电子商务论文哪里有？本研究可以得出以下结论：（1）相较于全国，调研区域电商发展较快，有 40.4%的农户家庭已经通过电商销售自家农产品成为电商户，但仍有大部分农户（60%左右）尚未采用电商销售，因此发展农村电商十分有必要且有很大的提升空间；（2）实证研究显示，影响农户采用电商销售意愿的因素有户主年龄、户主受教育程度、手机联系人数、家庭非农就业人数、苹果种植面积、家庭电商培训人数、家到村委会的距离、一级果、二级果等，其中户主年龄与手机联系人数呈负相关，其他为正相关；
第一章 绪论
2.4 国内外研究进展
近年来，随着农村电子商务的迅速发展，国内外学者对于农村电子商务做了大量的研究，这些研究主要侧重在发展现状、发展模式、农村电商发展影响因素等几个方面，具体如下：
2.4.1 发展现状研究
从以往文献资料来看，学者们普遍认为农村电子商务契合时代发展要求，迎来了良好的发展机遇。农村电子商务在优化农村供给侧、拓展销售渠道、降低营运成本等方面发挥了很大的价值。
（1）农村电商发展价值
有学者认为农村电子商务不是对传统贸易方式的简单替代，而是农产品借助于电子商务对传统农业经济方式造成了根本性变革（胡天石等，2005）。Hancock（2000）认为发展农村电商可以解决农产品销售渠道单一、价格低等问题，并且农村电子商务能够在农户与市场中间搭建平台，实现信息对等交流（曹建平，2015；Min L，2021），拓宽销售渠道、降低流通成本（Janene，2004；姜华，2006；刘静，2014）、健全农产品市场机制（刘静，2014）。姜华（2006）认为农村电子商务未来的发展将会是通过现代计算机网络技术为支撑，把国内外农产品需求结合到农业大系统中来，优化了农村资源配置，提高了农业生产效率。Lendle（2016）认为农村地区存在传统流通能力弱的问题，而农村电商的出现刚好可以弥补这块短板，提高社会资本注入农村的机会。
（2）农村电商发展问题
农村电子商务的发展有着很大的发展前景，但由于发展经验不足，发展过程中遇到了一些挑战和问题。有学者认为农村电子商务发展中存在着一些普遍的问题，如运送不及时、没有很好地保障消费者的权益、虚假信息多等问题（罗方健，2013）。同时，张喜才（2015）通过研究电子商务在农村的发展中提出，农村发展电子商务面临着知识水平低、物流配送难、电商市场不规范等问题。总体上来说存在基础设施薄弱、农村电商人才培养不足（岳欣，2015；钱俊，2018；盛希林，2020；胡文兵等，2020；谢昀轩，2021）、品牌无法建立（胡文兵等，2020）等诸多问题。从农村电商企业角度来说，电商企业间的竞争日益激烈，比如“大把烧钱”的企业多，真正盈利的企业少（王胜等，2015）。
第三章 数据来源与数据描述
3.1 数据来源及基本情况
3.1.1 数据来源
本文数据来源于 2019 年 10 月下旬至 11 月上旬课题组分别在陕西、河南、山东三省苹果主要种植区开展的入户调研。其中陕西省选取洛川、白水两县（区），河南省选取灵宝、陕州两县（区），山东省选取莱阳、栖霞两县（区），具体研究区域见图 3-1。
3.1.2 抽样方法
论文调研数据主要采用分层逐级与随机抽样两种相结合的方式进行抽样，抽样符合一般科学抽样原则。具体来说，数据取样按照每个省抽取两个苹果主产县（区），每个县（区）抽取两个苹果主产乡（镇），每个乡（镇）按照经济情况的好与差抽取两个村，每个村再随机抽取 20 户苹果农户，最终得到 480 户农户作为样本农户。
调研主要采用调研员一对一问卷实地访谈的形式，在实证分析中，因考虑到苹果品种和等级对电商销售意愿的影响，我们将每一个农户的每一种产品作为一个观测样本。即由于 480 户苹果农户种植的苹果品种有差异，且每个品种包括若干等级，所以农户的电商销售意愿是具体针对其每个品种的每个等级，而非针对所有产品做出的笼统的决定，这也是本文的一个创新点。因此本文最终得到 1386个观测样本（具体见表 3-1），其中苹果品种包括了红富士、秦冠、嘎啦、瑞阳瑞雪、红星和其他品种，苹果质量等级包括了一级果、二级果、三级果和四级果四个等级。
第五章 农户电商销售苹果意愿影响因素分析
5.1 计量模型设定与变量描述
5.1.1 变量选取与说明
（1）因变量
有序 probit 模型中，因变量为农户电商销售苹果意愿，其中 1=“非常不愿意”、2=“比较不愿意”、3=“无所谓”、4=“比较愿意”、和 5=“非常愿意”。probit 模型中的因变量为二元变量，1=“愿意”和 0=“不愿意”，具体是将 5 个愿意程度合并为愿意和不愿意两类，即将“比较愿意”和“非常愿意”两个选择视为农户愿意将该产品进行电商销售，而将农户的“非常不愿意”、“比较不愿意”、和“无所谓”三个选择视为不愿意将该产品进行电商销售。
本文因变量为“未来是否愿意采用电商销售苹果？”，有五个意愿情况，为排序变量。问卷设计如下：
5.2 模型结果分析
基于有序 probit 模型实证分析结果如表 5-3 所示，由于有序 probit 模型中因变量意愿度为连续五分类变量，故对因变量做了信效度检验，信度检验中α系数为 0.971，大于 0.9，效度检验中 KMO 值为 0.856，大于 0.8，说明因变量信效度均较好，可进行实证分析。模型 1 为无政策支持下农户电商销售意愿影响因素估计结果，模型 2 为有不明确的政策支持情境农户电商销售意愿影响因素估计结果，模型 3 为有提供免费培训政策支持下农户电商销售意愿影响因素估计结果，模型 4 为有提供补贴政策支持下农户电商销售意愿影响因素估计结果（下文同）。
模型 1（无政策支持）显示，农户采用电商销售苹果意愿受户主年龄（p<0.05）、户主受教育程度（p<0.1）、手机联系人数（p<0.05）、家庭非农就业人数（p<0.05）、家庭电商培训人数（p<0.1）、苹果种植面积（p<0.01）、家到村委会的距离（p<0.01）、一级果（p<0.01）、二级果（p<0.01）等因素影响，其中户主年龄与手机联系人呈负相关，其他为正相关，红富士与三级果均不显著。
第六章 结论与政策建议
6.1 结论
农村电子商务越来越成为助力农村经济快速发展的引擎，对实现乡村振兴发挥着重要作用，而这离不开广大农户的积极参与。探究农户参与电商销售意愿背后机制对于鼓励农户参与电商销售农产品具有重要意义。本文基于对我国苹果种植区三省 480 户苹果农户的实地调研数据，统计了农户电商销售现状及电商销售意愿情况，运用有序 probit 模型实证分析了农户采用电商销售意愿情况及其影响因素，重点关注了农产品质量对于农户电商销售意愿的影响，并设置了四种政策支持情境，根据农户在四种政策情境下参与电商销售意愿的差异，得出不同政策支持情境对于农户电商销售意愿的影响。综上，本研究可以得出以下结论：
（1）相较于全国，调研区域电商发展较快，有 40.4%的农户家庭已经通过电商销售自家农产品成为电商户，但仍有大部分农户（60%左右）尚未采用电商销售，因此发展农村电商十分有必要且有很大的提升空间；
（2）实证研究显示，影响农户采用电商销售意愿的因素有户主年龄、户主受教育程度、手机联系人数、家庭非农就业人数、苹果种植面积、家庭电商培训人数、家到村委会的距离、一级果、二级果等，其中户主年龄与手机联系人数呈负相关，其他为正相关；
（3）农户自身愿意采用电商销售主要原因是利润更高、以及有助于销售、时间更自由等；农户不愿意采用电商销售的原因主要有不懂网络销售技术、网络销售耗时间和精力、不喜欢小批量销售、怕受骗等；
（4）不同政策支持情境下农户电商销售苹果意愿不尽相同。当提供不明确的政策支持或政策为免费培训时相对无政策支持时农户电商销售意愿显著提升，但效果有限，而当具体政策为提供补贴时农户大大提升电商销售意愿，可见提供补贴带来的激励效果最为明显；从实证分析来看，政策支持情境对农户电商销售意愿有影响，有政策支持后影响农户采用电商销售意愿的客观因素明显减少，约束性降低；
参考文献（略）
