2整车物流运输
2.1整车物流的概念及构成要素
整车物流是指以整车为商品的物流模式，从整车物流企业所担任的角色出发，整车物流企业可以看做是连接主机厂与客户（即4s店）的桥梁，整车物流是指整车物流公司根据主机厂下达的定单，通过自己的逻辑，生成基于某些约束条件下的运单，根据运单，将商品车运送给客户，并及时跟踪反馈的过程。可以用下图来表示：
整车物流过程主要有以下构成要素：供应商和接收方整车物流公司是作为第三方物流公司，以运输车辆为主要业务，所以必须有车辆的供应商和接收方，在这里，供应商即指主机厂，接收方即指客户。整车物流企业与主机厂签订合约，为其提供物流服务，主机厂向物流公司下达订单，公司根据订单获得客户信息，将主机厂的商品车运输给客户。在这里，客户是物流的最重要因素，是其利润来源的根本源泉，所以，物流公司必须确保自己的服务能够达到客户的满意程度。运输车辆一般情况下，运输公司都自有部分运输车，但是由于这部分车保养难，成本高，并不承担主要的运输任务，承担主要运输任务的运输车辆是隶属于各运输公司，他们与物流公司签订合约，将车辆供给物流公司调度，服从其调度命令，物流公司根据这部分运输车辆的工作量按照一定标准付给费用，由于承运车辆不是自己所有，约束力就不会很强，其灵活性就比较大，发生拒载或者私自变更路线的情况也会比较多，这种情况必然会导致物流企业的利润下降甚至会造成客户不满，降低企业的诚信度。
因此制定合理有效的评价标准来约束承运公司的承运车辆是整个物流工作运作良好的前提。调度中心物流公司从主机厂提取的商品车需要在自己的调度中心进行配载和装置，所以要有自己的调度中心，也就是物流公司的一级工作现场，工作人员在这里通过网络获得所需信息及数据，并根据己获得信息及数据重新组合产生新的信息数据，运输车辆在配送中心根据下达运单装车，进入运输任务。数据库物流企业的数据库需要包括订单信息，可用车辆信息，运单信息等，要能达到随时更新，这里订单信息内容包括客户地点，名称，所需车辆的车型，大小，数量及需要时间等；车辆信息包括车辆的状态（可用，在途，具体位置），属性，KPI值等；运单信息包括运输车辆的车型，大小，数量，需要的车辆，最晚发车时间等。工作人员无论是数据库维护，更新，还是车辆配载装卸，以及客户满意度的追踪，都需要专业人员的工作，目前，我国的物流企业人工化还比较严重，工作人员需要完成大量的重复性工作，造成了严重的人力浪费。
2.2现阶段我国企业整车物流操作流程
从长远来看，物流过程看成是一个动态的连续型周期活动，对单一周期内的操作流程可以总结如下：第一，接收订单，由专职人员将从主机厂接收的订单输入物流公司数据库，形成当日订单情况。第二，车辆调度，工作人员通过数据库，给出可用车辆数据。第三，生成运单，结合已接收订单和可用车辆数据信息，根据经验进行匹配，生成运单，并将其发往配送中心基地。第四，车辆配载，配送中心现场工作人员根据运单，结合经验装货，并将结果反馈给数据中心。第五，数据更新，数据中心根据反馈信息，实时更新数据库，建立承运车的状态情况及订单情况。第六，服务调查，客户服务中心在得到货物已送达消息后，打电话咨询客户此次服务的满意程度，总结问题，并将其列为承运车的考察指标。简易流程图如下所示：
2整车物流运输.............................4
2.1整车物流的概念..........................4
2.2现阶段我国企业整车..........................5
2.3整车物流调度中存在..........................6
3物流配送问题的..........................7
3.1物流配送问题基本..........................8
3.2遗传模拟退火算法..........................9
4基于企业的整车物流配送..........................12
4.1问题描述..........................12
4.2车辆配载模型..........................12
5智能调度系统..........................24
5.1智能调度系统..........................24
5.2智能调度系统功能..........................25
6结论
基于现阶段我国物流企业的现状，本文对我国物流发展情况及问题给出了充分的分析，在对整车物流流程充分了解的情况下，分析了各个环节所存在的问题，并逐个针对问题，建立了可操作性的数学模型。针对车辆装载过程中，运输车辆，商品车及订单的特征，首先定义了标准系数的概念，根据这种方法将运输车辆的装载车位标准化，其次通过分析承运车的车辆属性，给出承运车的主要车辆属性集合，从而建立了判断承运车是否可用的承运车可用逻辑；最后对给出的可用承运车，建立数学模型，给出了基于最大装载车位的满载配载方案，将原来人为凭借经验操作的过程转化成直接由计算机按照己有逻辑自行给出判断结果，并且大大增加了承运车的满载率，提高了车辆的使用率。针对商品运输过程，首先通过对系统聚类分析方法的改进，将客户点进行聚类，使长距离的单次运输变成多次运输，能够有效缩短时间，提高效率，对于每一次的运输，本文采用了遗传模拟退火算法对路径进行优化，该算法已经被证明能够有效缩短优化过程，得到最优解。最后，根据空驶率包括重载率和空载率两个部分的特点，为了减少返程过程中的空载率，我们根据订单特点，设计了环型路径，进一步降低了空载过程，减少了空载率。
因为物流公司所用运力基本是由承运公司提供，约束力度不高。为了更好的约束承运车，本文建立了基于层次分析法的包含七个评价指标的KPI评定模型，通过对运力的量化规范，从而达到了主机厂，客户，承运公司，物流公司的多赢，减少了人为造成的灰色操作。在本文最后，根据以上所构建的模型，提供了智能调度系统的模块结构，并’对每一模块进行了功能说明。综上所述，本文充分运用了数学建模思想，将物流配送各个环节中的实际问题都转化成数学问题，并且给出了相应的数学算法和逻辑，达到了物流配送的智能调度。该模型有效的解决了物流配送过程中管理粗放、流程不完善以及TV工化繁琐操作等问题，充分结合了现代化科技手段，不仅使得企业运营更加完善，同时也节约了大量的人力物力资源，减少了纸质化操作，为保护环境贡献了力量。
