管理论文哪里有？笔者认为通过科学技术手段，在银行业务处室之间进行资源互享，提升对数据安全的监测力度。另外，监管机构及其有关部门也必须要对目前实施的各种有关条例如《征信业管理条例》等进行改进和完善。
第1章绪论
1.2.1国外研究现状
国外针对商业银行小微企业信用及违约评价方面开展的研究相对较早，理论运用也比较成熟。之后，随着大数据策略的不断发展，金融创新多样化，能够运用大数据技术的潜力，开展商业银行各项活动。
Kambatla（2014）对信用水平低于10万美元小微企业进行了研究，结果显示：商业银行给出的信用评分显著影响其规模拓展与贷款价格[3]。Besley（2015）跟踪调查了利比亚364家小微企业，并对跟踪结果采用了回归分析得出的结论证实，企业年龄、规模和银行贷款存在明显的负相关联系，但其银行贷款仅受到企业内部管理人员经验与学历的些许影响。并为当地的小微企业的融资提出科学的解决策略[4]。Rakesh Agrawal（2016）对小微企业贷款违约进行了分析的结论显示，资信评估可以协助银行提高对此风险的防控水平。在小微企业申请银行贷款前，所有银行均需评估此类企业的信用程度，并且要与其开展友好交流，保证银行贷款只提供给信誉良好的中小企业[5]。Lucian Bebchuk（2017）对加纳商业银行采用问卷法调查了向其申请贷款的中小企业，得出的研究结论证实，银行在选择与评价贷款人信用时采用的GCB机制，直接增加了的银行的违约风险，政府干预信贷市场同样会影响市场秩序与贷款质量，政府高官申请贷款比例越高，相应的信贷评估效率越低，且贷款违约风险越大[6]。
Diana Bonfim（2012）研究认为，在进入大数据时代之后，商业银行应当将各种各样的客户获取渠道进行整合，充分借助于微信，微博，论坛等各种网络平台，加强与客户之间的互动和交流，通过了解客户的需求，以更加精准的方式来开展产品营销，并进行产品研发，借助于舆论监测手段，在风险危机出现以前进行及时的处理[7]。
第3章渤海银行传统的批发信贷业务风险管理现状
3.1渤海银行及批发信贷业务概况
3.1.1渤海银行基本情况
渤海银行成立于2005年12月，注册资本50亿元，2006年2月正式对外营业。是国内18家全国性股份制银行中最晚成立的银行（其他17家分别为：中国银行、光大银行、农业银行、民生银行、中国渤海银行、交通银行、中国工商银行、邮政储蓄银行、发银行、中信银行、华夏银行、兴业银行、广发银行、平安银行、招商银行、浦恒丰银行、浙商银行）。1996年，国务院率先批准该行成立。作为国内唯一的一家股份制银行，在设立初期便已吸引境外战略投资者，也是总部位于天津的全国性股份制银行。
2019年，《银行家》杂志上刊登“全球银行1000强”榜单上，渤海银行名次靠前，跻身全球银行第133位，较上年提升了45位，在国内银行排名中由2018年的27位增长到24位；在亚洲银行竞争力排名中，位于第50位。《金融时报》颁布的“中国金融机构金牌榜·金龙奖”评选中，得到“年度十佳互联网金融创新机构”奖，在《中国经营报》、《每日经济新闻》等各类评选活动中，拿到了“卓越竞争力个人贷款业务银行”、“卓越资金存托管银行”等不同的殊荣。
2020年7月16日，渤海银行在中国香港联交所挂牌上市。渤海银行现有股东为天津泰达投资控股有限公司持股36.13亿股（占股比例20.34%）、渣打银行（香港）有限公司持股28.89亿股（占股比例16.26%）、中海集团投资有限公司持股19.75股（占股比例11.12%）、国家开发投资集团公司持股16.86亿股（占股比例9.49%）、中国宝武钢铁集团有限公司持股16.86亿股（占股比例9.49%）、泛海实业股份有限公司持股13.71亿股（占股比例7.72%）、天津商汇投资（控股）有限公司持股11.56亿股（占股比例6.51%）、宜昌东阳光健康药业有限公司持股3.23亿股（占股比例1.82%）。
第4章大数据应用于渤海银行批发信贷业务风险管理优化的措施
4.1渤海银行批发信贷业务风险管理大数据应用原则
4.1.1实现优化风险管理为导向原则
本文中涉及到的大数据的应用归根结底是为了最终实现风险管理优化。因此，大数据应用于批发信贷业务的风险管理应该纳入渤海银行发展战略中，基于有效策略对渤海银行风险管理开展优化，保证大数据技术应用于风险管理过程的各个节点，切忌浅尝辄止，或者片面的应用。具体来看，实现批发信贷业务风险管理大数据应用的关键因素包括但不限于平台、生态圈、技术和人才。其中，平台是实现风险管理的基础。一方面，大数据风险管理平台不是单一载体，而是需要将风险管理系统（CRMS）、预警系统、征信系统以、客户关系管理系统等甚至是零售业务系统的全方位融合，这是渤海银行开展批发信贷业务风险管理的基础设施与服务；另一方面，在开展风险管理的过程中，从贷前各项数据的全面分析，到贷中各项授信条件的逐步落实，最后到贷后环节客户各层面行为的综合判断，平台应贯穿于整个风险管理的流程中，并最终为实现优化风险管理而服务。
4.1.2各级员工便捷使用数据分析原则
数据资源的整合及挖掘主要是为了能用于实际操作中，而实际操作的责任又主要落于各级员工身上，尤其是基层员工身上。原因在于，从现有的条件下，批发客户的营销工作由基层员工承担，不管是与客户的面对面交流、授信的申报，抑或是线上系统跑批后，贷中及贷后管理的各项工作，都离不开基层员工。因此，不管是数据平台的设计，还是相关数据库的数据调取，都应该是在相关权限内易操作、易调取、易分析的，而不应该将数据束之高阁。简单来说，基层员工可以根据自身关注点和权限进行自主搜索，并对数据进行挖掘和分析。
4.2大数据应用于渤海银行批发信贷业务风险管理总体框架
渤海银行在十几年的发展之下，目前客户数据资料拥有海量规模，受到传统信息技术的影响，使得数据当中被利用的只是很小一部分的结构数据，大量具有价值的数据难以被充分开发利用。大数据技术发展下，使得数据开始变得更具有战略性，这样对渤海银行风险管理技术的改进以及提高有着重要影响。
4.2.1总体目标
大数据应用于渤海银行批发信贷业务风险管理并不是要完全消除风险，而是借助大数据技术，将该行的风险管理与数据信息化进一步结合，通过风险识别、计量、监测和控制等程序，对风险进行评级、分类、报告和管理，使得风险管理战略符合经营目标的要求，并通过对风险诱因的分析，发现管理中存在的问题，不断完善风险管理程序，保持风险和效益的平衡发展，最终提高信贷业务的经济效益。从量化的角度看，力争通过大数据技术优化该行批发信贷业务风险管理，并作为一个重要因素，帮助渤海银行达成批发信贷业务的不良率低于国内银行业不良率。
另外，注重数据权属、管理、基础设施、安全以及保障得到不断的完善，建立专门的规章制度，以对数据信息共享环境有效进行建设与改善。并应制定大数据应用背景下风险管理战略与体系，在对风险的限额管理、评估、奖惩、责任约束等方面需要进一步加强。
第一，对各部门相关的职责加以明确，为数据安全保证奠定基础。后台风险监控部门要创造良好的监管环境。顺应风险管理的转型趋势，包括动态数据取代静态数据、模型分析取代人为判断以及体系管理取代零散管理等。并在云端数据监管方面需要投入更大的精力。一方面需要对数据保护机制进行建设，另一方面注重安全控制能力、风险评估分析能力、应急处置能力的全面提高。在客户中心之下的全面风险管理体系建设过程中，必须能够从大数据思维观念出发，切实就各部门职责进行明确，打破以往的部门之间数据信息分割的现象，以及解决分支机构对风险分散识别的问题，最终形成科学统一的数据管理机制以及协调机制。
第5章结论
5.1研究结论
本论文选择了渤海银行的批发信贷业务风险管理体系构建作为研究对象，旨在对渤海银行批发信贷业务风险管理中的大数据应用开展分析研究。首先对大数据、信贷业务风险管理及银行业大数据应用情况进行分析，用实例来验证大数据可以应用于银行的批发业务信贷风险管理中。其次，对渤海银行的基本情况和批发信贷业务现有风险管理措施进行分析，研究并得出存在的问题包括：顶层设计影响风险控制目标实现、风险信息数据挖掘难度大、客户信息数据割裂、风险信息的共享不全面、缺乏贷后风险预警信号处置机制和缺乏大数据和风险管理的复合型人才。随后，进一步对大数据应用于渤海银行批发信贷业务的必要性进行阐述。最后，提出大数据应用背景下渤海银行批发信贷业务风险管理的优化对策：一是强化数据的获取和挖掘，二是强化客户信息数据的结合，三是强化部门和分行之间的数据联系的紧密性，四是强化贷后风险预警信号处置机制，五是强化人才队伍建设。通过研究和分析，得出在促进大数据技术创新、优化的前提下，强化信贷风险管控能力有利于提高信贷的总量，而且还可以降低银行可能遭遇的信用风险性，让风险而可以有效快速地获得防范与管控，不过在贷款风险防范和控制中有效结合大数据技术手段仍然存在不少工作未处理。本研究在对大数据理论及其发展、银行采取大数据技术管控贷款风险的现状进行探讨和剖析以后，总结出以下三种结论：
一是技术和人才的准备。基于大数据技术的运用，为了更好地融入到金融数据的快速扩大与多样问题的产生，在采取大数据技术进行风险辨识、检索形式以及剖析能力等信息处理功能的设计开发时必须要有所创新。大数据与云计算等新型技术的应用，使银行得以构建出更有效、更快速的处理系统及其功能，不过很多信息数据仍然是系统难以进行彻底处理的，这就需要依赖于高超的分析方式与优质的专业人才，由此对金融风险进行精准、快速地识别和评估。
二是管理的优化。在如今的时代背景下，数据信息能够得到迅速及时的处理和分析，特别是在计算机技术的支持下，数据处理能力将明显得到提升，从而为金融业的发展带来强有力的推动作用。我国银行所推出的组织结构与不合理的管理方式都必须要进行全方位的调整和优化，要充分地将大数据技术运用于其中，由此极大地提升银行信贷业务的运作效率，强化对信贷风险的有力防范和应对。
三是数据的安全。如今，互联网已在很多领域得到了普遍的运用，不过互联网也极易导致信息的泄露，具有很高的风险性，那么怎样才能够最大程度地运用大数据技术，且能够降低个人信息的泄露风险，这是目前迫切需要处理的难题.
参考文献（略）
