工程管理论文哪里有？本文的研究对象为JA公司，在评估指标的优选方面受到数据范围所限，研究结果仅适用于同类型同规模企业参考应用，若要建立一套普适的评估体系，还需要从宏观层面获取更大范围的数据做支撑。
第1章 绪论
1.2 国内外研究现状
本文的研究方法是采用联合赋权的方式对原材料重要性进行评估，并对关键材料开展预测。所以国内外研究现状将围绕上述主题从评估指标筛选、库存重要性评估和预测方法三个方面来展开。
1.2.1 评估指标筛选
指标集筛选的本质是海量指标的降维，而评估各个指标的关联度是指标集筛选的主要思路，从指标集中摘除相关性密切，甚至重叠的部分指标。国内外学者对此进行了广泛的研究，并取得了丰硕的成果。
如周颖，迟国泰等以单因子负载绝对值的大小作为指标的取舍标准，方法简便明了，易于操作[2]。Law T H.利用经典因子分析在交通风险领域里将众多相关重叠的评估指标抽象成了极少数因子[3]。徐国祥等同样利用经典因子法将方差贡献率前四位的因子融合形成了中国金融压力指数[4]。陈洪海认为单一指标仅仅考虑因子负载的能力是无法全方面代表初始指标集要反应的所有信息，他认为方差的贡献率也因被纳入考量范围，他以方差贡献率对前者加权，以权重大小反应初始指标集的信息水平，在此基础上达到降低数据维度的目的[5]。孟斌等利用指标间的显著性差异和剔除冗余信息的方法，根据信息贡献率和偏相关系数所反映指标的鉴别能力强弱，剔除弱项指标，最终达到筛选的目的，构建经济社会发展评估体系[6]。此后陈洪海等为了克服信息重叠的不确定性，以及误删指标的问题，又提出基于信息贡献率的评估指标筛选与赋权方法相结合，利用原始指标间存在的某种相关性，保留贡献率大的指标，降低信息间重叠水平，达到精准筛选的目的[7]。李婷婷等在梳理大量文献后，以山西天保工程为例，利用频度分析法量化其社会效益相关的指标，用熵权法为其赋权，在基础上进行筛选，所得到的指标体系相对全面且实用性强、便于操作实践，并在山西天保工程中得到了验证[8]。樊瑀等为了构建种子萌发期抗旱指标评估体系，相继通过相关性分析、因子分析、隶属函数分析、聚类分析结合逐步回归分析等多种分析方法相结合，筛选出相对根鲜重、相对芽干重和相对根长作为谷子萌发期抗旱性鉴定的重要指标，并根据上述三项指标快进行速准确的鉴定及评估[9]。赵明辉等在二倍体马铃薯耐盐性评估指标筛选中，利用多种筛选方式进行综合应用，其中在无性系的降维中利用聚类分析法归类为三种耐盐类型[10]。
第3章 JA公司库存管理情况分析
3.1 企业概况
JA钢结构有限公司成立于2010年是一家集设计、制造、安装为一体的钢结构建筑基地，在全省煤炭转型的大背景下成立，企业主要承建钢结构高层建筑、工矿厂房、运动场馆等工程。随着经济社会的高速发展，企业找准目标、坚定方向，预判行业趋势，将装配式钢结构作为企业发展的重点方向。公司占地六万余平方，生产建筑面积三万平方，企业生产硬件配套完备，设施精良，生产基地达到地区领先水平。JA公司将“严格生产工艺、创新行业技术、保障产品质量”作为企业在市场的通行证。通过不断积累与发展，在2019年斩获“创新列车”殊荣，2020年被省住房和城乡建设厅审定为钢结构工程专业承包和建筑装修装饰工程专业承包重点企业。公司成立至今，通过不懈奋进，突破市场，占领先机，不断优化自身机制，将绿色集约作为企业发展的首要理念，统筹兼顾经济效益与社会效益，搭建“企业-人才”双向平台，建立稳定、高水准专业技术团队。
第5章 JA公司库存需求预测
5.1 数据集的建立
在以往的生产需求预测研究中，预测周期的单位通常为年或者月，在精细化管理的今天，以年为单位的需求预测已无法满足部分企业精细化管理要求，在世界知名企业中，例如丰田汽车不断加强供应链的合作，将需求量的预测精细至天，尽可能压缩直接成本以外的成本消耗。钢结构企业属于建筑类行业，有别于传统的生产销售企业，钢结构生产周期长，原材料的耗用更为集中。因此，在综合考虑行业特点后选用每月的上、中、下旬为预测周期，并截取JA公司2012年至2021年55B-400*200H原材料的360条以旬为单位的需求数据进行分析研究，如表5.1。
5.2 指数平滑法
指数平滑法是比较常用的统计学预测方法，因其准确率较高便于操作，常常用于不同领域的需求预测。根据第二章的理论，以及对应用公式：`1(1)`t t tY +=αY +−αY的回顾，在面对波动较大的数据时α选取权重值时应考虑接近于1的较大值，扩大近期实际值对预测值的影响。为了验证上述理论，本次实验α取值将以每0.1单位递增遍历0.1-0.9之间的数值，同时选取二次指数平滑法作为对比项。在预测前规定将第一期实际值作为预测值，具体分析过程及结果如表5.2：
在求解得到各权重下的指数平滑法预测结果后，进一步对预测误差进行分析，从表中可以看出，其中一次指数平滑法下α取0.6时，平均绝对误差最小为13.43；一次指数平滑法下α取0.8时，平均绝对误差率最小为57.93%，尽管α取值已在0-1之间平均分布，但无论α取值大与小，还是指数平滑的次数变化，指数平滑法下平均误差率均高于50%，而平均绝对误差也都超过了10。
第7章 结论与展望
7.2 展望
本文的研究对象为JA公司，在评估指标的优选方面受到数据范围所限，研究结果仅适用于同类型同规模企业参考应用，若要建立一套普适的评估体系，还需要从宏观层面获取更大范围的数据做支撑。
2020年初以来，是中国经济发展极为特殊的时段，新冠疫情不同程度上阻碍了各行业的生产，由于在医学上仍然缺乏有效应对手段，新冠疫情将对今后中国经济发展造成长远的影响。本文在对原材料库存重要性开展评估工作时，同样考虑了疫情的影响因素，但疫情具有突发性，无明显规律可循。针对这种影响，本文仅仅根据JA公司所面临的实际情况，在有限的假设前提下，提出了片面的观点，并未全面深入进行研究。今后，可以从突发公共卫生事件对钢结构原材料重要性评估的角度着手，开展深入的研究，最大程度对冲其带来的负面影响。
参考文献（略）
