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论文目录范文样本一：互联网、离岸分工与技术进步的要素偏向：理论与实证
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 主要研究思路和方法
1.3 研究的重点、难点及可能的创新点
1.4 研究内容及结构
2 互联网、离岸分工与技术进步偏向:文献综述
2.1 技术进步偏向领域相关文献
2.1.1 技术进步要素偏向的界定
2.1.2 技术进步要素偏向的测度
2.1.3 技术进步要素偏向的影响因素
2.2 互联网的经济效应相关文献
2.2.1 互联网与技术进步偏向
2.2.2 互联网与离岸分工
2.3 离岸分工及其经济效应相关文献
2.3.1 离岸的界定
2.3.2 离岸的测度方法
2.3.3 离岸分工与技术进步偏向
2.4 文献述评
3 互联网、离岸分工与技术进步的要素偏向:测度与现状
3.1 技术进步偏向:测度与中外现状
3.1.1 中国各省技术进步偏向的测度与特征
3.1.2 中国各城市技术进步偏向的测度与特征
3.1.3 主要国家技术进步偏向的测度与特征
3.2 离岸的测度与现状
3.2.1 离岸的测度
3.2.2 离岸分工与技术进步偏向
3.3 互联网技术普及与应用:中外发展现状
3.3.1 中国互联网技术发展现状
3.3.2 主要国家互联网技术发展现状
3.3.3 互联网与离岸分工:现实数据显示的关联
3.3.4 互联网与技术进步偏向:现实数据显示的关联
3.4 本章小结
4 互联网、离岸分工与技术进步的要素偏向:机理与模型
4.1 互联网与技术进步偏向:直接影响机制
4.1.1 模型设定
4.1.2 模型分析
4.1.3 互联网、要素边际生产率与技术进步偏向
4.2 互联网、离岸分工与技术进步偏向:间接影响机制
4.2.1 模型设定
4.2.2 离岸分工与技术进步偏向:生产率效应与结构效应
4.2.3 互联网与离岸分工
4.2.4 互联网、离岸分工与技术进步偏向
4.3 本章小结
5 互联网对技术进步偏向的直接影响:基于中国数据的检验
5.1 模型设计、变量测度与数据说明
5.1.1 模型设计
5.1.2 数据说明与变量测度
5.1.3 描述性统计
5.2 基于中国省级数据的实证结果分析与稳健性检验
5.2.1 基准模型
5.2.2 影响渠道
5.2.3 地区差异分析
5.2.4 稳健性检验
5.2.5 内生性讨论
5.3 基于中国城市数据的实证结果分析与稳健性检验
5.4 本章小结
6 离岸分工与技术进步偏向:基于跨国面板数据的检验
6.1 模型设计、变量测度与数据说明
6.1.1 模型设计
6.1.2 数据说明与变量测度
6.1.3 描述性统计
6.2 实证结果与稳健性分析
6.2.1 基准模型
6.2.2 机制检验
6.2.3 稳健性检验
6.2.4 内生性讨论
6.3 本章小结
7 互联网、离岸分工与技术进步偏向:基于中介效应模型的检验
7.1 模型设定、变量测度与数据说明
7.1.1 模型设定
7.1.2 数据说明与变量测度
7.1.3 描述性统计
7.2 实证结果分析与稳健性检验
7.2.1 基准模型
7.2.2 内生性讨论与动态面板
7.2.3 稳健性检验
7.3 本章小结
8 结论、政策含义及有待进一步研究的问题
8.1 主要研究结论
8.2 政策含义
8.3 有待进一步研究的问题
参考文献
论文目录范文样本二：基于BP神经网络的数据挖掘技术探究及其在煤热转化数据规律分析中的应用
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 常见的煤热转化方式
1.3 国内、外数据挖掘的研究及应用现状
1.4 数据挖掘的由来
1.5 数据挖掘的任务及基本过程
1.5.1 数据挖掘的任务
1.5.2 数据挖掘的基本过程
1.6 常用的数据挖掘的方法
1.7 人工神经网络
1.7.1 主要的人工神经网络模型
1.8 本文的组织框架及研究内容
第二章 BP神经网络的算法理论及其算法优化探究
2.1 BP神经网络概述
2.2 BP神经网络的运行机制
2.2.1 BP神经网络的理论推理过程
2.3 BP神经网络的优缺点
2.3.1 BP神经网络的优点
2.3.2 BP神经网络的缺点
2.4 BP神经网络算法的优化分析
2.4.1 自身算法的直接改进
2.4.2 与其它智能算法的联用
2.4.3 多算法优势集成的设计与实现(HA-BP)
2.5 BP神经网络算法优化的检验
2.5.1 建模与分析
2.5.2 BP神经网络的计算效果分析
2.5.3 A-BP神经网络的计算效果分析
2.5.4 GA-BP神经网络的计算效果分析
2.5.5 PSO-BP神经网络的计算效果分析
2.5.6 HA-BP神经网络的计算效果分析
2.5.7 各模型计算效果对比
2.6 本章小结
第三章 异常数据检测(剔除)及变量因素分析(选择)
3.1 异常数据检测(剔除)
3.1.1 异常数据检测方法
3.1.2 非线性函数仿真验证
3.1.3 检测效果分析
3.2 变量因素的分析与选择
3.2.1 特征参量的选取方法
3.2.2 HA-BP-MIV算法的实现过程
3.2.3 HA-BP-MIV算法的仿真验证
3.3 本章小结
第四章 煤燃烧发热量的预测探究
4.1 引言
4.2 样本情况
4.3 基于工业分析、元素分析数据预测发热量的建模与探究
4.3.1 发热量计算的建模与分析
4.3.2 发热量的预测以及异常数据检测
4.3.3 影响发热量的变量因素分析
4.3.4 主要因素提取与计算效果分析
4.4 基于工业分析数据计算发热量的探究
4.5 本章小结
第五章 煤(加氢)热解失重特性曲线的预测探究
5.1 引言
5.2 煤样情况
5.3 基于工业分析、元素分析的煤热解失重特性预测模型
5.3.1 热解失重实验
5.3.2 特征数据点的选择与模型建立
5.3.3 变量分析与筛选
5.3.4 主要因素的计算效果分析
5.3.5 热解失重曲线的预测
5.4 基于工业分析、元素分析的煤加氢热解失重特性预测模型
5.4.1 加氢热解失重实验
5.4.2 特征数据点的选择与模型建立
5.4.3 变量分析与筛选
5.4.4 主要因素的计算效果分析
5.4.5 加氢热解失重曲线的预测
5.5 本章小结
第六章 煤灰流动温度(FT)的预测探究
6.1 引言
6.2 样本情况
6.3 基于煤灰组成数据预测FT的建模与探究
6.3.1 预测FT的建模与分析
6.3.2 FT的预测以及异常数据检测
6.3.3 影响FT的变量因素分析
6.3.4 主要因素提取与计算效果分析
6.4 典型灰样的结渣机理探究及结渣晶相的特征总结
6.4.1 典型灰样的基础数据测试
6.4.2 AFTs的测试与分析
6.4.3 典型灰样的XRD分析
6.4.4 混合样的灰渣XRD分析
6.4.5 反应机理的热力学分析
6.4.6 灰渣样的SEM-EDS分析
6.4.7 灰样的相图分析
6.4.8 新生成的矿物对共混灰FT的影响
6.5 煤灰的分类预测研究
6.5.1 结渣晶相的特征总结与煤灰的分类
6.5.2 影响FT的关键因素探究
6.5.3 “关键特征参量”对FT的影响与关系式的提出
6.5.4 关系式的验证
6.6 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 总结
7.2 特色与创新
7.3 展望
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果
致谢
论文目录范文样本三：老化与屈光参差弱视对视觉皮层神经网络信息编码的影响
摘要
Abstract
第一章 老化与弱视对视觉系统的影响(综述Ⅰ)
1.1 引言
1.2 老化对视觉系统的影响
1.2.1 老化视皮层中神经元的结构改变
1.2.2 老化视皮层中神经元的反应特性改变
1.2.3 衰老降低个体的视觉感知
1.2.4 老化大脑中的兴奋-抑制失衡导致感知觉功能下降
1.3 屈光参差性弱视对视觉系统的影响
第二章 感觉系统中的神经网络信息编码及噪音调节机制(综述Ⅱ)
2.1 引言
2.2 神经元放电活动中的噪音
2.2.1 神经元的放电模式
2.2.2 神经编码过程中的噪音
2.3 神经活动中的噪音与知觉决策
2.4 神经网络如何限制噪音对信息传递过程的影响
第三章 老化降低次级视皮层神经网络的信息传递鲁棒性(研究Ⅰ)
3.2 引言
3.3 材料与方法
3.4 实验结果
3.4.1 老化V2局部神经网络中不可逆转的噪音调节能力衰退
3.4.2 老化降低皮层神经元信号相似性及其对冗余信息的贡献
3.4.3 老化降低V2区神经元间的连接强度和突触传递效率
3.5 讨论
第四章 不同亚型抑制性神经元衰退对视皮层神经网络噪音水平的调节影响(研究Ⅱ)
4.2 引言
4.3 材料与方法
4.4 实验结果
4.4.1 抑制GABA系统增加皮层局部神经网络噪音水平
4.4.2 抑制PV+神经元降低皮层局部神经网络噪音调节能力
4.4.3 SST+神经元参与皮层神经网络噪音调节
4.4.4 VIP+神经元通过去抑制作用参与对皮层网络噪音水平的调节
4.4.5 模拟神经网络
4.5 讨论
第五章 弱视视觉皮层的运动双稳态知觉编码(研究Ⅲ)
5.2 引言
5.3 材料与方法
5.4 实验结果
5.4.1 弱视患者在高对比度下的运动双稳态知觉
5.4.2 弱视的运动双稳态知觉对噪音变化不敏感
5.4.3 弱视视觉皮层在运动双稳态运动编码中的噪音编码异常
5.5 讨论
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
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