网络营销博士论文参考文献引用格式怎么写？本文以网络营销论文为例，为大家列举80例论文的参考文献，希望能够帮助大家写好论文。
参考文献的格式案例一：参与电商对猕猴桃种植户绿色生产行为的影响研究
[1]后疫情时代中国农业技术经济发展的机遇与挑战——中国农业技术经济学会2020年学术研讨会会议综述[J]. 孙小龙,廖小静,葛灿菂,李寅秋. 农业技术经济. 2021(02)
[2]乡村振兴战略下创业环境认知对外出农民工返乡创业意愿的影响——掌握目标与创业榜样的调节效应[J]. 冉建宇,童洪志. 四川轻化工大学学报(社会科学版). 2021(01)
[3]风险规避、社会学习对农户现代灌溉技术采纳行为的影响——基于Heckman样本选择模型的实证分析[J]. 谭永风,陆迁. 长江流域资源与环境. 2021(01)
[4]农户分化、技术约束与耕地保护技术选择差异——基于不同约束条件下的农户技术采纳理论分析框架[J]. 赵丹丹,周宏,高富雄. 自然资源学报. 2020(12)
[5]我国生鲜电商发展历程、现实困境与应对策略[J]. 昝梦莹,陈光,王征兵. 经济问题. 2020(12)
[6]农业环境污染跨学科治理:冲突与化解[J]. 李昊. 农业经济问题. 2020(11)
[7]市场信任对农户生物农药施用行为的影响——基于制度环境的调节效应分析[J]. 黄炎忠,罗小锋,唐林,余威震. 长江流域资源与环境. 2020(11)
[8]农产品电商对小农户有机衔接现代农业发展效率的影响研究[J]. 程欣炜,林乐芬. 华中农业大学学报(社会科学版). 2020(06)
[9]数字农业模式创新研究——基于网易味央猪的案例[J]. 汪旭晖,赵博,王新. 农业经济问题. 2020(08)
[10]平台型电商声誉管理模式研究——基于声誉分享机制与责任追索策略协同匹配视角[J]. 汪旭晖,乌云. 财经问题研究. 2020(08)
[11]我国猕猴桃产业现状、问题及对策建议[J]. 郭耀辉,刘强,何鹏. 贵州农业科学. 2020(07)
[12]脱贫攻坚提出的背景、实施及难点破解[J]. 白永秀,宁启. 西北大学学报(哲学社会科学版). 2020(04)
[13]农业高质量发展、交易制度变迁与网购农产品消费促进——兼论新冠肺炎疫情对生鲜电商发展的影响[J]. 王可山,郝裕,秦如月. 经济与管理研究. 2020(04)
[14]居民食物消费升级与我国农业转型发展[J]. 谢瑾岚. 农村经济. 2020(06)
[15]乡村振兴背景下农村电商产业集聚与区域经济协同发展机制——基于产业集群生命周期理论的多案例研究[J]. 梅燕,蒋雨清. 中国农村经济. 2020(06)
[16]电子商务发展与农民增收——基于电子商务进农村综合示范政策的考察[J]. 唐跃桓,杨其静,李秋芸,朱博鸿. 中国农村经济. 2020(06)
[17]公证嵌入下农业高质量发展的路径探讨——基于新型农业生产经营主体微观视角[J]. 张社梅,陈锐,罗娅. 农业经济问题. 2020(06)
[18]“互联网+”重塑中国农业：表征、机制与本质[J]. 张在一,毛学峰. 改革. 2020(07)
[19]土地流转的创业效应——基于内生转换Probit模型的实证分析[J]. 李长生,刘西川. 中国农村经济. 2020(05)
[20]社会资本对农户采纳生态农业技术决策行为的影响——以稻虾共养技术为例[J]. 杨兴杰,齐振宏,陈雪婷,杨彩艳. 中国农业大学学报. 2020(06)
[21]贫困地区小农户农业技术采纳意愿及其异质性分析——基于“信息—动机—行为技巧”模型[J]. 张海霞,王明月,庄天慧. 贵州财经大学学报. 2020(03)
[22]家庭社会经济地位对农户环境友好型生产行为的影响[J]. 曲朦,赵凯. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2020(03)
[23]基于感知价值理论的农户宅基地有偿退出决策行为研究——以安徽省金寨县典型试点区为例[J]. 胡银根,杨春梅,董文静,齐琪,张也,林书达. 资源科学. 2020(04)
[24]参与电商会促进猕猴桃种植户绿色生产技术采纳吗？——基于倾向得分匹配的反事实估计[J]. 李晓静,陈哲,刘斐,夏显力. 中国农村经济. 2020(03)
[25]劳动力老龄化对农户粮食绿色生产行为的影响研究——基于长江流域六省农户的调查[J]. 杨志海,王洁. 长江流域资源与环境. 2020(03)
[26]农产品电商模式能实现最优生产效率吗?[J]. 唐红涛,郭凯歌. 商业经济与管理. 2020(02)
[27]农村电子商务发展影响因素及对策建议[J]. 万媛媛,苏海洋,刘娟. 商业经济研究. 2020(02)
[28]农牧业生产方式转变及其影响因素研究——利用有限混合模型对中国肉牛养殖方式转变的实证分析[J]. 曹建民,赵立夫,刘森挥,于晓华. 中国农村经济. 2019(11)
[29]土地托管能否带动农户绿色生产?[J]. 孙小燕,刘雍. 中国农村经济. 2019(10)
[30]不同促销方式对网络口碑传播意愿的影响[J]. 戴国良. 中国流通经济. 2019(10)
[31]农业社会化服务能推动小农对接农业现代化吗——基于技术效率视角[J]. 杨子,张建,诸培新. 农业技术经济. 2019(09)
[32]信息获取渠道对农户电商销售行为的影响研究——基于四川、陕西两省猕猴桃主产区的微观调研数据[J]. 李晓静,刘斐,夏显力. 农村经济. 2019(08)
[33]电商参与提升农户经济获得感了吗？——贫困户与非贫困户的差异[J]. 王瑜. 中国农村经济. 2019(07)
[34]产业组织模式对农户生产技术效率的影响——以河北省、浙江省蔬菜种植户为例[J]. 李霖,王军,郭红东. 农业技术经济. 2019(07)
[35]非正式制度、环境规制对农户绿色生产行为的影响——基于湖北1105份农户调查数据[J]. 李芬妮,张俊飚,何可. 资源科学. 2019(07)
[36]网络口碑、感知价值与消费者购买意愿:中介与调节作用检验[J]. 王建军,王玲玉,王蒙蒙. 管理工程学报. 2019(04)
[37]家庭农场经营者应用绿色生产技术的影响因素研究——基于三省452个家庭农场的调研数据[J]. 夏雯雯,杜志雄,郜亮亮. 经济纵横. 2019(06)
[38]乡村振兴战略背景下网络扶贫与电子商务进农村研究[J]. 杜永红. 求实. 2019(03)
[39]电子商务发展、空间溢出与农民收入增长[J]. 李琪,唐跃桓,任小静. 农业技术经济. 2019(04)
[40]示范家庭农场技术效率更高吗?——基于全国家庭农场监测数据[J]. 蔡荣,汪紫钰,杜志雄. 中国农村经济. 2019(03)
参考文献的格式案例二：网络经济环境下中国居民消费的实现机理研究
[1]城镇化为何没有推动居民消费倾向的提升?——基于半城镇化率视角的解释[J]. 易行健,周利,张浩. 经济学动态. 2020(08)
[2]消费环境对农村居民消费增长的影响动态面板分析[J]. 陈翀. 商业经济研究. 2020(15)
[3]2020上半年中国农产品电商发展报告[J]. 洪涛. 中国商论. 2020(15)
[4]城乡社区非接触型消费——新冠肺炎疫情影响下推进消费回补和潜力释放的新举措[J]. 杨继瑞,薛晓. 中国高校社会科学. 2020(03)
[5]网络经济对我国居民消费的促进作用研究[J]. 王崧樾. 现代商业. 2020(06)
[6]中国居民消费回顾与展望:1949—2019[J]. 田学斌,封玉荣,刘志远. 经济论坛. 2020(02)
[7](中国)消费经济学会2019年会暨第二十二次全国消费经济理论与实践研讨会综述[J]. 张恩碧,杨利华. 消费经济. 2019(06)
[8]新形势下增强我国消费对经济的拉动力研究——基于2018年湖南消费市场的问卷调查分析[J]. 尹向东,刘敏,袁男优,徐华亮. 消费经济. 2019(05)
[9]网络经济对我国居民消费的促进作用研究[J]. 赵太宣. 经济师. 2019(09)
[10]网络经济发展与农村居民消费升级关系的实证分析[J]. 陈玲. 商业经济研究. 2019(16)
[11]互联网、社会资本与农村居民消费[J]. 温雪,吴定伟,潘明清. 消费经济. 2019(04)
[12]收入不平等与居民消费率的非线性关系——基于跨国面板数据的实证检验[J]. 易行健,肖琪. 湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2019(04)
[13]建国70年我国居民消费价格变迁研究[J]. 廖望. 价格月刊. 2019(06)
[14]习近平关于消费经济的重要论述——现实依据、理论基础与主要内容[J]. 毛中根,谢迟. 消费经济. 2019(03)
[15]我国居民消费结构转型升级对零售业影响的实证检验[J]. 刘娇. 商业经济研究. 2019(05)
[16]共享经济的现状及其发展问题初探[J]. 陈怡然. 全国流通经济. 2019(03)
[17]居民消费能否成为现阶段拉动我国经济增长的主动力[J]. 李文溥,王燕武,陈婷婷. 经济研究参考. 2019(01)
[18]网络经济对居民消费行为的影响探究——基于消费者行为学视角[J]. 刘荣婷. 商业经济研究. 2019(01)
[19]消费的力量——中国消费市场40年变迁拉动经济快速发展[J]. 梁志高. 中国质量万里行. 2019(01)
[20]互联网背景下居民消费行为特征与影响要素探析[J]. 周楠. 商业经济研究. 2018(24)
[21]贯彻“完善促进消费体制机制”的几点思考[J]. 王裕国. 消费经济. 2018(06)
[22]“互联网+”对农村居民消费经济结构的影响分析[J]. 汤才坤. 统计与决策. 2018(21)
[23]互联网对农村居民消费水平和结构的影响——基于CFPS数据的PSM实证研究[J]. 贺达,顾江. 农村经济. 2018(10)
[24]成都市居民网络消费行为特征分析——基于O2O与C2C电子商务的对比视角[J]. 白硕,杨永春,史坤博. 世界地理研究. 2018(05)
[25]房价波动与居民消费:影响机理及调控思路[J]. 柳思维. 消费经济. 2018(05)
[26]基于微观主体行为的居民消费行为变迁及其影响因素研究[J]. 赵明辉. 商业经济研究. 2018(09)
[27]中国消费升级的特征、度量与发展[J]. 黄隽,李冀恺. 中国流通经济. 2018(04)
[28]互联网+视域下城镇居民家庭消费行为偏好演进规律研究[J]. 林挺,张诗朦. 价格理论与实践. 2017(08)
[29]中国城市居民家庭的消费结构分析:1995—2013[J]. 唐琦,夏庆杰,李实. 经济研究. 2018(02)
[30]马克思消费思想及其当代价值研究[J]. 王秋. 理论学刊. 2018(01)
参考文献的格式案例三：港口危化品物流风险评估及监管策略研究
[1]烟花算法改进BP神经网络预测模型及其应用[J]. 马创涛,邵景峰. 控制工程. 2020(08)
[2]基于DPSIR模型的锡林郭勒盟生态承载力评价[J]. 包蕊,邱莎,唐明方,邓红兵. 生态经济. 2020(08)
[3]基于DPSIR-TOPSIS模型的我国沿海省份海洋资源环境承载力评价及障碍因素研究[J]. 宋泽明,宁凌. 生态经济. 2020(08)
[4]基于WRT方法的港口危化品物流风险评估研究[J]. 周欢,刘家国,王晓烨,余乐安. 系统工程理论与实践. 2020(08)
[5]基于PFA-MBAS-BP神经网络模型的光伏发电短期预测[J]. 左远龙,黄玉水,杨晓辉,伍惠铖,刘豪. 电力系统保护与控制. 2020(15)
[6]基于分布式测温的危化品立库火灾定位系统[J]. 刘学君,卢浩,李京,刘威威,钟少龙,戴波. 控制工程. 2020(07)
[7]遗传算法和神经网络的重叠光谱解析[J]. 都月,孟晓辰,祝连庆. 光谱学与光谱分析. 2020(07)
[8]基于遗传算法改进LSTM神经网络股指预测分析[J]. 武大硕,张传雷,陈佳,向启怀. 计算机应用研究. 2020(S1)
[9]基于改进离散粒子群算法的危化品仓库垛位布局优化研究[J]. 戴波,林双双,张岩,刘学君. 大连理工大学学报. 2020(03)
[10]长江经济带生态文明水平影响因素探析及预测——基于VAR、GWR-BP神经网络组合模型[J]. 黄智洵,王飞飞,曹文志. 经济地理. 2020(03)
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