国际贸易论文哪里有？本文基于上述研究与分析得出以下主要结论：（1）中国与东盟制成品进出口贸易中，中国出口到东盟制成品的比重比中国从东盟进口制成品的比重要高，且中国—东盟制成品进出口贸易整体维持正向的增长速度，但增速近两年看有所下降。制成品贸易是中国与东盟双边贸易中的重要组成部分，中国从东盟进口的制成品占中国从东盟进口的全部商品的比重基本维持在 60%以上，而中国出口到东盟的制成品占中国出口到东盟的全部商品的比重目前维持在 90%以上。
第一章 绪论
1.2 相关文献综述
1.2.1 关于中国与东盟双边贸易的研究
国内外学者在研究中国与东盟双边贸易时，按照贸易的研究对象来看，可以分为综合货物贸易、农产品贸易以及制成品贸易。其中对中国与东盟之间的双边贸易进行整体的研究(康蕾，2011；Vahalík B，2014；郭柳等人，2015；李建伟等人，2015；周菁和李红，2017；卢小兰与贾豪燚，2018；Xuan T N，2018；Chiang Minhua，2019；何小娟，2019)与对农产品贸易进行的研究(胡铁华和肖海峰，2006；周德刚和袁波，2012；谢思娜等人，2013；徐金燕，2013；何勇，2014；任燕，2014；王斌，2015；宣善文，2015；Sun Zhilu，2018；王纪元与肖海峰，2018；岳彦余与谢冬娣，2019；陈林，2019；朱婷，2019)较多，而在研究中国与东盟的制成品贸易时，对制成品整体的贸易情况以及贸易结构分析的没有那么多。如饶文富与王道俊(2004)通过计算产品的 ESI 指数（出口相似度指数）与 RCA 指数（显性比较优势指数），分析了中国与东盟四国的制成品出口结构；郑宁等人(2009)研究了中国与东盟制造业的竞争力和互补性；韦倩青(2013)基于修正引力模型分析了中国—东盟工业制成品双边贸易流量；韩筱卉(2016)运用RCA 指数测算出中国与东盟六国的优势产品和劣势产品，并测度了竞合情况；Thorbecke Willem(2018)考察了东盟对中国的电子产品和劳动密集型出口情况。
除上述研究外，其余大多对中国与东盟的制成品贸易的研究则是侧重于影响因素或是单一的贸易关系上，如产业内贸易。韦倩青(2013、2014、2014)针对中国—东盟制成品贸易的贸易附加值、贸易直接利益、贸易条件及其影响因素进行了研究；陈娇(2018)、杨艳艳(2018)、王杰(2019)研究了贸易便利化水平的高低对于中国和东盟的双边贸易的重要影响；而更多的学者，如程杰(2005)、杜运苏(2006)、代保华(2007)、周颖(2008)、陈秀秀(2008)、侯志鑫(2011)、颜蔚兰与赵菊花(2012)、Yong Chenchen 等人(2019)则都是以中国与东盟制成品或制造业的产业内贸易为主要的研究对象。
第三章 中国与东盟制成品贸易发展现状
3.1 中国—东盟制成品贸易规模现状分析
2020 年 1-8 月，东盟与中国贸易额为 4165.5 亿美元，占中国外贸总值的14.6%，成为了中国第一大贸易伙伴，且制成品贸易一直以来就是中国与东盟双边货物贸易中的重要组成部分。如图 4 显示，自 2010 年起中国与东盟的双边制成品进出口贸易不断增加，从 2010 年的 1829.8 亿美元到 2018 年的 3913.6 亿美元，整体维持增长态势，虽然 2012 至 2016 年间中国与东盟制成品进出口贸易的增速呈下降状态，但 2017-2018 年中国—东盟制成品进出口贸易的增速有所回升，且增长速度维持都在 10%以上。而就中国与东盟进口与出口制成品情况来看，中国从东盟进口制成品的数额从 2010 年的 736.9 亿美元增长到了 2018 年的1325.7 亿美元，中国出口到东盟的制成品数额从 2010 年的 1092.8 亿美元增长到 2018 年的 2587.9 亿美元。无论是进口额还是出口额都在不断增加，但进口额增长速度较为缓慢，远远不如出口额的增长速度，且中国出口的比重明显较大。总体来看，中国与东盟的制成品贸易水平仍在不断增长。
第五章 中国—东盟制成品贸易网络结构影响因素分析
5.1 变量的选取与数据处理
5.1.1 变量选取及数据来源
根据第二章中国—东盟制成品贸易网络演进的理论机制，结合文献综述并考虑数据的可得性，本文从经济、地理、文化和国家自身实力四个角度选取了 10个会影响贸易网络结构变化的因素（见表 8）进行实证分析：
（1）经济因素
代表经济因素的三个指标：①经济规模。一般经济规模越大，经济实力和贸易水平就相应越高；②经济距离。两个经济体间经济距离越大，表明两个经济体间的资源禀赋差异就越大，这对双方的贸易关系也有着一定程度的影响；③FDI的差异。外国直接投资流入两个经济体的差异越大，越可能影响双方的贸易关系。
（2）地理因素
地理距离能影响运输成本，两国间的地理距离越近，运输成本就越低，进而就更有利于两国间的贸易活动。本文选取两个指标代表地理因素：①两国之间是否有共同边界。若有共同边界则值为 1，否则值为 0，形成的边界矩阵作为一个解释变量；②地理距离。一般情况下，国家间的地理距离越近，经济体间就越容易发生贸易往来，这里使用两国首都之间的直线距离作为地理因素的解释变量。
（3）文化因素
在现有研究中文化因素与贸易流量的关系众说纷纭，但文化因素对贸易的作用理论上是存在的。一国的文化包含多方面内容，语言是文化最典型的代表。因此本文选取两国之间是否有共同官方语言代表文化因素，若有共同语言则值为1，否则值为 0，形成的语言矩阵作为一个解释变量。
5.2 模型构建
5.2.1 方法介绍
QAP（Quadratic Assignment Procedure，二次指派程序）回归分析方法是社会网络分析法中用来分析自变量矩阵与因变量矩阵之间回归关系的一种方法。QAP 回归具体计算时要经过三步：①对变量矩阵进行常规的多元回归分析，②将因变量矩阵中的行和列同时进行随机置换后再次回归，③不断重复上述步骤，得出系数值以及判定系数 R2的值。QAP 回归分析不仅可以有效避免多重共线性的问题，更好的解释矩阵间的回归关系，而且对变量的限制少，稳定性强。
本文基于上述方程对 2010、2015 以及 2018 年中国—东盟制成品贸易网络影响因素做回归分析，使用 Ucinet 6 软件中的 QAP 回归分析方法，设置随机置换次数为 10,000 次，得到 QAP 多元回归分析结果，如表 9 所示。
第六章 结论与建议
6.1 结论
本文基于上述研究与分析得出以下主要结论：
（1）中国与东盟制成品进出口贸易中，中国出口到东盟制成品的比重比中国从东盟进口制成品的比重要高，且中国—东盟制成品进出口贸易整体维持正向的增长速度，但增速近两年看有所下降。制成品贸易是中国与东盟双边贸易中的重要组成部分，中国从东盟进口的制成品占中国从东盟进口的全部商品的比重基本维持在 60%以上，而中国出口到东盟的制成品占中国出口到东盟的全部商品的比重目前维持在 90%以上。东盟占中国制成品进出口贸易的比重以及中国占东盟制成品进出口贸易的比重都在增长，但中国在制成品贸易方面对东盟的依赖性并不是很强，整体维持在 15%以下，东盟在制成品方面对中国的依赖性较强，维持在 30%以上。
从东盟十国的各国情况来看，新加坡、泰国、马来西亚是中国进口制成品最多的国家。且中国从越南进口制成品比重从 3.76%上升到 26.60%，在 2018 年时已经成为中国进口制成品最多的国家。新加坡、马来西亚、越南是中国出口制成品最多的国家。马来西亚在出口制成品的贸易中逐渐衰落，越南逐渐崛起，在2014 年后超越马来西亚成为了中国出口制成品最多的国家。新加坡、越南、马来西亚是与中国制成品贸易最多的国家。马来西亚在中国进出口制成品的贸易中逐渐衰落，越南则逐渐崛起，在 2016 年后超越马来西亚成为了中国进出口制成品最多的国家。
从各类制成品的情况来看，中国从东盟进口和出口以及进出口 5-8 类制成品的情况大致相同，中国向东盟出口以及中国与东盟进出口第 7 类“机械和运输设备”制成品的比重最大，其次是第 6 类“主要按材料分类的制成品”，第 8 类“杂项制成品”的占比最小。而中国从东盟进口最多的第 7 类制成品，其次是第 5类制成品，第 8 类仍是最少。综合观察中国与东盟各国各类制成品的贸易情况发现，除了马来西亚外，中国向其他的东盟国家出口最少的一类制成品都是第 5类制成品；除了文莱和柬埔寨以外，中国向其他的东盟国家出口最多的一类制成品都是第 7 类制成品。中国主要从马来西亚、新加坡、菲律宾、泰国以及越南进口第 7 类制成品，从印度尼西亚、老挝及越南进口第 6 类制成品。中国主要与东盟各国进出口的制成品是第 7 类制成品和第 6 类制成品。总的来说，马来西亚、新加坡、泰国及越南是与中国制成品贸易关系较好的东盟国家。
参考文献（略）
