电子商务论文哪里有？笔者认为大连市农产品的电子商务市场也是处在时代的风口上，技术改变人们的生活方式，同样也在推动着运营模式的变革，这个过程需要全产业链、全社会的参与与共同努力，科技在不断进步，所以这个变革过程是长期和持续的，相信在不久的将来，在大数据的背景下，大连市农产品电子商务的运营模式层出不穷、百家争鸣！
1 绪论
1.2.2 国外研究现状
国外知名评论人Huang（2006）指出，农产品电子商务在一定程度上会对传统休闲农场的商业模式造成冲击，农场主们应该建立联盟体系，同时通过电子商务等手段来提升客户的满意度。Zou and Huang（2013）建立了一套可量化的农产品电子商务销售绩效的标准，以此来为销售绩效做考评。Wang et al（.2015）为了能计算出农产品电子商务的投资回报率，还制定了一个现金流折现的动态模型，定义了最佳的投资时间点，从两个维度来考量，一是城市和农村的比重，二是线下实体店的销售额和线上销售额的比重。发达国家的互联网普及率要比我们早，以欧美、日韩、加拿大等国家为代表，这些国家很重视农产品电子商务的发展，而且也将各种先进的理念和技术应用其中，根据本国的国情、特产以及社会情况，做了一系列的商务模式探究，并迅速应用和发展。以美国为例，自2003年开始的近五年时间里，农产品电子商务的规模每年的增长速度达到了25%，比其他商品的增长率高出6.8%，同时也促进了该国的农业发展，农民对农产品电子商务的参与度也飞跃式增加，从1997年开始，10年时间增加了15%[8]。
Antony Zhang通过研究发现国外农产品电子商务运营主要有四种模式，基于平台的自营模式的典型代表是亚马逊生鲜（Amazon Fresh），除了自营的农产品，当地的实体商店如餐厅或生鲜超市也可以通过亚马逊生鲜进行配送，虽然亚马逊的自营成本较高，但管理统一、稳步扩张，不需要投入过多的资金，在保证农产品质量的同时完善经营模式；基于平台的供销互动模式的典型代表是Local Harvest，供应商和消费者可以在平台上互动是其最大的特色，消费者可以通过网站上的GIS系统查询附近农场的供应信息并下单，农场也可以在Local Harvest网站上发布产品、生产过程、产业文化及农场活动等信息，可以切实让有兴趣的消费者参与运营过程；
3大数据在我国农产品电商运营中的主要应用
3.1 大数据分析在农产品溯源中的应用
3.1.1 农产品质量安全追溯的含义
农产品质量安全追溯在实际开展的过程中，需要遵循供应链产品流以及建设针对性安全信息流，同时需要明确信息披露的过程，为后期的追溯与检测工作提供帮助。与此同时，还需要充分掌握农业领域与其他领域之间的信息共享，同时确保其能够发挥相互促进的作用，从而保障追溯信息流能够带动资金流与技术流，形成集成化的工作性质。除此之外，农产品质量安全追溯能够从农田的种植到餐桌，并且能够根据实际情况整合多样化数据信息为日后的农产品生产与管理提供有力帮助，从而能够保障农业农产品的安全性，满足社会对农产品的各项要求。因此，在实际开展追溯工作的过程中，还需要重视大数据的运用，从而能够发挥精准的追溯效果，确保农产品的质量能够得到全方面保障，减少消费者的恐慌与疑虑[22]。
3.1.2 用大数据采集农产品质量安全追溯信息
在农产品实际开展质量安全追溯的过程中，需要运用大数据对各项数据进行采集，从而能够充分掌握农产品的产地信息以及储存与运输条件，同时能够全方面提高质量安全追溯度效果，并且能够保障采集信息的准确性，提高农产品的安全性。其中针对农产品信息载体的采集工作来讲，其作为保存信息的实体，以及重要组成部分，在实际开展信息追溯的过程中，不仅需要记录纸质信息，同时需要及时运用大数据共享采集信息，充分体现农产品质量安全追溯的透明性，为有关部门提供查阅方式[23]。除此之外，针对产地信息来讲，为了能够保障其准确性，则需要充分发挥大数据的检测效果，进而能够分析日期与包装规格是否符合农产品生产标准，同时需要检测农产品添加剂物质的数量与来源。不仅如此，还需要全方面分析农产品的储存条件与运输信息，充分掌握物流运输的条件以及运输过程中存在的影响因素，进而能够为日后的质量检测提供有力帮助。只有保障农产品安全追溯的透明性，才能够得到社会各界的认可，确保消费者能够放心购买相关农产品，从而能够提高农业的整体经济效益[24]。
5大连农产品电子商务运营模式优化对策与建议
5.1 大数据背景下对大连农产品电子商务运营的优化思路
在农产品电子商务的运营过程中会产生大量的数据，这些数据由于有了现代的海量数据存储与采集技术而被各网络平台保存下来，以期利用大数据技术来挖掘分析其中的“商业秘密”用来优化现行电子商务运营模式，这也是大数据技术在电子商务运营领域的主要应用方向。
5.1.1 通过大数据精准定位需求市场大力提升农产品电商化能力
农产品电商的供给侧产品开发能力不足问题，原因主要包括两个方面，一个是对市场需求的把握能力不足，另一个是产品开发服务能力不足[37]。对于前者，我们完全可以利用大数据获取技术快速采集海量销售信息，并用大数据分析功能从海量的数据挖掘有价值的需求信息，其实海量数据中潜在的价值体现在运营的每一个环节，这其中主要是对销售数据的分析和挖掘。大数据技术的突飞猛进可以实现农产品信息在消费端的精准推送，这也推动了农产品电子商务市场的细分进度。
5.2 大数据背景下农产品电子商务可参考的运营模式分析
在当今社会快速发展的背景下，创新是各行各业都会涉及到的必选项，它支撑着整个社会中的科技、经济、人文等各个方面的高速发展。结合大数据和大连农产品电子商务的现状，探索出以下几种创新的运营模式，供相关人员研究参考。
5.2.1 基于数据化的田园直供F2F模式
F2F（Farm to Family）模式，即由农场直接到家庭的经营模式，通过线上的电子商务平台达成交易，实现农产品从农场或者农民可以直接对接到最终的家庭消费者。在这个过程中，电子商务平台需要对消费者提供从原料到生产过程的全方位实时监控服务，同时也需要区块链的技术提供产品溯源服务。这种模式将线上和线下融合，消费者可以随时看到农产品的生产过程，满足了他们对绿色健康的需求；这种模式将传统电子商务的两端进行了充分的延伸，将生产过程和产品数据化，从而为消费者提供了更加深入和全面的服务。
F2F模式在国内其他地域也有过尝试，但发展的都不是很好。以优菜网和上海的聚邻为例，都尝试过这种模式，但都没有成功。首先是货源问题，其货源的主要来源是大型的批发市场或者农民，没有办法保证其提供的农产品品质，这就导致打有机蔬菜口号变成了造假，市场证明，不怕蔬菜贵，就怕有机假。最后一公里的配送是另一个问题，要保证农产品的新鲜，需要强大的配送网络和配送点支撑。最后，由于低于市场价较多，友商投诉成为了压死骆驼的最后一根稻草[49]。
6 结论和展望
6.2 展望
大连市在地理位置、气候、前沿科技、农产品品类与品质等方面在东北乃至全国具有得天独厚的优势，结合大数据以后，会有很多的机遇和极大的发展空间，但也有一些制约因素与问题，需要不断的完善，具体工作体现在以下几个方面：
1.政府的支持：政府有必要通过发布和制定一系列的政策与标准，来帮助和把控大连市大数据产业和农产品电子商务的发展，主要体现在：建设和完善基础设施、规范数据的标准和使用、改善农产品电子商务的营商环境、宣传和打造大连农产品品牌、有效拉动内外部资源和相关人才储备等。
2. 标杆角色的打造：基于大数据的农产品电子商务领域涉及到多角色的分工协作，所以在这条产业链的每个环节上，都需要培养标杆组织，以此来带动整个产业的发展。比如专门做大数据技术的科技服务类企业、源头产地的农户和农场、相关物流配送企业、主营农产品电子商务的企业等等。
3. 信息化数字化的提升：信息化和数字化转型已经成为现代社会发展的必然方向，农产品电子商务的发展也依赖于这些先进理念与前沿技术的力量，所以需要加大软硬件等基础设施建设的投入，提高整条产业链的认知与能力。比较重要的是对源头的赋能，从农村和农民的实际情况出发，全面提升整体农业的信息化和数字化程度，同时物联网的大规模应用，是基础数据主要来源，也是农业智能化的基本条件；其次是物流配送网络的建设，通过信息化数字化的手段解决农产品电子商务运营中两个末端的商品流转问题。
参考文献（略）
