工程管理论文哪里有？本研究以北京地铁 16 号线 PPP 项目风险为研究对象，运用一系列风险识别方法，获得了北京地铁 16 号线 PPP 项目风险清单列表，同时结合本项目的实际情况，构建贴合项目实际情况的风险评价体系。然后采用模糊物元评价方法作为本研究的核心方法进行项目的风险评价，并在此基础上构建物元评价模型，最后在将风险指标定量化的时候采用了三角模糊数法，同时运用 MATLAB 软件及 Excel 表格，更进一步的分析与计算了相关数据，同时结合北京地铁 16 号线 PPP 项目进行案例分析。
1 绪论
1.2 国内外研究现状
Haynes 在 20 世纪 80 年代中期第一次确定了风险的定义，即表示风险是由一些行为所带来具有不确定性和可能性特征的损失。Eaton D 与 Akbiyikli R 于 21 世纪初提出风险管理由风险的识别、风险的评价和风险监控与应对组成。因此，作者将从上述三方面展开文献综述的阐述。
1.2.1 PPP 项目的风险识别与分类
PPP 项目的风险评价与控制基于项目风险的识别和分类。现阶段国外对 PPP 项目风险分类有如下较典型的观点：Shen L Y,Platten A,Deng X P 从层次方面把 PPP 项目风险归类为外部风险、内部风险和项目层风险，同时表明 PPP 项目的相关风险还包含经济基础、施工技术及项目管理水平、设计、法规政策等方面的风险[1]。Song D R 和 Song J B等通过案例分析法与问卷调查法研究出 PPP 项目的风险包括政府信用、协议变化、技术更新等 10 方面的风险[2]。Ameyaw E E,Chan A.P.C 应用文献回顾法与案例分析法，参考加纳供水 PPP 合同，将项目风险按照风险来源分为八种，总计四十个风险因子，同时点明在投融资、工程延期、不完善的风险分担制度、民众持有不同意见等风险因子上应受到各方的注意[3]。Xiao-peng Deng 与 Jing-feng Yuan 运用 SEM 法(结构方程模型)同时结合调查问卷整理简化我国现阶段 PPP 模式中所存在的四十余种风险因素，最终归类出二十种最主要的风险因素，同时把风险归类为与 PPP 模式项目进展相关联的风险和自然外部所具有的风险两大类[4]。
我国在 PPP 项目风险识别与分类领域做的研究有：陈晶，刘亚萌认为 PPP 项目风险有着阶段性、多样性、复杂性和动态性等多种特性[5]。孙慧、郭凯将 PPP 模式理解为其在运行本质上属于管理类模式，在基于 PPP 项目调查问卷的方法上，对 PPP 项目所具有的风险利用风险因素分析法进行判断与识别，得出对 PPP 项目起主要影响的风险因素分别为国家政策方面的风险、经济水平的风险、环境方面的风险和建设管理与运营方面的风险这四大类风险[6]。陈红梅，顾曼在对轨道交通 PPP 项目的风险识别的过程中通过使用工作分解结构法、因果关系和风险核查表法，将风险整理归类为招投标过程、项目施工实施过程和管理运营等七类一级风险因素与二十四个二级风险因素[7]。
3 北京地铁 16 号线 PPP 项目风险识别
3.1 北京地铁 16 号线项目概况
北京地铁 16 号线起点为苏州街与海淀山交接处，沿着苏州街向南而去，穿苏州桥进入三环路后行至紫竹桥处，后下穿紫竹院公园和动物园后，转入三里河路，再一直向南延申至木樨地桥，沿着莲花河的东侧路，穿过丽泽商务区，向西是丰台火车站，转入万寿路和 9 号线，后转入富丰路，至榆树庄东向北，沿刘庄子路向西，穿过铁路与京港澳高速公路，线路终点是抗战雕塑园处，在丰西编组站东侧设停车场一处。
北京地铁 16 号线贯穿中心城区西部，为南北向轨道交通干线。线路由北向南横跨海淀区、西城区和丰台区。其中南段线路长 30 公里，共设车站 19 座，始发站为宛平城站，线路途经北京丽泽金融商务区、国家图书馆苏州街、海淀山后地区，预计于 2022 年初全线通车试运营。全线工程建设周期为 6 年、工程施工周期为 4 年，试运营 1 年。为保持中关村地区的持续繁荣、促进丽泽商务区等的开发建设，解决中关村地区和丰台火车站等重点地区的交通出行，推动和促进北京经济的进一步发展，具有重要的作用。
风险识别一般通过使用包括风险检查表法、德尔菲法、因果分析图法、文献分析法和头脑风暴法等方法或工具来进行研究。
项目风险管理中用来信息整理和数据记录的常用工具为风险检查表法，相关研究人员在工程项目管理的实践活动中，或者是项目的实际参与者在日常的项目工作管理中都会对已经存在并影响项目的的风险因素进行总结与归纳。而这些已被考证的经验数据恰好是进行后期项目风险识别的可靠资料，是风险管理经验的珍贵成果，对从事风险管理的技术人员具有优化工作方法、开拓新路线的作用，风险管理人员通常将这些经验数据整理成资料表，然后与需要进行风险识别的工程项目进行建设特征、管理现状与政策环境等项目相关方面进行比较，以此来判断项目可能面临的风险。
5 北京地铁 16 号线 PPP 项目风险控制
5.1 北京地铁 16 号线 PPP 项目风险分类
针对前文分析出的影响北京地铁 16 号线项目的关键风险因素并结合风险控制的基本理论，根据风险产生的原因及作用对象、产生的不同后果等因素，参照统一标准对北京地铁 16 号线项目风险因素进行如下分类，见表 5-1
5.2 北京地铁 16 号线 PPP 项目风险分担
项目风险分担原则一般包括公平公正合理原则，风险最优分配与可控原则以及风险权责统一的原则。基于此种风险分担基准原则，再结合 PPP 模式的轨道交通项目风险的特殊性，对北京地铁 16 号线 PPP 项目的风险因素遵循初步分担，全面分担与跟踪分担的原则，将风险合理分配给项目各种，形成如下项目风险分担框架，见表 5-2
下面本文将针对前文风险识别及基于物元风险评价模型分析出的对项目产生主要影响的风险因素做出以下应对措施。
(1)政策风险
在北京地铁 16 号线 PPP 项目建设运营中，政策的风险主要表现在作为项目签约人，能否确保不出现会出现影响此项目成功实施的相关新政策。因此在进行项目建设经营的相关文件中应明确签署，对于由于政府违约或法律变更等因素（其中涵盖了社会因素，及政府未能按时将前期项目及时交付使用等）引起的项目停工或项目终止，政府应对项目承建公司进行相应的费用或工期补偿。
此外项目承建公司为降低此类项目风险对自身造成的负面作用，还可就此风险向国际保险机构进行相应投保。
(2)金融风险
北京地铁 16 号线 PPP 项目融资采用股权融资加特许经营的融资模式，合理、灵活的风险分担机制是 PPP 融资模式创新的保障。此外对于此文提及的通货膨胀与利率浮动风险还可参照类似地铁项目中地铁承建公司的外汇汇出及兑换不受相关法律法规及政策变动风险的影响，以此减少相关风险影响。
6 结论与展望
6.1 研究结论
本研究以北京地铁 16 号线 PPP 项目风险为研究对象，运用一系列风险识别方法，获得了北京地铁 16 号线 PPP 项目风险清单列表，同时结合本项目的实际情况，构建贴合项目实际情况的风险评价体系。然后采用模糊物元评价方法作为本研究的核心方法进行项目的风险评价，并在此基础上构建物元评价模型，最后在将风险指标定量化的时候采用了三角模糊数法，同时运用 MATLAB 软件及 Excel 表格，更进一步的分析与计算了相关数据，同时结合北京地铁 16 号线 PPP 项目进行案例分析。通过上述研究得到下列结论。
(1)通过建立了一套适合研究项目的风险因素指标评价体系，对北京地铁 16 号线 PPP项目风险因素进行了详尽的分析，最终分析得出 6 类一级风险因素与 15 个二级风险因素，以此为基础构成该项目的风险评价指标体系。紧接着利用指标体系法和模糊物元理论，建立了适用于本研究的模糊物元风险评价模型。
(2)将模糊物元评价模型引入风险评价体系中。通过构建各种不同属性的风险指标评价模型，然后利用物元分析中的关联度函数，再与模糊集理论中的三角模糊数所确定的权重进行相关的关联结合，最终进行项目风险因素的综合评价，得出北京地铁 16 号线PPP 项目风险的整体情况。
(3)依据前面研究中获得的理论模型，对北京地铁 16 号线 PPP 项目风险进行实际案例分析，得到此项目的整体风险情况为中度风险，并相对接近中高度风险范围。在所研究的各种风险因素中，RF1“政策变化风险”、RF2“法规约束风险”、RF3“市场的价格波动风险”、RF5“利率浮动风险”及 RF15“不完善的票价系统风险”为项目应主要把控的风险。在项目的日后运营中对上述风险因素要格外引起重视，最后对上述风险因素在项目实施过程中应采取管理措施与应对方法进行了进一步的阐述分析。
参考文献（略）
