工程管理论文哪里有？本文运用物元可拓法构造畜牧养殖项目投资风险评价模型，结合福建圣泽项目案例针对性对其投资风险指标进行评价研究，得出福建圣泽项目投资风险等级为“中等”，风险较高的为“系统风险”、“管理风险”和“技术风险”类风险。同时证实了物元可拓评价模型对于畜牧养殖项目投资风险评价的适用性和可用性。
第 1 章 绪论
1.2.1 国外研究现状
Charles P Bonini[1]确定了影响项目不确定性的四种关系及四种风险评估模型，分别为确定模型、希利尔模型、蒙特卡洛模型、决策树模型，并进行模型比较和评估，以应用于风险评价问题的应用。
JAIN DK[2]等介绍了空间决策支持系统（SDSS）。该系统能够把地理信息系统、空间和生物物理建模以及基于知识的系统集成到一个交互式工具中，以选择合适的流域土地区域进行牲畜生产，选择粪便应用领域，并确定牲畜生产实践对地下水质量的潜在影响。
BADRI BB[3]等人结合位于澳大利亚默里-达林盆地的分集水区特点，基于GIS 的加权线性组合（WLC）模型确定了适合动物粪便应用的站点，用于将动物粪便用于农田。
Bo-jie Yan[4]等详细分析了畜牧养殖场空间布局和规划评价的必要性，并从环境保护、免疫安全、经济效益等多方面综合评价，对比分析了当前国内外对畜牧养殖场空间布局研究特点和不足，并提出合理化建议。
Faridah Muhamad Halil 和 Nasyairi Mat Nasir[5]认为对项目投资风险时，在注重项目经济分析和风险分析的同时，也要关注社会影响和生态评价对项目投资的影响和作用。
Tian Hong 和 Sijian Wu[6]根据不确定性指数的特点，采用 DEA（数据包络分析）和模糊综合评价法对畜牧行业领域前沿项目风险特征进行分析并进行风险评估。解决了 DEA 法不能评价不确定性指数的问题。
Svitlana Ishchenko1 和 Kateryna Skrypniuk[7]等人对结合乌克兰畜牧业发展趋势，认为投资环境、投资潜力、投资环境等因素不仅要受到商品生产者的考虑，还会定期受国家层面影响。认为随着乌克兰忽视畜牧业发展之后，其国内畜牧业水平面临着退化，体积和质量指标有负面变动趋势动态。
第 3 章 畜牧养殖项目投资风险因素识别及评价指标体系的建立
3.1 畜牧养殖项目投资风险因素识别方法
风险因素的识别是指在风险事件没有产生时，采用有关的方法得出项目在一定前提下会出现的事项，找到导致这些事项发生的诱因，以及这些因素会对要实现的目标产生什么样的作用。传统的风险因素识别方法有：文献分析法、态势分析法、德尔菲法、风险因素核对表法、WBS-RBS 法、事故树分析法、检查表法、DEMATEL 法等。前人在对以上方法进行实践的过程中，对它们的优缺点进行了相应的总结，形成了各自成熟的使用经验和完备的理论体系。因此，针对畜牧养殖项目识别其投资风险因素时，参照项目实际政策背景、项目特色定位、已具备的要素基础以及施工作业技术方式等项目投资成败影响因素进行分析和归纳，并且通过上述几种风险识别方法进行项目投资风险全方位、立体化的分析识别显得尤为重要。这样，我们得到的结果才更加精准、科学，更加具有说服力。
众多风险识别方法各自优劣势明显，考虑到目前针对项目投资风险的文献研究较多，且畜牧养殖项目投资实例众多，因此本文基于企业视角对畜牧养殖业项目投资过程中面临的投资风险进行识别，首先收集了国内外大量案例数据，然后使用文献分析法对畜牧养殖业项目投资过程中可能发生的投资风险形成初步认知，后采用 SWOT 分析法构造分析矩阵的形式，以此对投资风险指标进一步筛选修正，最终确定风险评价指标体系。
第 5 章 实例研究
5.1 项目概况
本文以福建圣泽项目为实例进行模型分析和案例研究，该项目位于福建省南平市光泽县，于 2019 年开始进行投资设立，拟投资 0.5 亿元在福建省设立全资大规模畜禽工厂，主要负责母公司白羽肉鸡育种工作。福建圣泽空间总体布局规划如图 5.1 所示。
该项目占地约 1200 亩，其中包括育成场、雏鸡场、系谱产蛋场和后裔测定鸡场等共计 19 个种鸡场，同时配套建设年产量约 2000 吨的饲料专用生产线，并将参照国家 P3 试验室标准配套建设技术研发中心。在整个项目全寿命周期运营过程中，为避免影响种鸡培育，厂房全部采用封闭化管理。厂区全部范围内，不同厂房工作人员有严格进出门禁制度，相邻水路道路封闭隔离，确保厂房清洁环境及外部防疫。另外，在项目场址选择上，结合光泽县国家级生态县的天然地理特点，利用青山环绕的天然屏障优势，配套引进了当前国际上先进的生物安全防疫体系，以此来保证白羽肉鸡的育种工作。
5.2 确定组合权重
（1）层次分析法确定主观权重
采用层次分析法计算投资风险指标的主观权重，首先制定的牧养殖项目投资风险指标重要性调查问卷见附录一，然后邀请 6 位畜牧养殖业专家及项目投资管理领域方面的专家，按照 1-9 标度法，对福建圣泽项目指标间对比的重要性程度进行数理赋值并构造判断矩阵，通过 MATLAB 软件进行一致性检验并得出主观权重结果，实际数值见表 5.1-5.6.
第 6 章 结论与展望
6.1 结论
畜牧养殖业作为事关我国国计民生和社会稳定的基础性行业，其发展变革一直受到人们的广泛关注。然而，随着规模化畜牧养殖的产业革新，传统散户养殖模式及经验已经落后，畜牧养殖项目投资面临着更多的风险因素和不确定性，因此，将投资风险管理理论应用到畜牧养殖项目投资中尤为重要。本文运用适当的风险识别方法对畜牧养殖项目投资风险因素进行识别，通过组合赋权法和物元可拓评价模型对福建圣泽项目进行投资风险评价，并针对性提出风险防范措施。根据对福建圣泽项目投资风险的研究，得出以下结论：
（1）在大量查阅投资风险管理、畜牧养殖项目案例的基础上，分析总结风险管理的相关理论及畜牧养殖项目投资特点，运用 SWOT 分析方法结合当前局势下内部、外部环境对畜牧养殖项目投资的优势、劣势、机会和挑战进行分析并构造分析矩阵，形成风险点清单，并进一步分类汇总，构造得到畜牧养殖项目投资风险评价指标体系，为后文评价模型的建立奠定基础。
（2）考虑到单一赋权法的不足之处，本文采用层次分析法和熵权法，分别对畜牧养殖项目投资风险评价指标体系进行主、客观赋权，并利用偏好系数将两类权重融合，得到最终组合权重。
（3）运用物元可拓法构造畜牧养殖项目投资风险评价模型，结合福建圣泽项目案例针对性对其投资风险指标进行评价研究，得出福建圣泽项目投资风险等级为“中等”，风险较高的为“系统风险”、“管理风险”和“技术风险”类风险。同时证实了物元可拓评价模型对于畜牧养殖项目投资风险评价的适用性和可用性。
参考文献（略）
