第一章绪论
1.1设备状态检修的背景和意义
1.1.1研究背景
随着我国电网规模的逐渐扩大和用户对电能供应质量的要求越来越高，电网中的变电设备的安全运行是保障电网正常运行的前提和基础。对保证整个电力系统安全运行，保护电力企业经济效益起着关键作用。可是电力设备在运行过程中，由于多种内、外因素的共同作用会出现各种故障，设备故障一旦出现会对电网的安全可靠运行带来很大不便。而在设备运行过程中，对设备的状态进行评估，再根据评估结论，合理安排检修，可以及时发现潜在故障，可以有效的保障变电设备的使用寿命，保证变电设备健康有效的运行。
我国电力企业对设备状态的检修工作大体可以分为事后检修，预防性检修，和改善检修三大类，其中预防性维修又可分为定期计划检修，状态检修|21和可靠性维修。20世纪50年代，由于当时企业的规模较小，对设备的维护量决定了设备状态检修工作尚不具备全面展开的条件，往往人们只是在设备出现问题的时候才去对其进行处理和维护，所以平吋工作中只需简单的进行日常维护，通常会采取事后维修在供电设备出现问题的时候再进行检修，其缺陷显而易见。定期检修始于二十世纪五十年代，由电力系统各种设备检修管理发展而来，这是预防性检修体系的方法。我国供电企业也一直推行这种定时检修或者故障事后检修的这种检修模式，但是这种检修方式也会有以下缺陷：（1)不能及时监测变电设备的健康状况，使变电设备的耗损程度与检修时间发生脱节，造成检修不彻底；（2)不足按照设备的实际状态检修，一些不必要检修的设备检修周期到的时候也进行检修，造成了大量的人力和物力的浪费；（3)需要对设备进行断电检修，会造成供电系统的停滞，且设备可用率降低；（4) 造成过度检修，而对设备所进行的破坏性试验会给设备带来不可逆的损伤，对设备造成磨损。因此，设备状态检修模式'5'应运而生，这种方式首先对变电设备进行状态监测，通过各种终端的设备监测设备、工具、系统，用经验、状态评估算法，或者评估系统对设备的状态进行预测，得出设备的真实运行状态，再根据设备的状态，适吋、适度地安排检修，这样既可以减少检修费用，又可以增加设备的运行吋间。
1.1.2研究目的和意义
目前，根据国家电网公司的相关规定，状态检修巳在我国有序展开。状态检修流程图如图1.1所示，电力企业对供电设备的状态检修主要由设备状态监测[8J、设备状态评价191、设备风险评估I'"'与检修决策制定I'll定四大主要环节组成，这使得整个检修工作成为一个庞杂的决策体系。因此，为了对整个决策体系进行优化就是对状态检修的各个环节进行优化，这就对我们在对设备在线数据的监测的精确度和状态评价方法的选择上有更高的要求。随着现代化设备和技术的大规模引入，设备状态评估技术也将会更加完善。因此，对在线监测数据的精确度的要求和对设备状态评估方法的研究将是我们最为关注的方面。
第二章输变电设备状态评估技术....................................6
2.1状态量...................................6
2.2状态评价...................................72
2.3状态检修决策...................................10
2.4状态评估相关技术简介...................................11
第三章输变电状态检修评估建模...................................14
3.1基于回归的单项评价桁标建模...................................14
3.2基于BP神经网络的整体设备建模...................................19
3.3本章小结...................................28
第四章输变电设备状态评估系统...................................29
4.1系统目标和原则...................................29
4.2系统的基本要求...................................30
4.3总体设计...................................31
4.4详细设计...................................35
第五章输变电设备状态评估系统...................................42
5.1系统环境...................................42
5.2理论与关键技术...................................43
5.3系统功能模块实现...................................44
第六章总结与展望
随着电力系统中的设备越来越大型化，自动化，复杂化，设备的故障诊断曰趋重要，在日常的生产工作中有着重要的经济意义。与此同时，随着回归分析算法和神经网络算法的日趋完善和成熟，将其应用于生产工作中的实例越来越多，为其在电力设备状态监测上的应用提供了理论指导和现实依据。
6.1本文的工作总结
本文以最终实现变压器类设备的故障在线监测和诊断为最终目的，在深入研究线性回归算法和BP神经网络算法的基础上，改进了原有的设备状态评价导则，将其应用于设备的故障诊断中。最终在做了充分的需求验证的基础上，设计并实现了本省某市的状态检修的信息平台的系统建设。将理论成果运用于生产实践，实现了一定的现实意义和商业价值。本文的主要工作如下
(1)对设备状态监测和故障诊断的研究背景和意义进行研究，并且对国内外研究现状进行分析，对现有的状态监测方法的特点进行分析，对设备状态量的采集，状态评价，状态检修决策进行分析和研究，了解了设备状态检修技术的特点和要求。
(2)深入学习线性冋归算法原理进行理论，并将其应用于变压器类设备单项评价指标，对其进行建模实现，并做对比试验验证其可用性和效性。
(3)对BP神经网络算法的原理进行理论研究，对其应用与生产生活的实例进行分析，将其应川于变压器类设备整体评价的逑模实现中去，后试验证明该项研究的有效性。
