本文是管理论文，本文研究资源共享模式下的家庭医疗护理人员调度问题，主要工作如下：1、对家庭医疗护理人员调度问题的特点和组成要素进行分析总结，并根据要素对家庭医疗护理人员调度问题进行分类，确定资源共享模式下的家庭医疗护理人力方案，并确定客户满意的评级标准。3、根据资源共享模式的特性，从共享员工的工作时间异构性和客户满意度入手，建立资源共享模式下的家庭医疗护理人员调度问题的双时间窗数学模型，并对模型进行转化。4、通过随机生成的算例、Solomon算例验证模型和算法的有效性和可行性，其次通过大规模算例，根据实验结果表明，本文所提算法在一定范围内优于对比算法，接着分别对传统模式和资源共享模式的成本构造和客户满意度进行分析，验证本文提出的资源共享方案相比传统运营模式的优越性。6、通过该算法和模型为合肥某家庭医疗护理企业与医院合作的护理项目设计科学合理的护理人员调度方案，以达到降低成本和提高客户满意度的目的。寻求缓解供需矛盾的家庭护理服务模式，增加护理人员数目可以满足老龄人口的需求，但医疗人员培养周期长且数量不多，大多数都在忙于医院门诊和住院服务。本文研究的是资源共享模式下的家庭医疗护理人员调度问题，其意义在于解决稀缺的护理人员资源与庞大需求量的矛盾，同时提高具有客户特征的满意度以及降低家庭护理中心的成本，故在实验结果中选取护理中心的成本构造以及客户满意度作为指标，从等待成本，加班成本，旅行成本，服务成本以及客户满意度五个方面比较，通过建立了考虑工作时间异构性和客户满意度的双时间窗模型，设计混合算法对其求解，其中包括鲸鱼算法、粒子群算法以及联赛竞争机制。通过实验验证本文提出的算法和模型在解决资源共享模式下的家庭医疗护理人员调度问题的有效性。
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第一章绪论
家庭护理模式是依靠专业医疗技术承担家庭医疗任务，服务于居家老龄患者。家庭护理服务作为一种新兴的医疗服务方式具有服务专业和便捷享受等优点，弥补了医疗机构床位的短缺以及了医疗机构护理预约时间长等缺点，让老年人可以在家庭温馨的环境中享受专业的医疗护理服务，从而避免老年人在医疗机构看病带来的负面情绪。目前，我国家庭医疗护理模式在部分城市已经开始试点，在社会上有了一定的反响。而社区居民消费水平仍能包含家庭医疗护理服务，同时能减少老年人门诊的奔波之苦。相信家庭医疗护理行业在将成为未来主流的老龄医疗模式。但根据《2018中国卫生健康统计年鉴》，我国每一千人拥有1.8个医疗卫生技术人员，医疗资源不足[2]。相比于国外家庭医疗护理的研究，解决人力资源的不足是我国家庭护理行业发展的关键。为了满足未来老龄人口医疗的需求和解决医疗资源运用不充分的问题，必须发展一种更加高效和专业的医疗护理模式。国外关于家庭医疗护理模式的发展起步较早，行业规模、运营流程相对规范，但我国家庭护理服务模式还处于探索阶段。我国的家庭医疗护理服务主要由两方面承担，一是社区依托地方知名医院，二是居家医疗护理公司。但由于我国医疗人员资料紧缺，家庭医疗护理企业并不能高效及时地对人员进行调度，对医疗护理资源合理调配。所以提高企业运营效率，降低成本，提升家庭医疗护理企业服务水平是现在行业发展的瓶颈。本文详细介绍鲸鱼算法的基本理论和特点，充分考虑鲸鱼群算法和粒子群算法的不足，针对资源共享模式下的家庭医疗护理人员调度问题设计鲸鱼粒子群混合算法，并利用联赛竞赛机制保证解空间的优质性。
算法比较图
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第二章资源共享模式下的家庭护理模式研究
2.1家庭医疗护理服务概述
随着我国物质生活的提高和人口老龄化日益增高，老龄人看病难已成为社会的热点问题。家庭医疗护理模式率先在欧洲及北美地区得到广泛的应用与发展，随着我国经济的增长、科技的提升，人们的生活水平、生活方式的改进，这种模式在国内逐渐被更多的人接受和认可。在我国家庭医疗护理模式刚刚兴起，对于我国老龄人口众多、医疗护理人力资源不足的国情，家庭医疗护理模式并没有完全融入.我国的居家护理服务主要由两方面承担，一是社区依托地方知名医院，二是居家医疗护理公司。这种模式以上门服务的形式，以专业性的医疗服务以及科学护理为主要内容对老龄人进行医疗服务。通过家庭医疗护理模式，能有效地避免老龄人复杂且不满的看病流程，大大提高社会人力资源利用率，为我国养老事业提供强有力的医疗保障。本文将实验结果与文献[47]中所提出的WOASA算法所得出的最优解与已知最优解比较，结果如表54所示。实验结果主要为两种算法20次运算的最优解以及与已知最优解的相对偏差。最后一列为本文所提的算法最优解与已知最优解的相对偏差。社会人力资源并不能满足家庭医疗护理中心的人员配置，所以通过科学的人员安排才能激发家庭护理机构运营活力，保证企业健康发展。提高老龄患者的服务满意度和家庭护理服务体系的服务质量。完成服务时效性的程度影响医疗服务满意度，由于老龄患者不同于其他人群的心理忍耐度较低，要求护理人员完成更高要求的服务时效性。有效的调度能够避免老龄患者由于未得到及时的医疗护理而产生的负面情绪，提高老龄患者对于家庭医疗护理服务的满意度。
规模一（25各客户）
2.2家庭医疗护理模式的特点
家庭医疗护理模式是时代发展的趋势，也是老龄人口的需要，是社会重视人口老龄化的体现。由于医疗和老龄人口的特殊性，家庭医疗护理模式不同于其他服务行业，具有其特点和要求。1、服务的医疗专业性与其他服务行业不同的是，家庭医疗护理模式的服务内容是医疗，而对象多数为慢性病、老年病患者，而这些病患的医疗服务往往是需要具有一定医疗知识和医疗经验的专业医疗人员。我国法律规定在对这些病进行治疗的人员必须持有我国卫生部颁发的医疗执照。因此，在我国医疗人力资源严重不足的情况之下，家庭医疗护理人员也不得企业内部培训护理人员，必须从社会招聘兼职的专业护理人员。这里本文将护理人员分为兼职和全职两类护理人员。2、服务的时间敏感性由于客户是老龄人口的关系，家庭护理企业的客户不同于普通服务企业的客户，具有一定的特性。人进入老年后，外界环境的影响产生的心理问题相比较中青年更大。老龄人往往情绪不稳、性格改变、悲观自卑并且敏感多疑等。对于服务的质量老人的要求更高。他们希望能够得到及时的响应、满意的服务。如果服务不准时，极易造成老人对家庭医疗护理企业的不满，从而不利于企业的长远发展，甚至影响居家养老模式的展开和普及。老龄患者对服务时效性的要求较高。3、客户的分散性家庭医疗护理中心一般是在社区聚集地选址，但由于城市改造、家庭子女为老人购置新房等缘故，导致老人的地理位分散。那么家庭医疗护理企业在调度计划中的路径选择尤为复杂，这与护理人员的路程成本、护理人员的工作效率直接关联。
第三章家庭医疗护理人员调度问题数学建模...................................................................17
3.1资源共享模式运营方案..............................................................................................17
3.2基于资源共享模式的问题描述..................................................................................17
3.3优化目标......................................................................................................................18
3.4家庭护理人员调度问题数学建模..............................................................................18
第四章家庭医疗护理人员调度问题求解算法设计...........................................................25
4.1求解算法的选择..........................................................................................................25
4.2基于鲸鱼算法和粒子群算法的混合算法设计..........................................................27
第五章算例及实例分析.......................................................................................................34
5.1算例分析及验证..........................................................................................................34
5.2实例分析......................................................................................................................40
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第五章算例及实例分析
5.1算例分析及验证
为了验证本文提出的WOAPSO算法在考虑工作时间的家庭护理人员调度问题中的优越性，对所提出的算法进行大量的仿真实验，并将其与鲸鱼算法和粒子群算法进行对比。仿真结果如图51所示。由图可以看出WOAPSO算法相比较于鲸鱼算法具有较快的收敛速度，相比较于粒子群算法具有跳出很强的局部搜索的能力。本文采用25个客户（规模一）、40个客户（规模二）以及60个客户（规模三）三种不同的算例对混合算法进行规模测验，结果如图5、图6、图7所示，在25规模的算例中，本文算法在25规模的算例中在12代收敛，在40规模的算例中在36代收敛，在60规模的算例中在36代收敛。在三种不同规模的算例中仍能表现出较强的收敛速度和稳定性为了进一步测试WOAPSO算法在求解VRPTW时的性能，本文使用Solomon算例（https://web.cba.neu.edu/~msolomon/problem.htm）作为基准算例，Solomon算例包含C、R和RC三种类型，其中C表示聚集分布，R表示随机分布，RC表示聚集分布和随机分布混合。根据规模可分为25、50、100三种规模。对每个算例分别求解20次。实验统计结果如表53。实验结果主要是列举各算例在20次运算求得的最优解的平均值、以及平均值与已知最优解的相对偏差。从表53可以看出，WOAPSO算法在求解每个算例的平均值与目前最优解的相对偏差较小，均小于4.5%，所有算例的平均值与目前最优解的平均值的相对偏差为2.34%。由此可以看出，WOAPSO算法在求解VRPTW时具有良好的性能，均接近目前最优解。本节以改进的solomon算例中的R101为例，具体数据如表56所示。
5.2实例分析
护理中心秉承着“亲近客户，着重服务”的经营理念，竭诚为周边社区老年人提供优质的医疗服务和家政服务，护理中心将在自身能力范围之内满足老龄患者的需求。社区老年人护理中心H现有一个项目专门与社区周边医院合作，为社区周边16位患病老年人提供周期性的家庭医疗护理服务。护理中心全职护理人员2位、社区医院抽调4位兼职护理人员。全职护理人员工作时间八个小时，兼职护理人员工作时间不为八个小时，并且工作时间根据社区医院排班各不相同，特此根据护理中心和社区医院的实际情况做家庭医疗护理人员调度路线优化。患病老年人位置如表58所示。根据本文提出的模型以及算法，H中心采用资源共享模式，在此情景下求得的调度方案，相比传统模式更具有优越性和可靠性，但资源共享调度方案仅仅是项目的一部分，同时该项目持续期较长，需要考虑医院护理人力资源、客户病情等诸多方面。为了资源共享模式在H中心内长久发展，保证中心人力资源储备以及资源共享模式的科学管理，本文给出下面几点建议：1、构建护理中心客户共享数据库在护理中心进行家庭医疗服务之前，建议对护理中心以往客户数据进行整合并反馈给合作医院，数据需准确记录客户的时间窗偏好、基础病情信息、地址。医院以及护理中心根据数据库中的医疗护理需求量确定本项目中的护理人员人数，以确保护理人员人数最终能满足项目中所有患者。构建数据库不仅能对需求量进行预测，同时医院以及护理中心能根据数据库的病情信息可以快速进行药品医疗器械的选择，减少开始服务前的准备时间。护理人员根据数据库中的基本病情信息能够对护理服务有相应的了解，提高服务效率同时在护理服务中让客户感受到护理人员对其情况的了解程度，体现护理中心的人文关怀。
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第六章总结与展望
随着我国社会老龄化的不断加深，老龄人口的看病问题将成为未来我国一大社会问题。家庭医疗护理模式作为我国未来老龄人医疗的主要模式，除了培养医疗专业人才和提供优质的医疗服务之外，还必须提高家庭医疗护理企业的管理水平。上门医疗服务是家庭户医疗护理中一大重要环节。高效及时的上门医疗服务是能够提高老龄人满意度，提高家庭医疗护理企业收入，从而有利于家庭医疗护理行业发展的关键。针对家庭医疗护理行业中人力资源短缺问题，本文设计资源共享模式下的家庭医疗护理人员调度方案，实验结果表明采用资源共享模式相比传统模式在满足需求量的同时能够降低护理中心成本，提高客户满意度。最后将本文的模型和算法应用到实际的资源共享项目中，为项目设计科学的调度方案，为解决家庭医疗护理行业人力资源短缺问题提供合理科学的解决方案，并为实行该方案提供指导建议。提高H中心资源共享医疗服务模式的机械化程度资源共享医疗服务模式的机械化程度决定了H中心该项目的运营效率，要提高医疗服务的机械化程度，首先系统地把各个流程串联在一起，保证服务的准确、及时、高效。对于H中心这种相对社区型家庭医疗护理企业来说，其资源共享医疗服务模式的普及和深度的发展在很大程度上决定着项目的运营效率。提升资源共享医疗服务模式的机械化程度，构建标准化现代管理系统，对资源、信息以及资金进行现代化的管理。推广和普及家庭医疗调度相关信息化管理软件的应用，压缩人员调度计划的制定时间，合理、有效的制定配送人员调度计划，提高家庭医疗护理人员调度的效率。
参考文献（略）
参考文献（略）
