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论文摘要格式模板模板一：创新链视角下的我国农业科研机构科技资源配置效率研究
改革开放以来,我国农业科技创新整体水平显著提高,为农业农村高质量发展提供了强有力的支撑。但与发达国家相比,我国农业科技创新水平仍有一定差距。虽然我国农业科技资源投入快速增加,但仍存在农业技术成果有效供给不足、成果转化水平不高的问题,反映出我国农业科技资源利用和配置水平较低。农业科研机构作为我国农业科技创新体系中的重要组成部分,是农业科技资源有效配置的重要调节对象。当前,我国农业科研机构在知识创新和成果转化环节间缺乏有效衔接机制,不同农业科研机构的科技资源投入水平差距较大。因此,本文基于创新链的视角,测算并比较农业科研机构科技资源在不同行业、层级、地区的配置效率,为合理利用和配置农业科技资源提出针对性的政策建议。重点包括四个内容:1.本文利用2006-2016年的省级面板数据首先从层级、行业、地区方面分别描述农业科研机构科技资源投入、产出结构情况;2.利用两阶段链式网络DEA模型以及Malmquist指数模型从静态和动态角度测算农业科研机构整体资源配置效率、知识创新效率和成果转化效率;3.在两阶段链式网络DEA模型的测算结果的基础上,分析创新环境因素对两阶段科技创新效率的影响;4.最后,提出了提高我国农业科研机构科技资源配置效率的建议。研究表明:1.静态分析结果:我国农业科研机构整体科技资源配置效率低于两个分阶段的效率,成果转化效率低于知识创新效率,经济发展水平较高的省份,农业科研机构科技创新效率多呈现“双高型”的特征。2.动态分析结果:技术效率指数对全要素生产率指数变动的影响最大。知识创新阶段,中南地区、农业机械化行业、省级农业科研机构全要素生产率指数增长最快。成果转化阶段,中南和华北地区、农机化行业、地市级农业科研机构全要素生产率指数增长较快。3.创新环境因素分析结果:内部创新环境因素对农业科研机构资源配置的影响效果大于外部创新环境因素的影响,其中农业科研机构的协同创新组织模式影响最大。内部创新环境因素中,人力资源结构、科技成果质量、协同创新组织模式对农业科研机构的整体资源配置效率产生正向影响。外部创新环境因素中,技术市场发育程度、农村经济发展水平、农业科技创新政策环境产生了正向影响。最后,基于以上研究结论,文章提出了提升我国农业科研机构资源配置效率的政策建议:建立农业科研机构不同创新阶段间的联动机制、整合区域内农业科技创新资源、推进农业科研机构协同创新组织模式、完善人才培养和评价机制等政策建议。
论文摘要格式模板模板二：东北三省科技成果转化能力研究
随着科技全球化,人们对科技创新的重视程度越来越高,科技成果转化受到更多重视。科技成果转化能力的差异在一定程度上对地区经济发展速度和地区竞争力造成了影响。通过对科技成果转化能力的研究,可以发现地区在科技成果转化过程中存在的不足之处,为提高科技成果转化效率提供依据。本文通过对科技成果转化相关理论进行梳理,明确了科技成果转化能力的定义,从科技成果转化过程涉及到的各个主体入手,绘制出科技成果转化关系图。以关系图为依据,结合以往成熟研究,形成本文指标体系。本文指标体系下设科技成果供给能力、科技成果需求能力、科技服务支撑能力、匹配科技保障能力、科技创新动力5个一级指标以及22个二级指标。本文选取2012年-2016年东北三省和长三角地区四个省市的指标数据,采取熵权法测定5个一级指标下各二级指标的权重,使用TOPSIS法计算各指标贴进度,对东北三省和长三角地区贴进度数值进行评价与比较。另外,本文挑选出重点二级指标,收集十年以上数据,进行东北三省内部比较分析,得到以下结论。第一,从整体上看,东北三省科技成果转化能力整体上落后于长三角地区,且差距较大,长三角地区得分均较高且在2012-2016年期间增速较快,其中安徽省增幅明显,东北三省发展水平低且增速缓慢,个别年份得分有所下滑。第二,在科技成果转化能力的各个方面,东北三省得分均低于长三角地区,与长三角地区得分均存在较大差距。分项目看,东北三省科技成果供需能力普遍偏低,且在近几年增长缓慢,而长三角地区的科技成果供需能力在2012-2016年期间稳定增长;在科技服务支撑能力方面,除江苏省与上海市指标遥遥领先外,其余五个省份差距较小;东北三省匹配科技保障能力和科技创新动力指标与长三角地区差距最为明显。第三,从东北三省内部来看,辽宁省得分明显高于吉林省与黑龙江省,吉林省与黑龙江省各项指标水平较低,但在近几年大多数指标有了显著提升,东北三省整体科技成果转化能力在逐渐向好发展。对此,东北三省需要根据地区特点,从科技成果转化过程各方面多管齐下,整体提升科技成果转化能力。
论文摘要格式模板模板三：中部六省区域科技创新效率评价及影响因素研究
科技创新已成为提升区域核心竞争力和促进区域经济发展的主要动力。创新体系中最为重要的就是科技创新。科技创新作为创新系统的核心概念,是提升区域经济的核心力量,也是提高区域竞争力的重要因素。本文将科技创新过程划分为研究子系统（系统1）和市场化子系统（系统2）,运用三阶段DEA-Tobit模型,选取各项投入和产出指标,选取人均GDP和万人国际互联网上网人数作为环境因素,对中部六省2012-2017年数据进行分析。效率分析结果表明:（1）总体来看,系统2创新效率低于系统1。（2）环境因素对科技创新效率的影响通过了显著性检验（3）剔除环境因素影响后,以2014年为界限,前期六省整体创新综合效率被低估,后期整体创新综合效率被高估,河南、山西等省份环境因素对其有抑制作用,湖南、安徽等省份会利用本省优质的环境因素提高效率。（4）2012-2017年间,系统1表现为规模报酬递增,系统2前期表现为规模报酬递增,后期表现为递减。影响因素方面,中部六省区域科技创新系统1和系统2效率与市场法律制度环境、金融机构贷款余额占地方生产总值比例、第三产业占生产总值比重、对外开放程度、人均教育支出、企业R&D投入强度均呈正相关,其中企业R&D投入强度在创新系统1中效果不显著。地方财政科技支出与系统1和系统2呈负相关。内资企业所得税总额占地方生产总值比重与系统1呈正相关与系统2呈负相关且效果不显著。最后,文章分别从政府资金支持、法律环境构架、金融服务、产业结构和机构合作、对外开放程度、高等教育投入等方面对如何提高中部各省科技创新效率提出了建议。
论文摘要格式模板模板四：湖南科技投入产出效率研究
新时代,经济社会发展对科技发展的需求日益迫切。面向未来,谁能在科技竞争中取胜、抢占先机,谁就能赢得未来。2010-2017年恰是湖南建设“创新型湖南”的战略机遇期,但湖南省缺乏明显的区位优势和资源优势,科技竞争力长期处于全国第二梯队中。因此,对湖南科技投入产出效率的研究,不仅能对湖南省的科技发展水平进行客观评估,也能对湖南省科技资源配置的合理性进行判断,还能通过区域之间的比较得出湖南省与其他地区的差距,从而更好的对标科技投入产出高效率地区,缩小区域间差距、合理配置科技资源,提高科技发展水平。本研究运用三阶段DEA方法,对湖南省2010-2017年的科技投入产出效率展开研究,并对湖南省14个市（州）之间与湖南省和全国其他30个省（市）间的2010-2017年科技投入产出效率进行横向比较。同时,结合湖南省区域内和全国31个省份的投入产出现状进行分析,得出研究结论如下:1.在2010-2017年,湖南省科技投入产出效率处于全国第二梯队,与高效率地区存在较大差距。2.在湖南省内,长沙市始终处于效率前沿面,而张家界市处在全省最末位,省内地区间差距较大。3.制约湖南省科技投入产出效率提升的原因在于湖南省的科技环境不够理想。最后本研究根据研究结论,提出“对标高效率地区,改善科技环境”、“因地制宜,制定区域性科技政策”、“提高财政科技支出,优化资源配置结构”、“充分发挥‘长株潭一体化’辐射效应”、“构建完备的科技效率评价机制”的政策优化建议。
论文摘要格式模板模板五：区域科技创新与经济发展的耦合协调研究 ——以甘肃省为例
甘肃省正处在经济转型发展的关键时期。促进经济转型发展,增强区域竞争力,必须推动实现科技创新与经济发展的相互耦合协调,必须以科技创新为核心,加大科技创新投入,鼓励企业等创新主体加速创新,形成科技创新与经济发展协同推进、良性互动的可持续发展格局。本文在系统梳理区域科技创新与经济发展相关研究成果的基础上,对两系统耦合协调的作用机理进行了探讨。在测算2011-2016年甘肃省14个市（州）科技创新与经济发展综合评价指数的基础上,运用耦合协调度模型,对甘肃省各市（州）科技创新与经济发展系统的耦合协调度进行了测算;同时利用ArcGIS软件绘制空间分布图,对二者耦合协调发展状况作了直观展示;并且对耦合协调度的影响因素进行了面板回归分析。最后,提出了促进甘肃省科技创新与经济发展耦合协调的相关对策建议。本文主要研究结论为:甘肃省科技创新水平与经济发展水平逐年上升,但是整体上仍处于较低水平,且区域差异明显;甘肃省科技创新与经济发展耦合协调水平较弱,且各地区的耦合协调发展空间差异显著;甘肃省总体处于科技创新与经济发展较低耦合协调发展阶段,区域内只有兰州市的耦合协调度处于较高度耦合协调阶段,陇南、临夏、甘南的耦合协调度处于低度耦合协调阶段,其他地区均处于较低度耦合协调阶段;工业总产值、城镇单位就业人员平均工资、科技论文数量、专利授权数、R&D经费投入占比、在校大学生人数等都对耦合协调度有显著正向影响;促进科技创新与经济发展的耦合协调,必须优化创新发展环境,加大科技创新投入,加强创新人才培养,推进新兴产业发展。
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