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H实验室铁路检测车评定服务质量评价与提升策略探讨

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  • 用途: 硕士毕业论文 Master Thesis
  • 作者:上海论文网
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  • 论文字数:42555
  • 论文编号:
  • 日期:2024-06-18
  • 来源:上海论文网

工程管理论文哪里有?本文以H实验室铁路检测车评定服务质量为研究对象,旨在通过构建一套科学合理的铁路检测车评定服务质量评价指标体系,并运用相应的评估手段对其服务质量进行深入分析。

第一章  绪论

1.2  国内外研究现状

根据研究需要,本文主要从相关概念、服务质量构成、服务质量测度、服务质量评价四个方面对相关文献进行梳理。

1.2.1  相关概念的研究

(1) 服务质量

“服务质量”这一概念来源于有形产品的质量概念[6],最先由国外学者莱维特(Levitt)首次提出,他认为服务能否达到预设的标准就是服务质量[7],奠定了服务质量概念的研究基础,但由于服务自身的特性,不能用客观的标准去衡量服务质量,很难对服务质量下一个被全球学者广泛认同的定义[8]。

国外学者里根(Regan)认为服务质量其实就是一种顾客感知[9]。芬兰学者格鲁诺斯(Gronroos) 在1982年正式将服务质量定义为“顾客感知服务质量”,完成了对服务管理与科学中最重要概念的界定 [10],这也标志着对顾客感知服务质量管理研究的全面开展。接着泽丝曼尔(Zeithaml)于1988年将顾客感知服务质量定义为是由顾客对一项服务属性评估的总体评价[11]。加文(Carvin)提出服务质量是一种主观感知而不是客观感知[12]。

在中华人民共和国认证认可行业标准(2020版)合格评定服务质量测量方法和应用指南中的定义是服务资源、服务过程和服务结果满足规定、约定以及顾客要求的特性程度[13]。国内学者邢勇(2023)认为服务质量是指服务采取的策略、行动和态度等[14]。刘长伟,曾昭滕(2023)认为公共服务质量是指服务手段和措施、满意水平、社会效果以及供给能力等层面上的结合[15]。

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第三章  铁路检测车评定服务质量评价模型构建

3.1  服务质量评价思路

为能够准确且客观的发现铁路检测车评定服务质量的主要问题和薄弱环节,识别影响其服务质量的因素,需要通过科学的管理理论与方法,科学且准确的对铁路检测车评定服务质量进行评价。本文对铁路检测车评定服务质量评价的思路是,通过构建服务质量评价指标体系,构建服务质量评价模型以此来实现铁路检测车评定服务质量评价,利用层次分析法确定评价指标权重,利用模糊综合评价完成整体服务质量的评价,利用IPA分析查找确定服务质量问题,提出针对性的提升对策,来达到提高铁路检测车服务质量的目的。

3.1.1  服务质量评价指标权重确定方法选取

指标权重简单来说就是服务质量评价指标根据其重要程度不同设定不同的值,对不同指标的重要性进行量化,以便更加准确地评估和决策。本文在服务质量评价指标权重方法选取时,首先应知悉不同的方法有不同的优缺点,需要根据具体情况来进行选择,因为它直接影响到评价结果的准确性和可靠性。下面对常见的指标权重方法及其各自的优缺点进行介绍:

(1)层次分析法[45-47]能够通过构建层次结构模型,将复杂的问题分解成若干个层次,从而使问题更加清晰明了。层次分析法的优点是分析时所用数据较少,思路清晰,能够考虑到各个因素之间的相互影响,从而更加准确地确定权重。缺点是该方法需要进行大量的两两比较,计算量大,比较繁琐,需要一定的专业知识和经验。

(2)主成分分析法[48,49]是一种常用的数据降维方法,它可以将多个指标降维为少数几个主成分,从而减少评价指标的数量,简化评价过程。在主成分分析中,通过对各个指标的方差进行分析,找出能够解释大部分方差的主成分,从而确定权重。主成分分析法的优点是能够将多个指标降维为少数几个主成分,简化评价过程。但是,该方法需要对数据进行标准化处理,且需要一定的统计学知识。

第五章  H实验室铁路检测车评定服务质量提升对策

5.1  利用IPA分析需要提高的指标

5.1.1  计算服务质量评价得分

根据上述分析以及数据计算得到表 5-1,表中数据可以作为 IPA 分析的依据,它体现了评价体系中的指标满意度得分与权重。

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5.1.2  IPA分析总图

本文依据表5-1服务质量评价结果与权重表得出的数据,将表中指标层各指标用相应编号表示,X 轴为重要性即权重值,Y 轴为满意度,构建坐标系。在横纵坐标轴中,将各评价指标重要性平均值(0.04)和满意度(76.4)均值为交叉点,得到 IPA 模型的交叉分界线,借此将H实验室铁路检测车评定服务质量评价整体指标的重要性-满意度象限图画出来。

5.2  服务质量提升对策

本文经过前期研究,利用IPA分析出需要提高的指标,采用其得出的H实验室铁路检测车评定服务质量改进的优先顺序,综合以上分析结果并结合实验室的实际情况,决定采用以“有形性”、“可靠性”、“响应性”、“保证性”和“公正性”五个维度为分类标准,分别提出相应的对策。

5.2.1  有形性提升对策

在有形性这一维度中,针对“评定报告内容的准确性(评定报告内容数据真实可靠)”满意度得分低的情况,提出的改进对策为:首先,应加强评定人员的培训与管理,经考核合格后方能上岗,确保其具有业务能力;其次建立健全内部控制制度,完善其作业指导书和考核制度,保证评定工作规范有序;最后,实施多层审核制度,层层审核,以确保评定报告内容的准确性。

5.2.2  可靠性提升对策

在可靠性这一维度中,有两个指标需要亟待改进,包括“技术依据(拥有参考标准、标准物质)”和“评定报告的规范性(评定报告严格按照评定细则要求编制)”,针对这2个指标提出以下改进对策:

(1)“技术依据”包括参考标准和标准物质,随着我国铁路的不断发展,铁路线路受环境影响略有差异,检测装备不断升级和改造,而要保证检测质量,就需要不断完善相关标准,寻求更加适用和兼顾通用性的评定方法,建立量值溯源体系,企业管理者需要加大对相关评定标准的科研投入,对铁路检测车评定所需专用量块等标准物质制定维保与送检计划,并严格执行。

(2)为保证评定报告的规范性,需严格按照评定细则要求编制,符合评定报告的标准和规范。一是明确标准要求,包括符合国家法律法规和相关标准的要求,满足行业规范和相关技术标准和研究方法严谨等。二是明确规范要求,评定报告内容应具有逻辑性和连贯性,评定报告的格式和版面符合国家规定和要求,数据应清晰标注等。

第六章  结论与展望

6.2  研究展望

鉴于H实验室铁路检测车评定服务质量评价是一个涉及多方面,较复杂的系统工程,本论文所考察的问题受调研资料、实验室自身的特殊性、研究方法以及研究人员本身等多方面的影响,可能会导致研究产生局限性。本研究虽然取得了一定的进展和成果,但仍然还存在以下不足:

(1)本文研究的不够深入,某些相关文献没有研究透,仅仅从顾客满意的视角下做了服务质量评价相关的研究,在其它视角下未进行研究,可能会造成研究分析不全面。

(2)文章的样本数据较为有限,样本范围有待进一步扩大,可能会降低研究的可靠性与普适性。

(3)本文所采用的研究方法和数据分析工具还有待进一步完善和优化。

未来的发展可以从以下几个方面进行拓展:

(1)尝试从多个角度出发,深入总结和剖析国内外研究成果,从更加细致和全面的角度对研究问题进行探究和分析,以便更好地把握未来的发展趋势和方向。

(2)增大样本数量,增加数据的广度和深度,使样本数据更加有说服力,从而提高研究的可靠性和普适性。

(3)目前该领域的服务质量的研究相对较少,评价方法的有效性和可行性还需要进一步研究。可尝试采用多种研究方法和数据分析工具进行对比和验证,结合实际问题和需求,探索新的研究思路和方法。

参考文献(略)

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