国际技术贸易论文哪里有？本文的研究思路为：一是对现状进行分析，二是发现问题，三是基于计量经济学方法解决问题。具体为首先基于已有文献资料及官方历史数据对国际贸易、技术进步与能源效率间的作用机理及影响路径进行理论分析；其次，根据现实情况对三者的现状进行详细分析；最后，基于空间计量模型对三者间的关系进行实证研究，并据此提出有助于缓解当前国际能源、经济与环境间矛盾的政策建议。
第一章 绪论
第一节 关于能源效率的评价
国内外关于能源效率评价的文献比较丰富，本节首先对本文研究对象能源效率的概念进行阐述，然后关于其分析方法进行介绍，最后对其主要影响因素进行相关文献梳理。
Farrell（1957）首次提出”技术效率“的概念，其表示为投入要素能够达到的最优利用水平，Lovell（1993）进一步指出”能源效率“是”技术效率“的一种拓展形式，其本质仍属于技术效率范畴，随后世界能源理事会于 1995 年在《应用高技术提高能效》中将”能源效率“定义为：减少能源投入的同时仍能提供相同的能源服务，Patterson（1996）将”能源效率“表述为在产出和服务不变的条件下尽可能减少能源消耗，Didier Bosseboeuf et al.（1997）从两方面表述能源效率：一是在能源消耗尽可能少的前提下实现经济产出最大化，二是通过技术进步等外在因素降低能源消耗。国内学者魏一鸣等（2010）和王晓岭等（2015）同时也提出类似的”能源效率“的概念。目前国内外学者对能源效率的表达形式主要分为单要素和全要素两种：单要素能源效率出于经济学角度仅考虑能源这一种投入要素，其经济意义可简单理解为投入与产出之比；全要素能源效率将劳动、资本等投入要素与经济产出要素考虑在内，探讨多种要素共同作用下能源的利用效率（Boyd，2000；Hu，2006）。
关于能源效率的分析方法阐述。由于全要素能源效率更加符合现实情况，故本节着重介绍全要素能源效率的分析方法，即非参数分析法(Fare et al18，1994)，非参数法利用投入产出数据确定一条凸面线性包络曲线，处于线上的任意点均表示最优生产，其中以数据包络法（DEA）和指数法为代表，前者的应用更为普遍。故本文也采用 DEA 方法对能源效率进行分析，为后续能源效率的测度奠定理论基础。
国际技术贸易论文
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第三章 国际贸易、技术进步对能源效率的影响机理分析
第一节 国际贸易与技进步
国际贸易作为现今全球贸易活动的主要方式之一，其对各国的技术进步具有极其重要的作用，国际贸易是一国技术进步的重要动力，技术进步同时也是国际贸易的重要激励方式。本节主要基于进口贸易与出口贸易分析国际贸易对技术进步的影响机理。
进口贸易主要通过技术溢出效应和竞争效应影响一国技术进步（于燕等，2014；陈维涛等，2017）。
第一，技术溢出效应。一国通过进口贸易引进的先进生产设备及产品具有明显的技术溢出效应，主要原因在于贸易活动中存在示范-模仿效应，即”干中学“。一方面企业通过熟悉引进的先进生产技术、机械设备及产品节约了企业大量的”试错“资金投入，企业继而将节约的资金精确的投入到研发过程中，能够快速有效的缩短研发周期进而推动国内企业的技术进步；另一方面国内企业在模仿学习的过程中可能会产生”向底线赛跑效应“，原因在于当一国企业可以通过进口贸易进口自身所需要的中间品或生产设备，同时该种产品的研发成本远远高于进口成本，此时企业为了短时间内获得更大的利润可能会减少研发投入，造成技术水平不增反降的现象，即”向底线赛跑效应“。
第二，竞争效应。进口贸易会给国内企业带来明显的竞争效应，其一方面有利于促进国内企业技术进步，另一方面也可能抑制国内企业进行技术创新活动。大量进口产品进入国内市场会给国内企业带来较大的市场压力，企业为了维持和改善自身的市场地位及生存条件，会主动加大研发投入与技术创新活动；同时国外进口产品可能具有很强的替代效应和挤出效应，此时当国内企业的市场份额不断减小和经营利润不断下降时，企业就可能缩减研发经费导致技术创新水平下降，即产生负向”自我选择效应“。
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第五章 国际贸易、技术进步对能源效率影响的实证研究
第一节 指标选取与数据来源
一、指标选取
被解释变量：本文选取前文采用 DEA 模型测得的包含非期望产出的全要素能源效率（ee）为被解释变量，其中投入要素有资本（固定资产存量）、能源（能源消耗总量）和劳动（劳动力总数），产出包括各国的 GDP 和二氧化碳排放量，模型中取对数形式。
解释变量：本文选取进口贸易（im）、出口贸易（ex）、技术进步（tech）、进口贸易与技术进步交互项（imtech）、出口贸易与技术进步交互项（extech）为核心解释变量。本文采用进口贸易额占 GDP 比重和出口贸易额占 GDP 比重衡量进口贸易（im）和出口贸易（ex）指标，这两个指标反映出一国国际贸易对其自身经济发展的依赖程度；本文采用专利授权总数衡量技术进步（tech）指标，单位为数；本文采用已有相关文献的度量方法，分别以进口贸易与技术进步的乘积、出口贸易与技术进步的乘积表示进口贸易与技术进步交互项（imtech）、出口贸易与技术进步交互项（extech），其反映国际贸易与技术进步的内在交互作用。以上变量在模型中均取对数形式。
控制变量：本文通过对大量相关文献的研究梳理，最终选取经济发展水平（pgdp）、产业结构（si/ti）、能源消费结构（oil/gas/coal）、能源价格（price1/price2）、政府影响力（gov）为控制变量。本文采用各国人均 GDP 衡量经济发展水平（pgdp），该指标反映世界各国的国民经济发展水平，单位为美元；产业结构（si/ti）依次采用各国第二产业增加值占 GDP 比重和第三产业增加值占 GDP 比重表示，这两个指标反映世界各国的生产要素在产业间的转移情况；能源消费结构（oil/gas/coal）依次采用石油消耗量占能源消耗总量的比重、天然气消耗量占能源消耗总量的比重和煤炭消耗量占能源消耗总量的比重表示，不同能源的使用对经济社会的影响具有较大差异，其结构变动必然会影响能源效率，这三个指标反映了各国能源的消耗情况；能源价格（price1/price2）则依次采用布伦特原油价格和天然气价格表示，反映当前国际社会能源价格的变动情况，单位分别为美/桶和元/百万英热；政府影响力（gov）反映出政府对经济市场的干预程度，本文采用一般政府最终消费支出占 GDP 比重来衡量；由于世界各国人力资本指标数据的统计口径不一致且未更新至最新年份，故本文不作考虑。以上变量在模型中均取对数形式。
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第二节 面板数据模型的设定
一、空间模型的设定
空间计量经济学理论表示各观测值间并非相互独立，在现实社会中存在空间相关性特征，据此本文采用空间计量模型对具有空间依赖特性的样本数据进行处理。常用的空间计量模型有空间误差模型（SEM）、空间滞后模型（SLM）和空间杜宾模型（SDM），根据已有资料显示，实证分析中空间 SEM 模型和空间SLM模型两种形式常同时存在，而空间SDM模型是前两者更为一般的表达形式，兼顾二者的特性，故本文选用空间 SDM 模型详细分析国际贸易、技术进步对能源效率的影响。
二、空间权重矩阵的设定
通过上述空间计量模型的表达式可见，空间权重矩阵的选取对于回归估计结果十分重要，本文借鉴已有文献的研究方法，将各影响因素间的空间关系量化呈矩阵形式加入模型以准确刻画解释变量与被解释变量间的关系。本文主要构建0-1 权重矩阵以进行实证研究，并选取经济距离矩阵和地理距离矩阵进行稳健性检验。关于空间权重矩阵的详细介绍如表 4 所示。
表 4 空间权重矩阵说明
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第六章 结论与政策建议
第一节 主要结论
本文以 2000-2019 年全球 73 个样本国家的数据为基础，首先从理论层面探讨国际贸易、技术进步与能源效率的关系；其次结合所搜集的历史数据分别对国际贸易、技术水平及能源发展现状进行现状描述及特征分析，并利用 MaxDEA和 DEAP2.1 软件 采用 SBM-DEA 模型和 DEA-Malmquist 指数法着重分析全要素能源效率及其变动的现状及特征；然后利用 STATA 软件对全球能源效率进行空间相关性检验，并采用空间 SDM 模型对国际贸易、技术进步与能源效率的关系进行空间效应分析且将其边际效用应进行分解探讨，接着对发达国家和发展中国家两大区域进行对比研究，最后进行稳健性检验。
本文的主要研究结论：（1）2000-2019 年平均全要素能源效率最优的国家有9 个，分别是美国、日本、英国、卢森堡、挪威、瑞士、塞浦路斯、冰岛、北马其顿；全要素能源效率的平均值为 0.610，未达到平均值水平的国家有 41 个，其中 87.8%是发展中国家，中国的全要素能源效率平均值为 0.285；全要能源效率排序为发达国家>全球平均值>发展中国家，同时发达国家的全要素能源效率改进的动力主要来源于技术进步，而发展中国家的全要素能源效率恶化主要是由于技术水平较弱。（2）全样本的实证结果表明，2000-2019 年全球 73 个样本国家的能源效率存在明显的空间相关性；进口贸易对能源效率的提升具有显著抑制作用且具有较强的空间溢出效应，表明进口贸易可具有”向底线赛跑效应“和”负向自我选择效应“；出口贸易对能源效率具有显著的促进作用且具有明显的空间溢出效应，表明出口贸易水平的提高有利于本国及邻近地区能源效率的改善；技术进步对能源效率具显著的抑制作用且具有较强的空间溢出效应，表明技术进步具有较强的”回弹效应“和”门槛效应“；进口贸易与技术进步的交互项显著为负，表明以技术进步为媒介的进口贸易对能源效率具有显著的抑制作用且具有较强的空间溢出效应，结果表明以技术为媒介的进口贸易对能源效率的影响可能存在”特拉华效应“；出口贸易与技术进步的交互项显著为正，表明以技术进步为媒介的出口贸易对能源效率具有显著的提升作用且具有较强的空间溢出效应，结果表明以技术进步为媒介的出口贸易具有较强的竞争引致、产业关联等效应；控制变量中经济发展水平、第三产业结构和石油消费结构对能源效率具有显著的促进作用，第二产业结构和政府影响力对能源效率具有显著的抑制作用，天然气和煤炭能源消费结构及能源价格对能源效率影响不显著。
参考文献（略）
