工程管理论文哪里有？本文站在政府决策者的角度，以风险评价研究为目的，根据市政工程项目的特点，采用文献分析法和德尔菲法，识别出项目风险评价的初始指标体系。再通过问卷调查法和专家评分法，对风险因素进行甄别筛选，构建最终的风险评价指标体系。最后，运用层次分析法和模糊综合评价法建立风险评价模型。
1绪论
1.3国内外研究现状
风险研究涉及识别、评估与模型构建等内容，学者们在工程项目风险研究中引入大量分析方法，诸如风险概率分析、模糊综合评价、层次分析法、随机过程理论和决策树等。沈红等人（2021）通过对“国和一号”示范工程项目风险管理问题进行研究，对工程项目的风险特点、风险管理的概念进行总结，提出工程项目风险管理的重要性以及管理的流程，并提出风险管理需要区分具体的风险元素，基于工程项目的风险管理成果绘制了具体的管理流程图，为工程项目的风险管理提供建议［11］。高熹等人（2021）等从医院科研项目风险管理的视角，分析风险管理的具体方法，提出风险管理需要各个主体的沟通，并从项目风险的特点筛选风险元素，有效实现风险管理［12］。下面，从工程项目的风险识别、风险评估和模型构建三个方面相关文献进行总结分析：
1.2.1工程项目风险识别
工程项目的风险贯穿于项目实施的全过程，并且是不断发展变化的。要准确把握风险和控制风险，首先需要对工程项目风险进行精准的识别。通过文献查阅发现，伴随着国内学者在项目风险领域的研究力度加强，项目风险因素的识别方法也越来越多，得到了长足地发展。
（1）国外学者
Eunchang Lee（2009）基于对大型工程项目中存在的传播效应进行综合考虑，对风险因素进行了定量研究，得出相关的风险传播理论[13]；在风险复杂系统研究基础上，依据WBS技术和风险因素传输理论，Sadoullah Ebrahimnejad（2010）对系统内部分主体或单独主体不具有整体行为特性予以明确[14]；Chao Fang（2010）利用因子分析法对项目工程中的关键风险因素进行识别[15]；针对风险识别定义，Santanu Chatterjee（2006）对风险进行发现、描述和定义，同时对风险进行交流和分类，将过程划分为信息收集、风险清单整理、风险识别［16］；通过贝叶斯网络模型应用，Colleen Murphy（2006）对大型工程风险管理中的风险因果关系图进行构建，对工程风险利用熵计算进行识别［17］；利用相似理论解决方案（FTOPSIS）和模糊线性规划技术（FLINMAP）方法，Massoud Javid,Prianka（2010）对BOT工程项目风险识别模型进行构建［18］；Ahmed,M.,et al（2006）对综合决策支持系统框架进行构建,其中还包括了识别、评估及分析网络［19］。
3市政工程项目风险分析及评价指标体系设计
3.1市政工程项目风险分析
3.1.1风险维度分析
在对市政工程项目风险因素的分析过程中，首先应该对风险的维度进行确定，以对风险分析的科学性和合理性进行保证。通过梳理相关文献，对市政工程项目的相关风险维度进行分类，如下表所示。
根据上述学者从宏观层面、微观层面，项目内部亦或是外部，国家层级或者是自然层级、市场层级、项目层级等多方面分析，可以看出，自项目风险分析概念诞生以来，国内外学者已从多角度、多层次、多维度对市政工程项目风险进行了研究分析。但随着经济社会的发展，市政工程项目的风险因素也在不断地发展和变化。本文根据以上学者的研究，结合市政工程项目的实际，从政策风险、金融风险、工程建设风险、运营管理风险四个维度出发，选取32类具有普遍代表性的风险因素，构建风险评价指标体系，从市政工程项目的几个不同阶段展开分析，对其展开全过程的风险评价。
5市政工程项目风险评价模型的应用
5.1项目概况和可行性分析
5.1.1广元市中心城区智慧停车场项目概况
（1）项目建设的背景
①政策支持。2015年8月，国家发改委等七部委联合下发了《关于加强城市停车设施建设的指导意见》（发改基础〔2015〕1788号），2015年10月四川省发改委等七家单位下发《贯彻落实国家发展改革委等<关于加强城市停车设施建设的指导意见>的实施意见》（川发改基础〔2015〕850号），重点从规划、土地、简化审批、投融资模式、金融支持、收费政策、组织保障等方面给予支持，加快城市停车设施的建设[59]。2016年8月，国家住建部、国土资源部联合发文《关于进一步完善城市停车场规划建设及用地政策的通知》（建城〔2016〕193号），进一步从城市规划和供地保障方面支持城市停车场建设。为解决停车设施建设资金问题，2015年国家发改委出台了《城市停车场建设专项债券发行指引》和《项目专项收益债券管理暂行办法》，停车场项目可通过发行企业债券解决停车设施建设资金。
②城市经济发展背景。《广元市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》提出，充分发挥广元处于成渝经济区与关天经济区、长江经济带与丝绸之路经济带纽结点和西部陆海新通道重要节点的区位优势，深入实施大开放大合作战略，积极融入新发展格局，畅通要素流动，激发内需潜力，在全省干支联动以及北向西向开放融合中提升川陕甘结合部现代化中心城市战略位势。如图5.1所示。
5.2评价模型在广元市中心城区智慧停车项目中的应用
本文以政府决策者角度，基于构建的市政工程项目风险评价指标体系，根据广元市中心城区智慧停车场项目实际，对指标体系进行筛选和适当调整，针对项目存在的全过程风险因素进行评价。
5.2.1风险评价指标与权重的确定
根据风险评价指标体系中各指标的权重系数，选取广元市中心城区智慧停车场项目相应的风险评价指标。如表5.2所示。
6研究结论与展望
6.2研究不足与展望
本文以政府决策者角度，经过多轮筛选设计了一套市政工程项目的风险评价指标体系，构建了风险评价模型，但鉴于作者自身学术能力有限、学习的深度不够，因此，本文仍存在诸多的缺点与不足。如下：
（1）风险评价方法多样性不足。本文通过采用层次分析法、模糊综合评价的方法对市政工程项目风险进行分析，构建具体的模型，提出风险的应对策略，具有积极的意义。但是依然存在一定的问题，如对于市政工程项目的风险评价主要是采用层次分析法确定指标权重，在风险评价的方法上稍显单一，还可以拓展使用BP神经网络法、熵权法等其他评价方法。
（2）评价指标体系可以继续完善。在指标体系筛选期间，所依据的文献内容十分有限，需在研究过程中广泛阅读国内外文献，更为全面地对风险指标进行梳理和筛选。由于仅采用文献研究法和德尔菲法建立初始指标体系，可能存在筛选某一类型的专家学者的观点较多，因此，建立的最终风险评价指标体系会存在一定的偏差。市政工程项目风险评价的指标体系仍可以继续完善。
（3）数据样本量不足。本文在数据采集阶段虽花费了一定的时间进行线上和线下问卷调查，但实际采集的样本数量较少，仅200份，数据的代表性还不够强。
（4）案例的代表性不够强。本文以作者家乡四川广元具有典型代表性的中心城区智慧停车场项目作为市政工程项目的代表，该项目在当地具有一定的代表性，但之于全国范围，它不足以代表整个市政工程项目领域，案例的代表性稍显不足。今后，可选择身边更有代表性的市政项目作为案例研究。如：成都地铁建设项目。
参考文献（略）
