电子商务论文哪里有？本文在经典SI模型理论框架的基础上，结合了社会网络外部热度这一因素，重新细化社交激活的影响机制，在考虑热度和社交两个话题传播影响因素后，本文通过热度激活模型和社交激活模型两个部分的模型构建，综合构建出了考虑热度和社交因素的话题传播模型。
第一章 文献综述
第三节 研究评述
梳理国内外文献发现，信息话题传播已成为研究热区，相关研究越来越丰富。在社会网络话题传播影响因素的研究中，工作的重点通常聚焦在特征的提取上，而后使用回归或分类的方法放入模型，但并不考虑提取的特征在话题传播过程中的影响机制。在传播模型的研究中，往往更多聚焦在社会网络中的个体互动或群体互动对话题传播过程的影响，忽视了网络结构外部的其他因素的影响，考虑的传播因素还不够全面，依旧存在需要改进的地方。
所以接下来，本研究将考虑社会网络外部热度这一因素的影响，并在经典传染病模型的基础上改进社交动机的影响机制，综合考虑网络外部话题热度和网络内部社交互动对社会网络上话题传播的影响，阐述传播机制，构建考虑热度和社交因素的话题传播模型。
第三章 考虑热度和社交因素的话题传播模型构建
第一节 传播规则
由于在现实的社会网络中，话题传播的参与会受到许多复杂因素的影响，如传播信息的内容、参与话题的用户数量、参与用户的粉丝数、好友的参与度等，这些都是现实社会网络复杂性和不确定性的体现，为了降低传播模型的复杂度和计算复杂度，对社会网络中的话题传播过程做了如下简化：
（1）宏观上来看，社会网络中的每个节点只能处于两种状态之一——未激活状态或激活状态，而并不考虑节点可能处于的其他状态。
（2）节点参与话题的传播有两种原因，一是热度原因，二是社交原因。
（3）在状态的转变中仅考虑节点所处状态的单方向的改变，即无论节点由于热度或社交转变为激活状态节点，仅可以由未激活状态转变为激活状态，而不考虑激活状态节点转变为未激活状态。
（4）忽略话题传播速率的影响。 用户在社会网络上参与话题传播的原因多种多样，将它归类为热度和社交两大原因。热度原因是指网络用户由于看到某一话题的参与人数很多，而加入话题的讨论。社交原因是指由于有其他用户对该用户发出了话题参与的邀请（比如进行过提及）从而导致该用户会参与到这一话题的进一步传播中。
第五章 考虑热度和社交因素的话题传播模型仿真分析
第一节 仿真数据集
为了进一步验证提出的社会网络话题传播模型的有效性，并探讨其中参数的影响，本章将构建仿真网络对模型进行分析。
大量的研究表明，现实世界中的在线社会网络具有复杂性、无标度、小世界等特点。本文在第四章中验证了推特中Higgs话题参与传播的用户构成的社会网络结构具有无标度特性，因此在本章节中本文将建构无标度网络（BA）来作为话题传播扩散的网络。其中，BA网络节点总数𝑁𝑈𝑠𝑒𝑟=100000，每次加入边的数量𝑚=1。此外，考虑到实验数据集的网络结构差异问题，为了更好地描述社会网络话题传播的过程变化，实验过程中的参数c、Q、G、b、c将根据网络结构差异进行调整。
图5-1是BA无标度网络上的传播仿真结果，横坐标为时间步，纵坐标为激活人数。可以看出，在无标度网络中，每日新增话题参与用户数的趋势上呈现出先快速上升，会在2到3天达到单日增长的顶峰，而后逐步下降至平稳。这与观察到的社会网络中话题传播的规律是相符合的，话题的参与人数往往会在短时间内急剧上升而后又快速消失在大量的话题中，渐渐销声匿迹，只有零星用户会新参与到话题的讨论中。说明了本文所构建的考虑热度和社交的话题传播模型在BA无标度网络上也能够较好的反映出话题扩散的基本趋势。
第二节 仿真分析
一、初始传播节点数量对话题传播的影响
如图5-2所示，横坐标为时间步，纵坐标为激活人数，在无标度网络中初始激活人数与激活速度、最终的激活总人数呈现出线性正相关的关系。这与大众的认知是相符的，某一个话题他的初始讨论人数越多，人群越广泛，最终的传播范围也就越广。但对于信息传播所需时长并没有显著影响，无论初始激活节点数量为多少，话题都会在相同的时间后不再进行大范围传播。
第六章 结论与展望
第二节 研究不足与展望
话题传播模型的构建是目前社会网络研究的重要方向之一，无论是在市场营销、社会网络平台运营还是网络信息监督、管控等诸多领域都有着广泛而重要的应用。这是由于现实社会网络在信息、话题传播过程中的复杂性和不确定性，因此在构建更加能够反映现实传播机制更加精妙的数学模型时需要引入多种因素和理论。目前研究中提出的社会网络话题传播模型虽然在一定程度上能够反映话题在社会网络上的传播，但整体来说还是较于简洁的，在社会网络结构的信息应用上并不完全，对于信息的利用可能不够精确和完善。因此，在下一步的研究中，可以继续挖掘话题传播机制，考虑结合其他的社会网络结构特征来进一步优化目前提出的社会网络话题传播模型。
关于话题传播的研究，在数据来源方面缺乏使用国内的社会网络话题传播数据对模型进行验证。由于构建的考虑热度和社交的社会网络话题传播模型需要使用到话题参与用户的社会网络结构数据和参与话题的活动日志数据，数据质量要求更高，导致数据的获取难度较大。本次研究使用的是以推特上一个话题的信息数据集进行的研究。下一步可以考虑在更多类型的在线社交网络数据上对本研究提出的话题传播模型进行验证和进一步改进，如视频社交网络平台和图片社交网络平台等。同时，也可以对其他话题数据进行分析，对社交网络话题传播进行补充论证。
在热度和社交激活的顺序上，本研究考虑为先有热度激活后有社交激活，但实际中不同的话题可能存在不同的传播机制。在本文提出的考虑热度和社交因素的话题传播模型算法迭代过程中，先通过热度模型计算并随机激活部分节点，而后激活的热度节点对其一阶邻居节点进行部分社交激活。但在现实的社会媒体中，一方面会存在与本研究相似的传播过程，具体表现为，某一突发性事件由于较高的话题吸引力在短时间内迅速聚集非常多的社会关注，聚集的热度会进一步引发大规模的网民参与到该话题的讨论中，在讨论中再通过提及、评论、转发等社交互动行为对社会网络上的邻居节点产生影响，激发邻居节点的参与行为。
参考文献（略）
