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计算机论文提纲
论文提纲范文样本一：神经网络在时间序列与时空序列流量预测中的应用与研究
摘要
ABSTRACT
符号对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容
1.3.1 基于时间特征和模式特征的时间序列多步预测
1.3.2 基于空间多距离尺度和时间周期动态偏移性的时空序列预测
1.3.3 基于不同时空条件的多源同类型数据的时空序列迁移预测
1.3.4 基于同时空条件的多源不同类型数据的时空序列迁移预测
1.4 本文的组织结构
第二章 神经网络基础理论和时间序列预测与时空序列预测研究现状
2.1 时间序列预测方法
2.2 时空序列预测方法
2.3 时空迁移预测方法
第三章 基于时间特征和模式特征的时间序列多步预测模型
3.1 引言
3.2 数据集介绍及问题描述
3.2.1 数据描述
3.2.2 数据预分析
3.2.3 问题定义
3.3 模型框架
3.3.1 动态时间特征模块
3.3.2 静态模式特征模块
3.3.3 特征融合模块及损失函数
3.4 实验结果与分析
3.4.1 数据参数设置
3.4.2 整体性能评估
3.4.3 模式特征对模型性能的影响分析
3.4.4 分类损失函数权重变化对模型性能的影响分析
3.5 本章小结
第四章 基于多距离尺度空间特征和时间周期动态偏移性的时空序列预测研究
4.1 引言
4.2 数据集介绍及问题描述
4.2.1 数据描述
4.2.2 数据预分析
4.2.3 问题定义
4.3 模型框架
4.3.1 空间网络模块
4.3.2 时间网络模块
4.3.3 输出模块
4.4 实验结果与分析
4.4.1 数据参数设置
4.4.2 整体性能评估
4.4.3 空间网络模块的有效性分析
4.4.4 时间偏移机制性能分析
4.4.5 时空序列长度对模型性能的影响分析
4.5 本章小结
第五章 基于不同时空条件的多源同类型数据的时空序列迁移学习研究
5.1 引言
5.2 数据集介绍及问题描述
5.2.1 数据描述
5.2.2 问题定义
5.3 模型框架
5.3.1 基础时空序列预测模型
5.3.2 基于时间分布相似性的元学习方法ATTENTION REPTILE
5.3.3 长期时空特征生成机制
5.3.4 基于多源迁移和长期时空特征生成机制的时空序列迁移模型
5.4 实验结果与分析
5.4.1 数据参数设置
5.4.2 整体性能评估
5.4.3 目标域样本数量对模型性能的影响
5.4.4 时空分布相似度对时空序列迁移性能的影响
5.4.5 损失函数权重变化对模型预测性能的影响
5.5 本章小结
第六章 基于同时空条件的多源不同类型数据的时空序列迁移学习研究
6.1 引言
6.2 数据集介绍及问题描述
6.2.1 数据描述
6.2.2 不同类型无线流量数据的时空特征分析
6.2.3 问题定义
6.3 模型框架
6.3.1 基础时空预测网络和外部网络模块
6.3.2 生成网络
6.3.3 判别网络
6.3.4 GD-STNET算法
6.4 实验结果与分析
6.4.1 数据参数设置
6.4.2 整体性能评估
6.4.3 外部特征对模型性能的影响
6.4.4 源域样本数量对模型性能的影响
6.4.5 生成损失权重对模型性能的影响
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
论文提纲范文样本二：基于高速荧光透视成像的运动鞋帮高对足踝侧切动作影响的生物力学研究
摘要
abstract
1 前言
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 研究内容
1.4 研究目的
1.5 研究意义
1.6 研究假设
1.7 论文架构
1.8 技术路线图
2 文献综述
2.1 踝关节和距跟关节的定义及解剖结构
2.2 踝关节外侧副韧带的解剖结构
2.3 足踝损伤机制
2.4 足踝运动的研究方法
2.4.1 传统运动分析方法
2.4.2 医学分析方法
2.4.3 计算机模拟法
2.4.4 DFIS与图像配准结合的新方法
2.5 鞋帮高度对踝关节的影响
2.6 文献总结
3 材料与方法
3.1 研究对象
3.2 仪器与材料
3.2.1 仪器设备
3.2.2 实验用鞋
3.3 实验流程
3.3.1 实验环境搭建及调试
3.3.2 测试前准备
3.3.3 侧切动作测试
3.4 数据处理与分析
3.4.1 三维运动捕捉系统数据处理
3.4.2 骨骼六自由度计算
3.4.3 韧带长度、应变和应变率计算方法
3.5 统计分析
4 研究一高速DFIS与 Mocap系统测量跟骨相对胫骨运动差异的对比研究
4.1 研究方法
4.2 研究结果
4.2.1 跖屈/背屈角度
4.2.2 内翻/外翻角度
4.2.3 内旋/外旋角度
4.3 讨论
4.3.1 跖屈/背屈角度对比分析
4.3.2 内翻/外翻角度对比分析
4.3.3 内旋/外旋角度对比分析
4.4 小结
5 研究二运动鞋的鞋帮高度对足踝运动学的影响
5.1 研究方法
5.2 研究结果
5.2.1 踝关节的六自由度运动
5.2.2 距跟关节的六自由度运动
5.2.3 踝关节外侧副韧带的应变和应变率
5.3 讨论
5.3.1 鞋帮高度对踝关节六自由度运动的影响
5.3.2 鞋帮高度对距跟关节六自由度运动的影响
5.3.3 鞋帮高度对踝关节外侧副韧带应变的影响
5.4 小结
6 研究三运动鞋的鞋帮高度对足踝动力学影响的仿真分析
6.1 研究方法
6.1.1 数据处理
6.1.2 统计方法
6.2 研究结果
6.2.1 侧切速度
6.2.2 地面反作用力
6.2.3 韧带张力
6.2.4 关节反作用力
6.3 讨论
6.3.1 鞋帮高度对韧带张力的影响
6.3.2 鞋帮高度对踝关节和距跟关节反作用力的影响
6.4 小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 研究特色及创新之处
7.3 研究局限性
7.4 研究展望
参考文献
博士论文提纲
论文提纲范文样本三：卫星激光通信系统信号传输与识别方法研究
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 卫星激光通信发展现状
1.2.2 卫星激光通信传输保障性技术现状
1.2.3 信号调制格式识别技术现状
1.3 本文的主要工作
1.4 论文组织结构
第二章 大气湍流特性与信道建模方法
2.1 引言
2.2 大气湍流特性概述
2.2.1 大气湍流产生原理
2.2.2 柯尔莫哥洛夫湍流理论
2.3 基于多相位屏的湍流信道建模方法
2.4 激光的光强分布模型
2.4.1 Log-Normal模型
2.4.2 Gamma-Gamma模型
2.5 本章小结
第三章 大气激光传播特性与自适应光学补偿方法
3.1 引言
3.2 大气激光传输特性
3.2.1 光的波动方程与菲涅尔衍射
3.2.2 高斯光束的传输特性
3.2.3 基于光强变化指数的湍流影响衡量方法
3.3 基于HIOA的自适应光学补偿方法
3.3.1 设计思路
3.3.2 基于HIOA的波前相位重构原理及实现
3.4 基于HIOA的自适应光学补偿方法性能分析
3.4.1 仿真设置
3.4.2 仿真结果分析
3.5 本章小节
第四章 基于分区分形特征和支持向量机的单载波信号识别
4.1 引言
4.2 基于分区分形特征和支持向量机的单载波信号识别方法
4.2.1 设计思路
4.2.2 基于FDR的特征提取算法
4.2.3 基于支持向量机的分类器设计
4.3 基于分区分形特征和支持向量机的单载波信号识别方法性能分析
4.3.1 仿真设置
4.3.2 自由空间信道中的识别性能
4.3.3 大气时变信道中的识别性能
4.4 本章小节
第五章 基于多特征输入和混合训练神经网络的多载波信号识别
5.1 引言
5.2 基于多特征输入和混合训练神经网络的多载波信号识别方法
5.2.1 设计思路
5.2.2 OFDM信号模型及特征
5.2.3 基于多特征输入的混合训练神经网络结构设计
5.2.4 基于多特征输入的混合训练神经网络训练过程
5.3 基于多特征输入和混合训练神经网络的多载波信号识别方法性能分析
5.3.1 仿真设置
5.3.2 自由空间信道中的识别性能
5.3.3 大气时变信道中的识别性能
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
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