电子商务论文哪里有？本文通过前面的ISM模型梳理的思路构建跨境电子商务企业创新绩效的系统动力学模型，结合A企业的案例进行仿真探索技术创新经费投入、技术创新人才投入、培训费用、客户互动强度、企业间合作强度、政策支持度、行业竞争程度七个因素对企业创新绩效的影响作用。
第一章 绪论
1.4 创新点
（1）在研究内容上，本文研究的是跨境电子商务企业的创新绩效影响因素。虽然企业创新绩效影响因素的研究已经十分丰富，但其研究对象基本上都是传统制造业，很少对当前新兴的跨境电子商务企业，甚至互联网企业进行研究。由于研究对象多聚焦于制造业，因此也常常将企业创新绩效等价于企业技术创新绩效，忽略了企业非技术创新绩效部分。而本文中将两者同时纳入对企业创新绩效的研究中，因此在一定程度上拓宽了关于企业创新绩效领域的研究。
（2）在研究方法上，本文构建了跨境电子商务企业创新绩效影响因素的ISM模型和系统动力学模型。现有的两篇以电子商务企业创新绩效为研究对象的核心期刊文献，都是基于问卷数据构建的经济计量模型。而本文中所采用的ISM模型法和系统动力学模型都属于系统工程学领域，将其与跨境电子商务企业相结合，更有助于以系统论视角研究企业内外影响因素及其交互过程。前者从静态角度将各影响因素的结构关系进行梳理，后者从动态角度探究跨境电子商务企业创新绩效影响因素对创新绩效的影响效果和程度。因此，本文在一定程度上丰富了跨境电子商务创新绩效方面的研究。
第三章 跨境电子商务企业创新绩效影响因素分析
3.1 ISM模型法原理及步骤
3.1.1 ISM模型法概述
ISM模型法是由美国学者Warfield[81]在1976年为分析复杂的社会经济结构问题而提出。ISM模型法是现代系统工程中较为常见的一种分析方法，广泛应用于自然科学和社会科学领域，同时也是一种结构化技术模型。从本质来说，ISM模型法是将需要分析的概念模型以有向图的形式映射，并通过布尔逻辑运算，以最简的层次化的有向拓扑图呈现出在不损失系统整体功能的情况下该系统的结构。
ISM模型法的目的在于分解复杂的问题或者将系统划分为若干子系统或元素，借助计算机技术，最终形成多层级递阶的结构模型。ISM模型法能梳理混乱模糊的系统性问题，同时将其转化为更直观、层次更分明、逻辑更清晰的结构模型。即在系统分析中，学者面对某些不明确的复杂问题，对各因素间关系认识不统一或者对某些决策举棋不定时，都可以利用ISM模型法帮助使用者理顺系统脉络，更好把握所面对的复杂关系。
因此，ISM模型法具有很强的适用性，多用于变量多、因素间具有复杂联系、思想不清的系统，从国际性问题到区域性问题、企业问题皆有涉及。本文立足企业层面，探究跨境电子商务企业创新绩效的影响因素间的结构关系，为后文系统动力学模型的构建提供基础。
第五章 跨境电子商务企业创新绩效模型仿真及分析
5.1 案例选择
本文主要研究出口型跨境电子商务企业创新绩效影响因素，该类型的企业的经营主体在我国国务院以及部委和地方出台的一系列与跨境电子商务产业发展紧密相关的政策和法规中有提到。自建跨境电子商务平台、使用第三方跨境电子商务平台的电子商务出口企业和为电子商务企业提供服务的跨境电子商务第三方平台企业均属于跨境电子商务企业经营主体。在质检总局的规范中则将跨境电子商务企业经营主体进一步扩大，将物流仓储企业和其他与跨境电子商务相关的企业均纳入其中。
通过在互联网上对现有跨境电子商务企业搜索、查询，并结合专家的建议，同时考虑企业数据的可获得性和相对完整性，从多家经营良好且具有一定发展潜力的跨境电子商务企业中，选择A企业作为本文的研究案例。A企业拥有自建跨境电子商务平台，也通过第三平台进行商品交易，符合上述政策和规范中对跨境电子商务企业的定义，因此认为A企业是典型的跨境电子商务企业。
A企业以B2C跨境电子商务贸易为主体，经营范围主要是3C数码、电动工具、智能家电、家居及大健康品类等，并通过自主研发和市场推广，打造了一部分小有名气的品牌，主营市场集中在欧洲。通过自主研发和对企业内部的流程优化，A企业具有一系列强大的信息系统，并以此完成对产品推陈出新、线上零售渠道平台的综合管理、物流配送等环节的密切监控。由于其良好的发展态势和发展潜力，A企业曾入选商务部2017-2018年电子商务企业示范案例。
5.2 方程确定
5.2.1 参数估计
为了保证系统动力学模型在运行和仿真得出的结果尽量与现实情况趋势一致，做出有效模拟预测，模型方程的设计中需要运用到大量真实、科学的数据。在本研究中，投入方程中的真实数据即为搜集到的A企业数据。但由于构建的系统中存在技术创新能力、营销创新能力、组织创新能力、企业创新动力、企业学习能力等难以用真实数据进行直接衡量的变量，就需要利用科学的参数估计方法确定。结合系统动力学构建相关文献阅读，本文中参数估计的方法有以下三种：
（1）客观数据拟合
基于获得的A企业客观数据，运用回归方程进行拟合获得系数。在本文中，模型方程系数基本上使用多元线性回归获得。若某些方程中，利用多元线性回归方程拟合参数效果不理想时，则再考虑别的方法。
（2）熵权法
熵权法旨在确定某项指标在整个评价体系中的影响程度，反映为对其设定的系数大小，属于客观赋权的一种方法。在某些变量难以用客观数据进行衡量时，参考过去学者对该项变量的研究，结合专家的意见，最后确定系数。在本文中，企业学习能力、企业创新动力等变量是使用该方法得到的。
（3）表函数法
在研究某些非线性的复杂关系时，简单的线性回归不能有效拟合获得系数，此时需要引入表函数。根据前人对该变量的趋势研究和结合专家给出的建议，对表函数进行设定。在本文中，员工总数等表示随着时间变化的变量使用该方法得到方程。
第六章 结论与展望
6.2 研究展望
回顾全文，发现仍有某些方面存在不足，将在今后的研究中进一步完善：
（1）本文在构建跨境电子商务企业创新绩效ISM模型时，受到客观条件的影响以及资源限制，成立的ISM专家组仅有10位专家、学者。因此，研究结果可能会受到一定影响，有进一步提升的空间。
（2）企业创新绩效是一个复杂的过程，本文主要结合A企业的案例对跨境电子商务的企业创新绩效中七项影响因素进行探究，但仍有许多对跨境电子商务企业创新绩效有影响的因素没有涉及到。希望在以后的研究中，能对跨境电子商务企业创新绩效其他因素进行深入研究。
参考文献（略）
