在多元政府统计管理体制下,中央政府统计机构负责有关国民经济的基础性统计工作和重点统计工作,人员、经费由中央政府统计管理;其他常规统计工作由地方政府统计机构和部门机构机构根据地方实际进行设置,人员、经费由地方政府或部门负责。地方政府统计和部门统计并不受中央政府管理,彼此是协作关系。建立专门的统计协调机构,用来协调政府统计机构和部门统计机构之间的工作,避免“数出多门、口径不一”,减少运行成本。成立第三方监督机构,避免政府统计部门一家独大,“垄断”统计数据的生产和发布。第三方不属于任何统计机构,主要负责制定统计监督评价标准,监督各级政府统计工作运行情况。第三方监督机构能在一定程度上减少政府部门对统计数据的干涉,同时有助于政府统计部门提高服务意识,不断推动统计部门转变工作作风、提高统计数据满意度。
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第1章绪论
除了以上研究,也有专家围绕公众、政府部门、社会团体、企业等主体与政府统计数据质量的关系展开研究。赵学刚、王学斌和刘康兵指出当前政府统计部门职责不清,独立性不强,严重影响政府统计数据的质量和公信力。同时不合理的考核机制导致统计部门无法摆脱地方政府对统计数据的干扰。丁志盈指出公众、企业等被调查者都是统计工作的相关利益主体,它们的配合度以及关注度是影响统计数据质量的重要因素。罗建梅研究了中国政府统计的现状,指出政府部门统计、企业统计和社会统计应该共同发展,合理划分职能范围。政府部门统计负责部门范围内的基本信息统计;企业统计主要针对企业生产经营性统计,为企业搞好统计服务;民间统详主要面向社会公众,提供信息咨询以及社会评价等。通过专家学者们的研究结果可以发现,随着经济的发展,统计数据的内涵不断丰富和扩展,早期的以准确性为核心、聚焦调查方法己经逐渐扩大到了多个维度。
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第2章政府统计数据质量评估的基础理论
2.1相关概念的界定
本文所提到的“用户”主要指统计数据信息的使用者,具体来说包括各类机构中需要使用统计数据信息的所有个体。“满意”源自心理学,是一种心理状态,是客户对提供的产品或服务是否符合自身预期、满足自身需求的评价。用户满意度与顾客满意度的概念类似,目前普遍认为“顾客满意度是顾客需求得到满足后的一种心理反应,是顾客对产品和服务的特征或其本身满足自己需求程度的一种判断” 。而政府统计数据“用户满意度”则是数据用户对政府部门所提供的统计数据信息进行评价,是对统计数据质量的一种主观感知。本文从测量操作的角度出发,将用户满意度定义为用户日常生活中使用统计数据的满意程度。统计数据质量的内涵十分广泛,己经从之前的一维概念扩展到了现在的多维概念。可以说,除了准确性这个质量维度外,其他维度很难予以定量评估。本文尝试通过用户满意度调查来测量用户对统计数据质量的实际感知情况,并在此基础上采用模糊评价法和层次分析法来考察统计数据质量的整体情况。这符合政府服务的“顾客导向”,是统计数据质量评估的一条可行的渠道。
2.2统计数据质量评估的理论框架
随着统计数据质量的内涵不断丰富,针对统计数据质量评估的研究也越来越多,运用的评估方法也不断增加。从目前来看,统计数据质量评估方法大体可以归纳为七个基本类别。根据评估维度的不同,各个基本类别可进一步被归纳为一维评估方法和多维评估方法两个更大的评估方法类别(见表2-1)。将每个判断因素两两比较分析,得出两者相比哪个权重更高,进而实现全部变量的比较分析,得出所有指标的权重。两两判断的优势是排除其他因素的干扰,使打分者更容易对当前事务进行判断,进而一步步对全部指标实现权重赋予。一般采用1-9标度法进行打分,具体指标见表2-2。
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第3章政府统计数据质量综合评估指标体系的构建.........14
3.1评估体系的构建原则.........14
3.2测评量表设计.........15
3.3测评量表的检验.........16
第4章政府统计数据质量综合评估结果分析.........29
4.1描述性分析.........29
4.2比较分析.........34
第5章政府统计数据质量存在的问题及其原因.........38
5.1政府统计数据质量存在的问题...........38
5.2政府统计数据质量存在问题的原因.........40
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第5章政府统计数据质置存在的问题及其原因
5.1政府统计数据质置存在的问题
在可获得性方面存在的问题。数据的可获得性,是指用户能否方便快捷地从官方机构获取所需的统计数据。它包含两个方面的内容,一是否能方便快捷地获取统计数据;二否能方便快捷地获取相关统计咨询和服务。从政府统计数据质量综合得分表来看,可获得性维度上整体得分最低,同时在具体的评估指标得分方面得分也较低,表明用户的整体评价较差。在可获得性方面,我国目前存在的主要问题是用户不能方便快捷的获得所需的信息,相当一部分统计数据只能由官方公布;针对统计数据及其指标解释的诠释更新不及时;统计数据生产者与公众之间尚未形成有效的反馈机制,对于公众针对统计数据的质疑反映过慢:针对公众关心的数据来源的相关信息,提供的信息较少,对于一些重点指标的解释不够清晰。
5.2政府统计数据质量存在问题的原因
除了个别开展统计垂直的试点地区能够实现业务和经费的垂直管理外,其他地区统计部门的人、财和物都是由地方政府负责,而上级业务部门只有业务领导权力。这种双重领导导致统计机构既要接受上级业务部门的指导,又要服从本级人民政府的安排。统计工作缺乏独立性,统计数据质量容易受到本级政府的影响。其次,业务协调难度大。目前,职能部门统计和政府综合统计职能存在交叉的地方,不仅协调起来难度大,导致资源浪费,还容易引起统计数据不一致。以工业总产值的填报为例,统计局和经贸局同时要求企业按月填报,但填报平台和标准却不一致,导致同一家企业相同月份的工业总产值都存在不一致的情况。最后,统计资源分配不均。从统计人员的配备上,国家、省市、县区三级明显呈现出国家好于省市、省市好于县区的情况,而在统计工作的任务分配上却是层层加码,越到基层,工作任务越重,呈现金字塔型的状态。尤其是乡镇/街道一级,一般仅配备一到两名工作人员,对比基层繁重的统计任务,可谓捉襟见肘。
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参考文献
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