援助力度，完善基础设施
完善中国及沿线国家的基础设施建设，有利于提高货物运输效率，降低国际贸易中的运输成本，推动中国与沿线国家的贸易来往，从而提高中国出口国内增加值。一是加大中国基础设施建设投资力度，不断完善自身的基础设施建设，合理规划布局，凭借新技术构建现代化高科技运输网络，有效提高运输效率，促进出口国内增加值的提升。二是加大中国向沿线国家的投资与援助力度，互助合作。一般而言，一国的基础设施建设与国家的经济发展水平成正相关。沿线国家经济发展存在较大差异，有些国家没有足够的资金与技术去完善本国的基础设施建设，不利于中国的出口。通过加大对沿线国家的投资和援助力度，不仅可以解决如今中国国内产能过剩的问题，而且便于和沿线国家合作打造以六廊六路、多国多港为主骨架的全方位、多层次、复合型、互联互通的基础设施网络，比如扩建或完善六大走廊中公路、桥梁、隧道等基础设施促进各国联合发展，建设毛里塔尼亚友谊港提高港口吞吐力，扩建马尔代夫等国的机场，带动旅游业发展，从而推动双方贸易来往。不过应该注意，在推进“一带一路”基础设施建设过程中，要以沿线国家的实际需求为前提，提前做好合理规划布局，保证各区域之间经济合作，互利共赢。
2．加强海关监督管理，深化海关合作
加强中国和沿线国家的海关监管，深化海关合作，有利于增强各国的交流互信，简化通关中繁杂的程序，提高效率，促进双方货物贸易顺畅，人员流动自由。一是顶层布局，制定中国海关国际合作发展战略，对标国际最高标准，推进海关制度创新、治理能力创新，打造国际上最先进、最具有竞争力的海关监管体制，提高海关人员的综合素质，透明化海关办事程序。二是推动中国海关管理现代化，打造“互联网+海关”。借助云计算、大数据、物联网等新技术，强化海关基础信息化设施建设，推进智慧监管云平台，实现海关通关一体化，统一执法口径和监管标准，提高通关效率。三是加强与沿线国家的海关合作，相互学习借鉴，分享交流技术与经验，一方面积极向沿线国家推广中国“一站式清关”“绿色通道”“智能审图”等的先进海关最新经验，另一方面，进一步推进中国与沿线国家建立海关合作机制，深化海关信息互换、风险联防联控、监管互认等，构建国际海关通关一体化，比如“关铁通”项目的实施提高了中欧班列全程的通关效率和便利化。
参考文献（略）
