工程管理研究生论文哪里有？本文以引嫩调水工程为研究对象，通过对其决策、准备、实施阶段的风险分析和识别，运用系统聚类法，结合定性与定量分析建立评价指标体系，为此类工程提供一些研究方法与研究思路。在实际评价时，邀请不同单位的专家进行打分，用云模型和改进 CRITIC 法得出具体指标项的风险等级，并根据评价结果给出相应的建议，进而能够使该工程的风险管理工作更系统、全面，减少不必要的风险和损失。并以该工程为例，为国内同类工程的风险评价及管理提供一些思路与方法的借鉴。
第 1 章 绪论
1.3.1 国外研究现状
风险管理的思想早期一直存在于保险和企业管理领域，直到 18 世纪五十年代，风险管理在美国得到了迅速的发展，形成了科学体系。
（1）风险管理的发展。风险管理最早应用于企业管理系统。Thana（2020）等认为进行企业资源计划（ERP）项目的风险管理是一项艰巨的任务，因为相关的风险因素包括技术、管理、心理和社会学方面，而且这些因素通常紧密联系在一起，可能对项目产生间接影响。与传统项目相比，这些功能使风险管理更加困难、不确定和重要，尤其是在评估阶段。他提出了一种新的风险评估方法，能够更结构化和系统地理解各种风险因素之间的主要关系，并以一家跨国公司的专家和从业人员组成的小组为真实案例进行了研究[1]。Yilin Y（2020）等近年来，通过遥感数据，在英格兰和威尔士进行全国范围的洪水风险评估。此类风险分析的结果可用于为洪水管理提供决策依据和资源优先级。它可以作为更详细的战略和地方规模洪水风险评估的起点[2]。
（2）风险管理在水文学方面的应用。Long Y1（2016）介绍了城市水文学的两个相关主题，即用于峰值流量的封闭式水库调度方程以及对不受控制的滞留盆地的水文风险的评估，后者需要将水库调度和风险评估方法结合起来。在此，水文风险定义为从滞留盆地流出的洪峰超过为防止下游洪水而设定的目标值的概率。在可用的风险评估方法中，均值一阶第二阶矩（MFOSM）和高级一阶第二阶矩（AFOSM）方法被认为在准确性和计算要求之间取得了良好的平衡，并在此方法中进行了选择研究。为了促进 MFOSM 和 AFOSM 方法的应用，导出了一个封闭式方程用于油藏调度，提供了一种适用于定量评估城市雨水蓄水设施水文风险的方法[3]。Ran Hang（2018）认为洪水风险管理是建立在对潜在损害进行定期评估的基础上，评估潜在损坏的一个重要参数是危险物体的数量。但是，有关暴露的数据集通常不完整或缺乏时间参考。机载遥感数据（例如正射影像）可提供定期更新的以时间为参考的土地利用描述。因此，遥感数据补偿了不完整的数据源（例如数字地籍图）[4]。Clair（2016）等研究发现，人们越来越认识到和重视增强社区的洪水应变能力，将其作为实现可持续洪水风险管理的关键手段。关于针对洪水事件的事后响应成功的文献表明，在全面缓解洪水风险方面效果不佳。他们采用系统思维来概念化洪水多发社区的内生特征之间相互作用的基本动力，并将其作为案例实例应用到澳大利亚昆士兰州内陆地区，结论认为综合洪水风险管理是通过针对性强的主动投资（例如基础设施投资）、技术进步、能力提高。面对气候变化和洪水风险不断增加的情况，系统、管理实践和行为的变化以及风险转移（保险）选项为减少未来的救济和恢复成本、增加财政稳定性和社区的长期福祉提供了机会[5]。
工程管理研究生论文
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第 3 章 引嫩调水工程评价指标体系构建
3.1 引嫩调水工程评价指标体系构建方法
常用的评价指标体系构建方法有层次分析法、聚类分析法、主成分分析法等[41-42]，在本研究中，由于风险集中的风险数量较多（共 56 项），无论是用哪种方法，都需要进行大量的分析计算。经认真研究风险集中各风险的特征，决定通过聚类分析法来建立评价指标体系。
3.1.1 方法选择
多指标体系的分析方法包括层次分析法、模糊层次分析法、灰色综合评价法、数据包络分析法、主成分分析法、变异系数法、系统聚类法等，具体应当根据研究的内容、目的等选择适合的方法。以上方法包括主观赋值法和客观赋值法两大类，其中主成分分析法、变异系数法，常用于多指标的”降维“处理，适用于实验类研究；而层次分析法、模糊层次分析法等常用于评价、分析类的研究，主观性较强，对专家打分的依赖性较强。
系统聚类法是聚类分析中常用的一种方法，包括对研究对象本身的 Q 型聚类和研究对象观察指标的 R 类聚类。因此，综合对比后，本文选择采用 Q 型聚类法来形成评价指标体系。
3.1.2 系统聚类法
系统聚类是将方案分成若干类的方法，其步骤是：各个方案各成一类，选择距离最小的两个方案合并成新的一类，随后计算新类与其他类之间的距离，如此反复进行，直至所有的方案合为一类为止。在实践中，评价者可根据需要选择不同的合并等级，本文中的聚类过程如下。
第一步：设初始模式样本共有 N 个，每个样本自成一类，即建立 N 类，计算各类之间的距离（初始时即为各样本间的距离），得到一个 N*N 维的距离矩阵 D(0)，这里的标号(0)表示聚类开始运算前的状态。
第二步：假设前一步聚类运算中已求得距离矩阵 D(n)，n 为逐次聚类合并的次数，则求 D(n)中的最小元素。如果它是 Gi(n)和 Gj(n)两类之间的距离，则将 Gi(n)和 Gj(n)两类合并为一类，由此建立新的分类。
第三步：计算合并后新类别之间的距离，得到 D(n+1)。计算与其它没有发生合并的类别之间的距离，可采用多种不同的距离计算准则进行计算。
第四步：返回第二步，重复计算及合并，直到得到满意的分类结果。
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第 5 章 引嫩调水工程风险控制
5.1 较高风险的控制
5.1.1 项目管理风险控制
业主方组织与管理方面，建设管理模式对工程建设有控制性作用，在工程立项后应健全项目管理的组织体系，能有效控制工程安全、质量、进度、成本。对于调水工程这类专业性强的工程，可采用项目管理承包模式，通过专业的项目管理方来推进工程的建设实施。管理团队应具有专业化知识背景、先进的管理理念、科学的管理方法和手段，熟知调水工程建设、管理、运行全过程。
合同管理方面，在法律框架内，通过合同进行管理是最有效的控制措施，项目合约部门应具备较高的合同管理水平，将进度、质量、成本、安全等管理目标转化为具体合同条款，加以规范和约定。拟定合同条款应顾及各方利益，这样更利于工程实施与管理，推荐采用行业示范合同文本并细化专用条款。通过设立履约保证金、担保、质量保证金等形式提高合同乙方的履约能力。在项目管理目标责任书等合同文件内，明确约定公司与项目的权责关系、选择有实力的合作单位。对于合同变更及索赔要加以约束，对可能造成的违约行为加以控制。市场及法律法规发生变化时，应按规定进行合同变更。建设工程受材料价格影响大，对价格约定不明的情况，应通过合同条款落实解决方案。
进度控制方面，按项目整体部署及时制定工程进度计划，由专人负责在组织结构中进行进度控制工作。建设方应提前启动勘察与设计工作，也可采用边设计边施工的平行发包模式，以缩短设计周期。在实施阶段，确定好关键线路，按进度控制计划实施动态管控，落实资源供应计划，提高进度信息处理的效率，及时办理工程预付款及工程进度支付手续，加强对进度的事前控制，保证时效性。
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5.2 一般风险的控制
5.2.1 工程质量风险控制
质量控制方面，建立可追溯的工程质量追踪机制，覆盖管理、设计、施工、材料供应商等所有参建单位，按照法律规定细化本工程的质量责任制，按职责分工承担相应的质量责任。运行管理单位应参与到设计方案和施工图设计中，以提高供水质量，保证工程效益的发挥。设计阶段邀请行业专家进行审查，设立专门的质量责任部门，在合同里，明确质量责任制的相关规定和细则。通过设定质量保证金、缺陷责任期等措施，提高施工单位对质量的执行力度，通过实际供水效果与设计供水效果的对比来考核设计单位质量责任。
浸没与内涝方面，提高设计水平，优化设计方案，避免工程对沿线居民造成的干扰、行洪不畅。通过工程措施，降低供水渠道对农用地造成的浸没影响，修建必要的排水沟道和排水泵站，减少涝渍灾害的发生。
图 4-6 C12 评价云图
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结论
本文以引嫩调水工程为研究对象，在利益相关者分析的基础上，通过霍尔三维识别法建立了引嫩调水工程的风险集，结合聚类分析法从风险集中筛选整理得出评价指标体系。针对指标体系建立了基于云理论的评价模型，并绘出云图。通过改进的 CRITIC 法设计算法，计算隶属度及生成云图与标准云图比较得到评价结果。在研究中，每组初始数据都经过拟合，保证了客观性和离散度。得出以下结论：
（1）界定并分析引嫩调水工程的风险指标。评价结果发现，该工程不存在极高风险的风险项，较高风险 6 项，一般风险 7 项，较低风险 4 项；极低风险 8项。该结论与实际情况基本相符，得到了建设单位的认同。
（2）建立客观性较强的风险评价模型并对引嫩调水工程进行评价。除改进的 CRITIC 法以外，可以引入更多的客观赋权法，例如熵权法等，作为对评价方法的验证或补充。本研究是针对引嫩调水工程进行的评价，评价结果比较符合现实情况，因此没有选择第三种方法进行验证。如进行模型研究，需引入更多的验证计算方法。根据评价结果提出降低风险的应对方案。
综上所述，本文通过对引嫩调水工程的风险进行研究，对全过程的风险进行评级，得出不同指标项的风险等级，并提出相应的风险管理措施与建议，在一定程度上降低了工程的风险及风险发生概率，减少了有可能造成的损失，对引嫩调水工程的风险管理工作提出了风险控制措施。
尽管在得到评价指标库后，使用聚类分析法进行指标项的选择，虽然引入了管理因子进行改进，但仍有较多主观因素。可结合 SPSS 对指标进行聚类分析后，再选择更客观的筛选方式。由于本研究存在指标库要素过多的问题，难以用更量化的方式进行。在今后的研究中，在得到指标库后，可采用聚类分析的方法，将相似的指标进行合并整理。另外如何提高算法的智能化程度也将作为今后的研究重点。
参考文献（略）
